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e-works为您找到 1675 条结果

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张世海佛吉亚中国中国区数字化转型负责人

数字化能力培养：通过一些组织形式和活动来提高和提升员工的数字化能力，包括数字化技术能力、数据驱动和分析能力、创新和解决问题能力、业务理解和战略思维、新技术学习和推广能力等。 1)数字意识教育：通过内部讲座和季度新闻稿，加深员工对数字化转型的理解和认识，树立数字化文化。2)技能培训与发展：提供全面的培训课程，覆盖关键数字化技能，帮助员工掌握最新的数字化工具和技术。四、近几年企业在智能制造方面的进展（1）标准化数字工具体系全面落地（ModelPlant系列）核心数字工具落地情况包括：DMC：生产管理与数据采集系统（用于质量、停机、效率分析）NEO：数字化拉动执行系统 4）智能制造的价值：直接效益+间接效益直接效益：提高生产效率、减少停线、提升质量、降低成本通过AGV、自动化产线、AI检测等减少人为失误，提升一致性通过AI质量检测提高产品检测效率和减少客户投诉大数据分析潜在生产及能碳节约，为企业带来直接的经济成本节约间接效益：员工从重复劳动中解放，转向创新与改进形成统一的数字语言与协同机制，提升企业韧性为绿色制造、碳中和夯实基础数字化工具积累大量历史数据和经验数据，便捷分析业务壁垒以及减少人员不稳定带来的损失提高企业综合智能智造水平

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

数据可视化分析，即刻就能用吗？

“我想做数据可视化分析，是不是马上就能用了？ ”一般的数据可视化分析，从设计蓝图到测试上线，少则三个月，多则半年，在这段时间内，如对手的数据可视化分析早于自己上线，早一步借助大数据掌握市场规律，占据市场份额，即便后来自家的数据可视化分析成功上线也损失不少市场份额因此，数据可视化分析的部署时间越短，上线越快，企业越能占据有利地位。数据可视化分析部署能快些完成吗？可以。行业标准的实施只是一个帮助企业缩短数据可视化分析实施时间的捷径，这个捷径本身并不会影响数据可视化分析的可视化效果。数据可视化分析效果受很多因素印象，如配色，如样式选择等，如数据人员自身对软件的熟悉度以及审美观等都影响着最后的数据可视化分析报表的美观度。

来源：互联网

2019-05-04

数据可视化分析靠什么捕获用户？

数据可视化分析凭什么将传统excel数据分析挤走？为什么领导更喜欢可视化的数据分析？数据可视化分析不就是图好看点吗？Excel也能制作分析图，为什么还是不敌商业BI？这些问题的答案都只有一个，因为可视化的数据分析更高效易懂，灵活性更强。因为高效长时间接触数据的都知道传统数据分析步骤多、数字多，一眼看去全是密密麻麻的数字，不然就是各种机械的图。同理，同时面对内容一致的数据表格和可视化图表时，第一眼被吸引、理解的总是可视化分析图表。毕竟数据表格要先理解数字逻辑，此后才可被大脑理解。同样是图，为何数据可视化分析更容易被理解？相对于传统的数据分析图表，数据可视化分析图表更重视看图者的接收程度，更能突出数据重点，图表展示样式更多，也更人性化。软件工具是否好用，使用者最具有发言权，数据可视化分析是否比传统数据分析更好用，用户会用自身的选择做出最诚实的评价。还没试过数据可视化分析高效、精准服务的隔行数据、管理人员，不如先试用一番。

来源：互联网

2018-09-13

基于DOE技术的LCD工艺优化分析

1机理分析1.1产品结构对黑态亮度影响机理分析如图1所示，为产品的一个像素区域（RGB）的俯视图。图3像素有效显示区域截面示意图1.2产品材料（液晶参数选择）对黑态亮度影响机理分析如图4是液晶单体分子的光轴示意图，z轴方向称为光轴。

来源：e-works

2017-11-16

中威新能源：基于MES深度融合的端到端数字化管控实践

通过构建切片数字化工厂项目，全面应用智能制造与IT技术，实现企业在技术、认知、思维方式及经营模式上的全面数字化转型。利用先进制造技术，通过现有系统评估、需求调研、场景构建及软硬件迭代，构建具有光伏特色的先进制造体系及柔性化智能生产数字化MES平台，以适应未来光伏行业新一代数字化车间运营管理要求。（5）数字文化：营造数字化氛围，增强创新思维及新理念认知，促进协作与成果共享，实现数字转译员100%覆盖。 3.效益分析围绕构建新一代数字化平台，公司确立了“3+1”核心目标：设备全在线可管控，实现设备全在线、数据全采集及设备可控制；制程过程全追溯，实现追溯维度全覆盖、核心原辅料管控全覆盖、在制物料节点全覆盖，以及月结结算便捷化；数据呈现可分析，实现看板、消息推送、BI及报表全自动，质量管控、能耗及成本分析全自动，以及会议及决策全支撑；创新方面，良率分析AI大模型、数字集控、AI知识库，

