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WAIC沸腾之后：资本狂欢、落地困境与清醒回声

追求“零失误”的表演，与实际应用场景中的故障频发形成较大落差，折射出行业对资本信心的深度焦虑。
Eworks视点
2025-08-14

从图纸到投产：工厂仿真如何以数字孪生实现“零试错”？

只能通过物理调试暴露问题，返工成本高昂；02资源分配凭估算设备利用率不足、人员配置冗余、能源浪费严重，投产后的“隐性成本”难以预测；03风险应对滞后市场波动、订单激增或设备故障时 三、成本与风险管控：从“被动应对”到“主动预防”故障分析预演设备故障、供应链中断等场景，制定应急预案，减少停产损失。
工厂仿真
来源：安托智造
2025-05-27

破除线缆枷锁：ifm无线传感技术如何助力福特电动汽车工厂“轻装”降本？?

相关产品：带显示屏的压力传感器PN‍3070振动传感器部署在电机和泵上，实时捕捉设备运行状态，提前预警轴承磨损或机械故障隐患。 预测性维护策略大幅减少突发故障，设备综合效率（OEE）显著提升。能源管理的优化更带来真金白银的成本节约，让工厂的可持续发展能力再上新台阶。这一案例生动展现了ifm无线技术如何为传统制造注入智能基因。
智能传感器
来源：ifm易福门电子
2025-06-10

ifm易福门传感技术赋能半导体智能制造——让工厂数据一目了然！

通过振动监测、流量监测和温度监测，为设备健康管理提供了全方位的解决方案：01基于振动监测的预测性维护ifm振动传感器（VSA）和振动分析模块（VSE）可实时监测泵的健康状况，防止增压泵和干泵发生灾难性故障 通过监测冲击、疲劳、摩擦、严重程度和温度等五个方面的机器问题，以及滚动轴承等特定部件，传感器能够提前检测到即将发生的故障，减少计划外停机时间，实现能源优化。 03通过连续测量温度保持泵的功能泵的外壳温度升高通常表明摩擦增加，可能导致泵故障。ifm的TP+TS分体式测温方案可对泵体表面温度进行实时监测，避免因温度异常导致的停机时间。 通过高准确度液位测量改善水的分配ifm的LW非接触式雷达液位传感器采用80GHz测量技术，可对高达10米的储罐进行高精度测量（±2mm），确保资源的可用性、防止干转并优化水的利用率，避免因液位监测不准确导致的系统故障
智能传感器
来源：控制工程中文版
2025-05-27

AI赋能下的智造革命：行业落地案例解析

AI在寻找最佳参数方面的应用不仅限于PCB板制程，还可广泛应用于PHM（故障预测与健康管理）领域。PHM是一种综合利用传感器数据、运算模型和统计方法来预测设备、系统或组件未来故障的技术。 在PHM中，AI技术能够分析海量数据，精准预测设备故障的可能性。 而此做法可同比应用于关键生产设备的管理，通过提前预测设备故障时间节点，提升生产效率也避免关键设备突发异常造成产能与产品巨大损失。 2.2预测性维护深度学习可以用于预测设备的故障和维护需求。通过分析设备运行的历史数据，深度学习模型可以预测设备的寿命和可能发生故障的时间，从而提前进行维护和更换，避免生产中断和损失。
人工智能
来源：e-works
2025-05-27

通往工业元宇宙的数字孪生，为何离不开实时3D技术？

当SMT产线的多功能贴片机运行发生故障时，产线运维人员可以通过产线数字孪生的运维系统直接通过三维模型定位故障设备，并根据压力传感器数据看到，故障原因是因为系统管路里的压力超过了压力预警设置值，直接导致了空压机的停止运行 同时运维人员可以通过系统看到基于AI的预测性设备故障信息和建议预案，并且可以选择呼叫该设备厂商的专家远程联线；远程专家在实时收到现场故障警报和故障原因，并给到维修指导，实现生产制造的快速恢复。 交互和可视化分析，实现模拟和重现并可快速部署到各类主机和移动设备；◆互动：建立泛物联网设备管理系统，实现物理实体与孪生体之间有效数据的实时采集、处理和绑定；◆先知：基于算法提取原始工控信号有效内容，从而识别故障 如今，越来越多离散制造业的生产制造模式朝着大规模、小批量、个性化方向发展，以数字孪生实现产品参数化设计和产线虚拟调试，后疫情时代的数字化售后服务以及通过虚拟仿真实现故障和缺陷检测、预测性运维已经是需求明确 万台设备联网，大型设备的售后服务与状况监控数字孪生应用已经落地，海量的数据采集和推理训练也将为产品、业务、市场等其他部门提供数据洞察驱动的敏捷业务拓展；沪宁杭地区的芯片制造园区有三十多个高标准实验室，为规避用电故障导致的火灾等险情
数字孪生
来源：e-works
2025-05-27

