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践行智能制造，“数”看浪潮信息智能立库

随着智能制造转型的深入，制造企业对于立体仓库的建设需求呈逐年递增趋势，大企业们希望提升备料出库效率进一步夯实核心竞争力，中小企业则希望借助更具性价比的投资尽早创造效益。 而显然，智能产线的打造，需要更加智能化的仓储和物流予以配套。这也是浪潮信息将智能立库作为整个智能制造体系再次升级开端的重要原因。 在鲁键看来，高度智能化的仓储管理，本质上是通过各种智能化技术，让空间利用率与流转效率趋近于极致水平。 鲁键指出，这得益于浪潮信息智能立库对各种互联网与物联网技术的融合、应用。针对智能立库部署的200多台套堆垛机、AGV等智能化设备，以及2000余个AGV点位，仅是无人配送系统就融合了26种智能算法。 在浪潮信息智能立库中，就采用了大量智能软件与算法开发，以实现空间利用率和流转效率的双重优化。
2024-07-16

构建“绿色工厂”矩阵美芝、威灵打造家电“绿色竞争力”

作为消费电器核心零部件系统级解决方案供应商，GMCC美芝、Welling威灵秉承集团“绿色战略”，并凭借持续的研发投入与精益制造能力，构建了包括六家绿色工厂在内的绿色制造矩阵，在推进产业数字化、智能化与绿色化的深度融合 如威灵超高效铁氧体风机电机系统关键技术研究及应用针对电机系统的“提效降耗”难题，对铁氧体电机系统效率进行了深入研究，并以超低铁损技术、共振谐波主动消除技术、超低应变力铁芯技术系统地解决了传统风机电机系统效率难以大幅度突破的痛点 以数智升级推进绿色制造立足生产制造环节，美芝、威灵充分发挥在智能制造和精益生产方面的优势，依托创新的数智化升级和设备节能改造，打造绿色智能制造体系，在提升生产效率、原材料利用率和产品质量的同时，有效减少浪费 美芝、威灵旗下绿色工厂还积极构建了以智能化设备为基石的智能制造体系，不断提高万人机器保有量；通过数字化建设，工厂的智能生产装备、智能物流装备、智能检测设备、智能监控设备、设备联网等关键设备实现了互联互通 目前，美的工业技术全球智能工厂数量已达28家，并在中国、印度、日本等地建成33个研发试验中心，累计授权专利7800多件，持续加大对核心、前沿技术的研发投入，产品覆盖压缩机、电机、芯片、阀、减速机、汽车部件
来源：威灵
2024-11-13

E周视界|2.10-2.14

中控技术依托DeepSeek打造的“工业BA超级智能系统”，已率先实现多模态感知中枢、工业级BA图数据及图神经网络、工业APP智能构建、全业务链路多智能体协同、工业级分析决策大脑五大颠覆性突破 根据协议，双方将在数字化转型、智能物流、人工智能、人才培养等新质生产力创新领域开展深化合作。 欧盟启动200亿欧元基金支持人工智能超级工厂欧盟委员会主席冯德莱恩2月11日在人工智能行动峰会（AIActionSummit）上发起了“人工智能投资”（InvestAI）倡议，旨在筹集 2000亿欧元用于人工智能投资，其中包括200亿欧元用于人工智能超级工厂的新欧洲基金，欧盟的投资基金将为四个未来的人工智能超级工厂提供资金。 量子智能完成4000万A轮融资2月11日，致力于危险环境作业特种机器人研发制造的Qirobot-量子智能宣布完成4000万A轮融资。
来源：e-works
2025-02-17

懒人仓安全智能仓储服务覆盖全城，北京仓储再升级

多重安全防护，筑牢物品“安全堡垒”其仓库大门配备先进的24小时智能门禁系统，仅支持刷脸或输入密码进入，有效把控人员进出；仓库内部高清摄像头24小时不间断监控，实现通道与角落全覆盖 随着懒人仓门店在北京的持续扩张，其在仓储服务市场的影响力进一步扩大。未来，懒人仓将继续优化服务，为市民和企业提供更优质、高效的仓储解决方案，推动行业服务水平不断提升。
来源：懒人仓
2025-05-15

信通院汤立波：新型工业网络体系架构向更开放、先进、自主发展

新型工业网络体系架构，向更开放更先进更自主发展汤立波指出，随着制造业高端化、智能化、绿色化发展，工业网络体系正在加速升级变革。 具体而言，它的新体现在三大层面：一是具有新的五大能力特征，包括“泛在互联、确定承载、控网算融合、开放智能、安全可控”；二是形成控网算一体化协同的开放智能新架构，将新型工控分层管控模式 ，工业有线/工业无线等创新网联技术，端边云三级的工业算力都有机融合到新型工业网络体系架构中；三是打造开放自主的新生态，运营商、通信设备商、互联网企业等大量新势力不断加入，产业创新更活跃，也为形成开放自主的新技术体系和产业生态创造条件 一方面深化新型工业网络关键技术研究，开展工业5G独立专网、单对线以太网（SPE）、新型工控、工业算力、工业互操作等新技术新领域的研究，建设关键技术测试床、实验室，为新型工业网络发展打好技术底子。 深入开展无源物联、通感一体等5G-A相关技术研究和试验验证，积极推进人工智能与工业领域融合创新。
来源：中国信通院
2025-05-22

