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高端数控机床正向设计方法发展研究及建议

环境温度时空波动和工况热负载动态时变将导致机床结构温度梯度变化，进而产生热变形，导致刀具-工件间产生相对位姿误差，严重影响加工精度和精度稳定性。 通过在设计阶段合理地开展热源布局设计和结构热刚度匹配设计，增加机床结构抵抗因温度梯度变化而引起的热变形能力，从根本上抑制由结构热变形引起的末端热误差，是提升机床在复杂工况下切削精度和误差一致性的关键，也是热平衡正向设计的核心思想和根本任务 但是，由于不同介质物体之间传热性能差异，被动冷却技术无法完全抵消内生热源引起的结构温度场变化；而传统的结构/热源对称设计未能充分考虑传热路径及介质不对称对基础部件热特性的影响，极大限制了机床结构热平衡设计效果 其将机床结构动力学、机电系统耦合动力学、切削动力学有机结合，可在虚拟环境下预测系统在服役过程中的动力学行为、加工轮廓误差、表面形貌和切削稳定性，并优化和调控伺服驱动器与控制器参数、切削工艺参数等，进而可有效降低物理试验的时间和成本 充分发挥高校和科研院所在理论方法和技术研究方面的作用，“研用结合、以用带研”，推动科研成果的转化应用；鼓励优势高校、科研院所与机床制造企业/重点用户企业联合建立高端数控机床概念验证中心、中试验证平台
数控机床
来源：中国科学院院刊
2025-12-10

基于PC控制技术的四十年征程：范式变革，书写历史

纳米制程需要精确同步各类运动、快速处理大量传感器数据，以及运动控制、图像处理、温度控制和真空控制的无缝集成。
PLC/DCS
来源：倍福
2026-09-02

恒飞电缆：以专业CAPP驱动工艺转型，赋能设计制造协同

图7CAPP应用于线缆工艺设计图8CAPP应用于线缆工艺设计线缆试验验证阶段试验人员可以直接从CAPP系统中获取产品的关键参数（如重量、重心位置、薄弱环节尺寸等），这些数据是制定试验方案（如静力试验、疲劳试验 试验的加载点、加载力值都可以基于模型数据来确定，将CAPP模型计算的理论值（如导体直流电阻、电缆重量）作为试验的“预期结果”。 试验完成后，将实测数据与理论值进行自动比对，快速判断产品是否合格，出现系统性偏差时，系统能将此“工艺反馈”自动追溯并用于修正CAPP模型中的内在参数，形成验证-优化的闭环，积累企业的设计知识 注：可以通过线缆工艺工序设计的(演变过程）、线缆工艺分类设计(演变过程）、线缆工艺计算结果输出版本变更（试验验证合格输出工艺）等体现。 图9CAPP应用于线缆试验验证阶段图10CAPP应用于线缆试验验证阶段3.效益分析1）建立完备的工艺数据库在系统中建立起符合企业实际情况的生产工艺。
CAPP/MPM
2026-01-31

村田制作所：电子元器件的隐形冠军，八十年的材料坚守与数字化跃迁

在MLCC生产中，传统工艺需经过“特性分布测量→初步确定调整条件→预先试验→调整条件修正→正式加工”六步反复校准，靠资深技师的经验。
其他
来源：e-works
2026-09-04

SLM选择性激光熔化技术:高端金属3D打印核心工艺,引领智能制造全新变革

SLM打印过程中，高能激光瞬间熔化金属粉末，局部温度急剧升高，随后快速冷却，零件内部形成巨大温度梯度，极易产生残余应力，若应力分布不均，会引发零件变形、开裂等问题。
激光加工
来源：嘉立创3D打印
2026-08-31

五轴机床扎堆亮剑CCMT2026，再看不懂就输掉未来十年

会决策：感知主轴振动、温度、负载，提前预警故障，自适应调整参数，精度稳定，废品率大幅下降。不懂AI的五轴，就是一堆废铁；跟不上AI的企业，注定被淘汰。
数控机床
2026-04-30

压铸模温热成像在线监测系统

在这一趋势下，模具温度控制的稳定性已成为影响产品良率与生产效率的首要因素。 该方案通过对压铸过程中模具温度的实时监测与全程工艺追溯，使模具温度可视、缺陷可控、工艺数据可追踪，有力助推压铸企业实现智能化转型升级。 行业现状随着一体化压铸在新能源汽车中的兴起，模具温度控制的重要性进一步凸显，同时在3C等行业也同样是决定良率与效率的关键。 ●非计划停机频繁，生产效率低因工艺试错、设备故障、温度调控不稳定等因素导致设备停机，生产连续性差，造成非生产性损失。 ●缺乏过程数据支撑，审计合规难关键温度数据未实现系统化记录与留存，难以满足客户审核与质量追溯要求。
人工智能
来源：Raythink燧石
2026-01-14

别再谈替代！分析式AI与生成式AI不是二选一

例如，◆在设备预测性维护环节，通过采集设备长期运行的振动、温度、电流、电压等时序数据，借助逻辑回归、随机森林等AI算法挖掘设备正常与故障状态的特征规律，利用标注数据训练模型后，可实时判断设备运行异常、预测故障发生时间 ◆在工艺参数优化环节，通过汇聚历史生产中的温度、压力、加工时间等工艺数据与良率、性能指标，运用贝叶斯优化、随机森林等算法构建参数与质量的关联模型，迭代寻优得出最佳工艺组合，用数据规律指导生产，进一步稳定生产
人工智能
来源：e-works
2026-05-06

张洋洋长沙恒飞电缆有限公司CIO

图7CAPP应用于线缆工艺设计图8CAPP应用于线缆工艺设计线缆试验验证阶段试验人员可以直接从CAPP系统中获取产品的关键参数（如重量、重心位置、薄弱环节尺寸等），这些数据是制定试验方案（如静力试验、疲劳试验 试验的加载点、加载力值都可以基于模型数据来确定，将CAPP模型计算的理论值（如导体直流电阻、电缆重量）作为试验的“预期结果”。 试验完成后，将实测数据与理论值进行自动比对，快速判断产品是否合格，出现系统性偏差时，系统能将此“工艺反馈”自动追溯并用于修正CAPP模型中的内在参数，形成验证-优化的闭环，积累企业的设计知识 注：可以通过线缆工艺工序设计的(演变过程）、线缆工艺分类设计(演变过程）、线缆工艺计算结果输出版本变更（试验验证合格输出工艺）等体现。 图9CAPP应用于线缆试验验证阶段图10CAPP应用于线缆试验验证阶段3.效益分析1）建立完备的工艺数据库在系统中建立起符合企业实际情况的生产工艺。
优秀CIO参评内容
来源：e-works
2026-01-31

“AI+高端复合”正在抹平老师傅的二十年经验

会决策：感知主轴振动、温度、负载，提前预警故障，自适应调整参数，精度稳定，废品率大幅下降。不懂AI的五轴，就是一堆废铁；跟不上AI的企业，注定被淘汰。
数控机床
2026-04-27
共 418 页 总数：4177 条
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