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杭州极电：打造电子方舱与黑灯仓储，树立汽车电子智造新标杆

同时，由于缺乏实时数据跟踪手段，物料追溯困难，质量问题难以定位到具体物料或设备，导致返工成本高。杭州极电遵循技术适配性原则，根据企业规模选择自动化设备或智能化系统，避免资源过度投入；重视流程标准化，制定了统一的操作规范，并通过员工培训减少人为失误，提升整体效率；以数据驱动为核心，建立实时数据采集与分析体系 2.项目实施与应用情况详细介绍杭州极电高端智能汽车电子零部件项目于2024年1月启动，实施周期至2025年5月，总投资327.94万元，其中软件投入76.92万元、设备投入251.32万元。技术架构方面，设备端实现了立库、AGV、码垛机、机械手、穿梭车及输送线等设备的集群控制，全面达成物料无人配送；系统端构建了供应链协同一体化业务流程，通过云端部署打通上游多层级供应商在订单、仓储、运输及计划等环节的协同合作图4供应链协同一体化业务流程图5上游多层级供应商订单、仓储、运输、计划协同图6WMS应用架构图图7PCBASMT智能物流设备集成图8智能仓储物流系统布局在仓储设施方面，项目的立库与中间库均处于业界领先地位

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2026-02-02

华秋：自研数字系统，实现一站式PCBA柔性制造

图6自动计算订单准交达成情况8）TPM管理针对工厂设备、治具、备件、飞达、钢网等：实现从到货验收，库存管理，生产过程管控，下线回收，报废等全生命周期系统化管理。大幅提升设备综合效率，系统性降低运营成本，同时也能更好的增强交付能力与生产力。图7设备管理9）数据采集和设备对接交互针对工厂现有硬件设备和客户软件：自研构建SCADA数采平台，实现数据终端采集对制程产品实现防呆防错管理。同时完善制程追溯体系，可以调取产品的制程中的设备生产数据。自研标准接口平台可以与外部和内部设备供应商进行系统数据交互，实现制程防呆防错管控。

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2026-02-02

南瑞继保：实现大电网控制设备一体化柔性制造

主要从事电网、电厂和各类工矿企业的电力控制保护技术的研发和产业化，是国内该领域最大的科研和产业化基地，是全球五大电力系统继电保护设备供应企业之一。图1南京南瑞继保电气有限公司二、企业在智能制造方面的现状在国内电气行业，南瑞继保率先进行了产业化升级改造，结合SAP、MES、WMS、MIS、SRM、APS等系统功能，广泛应用自动化生产、测试、物流设备电力控制保护设备一直是我国坚强智能电网稳定运行的幕后保护者，其产品质量好坏显得尤为重要。图5柔性测试柜3）管理与管控环节生产全过程可视化：基于数字孪生技术构建了3D可视化信息管理中心，实时映射设备的运行状态，实现生产进度、设备状态、物料流向的透明化管理。在生产测试端，推行“模块化、单元化”设计，测试设备可像乐高一样快速重组，并通过MES系统实现生产任务的智能调度与切换，在物流端，采用智能调度系统与CTU/AGV，实现各环节物联。

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2026-02-02

冰山松洋：AI大模型驱动非标设计流程重构

图1冰山松洋冷链（大连）股份有限公司二、企业在智能制造方面的现状冰山松洋冷链智能工厂以自动化、数字化和智能化设备为硬件基础，聚焦于生产计划调度、生产作业、仓储配送、质量管控及设备管理等关键环节。各类设备与系统之间相互联通，旨在通过技术融合实现技术创新、产能提升以及减废降费。工厂应用MES系统作为连接订单与生产计划的桥梁。系统通过优化班次、产线及设备的作业顺序，最大限度降低设备调整频率，从而确保生产的高效运行。工厂将工艺管理视为稳定产品质量、提高生产效率及降低消耗的重要基础。设备管理系统基于MES系统，对生产设备、操作规程、管理制度、运行监控、故障诊断、维修维护、运行统计等进行全面管理。该方案基于深度学习算法的智能匹配系统，实现了对设备尺寸、温控范围等核心参数的自动解析与BOM模型生成，将非标报价响应提升至秒级。

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2026-02-02

易事特：BI+QMS双平台落地，赋能经营与品质多维提效

系统涵盖了AI/SMT生产管理、DIP生产管理、装配段管理、关键部件采集、老化管理等多个模块，具备生产计划调度、物料防错、质量检验、设备管理、安灯呼叫等功能，能够实时监控生产进度与设备状态，及时发现并解决生产异常问题在售后方面，以客户和设备为基础，实现了多渠道问题工单一键提报、统一处理、自动派单、服务SOP执行、报告线上化等功能，通过设备定位与数据分析，为客户提供了更加高效、便捷的售后服务，提升了客户粘性。质量管控场景：QMS系统与生产设备、检测设备的集成，实现了产品质量的全流程追溯与实时监控。在生产过程中，通过自动视觉检测、SPC统计过程控制等技术，及时发现质量异常并进行预警，避免了不合格品的流出。设备定位与远程监控功能，使企业能够及时了解设备运行状态，提前进行预防性维护，减少了设备故障停机时间。取得的效能与效益生产效能提升：智能制造的应用使企业生产效率大幅提高，生产周期缩短，设备利用率提升。同时，设备的预防性维护降低了设备故障率，提高了设备的可靠性与使用寿命。产品质量提升：全流程的质量管控与追溯体系，确保了产品质量的稳定性与可靠性。

