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DeltaVAI：赋能自主运营新范式

1AI的定义人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是让机器模拟人类智能（如学习、决策）的技术。机器学习是实现AI的主流方法，使机器能通过数据自学规律。赋能操作运行智能识别运行状态，精准报警，将专家经验转化为标准化操作，通过DeltaV虚拟顾问（DeltaVVirtualAdvisor）提供实时优化建议。

人工智能

来源：艾默生自动化解决方案

2026-01-27

从物理模型到工业应用：光学设计与仿真软件指南

它将设计方案转化为可计算的数学模型，并在虚拟环境中模拟其主要物理行为，从而在各种设定工况下预测和评估设计方案的性能表现，如像差分布、调制传递函数（MTF）、光强与照度分布、光能损耗、杂散光、色度及照明均匀性等该方法通过随机数生成器发射海量抽样光线，并结合材质表面的散射概率模型，模拟光线经历随机碰撞、吸收与散射的完整路径。通过对大量光线的终端落点进行统计平均，即可还原出接收面上的真实光能分布。上图：劳斯莱斯幻影仪表盘的照明场景和玻璃防反射涂层对比下图：劳斯莱斯门的照明效果和反射模拟最终，光照仿真速度提升了约300倍，单次仿真时间从数小时缩短至10分钟以内，使工程团队在一天内可对比多套内饰与光路方案

CAE

来源：e-works

2026-05-14

汪秋果厦门ABB低压电器设备有限公司CIO

低压电器设备有限公司CIO汪秋果三、个人信息化从业经历及主要业绩数字驱动的产品设计与更新迭代采用前沿数字工具和平台管理理念，确保设计、生产和服务之间的流畅衔接，用大数据驱动产品研发与迭代更新和工艺数字化设计，通过模拟多物理场景实现产线快速调整和优化；通过智能化人工装配与自动化测试，实现生产订单信息的共享和人工装配与智能辅助设备的高效协同，并基于智能传感的设备在线监控与优化，实现设备实时状态的自动巡检和监测，并通过数据采集与可视化优化设备运行基于三维模型的低压成套开关设备装配工艺全过程设计仿真）：非标定制的低压开关柜工艺设计复杂、零部件种类繁多、装配空间布局困难，导致装配效率低、易出错等问题，通过利用SolidWorks、Eplan创建三维模型的仿真模拟设计，集成PDM、MES和SAP系统并基于ABB方案模型库，模拟框架、铜排、元件及布线的装配过程，预测、优化工艺设计缺陷，输出仿真工艺设计结果，减少装配返工，提升工艺设计效率和准确性。 5.产品智能运维（基于大数据及预测模型的远程运维平台）：针对低压开关柜健康状态监测和运维服务，使用以边缘处理器Edge为核心，通过智能传感器实时监测采集运行数据和以太网通讯技术，集成工业大数据及模糊数据理论模型

优秀CIO参评内容

2026-02-02

潮湿、高温、频繁冲洗——ifm如何守护70年丹麦奶酪厂

面对客户对质量标准和交付能力的极高要求，Mammen必须确保其生产设备全天候保持最佳运行状态，并且易于清洁和维护。问题来了：乳品生产环境潮湿、需要频繁清洗，普通传感器和控制设备很难扛得住。它能够承受各种介质、高温、温度波动以及频繁清洗的考验，能保证运行顺畅和工艺流程的可靠性。 TCC系列温度变送器即时通知精度偏差提高校准间隔期间的质量保证设计坚固，即使在严苛环境下也能保持精密的测量通过记录诊断值，实现透明的传感器监测仿真功能简化安装了解更多带模拟显示屏的齐平式压力传感器在浓缩液储罐和管道系统中这套系统凭借卓越的防护性能，确保了设备在频繁的高压清洗下依然稳定运行；同时，基于数据的预防性维护策略，使工厂能够提前发现潜在问题，避免非计划停机。

智能传感器

来源：ifm易福门电子

2026-02-09

移动机器人工业应用仿真技术设计与实践

每一个智能工厂的转型成功，都依托于科学的规划设计，包括设施布局设计、物流设计、资源配置、运行参数设计等。运行参数设计，即通过运行参数来设定诸如生产节拍、机器人速度、上下料时间等关键参数，以求在项目投产实施前，确定最优方案。主要包含静态的厂房、设备、货架、工作站等，还包含动态的生产机台、物流设备、存储库区等，及其关键作业参数的模拟。第二：拓扑路网建模。需要准确模拟实际生产中的任务派发逻辑、排队规则、异常处理（如路径阻塞、任务中断）以及人机协同作业。这种高效性体现在两个方面：建模阶段的高效，即快速构建仿真场景，和仿真运行阶段的高效，即快速获得准确结果。

