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Proficy的新征程：工业软件巨轮启航

●智能分析层（ThingWorx）：作为企业AIoT智能决策引擎，依托工业物联网与人工智能技术，将原始生产数据转化为可落地的运营决策建议。在技术层面，Proficy是全球少数能同时支撑离散制造、流程制造、混合制造全模式的工业软件平台，可实现从设备层、生产线、工厂到企业级的全链路覆盖。在Velotic的三层架构中，Proficy被定位为制造运营的核心中枢，扮演着承上启下的关键角色，Proficy在此承担的核心使命包括：●实时生产可视化与监控：通过HMI/SCADA系统，为操作人员提供直观的生产过程监控界面，确保设备运行状态透明可控；●生产过程数据管理：依托Historian实现海量时序数据的高效存储与初步处理，让采集到的数据真正转化为支撑生产运营的实用信息；●制造执行管理：承接前端采集的工业数据，通过MES /MOM系统实现生产计划、排程、质量、追溯的全流程管控，优化运营；●智能生产排程：无缝集成ERP和MES系统，实现生产排程和优化调度，实时适应资源可用性，减少瓶颈，缩短交货时间。

MES/MOM

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2026-05-07

告别经验依赖，生益电子PCB钻孔数字化精益车间实现质量与效率双提升

从企业管理、设计研发、生产过程、仓储物流四个方面实施数字化和智能化建设。在决策支撑层，以全面预算系统为牵引、BI系统作为数据中台，并引入AI平台，为战略规划提供落地工具，未经营决策提供分析预测支持。在制造执行层，采用自主研发MES与深度定制的数字化工业平台，集成各系统、设备，实现生产过程实现生产过程由“人智驱动”变为”数智驱动”的柔性制造。期望实现生产过程的自动化、信息化和智能化，实现数字化装备数量占主要生产装备总数量的比例达到100%。从而提高产品质量、降低生产成本并增强市场竞争力。 (7)生产计划优化采用SAP（ERP）能够集成销售预测、已接订单、库存状态等信息，通过MRP（物料需求计划）和LRP（长期资源计划）等功能，提前给出备料建议和生产计划，确保生产过程的连续性和高效性。 (9)资源动态配置自研smart-SOP系统作为生产现场信息中枢，自主研发的MES（制造执行系统）处于ERP（企业资源计划系统）和过程控制系统的中间位置，实现了生产过程的透明化、可视化和精细化管理，解决了生产资源浪费或生产紧张

其他

来源：e-works

2026-02-02

惠森合肥市航嘉电子技术有限公司COO

通过生产过程数字化、现场运行数字化、质量管控数字化、物料管控数字化等，提高生产效率、控制产品质量、降低生产成本，构建全流程数字化制造服务体系。 2.打造精益化的现场基层管理设计开发精益系统Ilean，通过生产数据自动采集、智能排岗、智能巡线、E-SOP、5M1E变化点目视化、生产现场可视化、工位开线内容标准化、生产过程品质数据实时呈现、员工绩效图7QIS巡检应用场景MIS：该模块聚焦于产品生产过程中以人、机、料、法、环5大要素为管理维度，实现生产过程中层管理效率提升。纸质记录单递交到相关责任人手中时间较长，下发过程缓慢；2）设备停机损失严重车间生产设备逐渐机械化、复杂化，有些设备还有国外引进来的，精细程度较高；生产过程影响较大；依赖程度也高。图11E-SOP现场端界面定性和定量的效益分析：1）通过生产过程数字化、现场运行数字化、质量管控数字化、物料管控数字化等，提高了生产效率、控制了产品质量、降低生产成本，构建全流程数字化制造服务体系，实现了现场信息化

