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ifm视觉系统可精准检测毫米级零部件，打造高效质量控制体系

通过与ifm合作，GARDENA引入新技术，ifm的专业建议和视觉传感器在监控生产过程和质量检查方面发挥关键作用，共同推动生产线的进一步优化。

2024-02-27

联友科技携手新能源汽车企业建设“智能绿色灯塔工厂”

上线过程中，项目团队同步梳理并优化计划、物流、制造三大核心业务流程，最终实现全流程一体化协同：通过订单驱动精准排产，结合BOM结构精准计算物料需求，再联动供应商协同平台打通供需链路，有效缩短了物料供应周期具体来看，各车间通过引入专业化智能化设备（如冲压精准控制系统、焊装机器人、涂装环保设备、总装智能配送系统），实现了生产自动化升级与产品质量提升；同时，项目还融入大数据、AI等先进技术，实时分析生产数据以辅助决策优化全流程一体化协同三、MOM项目产品服务及方案详述●计划管理：基于订单需求，根据预设的排产规则，精准安排生产排序。 ●入厂物流：全面监控供应商订单处理至零件入库的每一个环节，无论是自送还是取货，都能实时掌握在途信息及库存状况，确保物流过程的透明与高效。 ●制造执行：通过智能化手段，实现冲压、总装等关键车间的精准管理；AVI车体跟踪确保生产过程的可追溯性；ANDON设备的恢复与升级，实现生产线停线的即时报警与大屏展示；零部件安装防错功能，进一步提升制造质量

MES/MOM

来源：联友科技

2025-10-28

中信重工：多源数据汇集融合应用，打造高端矿山装备智能工厂

同时，积极开展基于5G的设备联网系统建设，借助5G低时延、大带宽，利用数采装备，实现生产实施数据采集和传输，实时监控设备生产运行过程，实现对生产设备运行数据、工艺执行参数、生产作业数据实时采集和监控分析工艺质量数据数据实时监测和分析：针对离散型装备制造过程，通过数据驱动形成相关模型库，包含相同产品的制造差异和产品质量影响因素、实时质量控制分析与异常播报、质量特性分布监控诊断与预测、生产管控模型、质量追溯模型等一系列模型营销服务管理：完成了营销服务平台建设，实现了客户信息、商机管理、合同档案、合同执行、成品交付、售后服务全流程业务的线上化管理，构建了客户精准画像，提高了市场销售订单的回款率及服务响应时间，提升客户满意度行业唯一的热加工基础工艺知识库：针对离散型装备制造过程，围绕冶炼、铸造、锻压、热处理基础制造过程数据多维、多源、异构的特征，研发热加工源数据分类归集、统一管理、精准搜索、智能推荐技术，构建多层级数据存储依托IT/OT数据融合构建全要素质量数据池，实时采集设备运行、工艺参数及检测结果等多源数据，通过数字孪生模型建立精准对应关系，将现场改进措施的执行效果同步反馈至孪生模型，通过虚拟仿真验证改进方案的可靠性

MES/MOM

2026-02-02

武汉海尔电冰柜：冷柜行业制造技术跃迁与零碳智能工厂建设

武汉海尔电冰柜主要产品包括家用和商用电冰柜，覆盖从100升到800升多种规格，产品以高效节能、精准温控和智能化性能著称，广泛应用于家庭、餐饮及商业储存等领域。在生产现场层面，工厂已部署SCADA系统，实现对关键生产线和设备运行状态的实时监控与数据采集，能够对设备启停、运行参数及异常状态进行在线监测，为生产过程透明化管理和问题快速响应提供数据支撑。同时，针对质量管控环节，引入SPC质量管理系统，在关键工序实施过程质量监控与统计分析，实现质量数据在线采集、趋势分析和异常预警，有效支撑质量稳定性提升与持续改进。在设备管理方面，依托卡奥斯平台，针对工厂箱壳钣金线定制化建设了设备监控系统，实现设备运行状态、节拍、稼动率等关键指标的集中监控和可视化展示，为设备运行分析、瓶颈识别及维护决策提供依据，初步实现设备运行管理的数字化和精细化通过复制成熟的箱壳A线，并引入视觉检测、箱壳智能库、内冷在线自动成型及箱壳线数字孪生技术，实现箱壳制造过程的在线质量监控、产能仿真与节拍优化。

其他

2026-02-02

京东何以造车？三巨头抱团服务消费者罢了

与传统充电相比，换电不仅速度提升10倍以上，还能实现电池“常换常新”，消除电池衰减困扰，同时通过云端监控实现电池全生命周期管理。而京东走轻资产协同路线，不涉足重资产的工厂建设与核心技术研发，而是通过联合广汽等整车制造商、宁德时代等核心零部件企业，搭建“三方协作”体系，自身聚焦6亿+用户数据带来的精准需求洞察其一，资本效率高、风险分散，规避了单座工厂数十亿的巨额投入，无需承担产能过剩风险，可根据市场反馈灵活调整合作布局，降低经营不确定性；其二，需求匹配精准，依托京东平台海量用户的搜索、购买、使用数据，能快速捕捉消费者对价格这款“国民好车”对蔚来萤火虫的瞄准，是一场精准的“高端下沉拦截战”。

