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成都新成量：以端到端的数字化集成，打造高端丝锥产品的智能化车间

生产现场质量、生产进度、设备状态、物料消耗等数据及时采集，从而真实反应车间生产状况，实现透明化生产。打破“暗箱”管理，实现透明化生产本期实施部署覆盖基本整个生产业务，从生产计划到生产过程、质量检验、车间仓储管理及设备故障及运维管理都已覆盖信息化管理。 ②仓库管理透明化仓库管理透明化，上下架任务安排、作业进度动态可视化，确保仓库安稳运转；仓库作业过程指导化，产品存放位置数字化，取代对老员工依赖，同步作业任务在线显示，降低操作错误，提升准确率。（六）SRM建设目标与蓝图基于目前成量已实施系统的情况，对供应链的规划主要是以MES、WMS为核心系统，以SRM、APS为辅助，实现作业高效协同、生产透明管理、物料精准配送以及质量全面管理。图10SRM业务场景（八）B2B建设成量经销服务系统（成量B2B）主要建设了以下功能、流程，这些流程功能的建立最大程度的使成量销售业务数据透明化，以提高成量集团对经销商的服务质量，并加强成量与各经销商的沟通与往来

2026-02-02

维嘉科技：构建以客户为中心的统一数字化运营平台

信息化已从单一系统应用，发展到以ERP和MES为核心，多系统集成协同的阶段，实现了关键业务场景的数字化与透明化。在生产执行层，采用MES制造执行系统，覆盖从工单下发到产品入库的全流程，实现生产进度实时跟踪、质量管理等。在数据与协同层，采用数据分析平台整合各系统数据，构建了“生产、质量、设备、成本”四大主题管理看板；采用钉钉企业协同平台实现任务推送、移动审批、异常报警即时通讯。集成自研MES系统、ERP等核心系统，打通研发-生产-供应链全链路数据闭环。部署了全联网数控设备，实现设备实时监控与预测性维护。三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍通过高层访谈、研讨会等方式，梳理出三大核心痛点：客户信息分散在销售个人手中，企业无法掌握统一视图；销售过程不透明，管理层难以预测业绩及进行有效辅导；市场活动与销售跟进脱节

2026-02-02

未来工厂：为何要先试错，方能决胜千里？

让技术落地的“连接纽带”可以说，脱离可以执行的数字孪生，只是一个无法释放潜力的精美模型；与车间生产脱节的AI，不过是无人响应的咨询系统；不能融入生产计划的仿真技术，终究只能停留在实验阶段即便准确率达到99%，剩余1%的误差在车间生产中也可能引发严重后果。这也是国内制造业企业在应用AI时的普遍顾虑，因此AI不能、也不应该单独发挥作用。具体而言，AI负责识别生产规律，数字孪生负责验证场景可行性，自动化系统负责落地执行，三者形成闭环，缺一不可。工业AI应部署在机器旁的人机界面上，融入生产流程——操作员在那里工作，紧急停止按钮也在那里。这意味着，真正的关键在于“透明化”。

2026-05-23

刘漓盛豪中豪健康科技有限公司CIO

提高企业管理的标准化，规划化，透明化。5）成本分析：提供成本管理信息，有效地满足经营决策对成本信息的需求管理为核心，核算为手段，效益为目的，从而形成一个全企业、全过程、全员的多层次、多方位的成本体系。图3数字化车间生产数据电子看板6）MES上线：实现生产过程透明+人员透明+设备透明+产品质量追溯+计件工资+帆软看板。，如生产优先级、物料齐套等，严重影响生产计划的可行性与生产效率的提升。；生产部：可以实时查询：当天生产的优先级、生产要求、包装日期、生产进度、计划锁定情况、物料齐套情况、挪料处理情况；图10多维度生产协同（3）价值1）提升生产计划准确性：通过信息系统系统整合各部门信息，计划主管能更精准地制定计划，减少因信息误差导致的计划失误，提高生产计划与实际生产情况的契合度，从而提升整体生产效率。

