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HART协议|工业智能化的“隐形桥梁”

让模拟信号“开口说话”的智能革命在油气田、化工厂等工业现场，数以万计的压力、温度、流量传感器通过传统的4-20mA模拟信号传输数据。这项诞生于上世纪80年代的技术，不仅延续了模拟系统的兼容性，更开启了工业设备智能化的先河。工业通信的进化史诗在油气、化工等工业自动化场景中，传统4-20mA模拟信号长期面临以下核心问题：单向传输导致仅能传递单一测量值（如压力、温度），无法反馈设备状态（如传感器故障、校准参数）；工程师需频繁现场排查故障如何在不改造现有基础设施的前提下，让传统仪表“智能化”？1985年，美国Rosemount公司针对工业现场仪表的痛点，推出了HART协议。让R500RTU成为工业自动化的“智慧眼睛”在油气行业迈向智能化的今天，RTU系统不仅采集精准数据，更赋予设备“思考能力”——从被动采集到主动预警

总线及网络

来源：Etrol安控科技

2025-09-17

刘文宁波信远工业集团有限公司CIO

一、企业简介宁波信远工业集团（简称“信远集团”）创立于1994年，是一家深耕多领域的民营科研及投资型企业，业务版图横跨石墨材料、发动机与工业密封技术、热管理与热传导系统、精密机械凭借在材料行业、通用工业、汽车装配制造、医疗器械等多个领域的数字化实践经验，形成了“业务适配、技术赋能、价值落地”的核心工作方法论，成为推动集团智能制造转型的核心骨干。图2宁波信远工业集团信息化部IT经理刘文三、个人信息化从业经历及主要业绩1.构建多组织协同的数字化核心底座主导实施多组织架构的云星空ERP企业资源管理系统，以ERP为核心搭建集团级智能化生产运营桥梁。通过系统深度适配集团多业务、多子公司的管理需求，实现业财一体化闭环管理、工单全流程成本精准核算、跨组织资源协同调配，打破信息孤岛，为集团战略决策、资源优化配置提供实时数据支撑，显著提升管理效率与决策科学性在汽配行业，成功解决小批量多品种产品的全生命周期追溯难题，实现设备、工装的智能防错管理；在基础工业行业，破解品类繁杂、制造路线多样的管理痛点，构建标准化与柔性化兼具的生产执行体系，实现生产过程的可视化、

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-23

移动机器人工业应用仿真技术设计与实践

围绕以上三个重要转变方向，各工业领域智能工厂的建设正如火如荼，移动机器人也成为智造升级过程中的重要智能装备。移动机器人作为智造系统的重要组成部分，成为各个生产环节的搬运桥梁，往往具备大规模、多智体集群作业的特征，移动机器人在生产环节的深度参与，不仅是增加了几个移动的物体，而是引入了一个动态的、智能的、并发的子系统，它与原有系统产生复杂的耦合效应，引入移动机器人智能体集群后，生产系统仿真复杂度发生极大的质变。 4移动机器人工业应用仿真软件高效仿真机制移动机器人工业应用仿真软件的高效仿真机制，是衡量其能否在实际项目中发挥价值的关键。通过孪生环境、拓扑路网、运动实体、任务流程这四个维度的高保真建模，在虚拟空间中创建一个与物理工厂动态同步、行为一致的数字孪生体，通过多维算法融合进行仿真提效，保证仿真的灵活性与高效性。

来源：e-works

2025-12-30

横河电机强化学习AI：工业控制的智能革新

在工业控制领域，传统依赖经验的调整方式正面临挑战，而人工智能的崛起为其带来了全新可能。横河电机将工业人工智能平台与强化学习AI打包推出，凭借独特的技术优势，为企业实现流程自动化、提升效率注入强劲动力。强大抗干扰能力：即使在复杂的工业环境中，面临各种干扰因素，AI依然能保持稳定的控制性能，避免因干扰导致的生产波动。广泛应用场景，覆盖多行业需求结合成熟的工业控制器，横河电机AI控制器可广泛应用于工厂和机器控制等领域，具备强大的适应性：支持0.01秒以上的控制周期，满足高速设备控制需求。资源和能源（石油、化工、天然气、电力、可再生能源等）2.食品和农业3.材料（纺织品、纸浆和纸张、涂料等）4.医药5.电子设备（半导体制造设备等）6.供水和污水处理系统横河电机强化学习AI，以创新技术赋能工业控制，助力企业摆脱传统模式束缚，迈向更智能、高效、可持续的生产未来。

来源：横河电机中国

2025-10-17

第六届江苏标杆智能工厂考察之旅

研华智能制造行业总监顾振华全程热情接待，带领考察团深入探访这座集研发与制造于一体的智能产业标杆园区。研华将传统的MES与研华工业云物联网平台融合，更加入AIAgentbuiler智能体，充分发挥了大数据的能动性。在技术分享环节，研华智能制造行业总监顾振华结合多年技术沉淀与行业趋势洞察，深度解析了研华自主研发的AgentBuilder智能体平台，为工业级AIAgent的落地应用提供了实践范例。研华科技AgentBuilder智能体平台架构图面向未来，研华的智能化征程将向更深层次、更广维度延伸。在技术深耕层面，其将加大AIAgent、数字孪生与工业物联网的融合力度，依托AgentBuilder智能体平台拓展更多场景化智能体专案，从设备运维、能源管理等现有优势领域，向生产全链路升级，让智能体从&

