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合肥领智物联科技：自主研发虚拟IE工程师，实现工艺动态优化

并通过人工智能、大数据分析、机器视觉等前沿技术应用，实现工厂大幅度提质增效。 3.效益分析（1）已实施成效1）生产效率提高：虚拟IE工程师将人工经验转化为标准化算法模型，手插段各工位达到高度线平衡（77.3%→89.5%）；线体手插段平均UPH由260提升到320；无需人工干预，相比传统人工梳理排布，效率提升90%。图9效益提升（2）经济性和可推广性经济性：IE智能化工程师，工业时代的智能化产物，囊括了人工分析技术以及人工智能分析，避免了繁琐的数据收集以及纸质EXCEL表单制作，强大的OT数据中心能够自动生成专业的可推广性：IE智能化工程师可以快速地做出标准指令，从而有效的提高生产效率，同时提高工艺一致性，能够更精准识别现场风险点，这是对生产结果的最为直观的体现，此外人工智能分析的高精确度也使得标准作业指导书更具指导意义

来源：e-works

2025-05-27

企业要学会“丢弃选择”

来源：中国人力资源网

2004-05-20

《新一代人工智能发展规划》发布，专家是这么说的

“新一代人工智能”发展规划把人工智能上升为国家规划，是人工智能中国发展史的一个里程碑，不仅将有力促进人工智能的产业化和广泛、深度应用，更将催生出颠覆性的人工智能理论和技术，因此也将对全世界人工智能发展产生重大影响我是人工智能的乐观派，相信拥有自我意识的强人工智能（通用人工智能）将在30年内出现。规划为这一梦想的实现构筑了巨大的发展平台，简言之，我更乐观了。 ——德国汉堡科学院院士张建伟规划详尽，有高度，给中国人工智能发展指出重要方向，可以协调各种资源，在人工智能发展的关键时刻发力，使中国的人工智能加速发展，进而使中国在人工智能这个最新科技上相比之下，中国政府这次印发的《新一代人工智能发展规划》，更加系统全面，既着眼于现实的大数据人工智能应用与产业发展，又瞄准认知智能、人机混合智能、群体智能、类脑智能计算和量子智能计算等未来前瞻性探索，为抢抓世界范围内新一轮人工智能发展的重大战略机遇 2、这个规划会深刻影响中国人工智能方面的产学研格局，加速孵化出国家急需的人工智能关键技术，培养出更多人工智能专业人才，也会大大提高公众对人工智能的认知，但是人工智能有自身的发展逻辑，有些有重大影响的新技术未必是规划得出来的

来源：e-works

2017-10-27

Gartner发布2023年十大数据和分析趋势

组织的数据、分析和人工智能（AI）组合的价值优化需要一套集成的价值管理能力，包括价值故事话术、价值流分析、投资排名和优先排序，以及衡量业务成果以确保实现预期价值。

来源：与数据同行

2023-07-12

洞见|计算机视觉、人工智能和增强现实一起助您融合物理和数字世界

人工智能，尤其是深度学习，引发了计算机视觉（CV）和增强现实（AR）的新一波创新。能够感知各种环境将是下一代增强现实用例的特点，从而前所未有地助力现场员工。人工智能，更具体地说是嵌入在增强现实应用程序中的深度学习技术，使这种自动对象识别成为可能。

来源：PTC

2020-05-15

八大深度学习最佳实践

2017年，许多的人工智能算法得到了实践和应用。名博HackNoon作者BrianMuhia认为想要玩转人工智能，不仅要拥有必要的数学背景知识，还需要拥有实际的人工智能项目经验。因此，Muhia参加了一个叫AIGrant的人工智能比赛，并在去年9月，申请了fast.ai网站上杰里米·霍华德(JeremyHoward)教授的“实用深度学习”( 仅用了7周多，Muhia就学会了如何使用8种人工智能技术来进行工程实践，并进行了归纳整理。目前，我们还没有创造出通用人工智能，但是我们已经可以将深度学习运用到不同的领域了。不过，我更期待人工智能在于教育和医学领域的运用，尤其是复兴生物技术。因为，这会创造出更多的可能性。