华为提出无线智能体理念，以智能点亮5.5G

华为无线网络副总裁、首席营销官赵东表示：“无线智能体引入通信大模型、无线数字孪生系统和智能算力，将智能注入5.5G。 无线智能体将重塑运维流程、网络体验和业务发展模式，助力全球运营商在5.5G时代实现网络生产力跃升。“赵东在华为分析师大会发言经过产业三年努力，5.5G已经从愿景走向现实，商用元年正式开启。 无线智能体包含通信大模型、无线数字孪生系统和智能算力三个关键要素，可实现对无线网络策略的分析和决策，精准的网络预测，算力的按需部署。 ，实现“三个重塑”，持续提升5.5G网络生产力。 ”赵东在发言最后表示，在通信大模型、无线数字孪生和智能算力的加持下，无线智能体将在运营商的管理和优化下，不断实现能力进化和功能扩展，为运营商带来更广泛的价值。
来源：c114通信网
2024-04-19

E周视界|5.6-5.9

新版《国家智能制造标准体系建设指南》发布5月6日消息，工业和信息化部与国家标准委近日联合印发《国家智能制造标准体系建设指南（2024版）》。 该指南在2021版的基础上，优化了标准体系框架和标准布局，进一步聚焦人工智能等新技术与制造业的融合应用，在智能装备、工业软件、智能制造新模式等5个领域增加了标准建设内容，修订了基础通用、智能赋能技术、电子信息应用等 *ST工智主要从事智能制造业务，目前具体涵盖高端智能装备制造、工业机器人本体的制造和销售两个子板块。 此次收购将进一步强化阿美特克在精密测量领域的技术布局，拓展其在工业自动化市场的竞争力。 ，包括联想天禧个人超级智能体、联想乐享企业超级智能体、联想城市超级智能体及新一代联想推理加速引擎。
2025-05-12

软通动力2024年年报：软硬一体战略促营收新高，增幅超78%

公司明确全新定位为"中国领先的全栈智能化产品与服务提供商"，以"持续创新，致力于成为一家具有全球影响力的科技企业"为新愿景，彰显了在科技领域不断突破、引领行业发展的壮志 2024年初，公司完成同方股份计算机相关业务整合，围绕国产化算力底座推进软硬协同，全力打造全栈智能化产品和服务。 数字能源与智算服务：智启算能开新局软通动力围绕国家新型能源体系建设、智能基础设施建设的战略布局，与地方政府和产业生态深化合作。 在智算服务领域，成立智算业务总部并落户广州黄埔，发布自主研发的DenovoX天元智算服务平台，积极在广州黄埔、张家口、芜湖、上海、韶关部署规划算力集群，与万国数据、科大讯飞、Intel、明阳智慧能源集团等多家行业龙头企业达成战略合作 展望未来，软通动力坚持科技创新，紧抓信创和人工智能两大市场机遇，持续锻造领先的全栈智能化产品和服务，推动前沿科技及核心技术向现实生产力转化。
来源：软通动力
2025-04-26

智能头条@SSHT丨智能家居创新产品全扫描

王力安防王力爱感睡德舒智能床，具有九重助眠模式，打造深度好眠。它还有6大健康优势，采用蜂窝网格设计，双层透气孔更通透，利用人体工学弧度，温柔护颈更健康，同时，它的亲肤材料能透气排汗。 丙申智能丙申的轨道全部由自身开模打造，总体的一致性和协调性较好，较之市场上同类型的轨道产品，具有较高的竞争力。此外，丙申智能轨道可应用于酒店领域，深受市场用户认可。 支持TypeC与无线充电两种充电方式，带有iPhone同款线性马达，提供清晰有节奏的震动反馈，让智能管家具有生命力，为用户带来愉快、温馨、便捷的智能家居生活体验。 博顿智能博顿超薄系列智能面板及八键系列面板，在外观上采用了金属材质和PC材质，每个材质都有丰富的色彩，具有触摸震动，接近感应等功能，在市场上极具竞争力，而且也能满足不同用户的家庭生活需求。 雷特雷特SuperPanel超级面板12S，拥有超强AI算力，内置Wi-Fi双天线，采用2*2MIMO无线技术，信号更稳定，安全性更高。
来源：数智网
2023-09-04

全球瞩目，中之杰智能引爆AI工业智能体热潮

以"工业新质，智造无界"为主题的第二十五届中国工博会，掀起了一场智能制造风暴。在这个前沿理念风行、创新技术林立的竞技场，中之杰智能向世界展示了人工智能与制造业深度融合的卓越实践。 中之杰智能通过融合工业OAG垂类本体、行业知识图谱、数据要素和LLM多模态大模型，打造了融合智能体、决策智能体、协作智能体三大智能体系列。 ，实现计划、调度、设备、质量的智能决策；协作智能体作为工厂的"柔性执行者"，通过AI水蜘蛛、OBF岛式生产智能体、具身智能仓库，实现生产、物流、质量、自动化柔性协同。 当生产指令下达，德沃克X-Agent智能体瞬间实现全局感知、精准分析、智能决策、自主执行的协同闭环。 从离散制造到AI柔性智造，从"一根筋"产线到岛式智能协同，中之杰智能用创新实践证明了智能制造不是遥远的概念，而是正在发生的现实。
来源：中之杰智能
2025-09-28
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