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基于内部市场的煤炭成本控制流程研究

二、构建基于内部市场的煤炭成本控制流程构建市场化成本控制流程的关键是将内部单位改革为内部产品、将水平测算改革为数学模型、将垂直式体制改革为扁平化，将行政管理改革为市场运行，实现成本管理运行机制市场化、管理主体全员化 2.建立成本预算数学模型成本中心建立以后，对各矿效绩考核的主要指标是成本，必须采用科学的手段，确保考核指标公开、公平、公正。 核定成本指标不再是一个模糊概念，为使成本核定科学化、标准化，需要在对大量成本数据进行测算的基础上，探索运用数学模型方法，建立成本预算系统。其基本原理：一是确定成本预算基数。 应通过反复测算，在生产过程和成本之间建立具有对应关系的数学模型，确定生产指标与成本项目计算分值。四是重要性原则。选择具有代表性、对成本影响较大的生产过程指标。 成本预算数学模型的建立，是改革煤炭行业目标成本测算方法上的有效措施，也是成本预算客观和公正的先决条件。
其他
来源：万方数据
2009-02-27

民用飞机侧风影响下的纠偏研究

飞机在受非对称载荷作用下，可对机体进行全面的受力分析，从而建立飞机最后在平衡状态下直线滑跑的数学模型。 但是更为关心的是飞机在受非对称载荷影响到最后保持直线滑跑的过程中，飞行员操纵飞机前轮尽可能使飞机不偏离初始轨道这一调节过程，因为绝大部分事故将发生在此阶段，而这一调节过程却很难建立一个准确的数学模型来描述 本文主要从飞机滑跑过程中所受侧风影响为出发点，首先建立了飞机受恒定侧风影响，最后静力平衡状态下的数学模型，并对此状态进行数值求解。 1飞机侧风滑跑操纵动力学模型1.1数学模型的建立飞机地面滑行期间，由于侧风引起的不对称载荷，与地面作用于飞机轮胎上的侧向载荷抗衡(见图1)。 1.3数学模型的求解给定飞机的航向速度V1=20m/s，侧向风速V2=6m/s，通过求解上述的非线性方程组，对未知参数的求解结果如表1所示。
CAE
来源：LMS论文集
2019-10-14

MES实现流程制造一体化（四）

5.4基于能力、成本和物流等综合平衡的一体化生产计划协调技术采用大系统分解协调理论、约束理论（TOC）、数学建模和分布式智能技术，解决生产多工序一体化计划编制方法。 包括：1)多工序一体化计划建模方法；2)基于数学计算和智能推理相结合方法，研究多工序间生产计划的协调策略和评价方法；3)基于TOC理论的多工序间物流平衡技术；5.5生产一体化计划模型技术5.5.1基于区间多目标决策的工序建模技术生产一体化计划是多工序 5.5.3基于数学模型和知识模型的一体化计划混合模型技术根据调度专家多年积累经验，采用专家系统的技术来实现计划编制。从优化的思想来看，可采用基于数学模型建立模型。 5.5生产计划模型高效算法技术1)基于设备能力的生产资源多时段、多工序协调优化分配模型与算法技术(1)基于模糊多目标决策的多工序协调优化分配模型建模技术一体化计划的模糊多目标决策方法、参数选择与表达、模型结构研究 生产过程动态调度与时间匹配、设备负荷和能耗物耗等具有多变量、多约束、强不确定性，难于用数学模型描述，难于用现有的建模方法建立动态调度模型。
MES/MOM
来源：e-works
2010-10-02

