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王宪鹏山东齐都药业有限公司CIO

，支撑客户需求、物料供应、制造执行、质量管控、仓储物流、产品追溯等全业务领域的数字化协同，推动医药生产全要素、全过程互联互通和动态优化，实现药品生产全流程精细化、数字化、智能化管控。图3客户需求与生产供应数字化联动（3）基于数字化应用，支撑生产制造全过程数字化运行以生产制造执行系统（MES）、数据采集与监控系统（SCADA）为主体，对人、机、料、法、环等生产要素进行实时采集、共享与分析，实现生产排产、指令下发、物料拉动、工艺控制、生产执行、质量控制、设备管控、电子批记录生成等生产制造全过程的数字化管理和可视化监控，支撑车间生产制造全过程智能化运营，提升精细化管理水平。；在生产过程运用数据分析、机器学习等技术对业务数据进行实时处理和分析，识别出潜在的生产异常、过程瓶颈、故障模式等问题，形成优化指令，促进生产制造过程的管控优化，支撑生产制造全过程智能化运行，提升精细化管理水平同时，工厂建设落地按照国内外一流智能化装备和数字化平台应用同时建设落地的方式，有利于从软硬件两方面实现智能装备、自动化控制、数字化应用的密切集成和高效联动，支撑医药生产全过程、全要素的有机协同和数据共享

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2026-02-02

王伟厦门厦顺铝箔有限公司CIO

一、企业简介厦门厦顺铝箔有限公司创建于1988年，总投资10亿美元，总部设在厦门海沧新阳工业区，是全球大型的双零铝箔厂家之一。多年来，厦顺凭借着优秀的人才、先进的技术和一流的品质不断发展，做大做强，精心打造着属于中国民族工业的又一个世界名牌。 TMS系统、SHR系统及PI/ESB中间件等数字化项目；成都百裕制药股份有限公司按业务中心推进数字化建设，研发中心完成PLM、ELN/EDM、LIMS、MOE、QA（EMPOWER）等项目从立项到上线的全过程，生产中心部署了SCADA/MES（西门子）、BMS、QMS、ERP、MRP、WMS、QC（岛津和安捷伦）等系统，营销中心完成CRM、DDI、FINEBI、SCM等项目从立项到上线交付的全过程。应用效果：实现全过程生产智能化和可视化管理。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

数字孪生驱动商用车敏捷生产，北汽福田长沙工厂打造智能制造新范式

三、参评智能制造项目详细情况介绍针对商用车柔性制造执行过程中生产监控、生产计划、库存管理及产线工艺装备调试等过程的行业重难点问题，北汽福田长沙超级卡车工厂基于工厂、车间、线体、设备及产品的数字孪生三维仿真模型，重点开展以下研究内容：研究制造过程实时建模技术，建立工业模型建设作业标准，构建企业级模型管理库，协助积累有效数据资产；研究多业务系统平台协同处理优化与统一技术，实现跨平台异构数据交互；搭建汽车制造领域数据集成管理环境，建立数字标签管理机制，建立数字孪生数据资源池/数据中台；建立工业数字孪生仿真引擎构建技术，在实际场景中实现基于实时数据驱动的孪生场景应用验证；开发工业数字孪生管控平台，实现平台的实际部署应用，打造生产运营指挥情报中心采用机理建模方法对业务逻辑过程进行建模，使用融合建模方法对部分机理知识缺失的过程建模，结合机理建模和数据建模的优势，增强模型的泛化能力，研制统一的工业机理模型封装逻辑，实现模型的标准化封装，进而实现工业模型的集成 3、应用效果实现装配工位的全过程虚拟调试，快速实现校验，节约调试时间80%以上。基本消除返修，单车型直接/间接节约返修成本35%；虚拟调试报告能够有效指导装配作业流程，提升新车型量产导入效率10%。

