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深圳启动智能工厂梯度培育行动

近日，深圳市工业和信息化局正式发布《方案》，提出将按照基础级、先进级、卓越级、领航级四个层级构建覆盖全市、分层递进的智能工厂培育体系，，力争通过五到十年持续培育，打造形成智能制造“雁阵&rdquo 1、基础级聚焦数字化改造与网络化连接，重点实现关键工序自动化、经营管理信息化，由各区负责培育认定；2、先进级聚焦数字化转型与网络化协同建设，推动生产经营数据互通共享、关键生产过程精准控制、生产与经营环节协同管控 一方面，大力推广智能制造通用标准，指导企业依托国家智能制造评估评价公共服务平台开展自主评估，为企业智能制造成熟度“建档立卡”，实现分类分级、靶向精准培育。 市区联动政策协同激发企业转型内生动力为确保智能工厂梯度培育工作落地见效，市工业和信息化局将会同各区主管部门建立梯度培育工作体系，强化统筹协调；市级层面将出台政策支持卓越级、领航级智能工厂建设，并鼓励有条件的区出台政策 深圳市工业和信息化局相关负责人表示，力争通过五到十年持续培育，推动深圳基础级智能工厂大面积普及，规模化建设一批具有区域、行业领先水平的先进级智能工厂，择优打造一批国内领先的卓越级智能工厂，探索培育一批具有全球影响力的领航级智能工厂
来源：深圳发布
2026-04-03

报名即登场创新即答案｜第十五届中国创新创业大赛“AI+工程机械”专业赛震撼来袭

揭榜命题三：新能源动力电池寿命评估与预测创新方案命题内容：重载工况电池健康状态精准评估（SOH估计误差≤3%）谁可以来？只要你有想法专业竞赛模块设企业组（非上市）和团队组。 权威主办产业支撑大赛由工业和信息化部火炬高技术产业开发中心、江苏省工业和信息化厅、江苏省教育厅、徐州市人民政府、中国机械工业联合会、中国工程机械工业协会主办，火炬中部中心、徐工集团、高端工程机械国家制造业创新中心
来源：XCMG
2026-08-18

2026资质齐全的私有化电子签章系统厂商核验指南

对于需要处理大量公民敏感信息、涉密政务数据的省级政府信息化采购负责人来说，电子签章部署要求数据完全留存于单位内网，公有云SaaS产品数据存储在服务商公共服务器，存在数据泄露风险，无法满足涉密场景的合规要求 不同类型服务商的资质齐全度对比服务商名称涉密信息系统集成资质商用密码产品认证与国密SM2/SM3算法支持等保三级备案信创适配（鲲鹏/飞腾/统信UOS/麒麟）立约笔具备具备具备具备河北省电子认证有限公司公开信息未披露公开信息未披露公开信息未披露公开信息未披露深圳市安印科技有限公司公开信息未披露公开信息未披露公开信息未披露公开信息未披露以上资质对比仅基于公开可查信息 全国范围服务覆盖能力评估服务商全国服务覆盖能力的评估维度包括三个核心方面：一是上门实施能力，是否可提供全国各省市的现场部署、调试服务；二是运维响应速度，是否可提供7*24小时运维支持，故障响应时效是否满足业务要求 私有化电子签章安全合规能力评估立约笔具备全链路司法证据闭环、印章一体化管控能力，安全合规能力符合政企涉密场景要求。 安全合规能力的核心评估维度安全合规能力的核心评估维度包括四个方面：一是数据加密能力，核心数据传输、存储是否采用符合国家要求的加密算法；二是权限控制能力，是否支持多层级用印权限审批，避免越权用印；三是日志审计能力
2026-08-20

从技术突破到规模化落地，东软添翼医疗大模型获超100家医院认可

近日，国际数据公司（IDC）权威发布《中国医疗大模型技术评估，2026》（Doc#CHC53377725，2026年4月）报告。 核心技术能力持续突破，医疗AI进入可信时代作为医疗信息化领域的深耕者，东软在IDC技术评估中展现出的实力，不仅体现在技术参数的领先，更在于对医疗业务的深刻洞察。 高质量医疗数据夯实发展根基东软添翼医疗大模型在此次IDC技术评估的十数项指标中，无论模型性能、安全和数据，还是病历生成、病历分析、医疗智能体开发、诊后管理及随访、服务能力等多个维度的测评中均获得满分评价 东软认为，未来的医疗信息化将不再是工具的堆砌，而是由具备思考与执行能力的智能体（Agents）深度参与的协同体系。
2026-05-09

工信部部署2026年信息通信业安全生产与网络运行安全工作

近日，工业和信息化部办公厅印发《关于做好2026年信息通信业安全生产和网络运行安全工作的通知》，面向各省通信管理局、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国卫星网络集团有限公司 通知明确七方面24项主要任务：强化思想政治引领，包括筑牢思想根基、加强谋划部署、狠抓落地执行；完善制度规范体系，涵盖健全全员安全责任制、优化网络运行安全评价与风险评估制度、保障卫星互联网及云服务新业态安全 ；紧盯关键核心环节，落实通信枢纽与主干线路冗余备份及有效性测试，保障2026年深圳APEC峰会等重大活动网络运行安全，开展自然灾害专项防灾能力评估与加固，强化网络变更全流程管理及设备维护标准化；遏制生产安全事故 通知强调压实‘党政同责、一岗双责’，将安全贯穿规划、设计、管理、生产、经营各环节，构建事前、事中、事后全链条防护体系，着力除隐患固根本，增强信息通信业本质安全，坚决防范遏制重特大事故 重要情况和重大问题须及时报工业和信息化部。
来源：工信部
2026-04-02