来源：网络大数据

2018-02-18

国能智深：打造数智化控制系统

其智能分散控制系统（iDCS）融入人工智能与大数据分析技术，具备自学习与自诊断的智能化特征，广泛适用于各类复杂工业控制应用。对此，王朝辉深表认同，他分析认为控制系统未来发展的主要趋势包括四大方面：其一，智能化与自主化：应用机器学习和深度学习实现自适应和预测控制，减少人工干预，提升响应速度与效率；其二，互联互通与集成化：工业互联网技术促进设备间互联，减少人工干预，提高响应速度与效率；（3）网络安全与故障预测：强化内生网络安全设计与外部防护，实施多层次安全策略确保数据安全，利用预测性维护技术提前识别设备故障，减少停机时间。智能化是控制系统发展的重要趋势，结合人工智能技术，能够分析历史与实时数据，识别生产模式，提供决策支持，提高运营连贯性。据王朝辉透露，国能智深在数字化转型中采取了一系列举措，推动能源及智能制造创新。在王朝辉看来，人工智能（AI）技术为自动控制系统提供智能决策和自适应能力，使其能在复杂的工业环境中快速响应和调整，优化生产流程，降低能耗和废弃物排放，促进可持续发展，是智能化、绿色化转型的关键驱动力。

来源：自动化博览

2024-12-20

私有5G和人工智能技术将加速从自动化到自治的转变

自从物联网和工业4.0出现以来，机器视觉、人工智能、机器学习、深度学习以及无线传感器等技术的进步正在继续打造从自动化到自治的渐进路径。尽管蜂群在能力和规模方面受到限制，但这种低级自治建立在认知人工智能和机器学习技术的使用之上。案，将更多智能推向数据网络边缘并减少延迟。与此同时，人工智能物联网(AIoT)技术正在逐渐降低人类决策在许多物联网生态系统中的作用。 P5G的高速和带宽以及用于智能的人工智能和机器学习技术，使工厂运营商能够获得对制造运营的近乎实时的洞察力。这适用于机器人、摄像头、车辆以及所有需要可靠、安全的实时网络以共享信息的边缘人工智能应用程序。虽然支持P5G的物联网连接是智能制造的数字骨干，但人工智能技术是大脑，可以做出控制整个系统的决策。而人工智能和物联网的结合为带来了AIoT，提供了能够自我纠正甚至自我修复的智能互联系统。

工业互联网

来源：e-works

2022-05-09

蓝卓：以supOS工厂操作系统为核，让工业智能更简单

，赋能智能工厂建设。 “1+2+N”，引领智能工厂建设新模式智能工厂作为实现智能制造的重要载体，已成为制造企业提升核心竞争力的关键路径。陈玉龙介绍，这一架构旨在简化工业智能的实现路径，让工业智能变得更加简单、高效，不仅能够解决企业过往在智能工厂建设中所面临的瓶颈问题，更能够实现企业及产业链、供应链的数字化适配，让工厂变得更“ 例如，蓝卓近日已与东实自动化、宁波莱宝智能装备正式签约，联合成立首家生态链企业。原生AI基座，赋能工业场景智能化升级当前，人工智能技术，尤其是大模型与工业智能体，正加速向工业领域深度渗透，成为驱动产业变革的核心力量。

精英面对面

来源：e-works

2025-09-01

AI技术加持，流程自动化再进化

也正是在这样的背景下，机器人流程自动化（RoboticProcessAutomation，RPA）因能通过替代人工操作，简化任务并优化流程，同时将员工从低价值的工作中解放出来，使其专注于更高价值的工作，它的优势在于以非侵入的方式直接在软件前端用户交互界面上仿照人工操作使用方式第三方独立运行，而且它支持低门槛的基于图形化界面的自动化流程设计，能跨系统数据集成实现业务流程自动化。因此，当企业希望将随需应变的智能工作流作为企业数字化转型战略最核心的支撑力量，以实现卓越运营，并驱动业务模式创新时，将RPA技术与AI（人工智能）技术相结合就成为必然。 RPA与AI相结合，即形成了智能流程自动化（IPA）。智能工作流：将人工团队与机器共同执行的任务整合起来，通过简化固定流程，提升端到端全流程效率。智能工作流一般应用于企业内部行政审批、业务审批和月末财务流程等。

流程管理(BPM)

来源：e-works

2021-08-23

共 46 页总数：452 条

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