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庄吉服饰：创服装行业智能制造标杆

庄吉品牌诞生于1993年，先后获得中国驰名商标、中国名牌产品、国家免检产品、服装行业双百强等百余项殊荣；2015年庄吉投资1.65亿元进行服装智能制造工厂建设，打造全球最顶尖的服装智能制造产业链。 2018年通过两化融合管理体系认证、国家两化融合贯标试点企业、庄吉智能制造通过工信部电子标院智能制造能力成熟度评估达到3级标准，成为国内服装行业第一家和温州第一家通过3评估的企业。庄吉围绕服装智能制造的关键要素，建成国内领先的全品类服装研发设计云平台，服装智能化集成化管理系统，打造了全球顶尖的服装智能制造工厂，创建了服装研发设计共享服务模式。 2.项目实施与应用情况详细介绍1）精细的样板管理，建立健全的样板款式工艺档案智能制造的基础就是需要大量的基础数据，庄吉智能制造项目涉及的基础数据分为七大类近五十小类，主要集中在基础数据、专业数据、辅助数据，每一步操作的内容都有详尽的操作步骤及异动数据的记录，确保系统数据的安全，也是我们智能制造项目建设初期就已经设定的标准之一；6）业务财务一体化，原始单据可追溯智能制造系统的建立无法脱离基础业务的建设，在庄吉的智能制造项目建设的前期已经对业务财务一体化进行了完整的打造

来源：e-works

2019-01-22

工业互联网：推动智能制造的关键

因此，这种现状也在逼迫企业不断向智能化靠拢。因此企业需要进行工业转型，智能制造便是下一个工业制造的风口，更是致力于实现整个制造业价值链的智能化，而工业互联网是实现智能制造的关键基础设施。在我国工业与信息化部指导下成立的工业互联网产业联盟（AII），中安鼎辉十分荣幸通过审核成为核心成员单位，它对工业互联网也做出了自己的定义，工业互联网是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施在这些定义中，都可以很明确的看出，工业互联网与智能制造的紧密连接。回到工业互联网本身，既然与智能制造密切相关，因此重点也在于网络、数据、安全这三个方面。网络是基础，数据是核心，安全是保障。 AII认为网络为工业系统互联和工业数据交换的支撑基础，数据为工业智能化的核心驱动，安全为网络与数据在工业中应用安全的安全保障。但要注意的是，工业互联网并不等同于智能制造，不如说工业互联网支撑智能制造，而智能制造帮助企业实现业务目标。

工业互联网

来源：中安鼎辉

2018-10-03

培养“双创”人才：实施智能制造战略的关键

新形势下，加强创新创业人才的培养是推动传统制造业向智能制造业转型的关键，同时也是中国智能制造战略实施的重要保障。中国智能制造战略的实施对人才培养提出了新要求当前，我国经济处于结构调整与转型升级的关键期，多种传统行业发展面临困境，其中尤以传统制造业为甚。智能制造的发展，是物理系统与信息系统的融合，即原子与比特的结合。传统的制造业占据智能制造的一端，即物理系统。互联网企业占据智能制造的另一端，即信息系统。二是目前传统制造业及信息技术领域现有管理型人才的社会地位和经济收入已经均处于较高水平，缺乏向智能制造领域转型的动力。高素质的操作工人是保障。智能制造也是制造，因此智能制造的落脚点必然是生产。国外的智能制造起步较早，许多技术与国内相比较为领先。通过技术入股、薪酬与国际接轨等方式，加大留学回国人员及海外人才的引进力度，可以加速国内智能制造领域关键技术的升级换代。

来源：人民论坛网

2018-06-17

赛意信息：基于大数据的智能制造蓝图

赛意智能制造BG简介赛意信息智能制造团队伴随公司一同成长，经历13年的积累沉淀，拥有MES、APS、QMS、PLM、WMS、MDM等12条完整的产品线，超400+人的团队规模。赛意信息智能制造解决方案针对企业在生产管理过程中的业务痛点，给出具体解决方案，以智能制造为核心，从6大业务场景全方位保障生产，助力企业实现数字化转型升级。赛意智能制造结合家电、电器、电气、电子、手机、电脑、五金、光伏、家具等大中型企业的管理经验，通过解决大中型企业制造管理现状的重点问题，以及对业务过程主要环节的控制与管理，提升管理水平，为企业带来更多的管理价值目前已服务过美的电器、海信集团、松下电器、VIVO等国内外知名生产制造商，获得客户的广泛认可。未来将持续专注智能制造的研发创新，为全面提升中国制造业智慧升级、实现中国制造2025贡献力量。图1赛意S-MOM服务的企业图2赛意智能制造体系架构打造智能制造时代下的专属可视化的生产信息管理体系。

来源：赛意信息

2018-06-01

大数据叩开智能制造之门，引领企业迈向卓越

在工业4.0和中国制造2025背景下，企业内部数据的广泛获取和有效利用也正在变得愈加迫切、重要，数据驱动决策、数据驱动流程、数据驱动产品、数据驱动业务，数据已经成为企业赖以生存发展和难以割舍的一部分，大数据推动企业进步自动化、信息化、网络化、智能化是企业智能制造的四个层次，唯有实施深度的两化融合，使智能装备、智能感知、工业软件能够通过工业以太网深度交融和高度协同，人、机、系统实现信息共享、互联互通，才能使系统具备较强的数据采集与分析处理能力，才能真正指导企业实现智能化高效运营，才能真正引领企业超凡脱俗、做大做强，使企业具备迈向高端、走向卓越的潜能，否则智能制造可能只是一种空响的口号而已，犹如“雨后彩虹”，来也匆匆、一个企业如果获取数据信息手段匮乏，并且信息零散、杂乱，难以实现对数据的全面掌控和轻松驾驭，同时数据驱动的目标不清晰，那么推进智能制造工作所面临的阻力肯定也就非常艰巨，因此要达到系统的智能化，必须要从获取有效的数据开始汽车制造生产线的AVI系统已经成为行业的标准配置，通过RFID载码体技术或二维码扫描技术，对车辆信息进行适时跟踪，AVI系统所获取的数据对于生产线车辆的全程监视、计划调度、节拍平衡分析具有举足轻重的作用