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

华润金蟾：打造产业链数字化体系，实现业务数据端到端协同

随时随地可实时掌控生产现场运营状况，实现生产过程中工艺参数的监测、实录、受控，强化对生产过程质量的管理，实现问题可追溯，生产异常的及时报警提示，同时实现物料损耗计算、配给跟踪、库存管理等功能，整体提升处方药生产车间透明化 MES中可实时显示生产进度，可查询已完成批次各工序生产情况及批记录，生产过程更加透明化，系统在完成某一工序操作后能自动生成符合GMP要求的电子批记录。系统生产看板进行可视化管理，数据实时更新，生产报表分析提供决策数据支持，通过信息化、集成化、标准化对药品生产进行管理，药品生产过程中质量可控，药品生产过程可追溯，保证药品质量安全。 LIMS系统以质量控制和质量保证为核心，对物料、库存、生产等管理进行集中管控，从原材料采购、仓储检验、库存管理、生产计划、投料、生产过程控制、成品检验、放行、投诉跟踪等相关质量过程进行全程监控，相关人员通过该系统可实时掌控总体质量情况通过对生产过程的标签使用，每个生产环节通过扫描批次编码的方式完成信息录入，完善生产过程中的物料追溯，另外平台通过对接供应商采购系统、各环节生产执行系统，以及贯穿每个环节的质检LIMS、仓储WMS、生产MES

其他

2026-02-02

成都新成量：以端到端的数字化集成，打造高端丝锥产品的智能化车间

MES系统则专注于生产过程管控，能够细化至每道工序的监控与管理。数字化生产线对生产过程中物料管理、设备管理、工艺参数控制、质量管控等过程实施信息集成，以达到制造过程自动执行、预警、纠错的目的；构筑起完整的企业智能制造、财务与业务一体化的管理体系，打造高端丝锥数字化车间和企业智能运营新模式对生产过程各环节物料、产品的交接数字化管理并实现全面可追溯管理；通过对车间生产加工过程中设备动态信息的及时采集，并对设备的异常情况进行预警和处理，及时追溯问题。因为生产过程全自动化，减少了生产过程中人为的磕碰、多次装夹上下料等对产品质量的影响，系统自动控制产品的检查，避免了人为检查产品引起的漏检、错检等质量事故，有效的提升了产品质量。在外磨、磨沟、磨方、磨螺纹、铲稍、检测关键工艺过程中，通过数控化设备的升级改造及嵌入式控制装置、传感器的使用，实现设备生产过程数据采集、状态监控、信息传递。

MES/MOM

2026-02-02

引领未来工作丨AI赋能的机器人自动化生产线研发设计新变革

本期，技术部项目经理徐明，将进一步拆解AI技术与惠普Z系列Z2G9AI台式工作站在机器人自动化生产线研发设计过程中的核心价值与落地逻辑，揭秘如何以数智化技术与强劲算力，驱动研发设计模式全新变革。 Q1：在汽车行业的机器人自动化生产线研发过程中，主要面临哪些关键瓶颈？ Q2：在破解产线研发设计痛点的过程中，专业算力工具的核心价值体现在哪些关键环节？图3产线虚拟仿真与调试，降低物理试错成本在这一过程中，惠普Z系列Z2G9AI台式工作站成为驱动三维结构设计与产线仿真调试的硬核“加速器”。质量控制与提升：构建“工作站+AI视觉检测”闭环系统，实现生产过程的自动化智能化质量检测，从源头规避质量隐患，提升产品合格率。

终端和服务器

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2026-06-23

互联互通赋能智造，飞亚凤达线缆破解传统制造发展难题

2.项目实施与应用情况详细介绍在规划与实施过程中，公司遵循“业务驱动、数据贯通、稳步推进”的原则，以现有ERP、MES和金思维PLM系统为基础，进行深度集成与功能扩展。通过数据传输至系统，采用先进过程控制算法对生产过程进行智能调节，实现对设备的精确控制和负载均衡。项目系统能够实时分析生产数据，优化设备运行，自动调整工艺参数，提高生产效率，确保产品质量稳定，减少能耗和故障率，从而实现生产过程的智能化和优化。通过MES系统内的生产排产系统与ERP系统中的订单管理模块数据交互，形成优化的详细生产作业计划；在生产过程中MES系统通过SCADA系统对设备的生产运行数据进行采集和分析，实时的了解生产过程中的异常情况和生产进度该架构不仅提升了企业的生产制造能力，还实现了生产过程的精细化管理和智能化控制，为企业的高质量发展提供了有力支撑。