其他

来源：e-works

2026-02-02

加西贝拉：构建全链路深度集成智能工厂，提升企业核心竞争力

数字化设计：全面应用三维建模、参数化设计及多物理场仿真（结构、流体、声学），实现产品性能的虚拟验证与优化，将大量试制环节前移，显著提升了研发效率与成功率，有效缩短研发周期。信息采集层：通过ERP、PDM、SCP、WMS、MES等信息化系统指导工厂根据客户订单进行智能排程生产，记录过程中产生的工业数据并传输到中台数据中心。人工智能被广泛应用于生产全过程：通过AI视觉识别技术实现了定子缺陷、壳体焊接完整性、压缩机钢印码等关键质量特征的自动检测，替代了传统人眼判断，显著提升了检测一致性；构建了AI知识库与培训体系，利用自然语言处理技术实现工艺文档、故障案例的智能检索与问答，加速了员工技能培养与经验传承；在研发环节引入AI仿真优化，基于历史数据训练模型，辅助进行产品参数优化与性能预测。个主要数据源通过RFID进行横向数据集成关联；变频定子二维码与RFID临时码关联，外装钢印码AI图像识别判断，完成钢印码、变频板二维码、铭牌码关联，实现工件码采集数据与前后工序对应绑定，实现产品质量的全过程追溯

其他

来源：e-works

2026-02-02

弘元光能：基于MES赋能光伏生产全流程数智化管理

在智能制造应用层面，我们已在电池片串焊、叠层、层压、装框、测试、包装等关键工序广泛应用自动化装备与工业机器人。帮助企业更好的精细化管理为此，我们规划并实施了光伏组件智能制造执行系统（MES）项目，旨在打通信息流，实现生产全过程的数字化、透明化与智能化管理，为构建真正的“智能工厂”奠定数据基石 2.项目实施与应用情况详细介绍项目类型：工业软件应用项目（制造执行系统MES）与智能车间改造相结合。（1）系统规划与选型：经过多方调研，我们选择了在离散制造和流程工业均有成熟经验的MES系统。质量全过程管理：在EL测试、外观检验等工位设立质检点，记录缺陷类型、位置（通过缺陷坐标图）。系统自动生成每块组件的“质量档案”，包含所有关联的物料、工艺、设备、质检数据。通过SPC和预测性维护，将重大过程质量异常发生率降低了50%。（3）管理决策效益实现生产全过程透明化，管理者可通过实时数据看板远程掌控生产基地的生产状况。

MES/MOM

2026-02-02

未来趋势：为何DCS、PLC及SCADA的数据要整合到一个统一平台上？

在工业自动化领域，PLC与DCS虽同为关键控制系统，却各司其职，优势互补。 PLC凭借高响应速度与灵活编程的优势，特别适用于离散制造场景与中小型产线控制；而DCS则在大规模连续生产过程中展现出卓越的稳定性，成为复杂过程工业数据采集与分配的首选平台。集中控制：DCS通过提供集中化控制平台，使运行人员能够通过单一界面，实现对全过程的实时监控与控制。系统同步机制确保各工艺环节协调运作，这对需要精密时序配合的生产过程至关重要。先进的过程控制：DCS系统支持模型预测控制、自适应控制及多变量控制等先进算法与策略，这些功能对优化复杂工艺过程、提升生产效率至关重要。图片来源：罗克韦尔自动化通过支持实时调整与全过程生产分析，持续的数据采集有助于制造企业实现产品质量的精准控制。例如在物流领域，基于精准运行数据的过程优化与库存管理改进，可显著提升运营效率。

PLC/DCS

来源：控制工程中文版

2026-04-08

齐延磊浦林成山（山东）轮胎有限公司CIO

浦林成山产品包括乘用车轮胎、商用车轮胎、工业轮胎、农业轮胎以及特种车辆轮胎五大系列，旗下拥有“浦林（Prinx）”、“成山（Chengshan）”、&ldquo 先后在青岛星桥软件有限公司担任开发经理、可口可乐(中国)实业有限公司及泰纳瑞斯(青岛)钢管有限公司担任IT经理，积累了丰富的IT管理经验；2013年6月加入浦林成山后，主导公司数字化项目从战略制定到持续优化的全过程图2浦林成山（山东）轮胎有限公司CIO齐延磊三、个人信息化从业经历及主要业绩齐延磊自2013年加入浦林成山以来，全面负责公司信息化战略规划与落地实施，主导了从数字化转型到智能工厂建设的全过程。（2）项目实施技术路线采用“AI+三维建模”深度融合模式，数据采集层部署高分辨率工业相机及多模态光学模组，算法处理层采用“深度学习+传统图像处理”双引擎设计（2）项目实施研发设计环节：搭建PLM、TDSS、LIMS三大数字化平台，采用三维CAD、hypermesh等工具实现轮胎全尺寸建模与多场景仿真，构建橡胶配方数字化平台，新品开发效率提升5倍。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