来源：e-works

2026-02-02

光峰科技：建设智能运营平台，推进全链路数字化转型

图1深圳光峰科技股份有限公司二、企业在智能制造方面的现状光峰科技已构建覆盖研发、生产、供应链、财务、人力等全业务链的数字化体系，形成“集团管控+运营管控”双模式的数字化管理架构。、经营层、运作层、执行层的四级数字化体系。作为数字化核心枢纽，配套PLM、MOM、CRM等成熟系统，确保系统稳定性与行业适配性。（2）隐形效益市场竞争力增强：数字化体系支撑快速响应客户需求，客户满意度提升20%，海外市场份额持续扩大；管理精细化升级：实现按产品、区域、部门、客户等多维度经营分析，业务绩效异常预警及时，风险管控能力显著增强；协同效率提升：打破数据孤岛，研发、生产、销售等部门协作更顺畅，新品上市周期缩短15%；行业标杆树立：确立激光显示行业数字化转型标杆，凭借自主技术与数字化能力，巩固国际领先地位。

来源：e-works

2026-01-31

数字化研发平台在医疗器械行业的应用实践

图2总体研发流程在数字化研发平台中，一般项目经理将上述主要阶段及评审植入系统中，以便于后续跟踪及审计。生成过程FMEA对过程故障模式分析。整合上述风险文档形成中期风险管理报告和风险管理汇总文件，在整个项目过程中进行更新。风险管理方面生成风险管理报告和获益分析和故障模式列表。风险管理报告和获益分析用于风险管理汇总文件，以及产品安全性结论。故障模式列表用于投诉跟踪的产品特定故障模式。图12转移器械主记录在研发数字化平台中，需要根据上述要求，将输出物关联至器械产品，详见图13所示。所以国内外不少企业都早已通过研发数字化管理平台实现医疗器械研发及生产过程中的相关资料，这样不仅有利于产品迭代及数据统一，也有利于产品合规及上市。

来源：e-works

2025-12-31

东莞华明灯具：SAP、MES、WMS多系统深度集成，实现工厂数字化升级

管控可视化：以数字化看板为载体，整合多系统数据，实现全局运营、生产、质检、仓储数据一屏全览，支撑管理层精准决策与异常快速响应。系统协同化：实现MES、WMS、数字化检验系统与SAPERP深度集成，数据实时同步，消除信息孤岛，提升跨部门协同效率。通过MES（制造执行系统）、WMS（仓库管理系统）、FQC检验系统与数字化看板的深度协同，打通各业务环节信息壁垒，实现生产、仓储、质检全流程数字化、智能化升级2.项目实施与应用情况详细介绍MES制造执行系统聚焦灯具生产全流程生产数据同步：实时将生产进度、物料消耗、产能数据回写SAPERP与数字化看板，确保生产计划、财务核算、全局管控数据一致。 3.效益分析MES系统通过实时数据采集与智能排程，实现了生产任务的动态调度与资源优化配置。设备利用率提升显著，订单交付周期缩短，整体生产效率较实施前提高。

2026-02-02

某车型前副车架轻量化优化分析

新设计前副车架采用热轧高强度酸洗钢HZFB590，利用计算机结构设计的CAD数据，通过HyperWorks等仿真分析其基础版性能，仿真分析模型见下图。图2前副车架路谱载荷的板材和焊缝疲劳3前副车架性能优化和轻量化利用OptiStruct的优化功能，对副车架进行灵敏度和尺寸优化分析，得到副车架的最优结构尺寸，具体步骤见下：（1）根据仿真分析应力云图和应变云图通过OptiStruct灵敏度分析获得零件厚度变化对Z向弯曲变形明敏度较高的是加强板、较低的是下板和上板（静强度分析多个工况上板应力较高）。通过OptiStruct尺寸优化分析求得加强板厚度4.4mm、下板厚度1.9mm。图4基于路谱载荷板材和焊缝疲劳优化结果5总结利用OptiStruct的优化功能，对前副车架进行灵敏度和尺寸优化分析，获得前副车架的最优结构尺寸，优化后的前副车架质量降低1.2%，并验证优化后的前副车架模态

来源：Altair

2018-12-07

制造行业的供应链管理优化分析

基于上面的分析，制造企业要建设集成化的SCM系统，首先应该构建一个合理的业务基础平台，然后依据合理实施策略来利用平台工具来搭建系统。

2018-10-31

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