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人工智能与数字双胞胎：如何通过虚拟模型实现智能工厂管理？

一、数字双胞胎与人工智能的核心概念1、什么是数字双胞胎？数字双胞胎（DigitalTwin）是物理世界在数字空间中的精准映射。 3、AI赋能数字双胞胎，提升智能工厂管理虽然数字双胞胎本身能模拟物理系统，但传统的仿真依赖固定规则，无法动态适应复杂的制造环境。（2）数据处理与建模层（数字双胞胎引擎）核心功能：利用AI+仿真建模，构建数字双胞胎模型，实现对物理工厂的动态模拟。 1、未来展望：智能工厂的演进方向（1）全生命周期数字化管理未来的智能工厂将实现从设计、生产到运维的全生命周期数字化管理。 2、面临的挑战与应对策略挑战1：数据孤岛问题：生产设备、业务系统数据格式不统一，难以整合应对策略1：采用工业互联网协议（OPCUA），统一数据标准，实现互联互通挑战2：AI模型的泛化能力不足：工厂的工艺

来源：HUIBUR科技

2025-07-31

智能制造的核心技术之数字孪生

1.数字孪生的概念全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner在2019年十大战略科技发展趋势中将数字孪生作为重要技术之一，其对数字孪生的描述为：数字孪生是现实世界实体或系统的数字化体现。 2.数字孪生的模型1）数字孪生的概念模型基于数字孪生的文字定义，图2给出数字孪生的五维概念模型。图2数字孪生五维概念模型数字孪生五维概念模型是一个通用的参考架构，能适用不同领域的不同应用对象。再次，孪生数据（DD）集成融合了信息数据与物理数据，满足信息空间与物理空间的一致性与同步性需求，能提供更加准确、全面的全要素/全流程/全业务数据支持。服务（Ss）对数字孪生应用过程中面向不同领域、不同层次用户、不同业务所需的各类数据、模型、算法、仿真、结果等进行服务化封装，并以应用软件或移动端App的形式提供给用户，实现对服务的便捷与按需使用。这些正是数字主线要解决的问题。CIMdata推荐的定义：“数字主线指一种信息交互的框架，能够打通原来多个竖井式的业务视角，连通设备全生命周期数据的互联数据流和集成视图”。

来源：智造苑

2025-05-27

ABB考虑出售机器人业务，替代分拆计划！

据彭博社刚刚消息，ABB正重新审视其机器人业务的未来方向——原定于2026年第二季度将该部门分拆上市的计划，现正面临新的可能性——出售。这一转变，凸显了ABB在追求企业价值最大化过程中的策略灵活性，也映射出机器人业务在当前市场环境中的不确定性与转型需求。尽管这一业务曾被视为未来增长引擎，但其与ABB其他业务协同效益有限。今年4月，新任CEOMortenWierod宣布拟将机器人业务分拆上市，作为其上任后的首个重大战略举措。如今，消息人士透露，ABB已接近聘请顾问团队，以评估不仅是原定的分拆上市，也包括出售机器人业务的可能性。该业务估值被认为不低于35亿美元，部分分析甚至估计可能高达50亿美元。而若坚持原定分拆路径，则可能为机器人业务建立更聚焦的治理架构，提升其在资本市场的独立估值能力。

来源：坤少说

2025-05-13

全面打通业务环节，实现盾构精益生产管理

SCADA：在设备运行状态监控方面，实施了SCADA数据采集项目，通过采集设备的实时数据，对设备的运行状态、业务应用等方面进行集中分析与管理，实现掌握各组织单位的生产设备管理执行情况，并发现设备管理存在的差异和偏差基于企业服务总线，全面实现ERP、MES、PLM高效协同应用，将设计研发、计划管理、供应链、车间执行、成本管理、质量管理等业务环节全面打通，实现从项目创建、物资进场、到生产管理、车间执行、设备出厂、项目成本归集的全流程针对盾构机智能制造精益管理建设方案，规划建设五大平台系统：（1）精益产线设计和虚拟生产仿真（2）数字化研发平台构建及数字样机研发（3）盾构机制造数字化车间建设（4）企业信息化平台的建设（5）开发装备远程运行维护服务平台盾构在设备运行状态监控方面，实施了SCADA数据采集项目，通过采集设备的实时数据，对设备的运行状态、业务应用等方面进行集中分析与管理，实现掌握各组织单位的生产设备管理执行情况，并发现设备管理存在的差异和偏差依托ERP系统和MES系统构建了供应链管理平台，整合了信息流、物流、增值流、资金流、业务流等各项信息，实现需求到供应端到端的信息集成；基于供应链管理平台建立供应商管理和电子采购系统，打破了传统采购业务的信息壁垒

