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e-works为您找到 1267 条结果

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2015产品创新数字化征文：统一协同平台建设的重要性

分散的客户、合作伙伴、设计团队需要建立一个协同设计/制造平台，在异地的PDM（产品数据管理系统）系统之间传递数据，实现多终端、跨地域、跨时区的实时沟通，以实现企业高效协作、高效决策。图/统一协同平台的构成在各种协同设计/制造平台建设方案中，统一平台建设方案，因其具有完全相同的产品数据模型定义、业务流程定义以及产品资源库定义，实现了集团内部数据、业务和资源的统一，加强了成员之间的数据协同统一软件平台：建设统一协同平台，首先需要对协同设计/制造平台使用的系统软件、工具软件进行统一，并明确各软件的版本、配置/使用要求，建立软件应用标准。实现了产品设计制造数据协同和业务集中管控。公共资源的集中管控：利用集团资源数据库，统一协同平台实现了对产品设计、工艺设计和制造生产以及产品售后服务过程中的公共资源控制和管理。结束语对于大型集团公司来说，实施统一协同平台相较于其他协同设计/制造管理平台具有更加明显的好处：统一的产品数据定义和流程定义保证了产品设计数据在数据发布后的完整性和一致性；通过数据的统一管理，集团可实现对研制项目的全面管控

来源：e-works

2015-11-30

汽车零件设计可制造性智能检查研究及实践

”开发模式，构建面向设计制造一体化的可制造性智能检查体系，该并行模式彻底打破“先设计后验证”的串行弊端，将可制造性检查嵌入设计全流程，在数模迭代时同步触发尺寸、装配、图1人工智能的第三次发展浪潮可制造性检查作为衔接设计与制造的核心纽带，需在概念设计阶段即融入制造工艺、成本控制、装配可行性等约束条件，实现“一次设计即满足全流程需求”。这种协同机制打破了传统单一领域检查的局限，实现了“设计-制造”需求的深度融合。图6钣金冲孔可制造性评估关键参数检查示意基于前文软件架构的“业务逻辑层-功能模块层”技术支撑，钣金冲孔可制造性评估工具以“特征自动识别算法+规则库驱动检查+人机协同优化展望未来，面对汽车产业“新四化”与“双碳”目标的深度演进，可制造性智能检查体系将继续向智能化、协同化与绿色化方向深化。

来源：e-works

2025-12-16

NX工序模型助力智能制造中设计、工艺、制造的无缝协同

●对于制造工程师（工艺员或NC编程员）来说，传统的CAD软件和建模方式过于复杂。●产品设计与工序模型之间缺乏关联关系。此外，它还使用WAVE技术和几何链接器实现跨模块参数传递，工序模型继承设计模型的关键特征，同时支持独立制造特征的添加（如夹持面、工艺孔）。 (2)工序模型的MBD定义，捕获3D工序模型上的制造信息，包括：●利用PMI重用，采用关联的链接实现设计零件的制造信息的重用。●利用新的MBD功能，在工序模型上应用基于用户定义的规则来进行PMI创建。它引导用户按照零件制造的顺序创建零件的加工工序模型，并保证工程变更的一致性，从而提高了从设计到制造全过程的效率。这使得制造工程师能够轻松使用：●工序之间的关联关系可以轻易获取。五、结论在智能制造与数字化工厂快速发展的背景下，工艺设计与生产流程的高效协同成为制造业的核心需求。NX工序模型凭借其强大的工序建模能力，为复杂制造流程提供了全生命周期的NX解决方案价值。