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2026-02-02

于翔沈阳微控飞轮技术股份有限公司CIO

3.公司2024年获评省级数字化车间搭建车间级数字化管理平台，整合生产执行、设备互联、质量追溯等核心模块，实现工单自动下发、进度实时跟踪。部署IoT设备数据采集系统，打通设备、人员、物料等数据壁垒，生产数据填报效率提升90%，设备异常停机率降低60%。采用“平台制造+生态研发协同”模式，构建“ERP统筹+MES执行+WMS适配+CRM延伸”的全链条数字化管控矩阵，明确各系统核心功能与协同逻辑，依托现有设备基础规划数字化适配方案系统落地聚焦全链条重构：生产端上线MES系统，搭建车间级数字化管控平台，实现生产计划、工序调度、质量检测、设备运维全流程实时可视化，完成生产数据自动采集与分析；资源管理端以ERP系统为核心，整合财务、采购、库存、人力等数据，实现订单从接收、排产到交付的全流程资源统筹；仓储物流端部署WMS系统，与ERP、MES无缝协同，通过条码技术与智能分拣设备结合，优化入库、出库、盘点等核心流程；客户服务端依托CRM系统

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2026-01-31

中通客车：推进智能制造，构建精益生产新模式

企业在智能制造方面的现状中通客车近年来立足数字化转型和智能制造升级，两化融合程度和生产自动化水平持续提高，属山东省省级智能工厂和聊城市市级绿色工厂，项目主要建设内容包括MES制造执行系统、智能工业云分析平台、智能设备组网与数据采集控制系统中通客车通过实施MES、云平台、设备组网等信息化项目，提高生产运营各环节的联动协同能力与问题决策能力；引进直/斜切锯、激光下料群、舱门柔性线、焊接机器人、自动喷粉线等基础保障类智能化设备，提高车身自制零部件加工精度及作业效率在涂装线智能化建设方面，引进整车电泳、中涂机器人及具有颜色快换功能的面/漆机器人工作站等领先装备，进一步提升涂装自动化作业水平，满足产品高装饰性、高持久性、高颜值度外观要求；引进AGV自动输送、助力装配机械手等设备（2）二维/三维激光切割机（数控下料技术）公司已具备10余台激光切割设备，涵盖薄/厚板下料、型钢下料、冲压件切割，无论直线、曲线还是复杂多变的任意轮廓线都可“一气呵成”，而且采用西班牙项目涉及设备(含软件及网络设备)1034台(套),国产率高达92.36%，有效促进了客车用国产智能化装备的自主研发能力提高；项目输出精益生产新模式创新成果20余项，其中三轴五维激光切割、配备视觉系统的七轴履带式型钢机器人焊接

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2026-02-02

中船镇柴：推进智能制造，数据驱动高效脉动式生产

以设备与生产数据为依据，详细记录产品信息，实现质量问题的快速追溯。依据主生产计划和设备操作规程精准操作，及时反馈设备运行及生产问题，保障生产任务高效完成。部署DNC系统，借助传感器、物联网及工业通信协议，实时采集生产设备如转速、温度、压力等关键运行数据，传输至中央监控平台可视化展示。，减少设备停机时间，力求实现生产线7×24小时稳定运行，并能快速切换生产不同产品；与能源管理系统联动，通过设备联网数据采集技术，对高能耗设备进行智能化改造，包括加装智能电表、水表、空气压力表以及燃油流量计等感知设备，实时监测设备的用能情况。以智能制造设备为排程维度，结合加工制造的生产任务、定额工时、实动工时、工艺工序、设备班组、生产日历、完工确认结果等要素进行辅助排程运算，并展示运算结果，同时对运算结果进行便捷拖拽调整和超时提醒，对制造执行与管控提供强大的决策支持

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2026-02-02

刘尊东愉悦家纺有限公司CIO

数字化转型及智能制造方面，聚焦印染生产进度可视化及生产追溯技术、5G及工业互联网平台建设；工艺设备数据采集及控制技术；数字化整体规划及数据模型建立。基于云边协同的应用部署，为现场各生产线设备数据、信息、视频等数据流采集汇聚实现柔性生产做好基础。（2）印染数字工厂指挥中心：实现工业园区设备智联和信息数据互联，通过对生产运营数据的可视化展示和实时监控及预警，能够对基础管理存在的问题及时发现并改进，逐步形成整体的数字化柔性调度机制。图3印染数字工厂指挥中心（3）工业互联网平台：围绕印染全生产要素场景，建立愉悦工业物联网平台，通过对现有印染设备进行改装，结合5G网关、5G传输和物联网协议解析技术，实现印染工艺数据、设备数据、能源数据五、个人在智能制造工作中的体会智能制造建设是一项复杂的系统工程，需要聚焦公司生产运营场景和业务流程，依托精益管理夯实基础，洞悉产品、工艺、设备、操作以及安全、环保、低碳等全方位立体化管理需求，借助5G、

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2026-02-02

维嘉科技：构建以客户为中心的统一数字化运营平台

苏州维嘉科技股份有限公司二、企业在智能制造方面的现状苏州维嘉科技以建设“数据驱动、柔性高效、质量卓越”的数字化智能工厂为战略目标，目前已构建了覆盖“运营管理、生产执行、设备互联在数据与协同层，采用数据分析平台整合各系统数据，构建了“生产、质量、设备、成本”四大主题管理看板；采用钉钉企业协同平台实现任务推送、移动审批、异常报警即时通讯。部署了全联网数控设备，实现设备实时监控与预测性维护。通过CRM-ERP-MES集成，大大缩短了订单交付周期，提升了研发效率，降低了产品不良率。

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2026-02-02

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