麒盛科技：打造“5G+工业互联网”智能床总装数字化车间

在智能制造场景方面，公司已实现生产全过程的数字化建模与监控。目前，总装车间已规模化应用5G专网、工业机器人及AGV智能物流，实现了从订单下达到成品出库的全链路数据闭环，大幅提升了柔性化生产能力。实施过程中，以“5G+工业互联网”为信息底座，将柔性装配、智慧物流、在线检测与数字化管控深度融合。（2）工业机器人柔性装配工作站智能化装备：引入FANUC六轴机器人与高精度龙门伺服模组。（4）智能检测与数字孪生监控在线检测：引入智能传感器及工业视觉系统，对成品进行模拟性能测试和包装完整性检测，替代传统人工目检。管理变革：实现了生产全过程的透明化，决策依据从“经验判断”转向“数据驱动”。

工业互联网

2026-02-02

航宇：实现基于BOM的设计制造一体化，打造全链路智造生态

一、企业简介中航工业航宇救生装备有限公司（简称“航宇”）隶属于中国航空工业集团有限公司旗下的中航机载系统有限公司，成员单位有中航工业宏光、中航工业江航、中航工业武仪，总部位于湖北省襄阳市规范数据交换格式，实现数据的自动交互，提高数据的及时性、准确性和规范性，打通了各系统间之间的信息壁垒，实现了信息的高效利用；通过基于开放的数据接口，集成相关MCAD工具、应用系统、研发资源库等实现设计全过程管控 2）需求推动因素①航宇以物料为中心的管理模式的需要改变过去“以文档为中心”的数据管理方式，实现以“物料为中心”的管理模式，涵盖BOM全要素、全过程、全方位图5基于BOM的一体化传递示意图4）基于BOM的设计制造一体化研制流程基于BOM的设计制造一体化研制模式，在产品研制过程中以BOM为核心贯穿产品生命周期的全过程，通过WebServices构建跨平台的系统集成 ③实现了数据全寿期、全过程、全要素的集成关联、全局可视、随机穿透和分析决策，BOM的制作更改和工程更改及时率提升了40%以上。

其他

来源：e-works

2026-02-02

崔曜广西华谊新材料有限公司董事长

3.生产先进控制部署APC先进控制系统，根据动态过程模型，使所有过程变量达到设定值或在约束范围之内。实现卡边操作、在线优化，减少员工操作次数，提升自动化水平。进而提升产品收率，降低塔釜蒸汽消耗。能够连续监测加工过程的变化，为实时误差补偿。 8.关键能源智能调度管控建立规范化的能源指标体系结构，覆盖企业能源供应、生产、输送、转换、消耗全过程的完整能源管理系统。 10.数字孪生与仿真通过对所有设备、管道、仪表等装备三维模型的收集和组织，打造了数字化交付平台，并将工艺包设计、反应机理一比一复制到OTS系统，将DCS系统数据采集到实时数据库，构建了三维模型+工艺仿真模拟结合的数字孪生工厂建设企业污染物排放质量监管体系，实现废气、废水、固体废物的监管和排放全过程的环保检测质量把关。建立“事前预警-事中控制-事后评价”PDCA闭环。

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2026-02-02

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王宪鹏山东齐都药业有限公司CIO

王伟厦门厦顺铝箔有限公司CIO

数字孪生驱动商用车敏捷生产，北汽福田长沙工厂打造智能制造新范式

加西贝拉：构建全链路深度集成智能工厂，提升企业核心竞争力

弘元光能：基于MES赋能光伏生产全流程数智化管理

未来趋势：为何DCS、PLC及SCADA的数据要整合到一个统一平台上？

齐延磊浦林成山（山东）轮胎有限公司CIO

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