来源：NX CAX一体化

2025-04-15

武汉海尔电冰柜：冷柜行业制造技术跃迁与零碳智能工厂建设

图1武汉海尔电冰柜有限公司二、企业在智能制造方面的现状企业围绕冷柜制造全流程，持续推进智能制造与信息化体系建设，已形成覆盖生产现场、质量管控、设备运行、办公协同及信息安全等多个层面的数字化应用基础，为后续智能工厂升级奠定了坚实基础在企业管理与协同层面，办公及业务协同主要采用H-work和iHaier（飞书企业定制）平台，覆盖日常办公、业务沟通、流程协同及信息共享等场景，提高了跨部门协作效率和信息传递及时性，支撑生产组织和管理决策的高效运转武汉海尔电冰柜已在生产监控、质量管理、设备管理、办公协同和信息安全等关键场景实现了信息化和智能化应用，生产过程透明度、质量管控能力和现场响应效率得到显著提升，设备运行管理逐步由经验驱动向数据驱动转变，为后续制造技术升级三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍围绕冷柜制造模式的系统性升级，本项目以制造技术持续跃迁为主线，遵循“技术先行、产线验证、规模复制”的实施逻辑，分三个阶段稳步推进制造技术升级与智能化改造在发泡与总装环节，围绕质量可追溯与节拍协同需求，将人工扫描升级为自动扫描，系统引入能耗贴自动打印贴覆、激光刻Logo、整机视觉检测、条码自动扫描、低密度快速发泡、夹具自动升降、发泡双机器人夹抱及压机智能配送等技术

2026-02-02

中通客车：推进智能制造，构建精益生产新模式

图1中通客车二、企业在智能制造方面的现状中通客车近年来立足数字化转型和智能制造升级，两化融合程度和生产自动化水平持续提高，属山东省省级智能工厂和聊城市市级绿色工厂，项目主要建设内容包括MES制造执行系统，提高相关单元间的协同配合与快速反应能力，加快传统客车制造业转型升级，适应客车产品定制化及多元化的市场需求，在培育客车制造民族品牌和中国名片方面具有重要的战略价值。中通客车通过实施MES、云平台、设备组网等信息化项目，提高生产运营各环节的联动协同能力与问题决策能力；引进直/斜切锯、激光下料群、舱门柔性线、焊接机器人、自动喷粉线等基础保障类智能化设备，提高车身自制零部件加工精度及作业效率通过建设设计/工艺/制造一体化系统、整厂MES系统、智能仓储物流系统、APS系统、智能工业云分析平台、智能设备组网与采集控制系统、柔性智能制造装备群、柔性智能生产线（焊装、涂装、底盘、总装）、远程控制信息化客车平台等项目（10）智能化乘客门预装流水线中通客车建立集视觉感知、自动涂胶与输送、恒温烘烤、AGV配送于一体的智能化流水线，是国内客车行业唯一的一条高标准乘客门预装流水线，布置紧凑、合理，协同化、轻量化作业特点突出

来源：e-works

2026-02-02

通用股份：轮胎外观缺陷AI检测系统构建与智能制造实践

二、企业在智能制造方面的现状近年来，通用股份持续加大智能制造的战略投入与系统推进，目前已进入全面集成与深化应用的新阶段。公司成功通过国家智能制造能力成熟度（CMMM）三级（集成级）认证，标志着实现了从单点自动化向数据驱动、业务协同集成化的跨越。在应用层面，智能制造成果已深度融入核心业务场景：制造环节实现了特定工序的全流程无人化作业与物料柔性精准配送，建立了全流程质量追溯系统；能源管理方面，通过数字化平台实现了绿色能源的优化利用。三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍针对成品轮胎外观检测这一轮胎行业长期面临的人工成本高、标准主观性强、效率瓶颈突出及质量改善难闭环等核心痛点，本项目旨在构建全流程轮胎外观质量AI检测体系，缺陷检测模型层级图3多层AI缺陷检测模型架构在技术层面，项目实现了轮胎外观多类别缺陷的全面覆盖，并兼容不同规格产品；采用创新AI算法架构，具备大样本自迭代能力；此外，配备了AR多模态检测交互系统，有效提升了人机协同效率