来源：e-works

2023-01-13

增加云应用将在2023年推动更大的业务价值

但云计算不仅仅是一项技术或IT工具，它已经成为一种业务促进因素，正在改变企业的运营方式、客户与品牌的互动方式以及制造商的运营方式。云计算正在通过打破障碍、改善协作和打开新的业务可能性来推动业务价值。许多人看到了这方面的重大进步，云计算技术是为数字交换提供以行业为中心的市场的关键推动者。这种转变正在出现，企业在数据和系统方面变得更加灵活，使用这种全球数字生态系统来寻找专业知识并根据需要组建团队，无论在企业内部还是外部。5.推动创新，创造新的收入来源产品创新是利润和增长的核心。而且，当将企业的数字覆盖和集成扩展到包括客户时，企业将获得对客户需求、消费模式和新的市场趋势的有价值的见解。随着云计算的全球实时覆盖，制造商甚至可以创造全新的收入流。就像所有与数字转型相关的事情一样，迁移到云平台是一个过程，而不是目的地。它是关于优化企业如何运行，以及如何与世界其他地方进行交互。这适用于如何计划和执行制造操作。

来源：e-works

2022-12-28

帮助企业发展业务的商业智能有哪些趋势？

无论企业在行业中处于什么位置，帮助他们稳步应对这种意外变化，并确保业务连续性的一种关键技术就是商业智能(BI)。帮助企业发展业务的商业智能有哪些趋势？以下一些趋势可以帮助企业在2022年发展其业务分析计划。1.云分析2020年和2021年的数字革命将继续存在。通过将数据移动到云端，企业可以增强对数据的访问，以在分散的劳动力中保持协作和生产力。 4.全方位的业务分析随着企业之间采用更多的业务应用程序，商业智能平台变得越来越不受数据的影响，并且正在扩展其稳定的业务应用程序集成。这也为数据集成商创造了机会。还可以训练这些模型来满足特定的业务需求。借助自动建模和混合功能，分析复杂数据集也变得更加简单和快捷。这为提供全方位业务洞察力的实时、跨职能分析铺平了道路。 7.嵌入式商业智能除了将商业智能嵌入到其应用程序中的独立软件供应商和业务顾问之外，市场也见证了将商业智能嵌入到其现有应用程序中以供内部使用的业务的增长。

来源：e-works

2022-04-29

ERP三层次实施的具体业务内容

上一篇文章讲到精益ERP的实施有三个层次，可以帮助企业从业务流程信息共享，企业管理自动化、智慧化及经营的高效化等三个层面提升企业的经营与管理水准，那在具体实施时应该怎样去做呢？在ERP实施前是需要对企业的关键的业务流程按照精益的原则和原理进行梳理和完善的，应该对以下相关的业务流程进行梳理和完善，以为ERP系统的上线实施做好前期的准备工作。销售部门需要梳理和完善的业务内容：●客户基础数据管理●销售机会部分可以实现销售漏斗的管理●价格与折扣管理●销售预测管理●销售订单管理●出货管理●销售分析管理采购部门需要梳理和完善的业务内容：●供应商基础数据管理：品质部门需要梳理和完善的业务内容：●来料检验管理●出荷检验管理●不良品和废弃管理●供应商品质管理●客户不良管理●质量控制与分析管理财务部门需要梳理和完善的业务内容：●应收管理●应付管理●票据管理●会计总账管理 ●损益分析管理●成本分析管理●经营预测管理以上几个部门是制造型企业关乎物流、信息流和资金流“三流合一”管理的核心部门，对这些关键业务部门的核心运营管理业务的流程梳理和完善是实现ERP

来源：e-works

2022-02-16

云存储vs本地存储：哪个更适合你的业务?

根据这两种存储技术的功能、性能、支持和定价进行比较，以帮助确定最适合企业的业务的选项。云存储的特点vs本地存储的特点首先了解这两种存储选项之间的主要区别。大多数云存储提供商都提供了一系列安全和高效的功能，可以帮助企业轻松开展业务。虽然在使用本地存储时并不会获得预先构建的功能，但企业可以获得更多对数据的控制权。丢失数据可能会给企业的业务带来严重影响，并且使用本地存储会带来多种危险。例如，硬件可能会出现故障或被盗。此外，火灾和洪水等意外事件可能会破坏本地存储基础设施。除了安全地存储文件之外，云存储服务还让企业可以获得各种生产力功能，以帮助其发展业务。值得庆幸的是，由于基于订阅的计划，企业不必在云存储服务上花费大笔资金。此外，可以采用Nextcloud提供一系列生产力应用程序，以帮助发展业务。

来源：企业网D1Net

2021-08-06

AGV在制造业仓储分拣业务中的运用

本文主要结合重庆建设·雅马哈摩托车有限公司的具体实践，介绍了AGV在制造业仓储分拣业务中的运用，从而达到优化仓储流程，提高工作效率，实现少人化和“货到人”的工作方式

来源：互联网

2021-06-25

发动机行业全业务域智能制造实践

建立企业级统一的大数据存储、建模、分析、决策平台，各业务环节均可在此平台通过大数据和云计算等技术将采集数据进行大数据分析、建模，同时可与现有信息系统的集成应用。

来源：中国智能制造系统解决方案供应商联盟

2021-05-25

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