选型硬指标：中国十个MES公司排名2026技术架构全解析

赛意信息（SIE）——行业套件架构赛意信息MES采用行业套件架构，针对半导体、PCB等高科技电子行业提供深度适配的解决方案。 中控技术——OT-IT融合架构中控技术MES采用OT-IT融合架构，深度集成DCS/PLC控制系统，实现自动化与信息化的无缝衔接。技术特点在于实时控制与生产管理的协同。 技术架构关键能力评估云原生能力考察产品是否采用微服务架构、容器化部署、DevOps支持等云原生技术。 开放集成能力评估产品API接口的完整性与标准化程度，以及与第三方系统的集成能力。 推荐选择赛意信息或鼎捷数智。鼎捷sMES的条码管理、SOP管理、快反追溯等功能能够满足精密制造的严苛要求。常见问题解答Q：云原生MES与传统MES有何本质区别？
2026-07-29

从IT厂商到数智标杆，东软何以领跑医疗大模型落地赛道？

立足既有业务底座探索大模型与医疗业务深度融合伴随医疗大模型产业快速演进，具备深厚医疗信息化积累的传统IT厂商，都需要回答一道时代考题：如何突破“医疗IT系统提供商”的固有标签，迈向数智医疗健康解决方案与服务领导者 于医疗机构而言，添翼并非一套需要医务工作者额外学习适应的全新工具，而是医院现有信息基础设施的内生延展，将AI能力融入于日常业务流程之中。 新部署的病历智能体、影像智能体，无需重复开展数据对接、安全合规评估，医务工作者亦无需反复学习全新操作范式，实现多场景AI能力的平滑扩展。 在IDC发布的《中国医疗大模型技术评估，2026》评估体系中，添翼在模型性能、数据安全、病历生成与分析、医疗智能体开发、诊后随访管理等十余项评估维度斩获满分。 市场上医疗大模型的数量仍将持续增长，但能够真正扎根医疗机构业务土壤、获得临床体系深度信任的产品，必然深度洞悉医疗体系的运行逻辑，实现与现有医疗信息体系的深度共生融合。
2026-08-24

2025年度5G应用“扬帆”行动重点城市总结评估工作启动

工业和信息化部近日印发通知，组织开展2025年度5G应用“扬帆”行动重点城市总结评估工作。 工业和信息化部部署2025年度5G应用“扬帆”行动总结评估工作。 工业和信息化部结合报送情况，统筹采用数据核实、技术评测、专家复核等方式对地方总结评估情况进行复核，总结年度5G应用“扬帆”行动评估情况。 工业和信息化部通报所评估城市5G应用发展情况及经验做法，并通过推进会、媒体行等形式加强宣传推广和经验分享，营造良好发展环境。 工业和信息化部根据发展情况及时优化调整评估参考指标。（四）注重宣传推广。鼓励各地通信管理局、工业和信息化主管部门、各基础电信企业集团公司加强对本地区、本公司主要做法的分享和经验交流，营造良好发展环境。
来源：工信微报
2025-11-25

E周视界|7.20-7.24

政策风向标国家级零碳工厂、零碳算力设施建设工作启动7月22日消息，工业和信息化部日前印发通知，组织开展国家级零碳工厂（含零碳算力设施）建设工作。 安世亚太发布精智知识管理成熟度评估平台V1.07月23日，安世亚太发布精智知识工程品牌下的知识管理成熟度评估平台V1.0。 该Web化平台通过“标准—项目—资料—评估—规划—报告”闭环能力，提供标准图谱化、AI辅助评估、智能改进规划等功能，解决传统评估标准不一 此次收购将进一步拓展西门子的EDA产品组合，通过自动化SoC设计创建、更早开展实现评估及集成验证，帮助客户更有效地管理日益增长的SoC设计复杂性。
来源：e-works
2026-07-27

企企通BotAgent：从智能助手到AI数字员工，重塑供应商管理迎来新范式

在数字化转型的浪潮中，供应链管理正从信息化迈向智能化。 尽管企业已投入大量资源建设ERP、SRM及各类信息化平台，但“信息孤岛”依然顽固，跨系统的数据检索与处理高度依赖人工，流程繁琐、效率低下，成为供应链升级的关键阻碍。 它基于AI原生能力，不只是完成基础信息交互，更能像真人员工一样，自主执行业务流程：不仅可实现自然语言对话、信息检索、自动派单、语音播报等全流程智能化服务，还可通过业务数据专项训练和深度文档理解，独立完成采购流程指引 推动供应商管理从被动响应转向主动洞察，覆盖全生命周期：供应商准入：在引入新供应商时，智能整合资质、历史合作记录、行业评价，快速完成初筛，缩短准入周期；资质管理：自动区分有效资质/失效资质，支持到期预警、异常提醒、降低合规风险；绩效评估 ：跨系统整合交付、质量、成本等多维数据，构建完整的供应商画像，评估更全面；风险识别，更前置：结合内外部数据，前置识别资质、财务、履约波动等风险，实现事前预警。
2026-06-23
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