CAE

来源：e-works

2025-12-30

足球表面不能太光滑？世界杯足球的空气动力学进化

超级计算机通过求解复杂的流体方程，模拟风吹过足球表面的状态，这被称为虚拟风洞。风洞照片显示了高速运动的足球及其周围气流CFD计算表明，必须人为增加表面的粗糙度。

CAE

来源：e-works

2026-06-18

精益求“精”，以流程模拟验证批次控制

项目采用和利时XMagital智能系统生产控制操作集群解决方案，以和利时自主研发生产的DCS分布式控制系统、Batch批量控制系统及OTS流程模拟（验证）系统为依托，实现生产控制操作的全面智能。但杭州聚合顺的追求远不止于此，正是源自其对于产品品质与生产效能的坚持，项目首创的“OTS模拟验证批量控制”解决方案，开创了虚实联动、双向赋能的生产路径，为行业创新发展注入新动能。，最终达成“模拟预演、精准执行”的“智造”闭环，推动生产控制精度和生产效能再次同步提升。 1：1复现真实场景，提升操作技能项目基于GPRES严格机理建模平台，采用真实的DCS组态，结合领先的虚拟DPU技术，全面搭建覆盖工艺模拟、控制模拟、Batch交互验证三大核心的全方位模拟验证底座，1:1 依托OTS+Batch融合方案，杭州聚合顺构建起面向尼龙新材料装置的数字孪生平台，实现了从工艺流程建模、控制策略虚拟调试，到现场批量执行与运行优化的闭环链路。

PLC/DCS

来源：和利时HollySys

2025-12-01

前沿技术融合下PLM系统驱动企业研发过程数字化升级

PLM系统通过API接口、数据映射规则，实现多源数据的集中整合与结构化管理，具体包括客户市场需求数据、物联网设备运行数据、设计与工艺标准数据、仿真数据关联共享、故障案例绑定分析五类关键数据。? 系统内置自然语言处理（NLP）算法，对非结构化文本数据进行关键词提取与分类，例如从空调运行时噪音太大，影响睡眠夜间模式下能耗仍偏高等反馈中，提取静音优化夜间节能等核心需求关键词，提取准确率达92%。 2.2物联网设备运行数据目前具有自适应环境调节的智能空调已搭载物联网模块，能够实时采集产品运行数据（如压缩机转速、能耗、环境温度、故障代码），这些数据通过边缘计算预处理后同步至PLM系统产品运行参数数据库为确保需求可追溯、可验证，PLM系统构建需求－设计－验证关联体系：将挖掘的需求拆解为可量化的技术指标（如-10℃环境下制热效率≥2.5W/W运行噪音≤35dBAPP控制响应时间≤1秒）图3PLM系统模拟仿真制造平台5小结制造业企业数字化转型中，研发过程管理的标准化、协同化与数据化成为破解规模扩张与复杂度提升难题的核心。

PDM/PLM

来源：e-works

2026-03-17

宜化集团：打造合成氨智能制造工厂，建设智慧宜化

2）实施成效通过设备运行数据的建模实现了对运行设备的远程24小时不间断监护，大大降低了运行人员的劳动强度，从而推动流程再造、岗位合并，降低人工成本。通过对设备运行状态的建模分析提高了设备操作使用的正确性，避免因操作合理造成的设备性能下降和不必要的安全事故，提高化工装置的本质安全和运行周期。 3）经济性和可推广性设备运行状态的数据建模分析是建立在智能制造工厂人工智能平台的建模能力之上，不仅可以应用于设备运行状态监控场景，还能运行到化工制造相关的安全、环保、生产、设备、能源等专业领域，每年可为工厂降本增效超过平台部署机理建模功能，提供建模能力，支撑工艺分析，成本管控、生产负荷调整、模拟仿真培训、新产品工艺验证等功能。采用工业巡检机器人及无人机等成熟应用，实现机器换人。（4）展示层面运用虚拟现实技术，结合数字化交付成果综合展示，对现实工厂装置、设备重点数据、安全重点数据、重点位置视频（虚实结合）、应急模拟推演、应急预案的自动生成、事故模拟、人员定位的展示需要。

其他

来源：e-works

2026-02-02

构筑差异化竞争优势，工业自动化厂商加速布局数字化解决方案

虚拟PLC则进一步实现了控制功能的完全虚拟化，通过软件模拟控制器运行环境，无需依赖特定硬件即可完成控制逻辑的部署、调试与迭代，大幅缩短产线部署周期、降低硬件采购与维护成本，尤其适配多品种、小批量的柔性生产场景无论是TwinCATPLCRuntime，还是以容器形式呈现的TwinCAT功能块，既能在控制器本地，也能在数据中心中顺畅运行。宝信软件于2025中国工博会现场展示的天行虚拟PLC，突破传统PLC对专用硬件的依赖，将控制逻辑、协议等核心功能迁移至通用计算平台运行，实现硬件解耦与软件重构。开放自动化构建协同生态。

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来源：e-works

2026-02-04

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