巧用数学思维解决PLC程序设计难点

近代以来，数学作为独立的学科进入课堂，纯粹研究数学问题而很少结合生产生活实际还原数学的本貌，现代的学生因考试而学数学，难以把数学灵活应用到实际工作中，职业院校的学生逻辑思维偏弱，不少学生在高考中出现明显的数学弱势 进入大学后，没有多少老师意识到把数学与专业技术结合起来解决问题，导致学生把数学与专业课程分割，本文从实际应用归纳数学在PLC课程中的典型应用，阐述如何应用数学思维和方法解决PLC程序设计和故障排除中遇到的棘手问题 2、在PLC程序设计中如何巧用数学方法2.1以逻辑发现规律，再对接数学模型，在共性中融合只要把握住控制逻辑中变量的工作范围和在时间上的变化规律就可以用数轴、集合、排列组合来表达各逻辑间的关系。 2.3不生搬硬套公式、定理，实际问题实际分析PLC控制是一门控制学科，没有固定的数学模型模板套进去分析控制规律，数学只是一种工具，在PLC程序设计中熟练运用集合、数轴、排列组合的知识就可以表达经典控制领域的逻辑 3、运用数学思想的目的在于化繁为简，保证逻辑设计上无疏漏，而不是为了找理论支撑技术领域的控制方法很多是经验的积累，其不违反科学原理，但不一定像数学那样有明确的数学公式能表达控制规律或建立完全等效的数学模型
PLC/DCS
来源：《科学技术创新》2019年05期
2019-10-31

虚拟试验中的模型校核与验证

虚拟试验中模型的校核和验证技术是保证模型具有较高可信度的有力手段。校核决定了计算模型相对于数学模型的保真度，模型验证则是从预想应用的观点出发，决定计算模型相对于真实过程的准确体现度。 2模型校核通俗地讲，模型校核(Verification)就是评估计算模型相对于数学模型的保真度吒这就要求数学模型必须是精确的。 众所周知，数学模型一般指的是含边界条件、初始条件以及本构关系的一组偏微分方程，其精度是通过试验来验证的。 模型校核是将有限元的数值解与数学模型的精确解进行比较，以解决数值分析、软件质量、软件编程误差以及对数值误差的估计，校核是核查输入的数据是否正确，计算程序是否工作正常，计算结果的误差是否在允许的限度内。 4模型校核和验证一般方法虚拟试验模型的校核和验证重点关注的是模型验证，对于模型校核，主要根据典型结构的基准模型库或知识库对分析模型校核，方法较为简单，这里不再赘言。以下重点介绍模型验证方法。
CAE
来源：互联网
2017-07-17

基于CREO的曲轴优化设计

本文针对上述问题，以发动机的简易机构模型为例，基于Creo软件建立相关模型并进行装配、运动仿真和优化的一体化项目设计，阐述了Creo软件在机械产品设计方面的强大功能，便于促进提高CREO软件的实际应用水平 1模型装配在对模型进行优化之前，首先对其进行装配，最终装配完成的初始模型如下图1所示。 2优化设计概念及其流程优化设计是在给定的条件下，依据科学的优化原理和方法，建立相关数学模型并寻找最优方案的设计过程，优化设计的数学模型一般包括：设计变量、目标函数和约束条件三个部分。 机械产品的优化设计是设计人员在机械产品的性能、尺寸及结构等参数的合理范围内，根据产品实际使用条件和各参数间的约束关系，建立相关数学模型，求取目标参数最优值的过程。 Creo提供GDP（标准优化算法）和MDS（多目标设计研究算法）两种优化方法用以优化设计的计算过程，GDP默认采用序列二次规划法来进行优化计算，如果优化期间CreoSimulate遇到无效模型，且无法将模型恢复
MCAD
来源：互联网
2018-01-19

云道智能屈凯峰：物理AI将仿真推向世界模型的C位

◆2026年6月4日，李飞飞在个人博客平台Substack，发表《世界模型的功能分类：渲染器、仿真器、规划器，以及连接它们的循环》一文中提出，仿真是世界模型的核心支柱。 长久以来，仿真软件的核心价值在于对物理世界的数学建模与高保真仿真——凭借描述流体、结构、电磁、热等物理现象的第一性原理偏微分方程组，通过求解器将其转化为可计算的数字结果。 通过使用云道智能的电子散热模块生成仿真数据，训练出能够快速预测散热效果的AI代理模型，传感器采集的数据被导入代理模型进行实时预测，并用于训练智能温控系统来调节散热设备运行。 在应用层面，Sim-PI支持从插接件操作到多机械臂协同的复杂任务生成与模型验证。 Cosmos3以全开源姿态引爆市场，FigureAI依托自研Helix世界模型加速人形机器人量产测试，特斯拉Optimus在世界模型中加速训练，国内智元、宇树、小鹏依托自研世界模型体系，在仿生智能与车载物理
CAE
来源：e-works
2026-06-10