来源：杆智能工厂

2025-12-23

联想CTO芮勇博士：从AI大模型到AI智能体，解锁AI新范式！

我们可以看见，左侧是大模型，右侧是AI智能体。我们认为，大模型发展的下一步是基于大模型的智能体。大模型一方面能力很强，另一方面有局限性。所以我们要“扬长长短”。首先，我们要让智能体具有知道自己能力边界的能力。人就是一个智能体，人知道自己的能力边界。你如果问我茴香豆的茴字怎么写，这在我的能力边界内，我会告诉你是草字头，下面加一个回家的回。所以，我做为一个智能体，我知道自己的能力边界，也知道什么时候应该调用工具，调用什么样的工具。这就是智能体一个非常关键的能力。今天的大模型有时候会非常自信地告诉你一个错误答案。智能体其他的能力和功能，我就不一一展开了，包括主动感知，意图理解，复杂任务的分解，以及长短期的记忆机制。总结一下，智能体基于大模型而又超越大模型。我刚才分享了我对大模型的两个观察和想法。随着人们对大模型原理性认识的深入，种种改进方法也应运而生，逐渐发展出今天智能体。智能体的思维方式与行为方式更接近于人类，那也就可以期望它更加智能，真正成为人类的助手。

来源：联想研究院

2024-04-19

中信重工：多源数据汇集融合应用，打造高端矿山装备智能工厂

在服务运维方面，自主开发建设了行业领先的矿山装备工业互联网平台（工信部工业互联网试点示范项目），将公司矿物实验、产品研发、装备制造、运维服务、工艺优化等工业大数据沉淀，构建产品智能运维服务数据模型，搭建了矿石试验近几年，公司贯彻落实中信集团数字化转型战略，抢抓制造业数字化、智能化发展机遇，以中信重工“基于数据驱动的矿山装备智能工厂”建设为抓手，利用5G、工业互联网、大数据等新一代信息技术及人工智能技术图8冶炼原料智能判级系统运营管理完成了以业财一体化为核心的数字化精益管理平台建设，集成应用营销服务平台、生产力管控大厅、招采平台、主数据管理平台、质量管理等信息系统，实现了运营管控过程的数字化管理。提高了营销服务过程合同评审、营销数据统计分析、售后服务及时响应等过程效率，利用业财一体化平台及招采平台，实现了采购过程（招标管理、采购管理、供应链）全流程的数字化，提高了招采效率，利用业财一体化平台及数字化精益管理平台图12数据分析看板智能化运维服务体系建设：自主开发建设了行业领先的矿山装备工业互联网平台（工信部工业互联网试点示范项目），将公司矿物实验、产品研发、装备制造、运维服务、工艺优化等工业大数据沉淀，构建产品智能运维服务数据模型

2026-02-02

樊慧峰河南心连心化学工业集团股份有限公司CIO

一、企业简介河南心连心化学工业集团股份有限公司（以下简称“心连心集团”）始建于1969年，2003年改制成股份制企业，2009年在香港上市，是集研发、生产、销售、服务为一体的大型煤化工集团图2河南心连心化学工业集团股份有限公司CIO樊慧峰三、个人信息化从业经历及主要业绩樊慧峰在信息化和智能制造领域深耕多年，经验丰富。四、近2年在企业主要推进的智能制造项目1、心连心工业互联网平台项目（2023-2024年）项目规划：为打造全产业链数字化生态，构建“1+6+N”数字化架构的心连心工业互联网平台。赋能农户，借助水肥一体化技术，实现灌溉、施肥、气象、专家问答等功能，指导农户科学种田、科学施肥。应用成效：通过水肥一体化智能施肥模式，在施肥减量15-20%的情况下，实现作物平均增产3%-5%，提高粮食产量80亿公斤，为农民增收160多亿元，减肥约80万吨，真正实现了农业增效、农民增收。

优秀CIO参评内容

2026-02-02

智能制造领域有哪些专家？

新能源比亚迪股份有限公司廉玉波廉玉波主导比亚迪刀片电池、DM混动技术、CTB车身一体化、云辇系统等核心创新，助力新能源汽车产业发展。、充驱一体的高电压深度集成架构，自主构建纯电动乘用车高电压研发设计制造体系。部分标记数据学习则突破了传统工业智能对全标注数据的依赖，针对零部件缺陷检测、工艺参数优化等场景中大量未标注数据的高效利用提供理论路径，大幅降低工业AI模型的训练成本与落地门槛。湖南大学李树涛李树涛研发的工业现场智能图像融合监控系统、智能交通视频监测系统、机载遥感图像处理与识别系统等视觉感知智能系统在安防监控、遥感监测、工业检测等行业成功进行推广应用。李树涛则聚焦应用层视觉感知前沿，独立研发多类智能视觉感知系统，构建起“采集-处理-识别-应用”的完整技术链路，成功实现安防、工业检测等多行业落地，成为物联网视觉智能应用的重要技术标杆

2025-12-15

用Adams多体仿真软件设计更出色的工业机器人

引言由于工业机器人在速度、强度、精度及灵活性方面拥有诸多优势，例如可提高质量、降低生产成本，因此被越来越多地用于各类应用中。新一代工业机器人的设计师面临着大量挑战，例如金属切削机器人，受到很大的作用力，不仅要加快操作速度，还要保持定位精度并避免剧烈振动。机器人设计师可采用Adams多体仿真（MBS）软件对整个机器人机构的瞬态动力学行为及控制算法进行仿真，从而提高产品性能。此外，还可以将控制系统设计软件设计的真实控制器导入到多体动力学仿真环境中。结束语总而言之，动态性能对工业机器人性能至关重要，而现有的设计方法只有在设计后期，制造并测试样机时才能提供少量关于动态性能的信息。

来源：互联网

2017-04-10

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