内燃机行业精密加工数字孪生车间

设备维护效率提升：设备的故障率降低了20%，维护成本减少了18%。通过实时监控设备运行状态和预防性维护策略，有效减少了设备故障和停机时间，延长了设备的使用寿命，提高了设备管理水平。 由于设备种类繁多，运行状态复杂，传统的人工管理方式难以实现设备的高效管理和预防性维护，导致设备故障频发，影响生产进度和产品质量。 数字孪生技术可以对设备进行全生命周期管理，实时监控设备状态，提前预警潜在故障，优化维护策略，提高设备利用率和可靠性。 4）设备管理与维护设备健康监测：通过传感器和大数据分析，对设备运行状态进行实时监测，提前预警设备故障。预防性维护：根据设备运行数据和历史故障数据，制定科学的预防性维护策略，降低设备停机时间。 5）设备维护效率提升设备的故障率降低了20%，维护成本减少了18%。通过实时监控设备运行状态和预防性维护策略，项目有效减少了设备故障和停机时间，延长了设备的使用寿命，提高了设备管理水平。
数字孪生
2025-05-27

国家电网自主研发新型电网运行控制系统

2024年12月15日15时30分，江苏南通市因大风天气发生线路故障，导致停电。往常这种故障需要人工逐条线路排查，修复可能要数小时。 现在故障发生的那一刻，新型电网运行控制系统中的AI供电服务指挥模块便瞬间“感知”，随即开始“触诊”，仅用47秒，就分析出原因并锁定故障点，1分钟内生成抢修指令 ，提升电网故障恢复响应能力。 “比如说，在传统调度工作中，需要人工进行电网故障判断和分析，而新系统引入了人工智能技术，在发生故障后，能够自动定位故障点，预判故障风险，并能够自动出具故障处置方案，为调度工作人员提供决策参考 ，提高了故障处置效率和智能化水平。
其他
来源：中国电力报
2025-04-27

基于数字孪生的“5G+无人机”智能电网巡检案例技术研究

智能电网巡检系统应用的宗旨是将5G通信、工业互联网、人工智能、工业智能装备无人机和数字孪生等技术与电网工作场景深度融合，突破重点在应用数字孪生技术创造一个虚拟电网环境，动态获取巡检路径和问题记录、智能化提出故障问题和应急方案以及预测预警等 应用基于博弈论与强化学习的卸载策略，解决无人机组在执行应急故障巡检时由于受到设备本身计算能力和能源资源的限制问题。还有研究者对关键数据信息采用区块链技术以便提高了稳控系统控制的智能化和自动化水平。 满足无人机可看可管的监管要求，具备设备管理、用户管理、飞手管理、资源调度、空域管理、程控管理、航线设计、数据管理和存储、GIS服务等基础业务能力，提供巡检飞行任务编排、自主巡检飞行、数据采集与分析、报告自动生成、巡检故障告警 ，对于工作状态进行预测或预警提示；再次通过采集在线路杆塔、杆塔基础、拉线上的感知设备的应力参数，通过数据分析预测在灾害天气发生故障的可能性，并给出辅助决策预警，以便做到对出现的问题快速发现、快速记录、快速处理和快速调整 ；再次，通过设备自诊断功能的运用，及时发现异常工作状态，并进行应急处理，防止故障的进一步发生，形成自愈效果；再次，当需要多架次无人机进行巡检时，为支持在同一个地点出现无人机组协同工作的情况，采用数智中台提供的基于博弈论与强化学习的卸载策略
数字孪生
来源：e-works
2025-05-27

组态软件哪家强？全球十大组态软件大盘点

而且，今天的AVEVAInTouch已实现了AI深度集成，能够根据运行数据自动调整控制策略，预见并预防潜在故障，并通过大数据应用为能源优化、质量控制、供应链协同等高级应用场景提供强有力的数据支持。
SCADA
来源：控制工程中文版
2025-09-05
共 415 页 总数：4143 条
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