船舶转向控制系统设计及仿真研究

船舶航向控制系统是一个非线性的、外界环境干扰复杂的系统，从理论上很难用一个精确的数学模型来对其进行描述。在一些特殊的场合、航道复杂或者进行避碰操作的时候甚至需要极富经验的舵手进行人工操作。 2船舶转向模型推导在确定船舶模型的时候采用野本模型的原因主要是因为参数容易换算出深和航速的关系，但是由于二阶模型在转化为状态空间模型时不便于加上非线性力以及风浪的干扰，于是我们采用野本的三阶模型：此三阶模型公式为传递函数的形式 ，为了在将来的仿真过程中更为方便地添加非线性的风、浪等干扰，必须把传递函数的形式转化为拥有三个自由度的状态空间数学模型式，而转化后的数学模型参数矩阵为：将上述的的参数矩阵转化为标准形式：其中：转化为标准形式后 有野本模型的K、T指数计算公式可以得到，K与航速V呈线性关系，T与V呈反线性关系，即：且时间常数T0=T1+T2-T3，V0为额定营运航速，则最终的传递函数为：为了便于比较不同船舶之间的操纵性，同时也是为了进一步简化船舶模型的传递函数 其只有一个传统的经验性的确定方法，无法得到一个合理的数学化的公式以便于用户的设计。这些都是传统的控制方法在船舶航向控制方面所有的天然的劣势。
CAE
来源：互联网
2021-04-13

基于扭转工况的某商用车二横梁强度分析及优化改进

最终二横梁的有限元网格模型如图3所示：图2二横梁原始几何结构图3二横梁结构网格模型3.2仿真模型的建立根据设计部门提供的材料明细表，建立各部件的材料信息和厚度属性。 4二横梁结构的优化分析优化设计以数学规划为理论基础，将设计问题的物理模型转化为数学模型，运用最优化数学理论，以计算机和应用软件为工具，在充分考虑多种设计约束的前提下寻求满足预定目标的最佳设计。 4.1结构优化的数学模型优化设计有三要素，即设计变量、目标函数和约束条件。 优化设计的数学模型可表述为：式中，X=x1，x2，? ，导入到车架扭转模型中。
CAE
来源：Altair
2023-12-19

大型客机概念设计的外形参数化CAD模型

本文以大型客机总体设计平台开发课题为背景，针对外形参数化CAD模型问题，基于CST的参数化方法，建立面向大型客机概念设计的外形参数化数学模型；应用CATIA二次开发技术，开发了一个可根据概念设计参数能自动生成外形 图2不同NI、N2数值所描述的曲线形状对于形状函数，用伯恩斯坦多项式来定义，其数学表达为1．2机身类形状剖面建模通过选择适当的分类函数，可将CST方法推广到一般流线型曲线的描述，不仅可用于机身和短舱剖面形状的描述 根据CST方法，表述该外形的数学表达式为如果形状函数保持不变，当分类函数的系数发生变化时，剖面的形状也会发生相应的变化，类似于图2，不同的Nu，N1的取值，可以描述不同的曲线形状。 飞机外形参数化建模的基本思路是：首先分别建立各部件的外形模型，然后通过定义部件之间的位置参数，获得全机外形数学模型。以下各节分别说明如何用CST方法建立翼面、机身和短舱的参数化数学模型。 研究结果表明：(1)CST方法能用较少的、具有直观几何含义的参数来建立机翼、机身等部件外形数学模型，为大型客机概念设计的外形参数化CAD建模提供了一种有效的方法。
MCAD
来源：互联网
2017-07-25
共 863 页 总数：8622 条
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