来源：e-works

2018-05-31

赵敏：工业互联网平台与智能制造

这就是智能制造发展到第三代范式的美好前景（参阅中国工程院院刊中“走向新一代智能制造”文章）。 SMU（智能制造单元）是工业价值链中的基本组件。日本人其实追求的是一种“工4+工互”的、符合自己国情的工业发展模式。不管是中国的智能制造、德国的工业4.0、美国的工业互联网、工业物联网或智能制造生态系统、日本的“互联工业”或工业价值链，智研院认为，其最大公约数是“CPS&rdquo 现有德、美的工业发展（智能制造）架构模型，从工业4.0到工业互联网，都属于“功能导向”。因为不管用什么维度来展现、用什么尺度来衡量，看似模式不同、花样翻新的智能制造的架构模型，其实都是在提供“以功能为核心的服务”。

工业互联网

来源：走向智能研究院

2018-04-02

未来已来，智能制造领域杀出一匹黑马

其核心均是逐步推进“智能制造”，实现制造强国战略。智能化工厂的建设是实现智能制造新生产方式的核心，在智能工厂的建设中，要保障工厂中的“人、机、料、法、环、测”均具有智能化特征，均具备感知、学习、决策、执行和适应能力。 “物流0.5”和“服务0.5”四个维度构建智能工厂，使得中国制造企业实现智能化转型和升级，以“绿色、柔性、智能”为目标，真正从0.5 嘉益仕客户嘉益仕（Litins）始终坚持成功的经验可以被复制，在中国本土制造企业智能制造转型升级的路上，其与客户一起不仅实现IT应用，而是将IT与OT充分融合，真正以目标为导向，从前期的咨询到系统的实施、后期的技术支持等，为客户提供一站式最佳的智能制造管理解决方案和符合客户实际需求的最优化咨询及专业服务。

来源：嘉益仕

2018-01-31

菲尼克斯智能制造示范线建设案例

三、参评两化融合暨智能制造项目详细情况介绍1、项目背景介绍菲尼克斯电气作为德国工业4.0的积极推动者和实践者，借鉴德国智能制造的先进理念和成功经验，结合中国制造业的现状，不断探索中国智能制造之路，并成功研发出一条智能制造示范线菲尼克斯智能制造示范线展现了我们对智能制造的理解以及先进技术的应用，可谓智能工厂的缩影，是对工业4.0和智能制造的实践。图2菲尼克斯智能制造示范线2、项目实施与应用情况详细介绍这条长达20余米的菲尼克斯智能制造示范生产线，以用户自定义充电宝为载体模拟智能生产，包含众多智能制造因素。图4菲尼克斯智能制造示范线控制柜菲尼克斯智能制造示范线总共有五个单元，客户下单到取货成功只耗时3-4分钟，整个过程给人带来行云流水般的体验。智能制造系统框架图6菲尼克斯智能制造系统框架菲尼克斯智能制造系统框架遵循五层设计：分别是设备层、控制层、运营层、执行层和管理层。

来源：e-works

2018-01-31

MES开启哈电机智能制造应用新模式

，信息化体系架构初步完成，正在构建两化深度融合和智能制造新模式。 MES项目实施构建智能制造管理平台。三、参评两化融合暨智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍当前，中国工业发展的阶段正处于换挡减速期，装备制造业迎来了转型升级的关键时期。随着哈电机制造业务规模的不断增长，市场对制造服务要求的持续提升，为适应精细管理的需要，哈电机提出了智能制造系统项目建设任务，通过生产指挥平台化、制造执行信息化，最终建成哈电机生产指挥控制和智能制造平台。图2大型发电装备智能制造新模式应用框图2.项目实施与应用情况详细介绍哈电机大型发电装备智能制造新模式项目是在在企业现行生产模式的基础上，研究有关大型发电装备面向订单边设计边生产的基于多级计划动态协同的智能制造新模式及信息物理整合

来源：e-works

2018-01-30

《论工业互联网与智能制造》（下篇）

工业互联网大优化在《论工业互联网与智能制造》（中篇），我们引入了智能制造三链模型。下篇将对三链模型进行具体应用。显然，这些数据分析大多也适用于在制造环境之外的装备的运维过程中。不少制造业企业基于这个制造业的软件架构，部署了一系列的传统工业软件，如ERP、PLM、MES等等。的确，这些工业软件为制造业向信息化提升，优化制造过程的作用，不可估量。像在智能手机里一样，没有一个APP（应用）是大而全的，每个APP都是为了提供一个很特殊的功能或为了解决一个很特殊的问题而创立的，而且APP内部所提供的功能多不是由APP本身完全提供，更多的是通过调用多种其它的服务小结工业互联网和工业大数据分析，都可以作为智能制造的优化手段，实现及时快捷地获取可执行的信息，对生产过程进行全透明度的管理，从而优化系统绩效动态，灵活响应新的需求。

来源：知识自动化

2018-01-29

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