来源：e-works

2026-02-02

新工科赋能智能制造，产教融合培育核心人才

近年来，智能制造的普及催生了对高技能复合型人才的大量需求，不仅推动了职业教育与产业发展的深度融合，更助力了新工科智能制造人才培养体系的构建与完善。据e-works发布的《制造企业智能制造人才培养白皮书》显示，专业人才短缺已成为制造企业推进智能制造与数字化转型的主要阻碍，企业在推进智能制造的过程中，亟需搭建多层次的智能制造人才队伍，实现通才与专才的有机结合为破解智能制造人才供需矛盾，2025年，我国新工科智能制造教育涌现出诸多新热点、新实践。深化新工科、新医科、新农科、新文科建设，强化科技教育和人文教育协同，推进理工结合、工工贯通、医工融合、农工交叉，建强国家卓越工程师学院、国家产教融合创新平台等”。 e-works拥有丰富的国内外制造企业、智能制造厂商、科研院所、智能制造专家资源，20多年的智能制造服务经验，遍布全国的服务体系，已构建起支撑新工科人才培养的坚实服务矩阵。

来源：e-works

2026-02-04

舜元智能数字工厂管理系统赋能航天制造

1.背景介绍随着工业4.0和智能制造的不断发展，面对“高质量、高效率、高效益”的发展要求，在产品种类和生产规模持续增加以及装备性能不断提升的情况下，如何提升数字时代的生存能力以及科研生产新模式的构建能力，生产过程人、机、料、法、环的动态调整和资源快速优化配置仍存在不足；制造过程智能化水平有待进一步提升，大数据、人工智能、边缘计算、数字化孪生新技术的应用尚不深入。基于此，针对航天产品研制多品种、变/小批量典型的离散制造的特点，急需引入智能数字工厂管理系统，实现业务全在线、过程全透明、数据全追溯，建立敏捷、稳定的精益生产新模式。同时向上下游业务实时共享信息，为智能化排程和制造提供支持。建设的智能数据工厂系统具有前瞻性，全业务融合、柔性灵活、自主可控，形成了基于微服务新一代技术途径的数字信息系统解决方案，可为多品种、变批量离散制造企业提升制造过程柔性化与智能化水平提供借鉴。

来源：舜元

2025-10-29

全链数智化协同提质，赋能海汇汽车增产增效

海汇汽车制造有限公司二、企业在智能制造方面的现状海汇汽车聚焦专用汽车制造领域，已构建“工业软件集成+智能场景应用”的智能制造体系，核心信息系统覆盖研发、生产、管理全流程。智能制造应用贯穿三大核心场景：研发端通过CrownCAD与PLM实现产品模块化设计、工艺数据协同，支持40余款专用车型的快速迭代；生产端以MES系统为核心，联动ERP实现智能排产、工序报工、质量追溯，搭配数控切割机三、参评智能制造项目详细情况介绍项目名称：多系统集成的专用汽车智能生产运营平台建设项目1.项目背景介绍实施前，企业面临三大核心痛点：一是研发、生产、管理系统数据割裂，设计图纸与生产工艺衔接滞后，订单响应周期长项目核心目标是构建“数据互通、流程协同、智能决策”的一体化平台，实现研发-生产-管理-服务全链路数字化，具体包括：系统间数据无缝流转、生产过程智能管控、质量与成本精准追溯。协同管理模块（BPM+CRM）：将订单审批、成本分析、跨部门协同等12类流程数字化，排产响应时间从5天压缩至4天；CRM记录客户需求与订单全生命周期，精准匹配定制化生产方案。

来源：e-works

2026-01-23

吉利构建三位一体智能制造体系打通全链路数据驱动升级

数字化则依托集团级数据中台，统一采集标准与建模规范，实现从业务语言到数据资产的转化，为智能决策提供高质量数据底座。四维协同夯实智能制造根基，为全链路智能化升级提供坚实支撑。图3吉利IT信息化系统集成架构图4OT/IT网络图架构规划方面，吉利汽车构建“三线协同”的智能制造业务架构，深度融合产品研发、产品交付与生产制造三大主线，通过剖析协同瓶颈，以&ldquo 该架构以数据为驱动、应用为导向，全面支撑制造全过程的智能化、柔性化与协同化升级。通过智能工厂项目的创新实施，支持以龙头企业为核心的供应链协同，提升企业间协同效率。将在智能绿色制造工厂、新能源运营、供应链协同、智慧出行等领域提供产业级的技术解决方案及示范影响，重塑企业核心竞争力，在全球新能源汽车产业变革下，贡献中国方案和中国力量，助力整个汽车制造产业全面电气化、智能化转型升级

2026-02-02

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