ERP

来源：e-works

2026-02-02

打通数据壁垒，扬子江药业打造药品全过程管理系统

三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍质量数据的集纳曾经是困扰扬子江药业公司的一大难题，以往药物生产过程关键工艺参数以及过程控制数据主要由人工记录，以纸质形式存储，整理程序复杂、数据汇总工作量大为此，扬子江药业迫切实施药品全过程管理系统，以实现药品生产全生命周期的管理。 2.项目实施与应用情况详细介绍药品全过程管理系统在现有数据系统资源的基础上，通过各系统和各部门之间数据的集成和互联互通，打通药品生产、检验、储存、发运及上市后不良反应监测各环节之间的数据壁垒，实现信息透明和信息共享该系统作为药品上市前后关键数据的载体，可实现一键式定位查询，既能实现以“批”为主轴的高效正向追溯，做到原辅包批次、供应商信息、生产过程关键参数等“批”关键信息的全览集成AI技术,实现生产过程中数据导出的自动化管理,极大提升了数据处理的效率与精准度。

其他

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2026-02-02

第十届粤港澳大湾区标杆智能工厂考察之旅

四气门缸盖线搭载螺栓自动紧固+产线数字化系统，实现自动化装配与数据实时互联，推动生产过程的数字化、智能化深度融合。 2018年起，艾比森导入MES与SCADA系统，构建起从“单台设备-产线级-车间级-企业级”数据采集网络，上百个数据采集节点实时抓取设备稼动率、工艺参数、生产进度等核心数据，实现生产过程的全透明依托数字化系统，每台LED产品都绑定唯一身份二维码，串联原材料、生产过程、检测出厂全流程，实现全生命周期溯源，契合全球客户对品质管控的严苛需求。轮胎力矩监控系统对轮胎拧紧过程实时追踪，固定圈数与扭矩双重管控，实现全链路可追溯管理。专家表示，精益生产不是照搬模式，而是结合企业实际持续优化、长期坚持的过程；智能制造不是盲目投入设备，而是以解决实际问题、提升效率质量为核心的精准赋能。

其他

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2026-05-26

王宪鹏山东齐都药业有限公司CIO

，从而全面、准确、动态的实时反映生产设备的状态变化，并进行数据共享与分析，实现生产排产、指令下发、物料拉动、生产执行、质量控制等生产制造全过程的数字化管理和可视化监控；在生产过程运用数据分析、机器学习等技术对业务数据进行实时处理和分析、放行、领用，药品生产过程质量数据采集、分析、控制，产品下线质检、放行、发货等药品从生产到发货全流程工艺控制和质量数据自动采集与可靠追溯，为筑牢药品生产质量大堤提供数字化支撑。原料采购入库过程，通过企业资源计划系统（ERP）发起请验，质量检验管理系统（LIMS）进行检验执行和质检放行，支撑原料质量数字化管理，严控原料质量关；药品生产过程通过智能灯检机利用机器视觉、自学习、自适用、自检测等技术，对产品可见异物进行智能检测，同时借助数据采集与监控系统（SCADA）与生产制造执行系统（MES）对生产过程的工艺控制数据进行实时采集、记录、控制，并生成电子批记录，确保生产过程质量有效可靠 3）产品全生命周期管理及追溯示范借助生产制造执行系统、仓储管理系统、质量检验管理系统、药品追溯管理系统，实现药品生产过程、完工下线过程、质量检验过程、仓储及运输过程、出库发货过程、销售及售后过程等产品全生命周期的数字化管理和追溯

优秀CIO参评内容

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2026-02-02

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成都新成量：以端到端的数字化集成，打造高端丝锥产品的智能化车间

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互联互通赋能智造，飞亚凤达线缆破解传统制造发展难题

打通数据壁垒，扬子江药业打造药品全过程管理系统

第十届粤港澳大湾区标杆智能工厂考察之旅

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