e-works视点

2025-11-26

银华机械：建设5G智慧工厂，驱动全链路柔性制造

平台整合MES系统数据，自动统计设备综合效率（OEE），定位生产瓶颈；同时构建1:1虚拟产线数字孪生模型，实现生产全流程可视化监控与模拟优化。针对物料管理痛点，落地5G驱动的仓库亮灯系统，打通“标签灯+PDA+WMS”链路，实现货物精准定位与快速分拣。 4）虚实共生的可视化管控模式应用数字孪生技术构建1:1虚拟产线模型，实现生产过程可视化监控与模拟优化，结合能耗管理驾驶舱等工具，实时监控设备能耗、生产进度、质量状态，推动生产管理从“被动应对二是智能柔性响应能力，依托数字孪生与AI智能体，能够快速适配订单变更、灵活调整生产计划，同时通过5G智能仓储系统实现物料的精准高效管理，满足多品种、小批量、定制化的生产需求。

其他

来源：e-works

2026-02-02

让供与需“双向奔赴”，3DSOURCE零件库精准连接客户与零部件品牌商

零件库由上海新迪数字技术有限公司自主研发，作为国内领先、用户规模庞大的3D零部件资源一站式服务平台，3DSOURCE零件库历经十年技术积累和用户沉淀，为制造企业、工业零部件品牌商建立精确连接，打造快速设计选型、快速询盘采购、供方精准营销的工业零部件数字化营销新模式零部件品牌商：精准营销3DSOURCE零件库目标用户定位精准，拥有一百多万工程师用户，以长三角、珠三角地区为中心，覆盖全国各地。面向零部件品牌商，3DSOURCE零件库打造了品牌商平台，具备快速发品、参数化建模、实时上架、精准营销的功能特点。客户企业：精准选型3DSOURCE零件库汇聚100多家零部件品牌厂商，提供超2亿种规格的标准件、通用件和厂商件三维CAD模型，支持几乎所有主流CAD软件打开使用，支持40余种主流三维CAD数据格式。面向企业，3DSOURCE零件库提供多种零部件选型策略，让选型结果更精准、更快捷。

MCAD

来源：新迪数字

2023-09-25

中通客车：推进智能制造，构建精益生产新模式

（6）新能源车辆远程监控中心实现新能源整车及其电池、电机、电控等关键部件的全方位监控和故障预警，可实现新能源车辆定位、不良操作纠正、故障预警、车辆实时状态及位置信息数据读取、轨迹回放等功能，为车辆用户提供全生命周期信息化增值服务计划编排采用推拉结合模式，与离散型的客车制造特点更加匹配；通过对外购物料齐套性检查，车辆涂装后上线缺料异常问题大幅减少，并且物料拣配与车间、工序、节拍需求间实现精准配合，同时实现了过程检验数据的标准化和单车生产进度信息的实时化智能测试系统系统具备发动机综合诊断、高压部件综合诊断、CAN仿真测试及故障诊断、整车电器性能和安全性能综合测试、VOC取样与检测分析等全方位的智能检测控制系统，改变了长时间靠主观臆断或经验断定识别车辆问题的片面做法，为车辆问题的精准识别与快速解决保驾护航

其他

来源：e-works

2026-02-02

汪秋果厦门ABB低压电器设备有限公司CIO

数智团队人才和文化建设等核心工作，结合国家标准和行业内先进智能制造理念和前沿技术，主导完成多轮数字化转型项目，涵盖系统搭建、系统和智能设备集成、流程优化、智能产线建设等，统筹项目全生命周期的规划、执行、评估与监控仓储使用效率和安全性；通过柔性生产线配置，对多品种、小批量、高度定制化需求，实现产线快速调整和优化；通过智能化人工装配与自动化测试，实现生产订单信息的共享和人工装配与智能辅助设备的高效协同，并基于智能传感的设备在线监控与优化年在企业主要推进的智能制造项目公司从智能化、数字化、可持续发展3个方向，在供应链、智能化、数字化、智能制造能力发展、信息安全、基础设施升级等6个维度来规划和持续开展智能制造总体项目建设，确定资源投入，并对各项目过程进度进行管理、监控评测与回顾为提升效率和降低作业风险，公司集成以太网、PLC、二维码和MES系统，实现智能在线检测，如智能调取测试参数、自动测试、结果判定及数据存储，并利用SPC模型库实时监控测试数据和趋势预测；采用AI算法集成MES 实践中，需联合业务、生产、技术等跨部门团队，明确智能制造的核心目标——如提质增效、柔性生产、绿色低碳等，再反向匹配技术路径，确保每一项数字化举措都能精准对接业务需求，避免资源浪费

优秀CIO参评内容

2026-02-02

骄成超声：构建产品全生命周期数字化管理平台

上海骄成拥有强大的研发创新能力，研发人员占比约40%，涵盖机械、电气、声学、软件、算法、电子电路等相关学科领域，掌握全套超声设备核心部件及整机的设计、开发能力，包括发生器、换能器、声学工具、控制器、在线监控系统等增强数据精准性与一致性：需要集中管理数据，确保各部门使用“单一数据源”。促进跨部门协同与集成：需要打破部门壁垒，实现研发、生产、供应链等环节的无缝协作。确保研发数据精准性与一致性，为全生命周期提供可靠数据支撑。促进跨部门协作与数据共享，提升企业整体运营效率和竞争力。

PDM/PLM

来源：e-works

2026-02-02

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