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2026-02-02

魏先冬苏州裕同印刷有限公司CIO

1.裕＋智造●MES系统MES制造执行管理系统是企业信息集成的纽带，是智能制造管理系统的基础，是工厂精细化管理的核心信息集成，是企业智能制造战略与工厂数字化、透明化的基本技术手段。，实现透明可视，保证生产数据统计分析的及时性、准确性；生产效率报表自动生成，实现车间管理无纸化、数字化管理。以PMC为指挥中心，将企业内部资源整合，系统自动生成每天计划，与MES集成，实时监控生产作业动态信息、作业工序信息，数据实时采集、透明化、提升计划员工作效率、整合优化计划员与跟单员岗位工作。图7产品损益管理2.裕＋协同●供应链管理系统是打造高效率的供应链协同系统，是让采购高效，透明、协同、智能地运转把供应链资源进行整合，是工厂与供应商信息集成的平台，以订单为枢纽，实现生产过程透视、信息高效传递物流系统按公司业务流程优化整合，取消销货单、录入、打印等，使用报关单自动生成仓库备料清单、转ERP出货单，取消数据员、采用条码扫描生成，将客户出货信息与驻厂集成，驻厂、客户可实时了解出货备料信息，在系统中进行排配出货计划，信息透明及时

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2026-01-31

晨光生物：以数据智能为核心驱动力，打造智能工厂

晨光生物是中国植物提取行业领军企业、全球重要的天然提取物生产供应商。图1晨光生物科技集团股份有限公司二、企业在智能制造方面的现状晨光生物作为国内植物提取领域的领军企业，主要生产线长期处于自动化阶段，生产作业和生产管理的数智化水平不足，运营管理的数智化工具更是匮乏，在工业公司已上线并打通ERP、MES、PLM、LIMS、SCADA等信息化系统，匹配开发成套在线检测技术和多类型数据库，实现生产工艺、设备、质量、能源等数据的全链路数据透明化、业务流程自动化、分析智能化和闭环管理三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍随着全球市场竞争加剧与客户需求日益个性化，晨光生物虽已实现产线自动化，但在生产作业透明度、数据协同利用、运营智能化等方面仍存在明显短板。 2.项目实施与应用情况详细介绍本项目以“数据贯通、智能管控”为核心，围绕植物提取物生产的全流程，推进数据、工艺、装备、软件的深度融合，旨在打造一个透明、自优化的智能工厂。

来源：e-works

2026-02-02

陈敏香港南旋集团CIO

图1香港南旋集团IT部副总经理陈敏三、个人信息化从业经历及主要业绩图2架构图在服装行业主导搭建数字化生产管理体系，通过RFID技术实现生产在制品全流程追溯，依托设备互连完成生产数据自动采集，融合APS系统构建生产计划与执行的闭环管理四、近2年在企业主要推进的智能制造项目●服装业RFID在制品全程追溯系统1.项目规划为提升生产过程透明度、强化质量控制与追溯能力，在越南生产基地使用RFID实现在制品全程追溯系统，项目以实现&ldquo 设备互联：通过loT网关实现生产设备联网，自动采集产量、服装生产状态、品质等数据。 3.应用效果排产效率提升：实现多生产基地统筹调度，急单、插单与询单等实现分钟级排产，生产现场安排由人工现场调试，提升为派工指令，确保生产次序较优。生产过程透明化：实时监控生产进度与毛衫不良指标，支持动态调度与快速决策。管理效能增强：减少人工报表与调度干预，生产管理效率提升40%，为持续精益改善提供数据基础。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

蒋振峰淄博大亚金属科技股份有限公司CIO

目标是构建以客户为中心的前端营销体系，以及透明、高效、协同的供应链网络。项目实施：主导完成了业务蓝图设计、供应商选型、系统实施与数据迁移。规划重点聚焦于解决集团内多组织间成本核算不清晰、内部交易协同效率低、生产制造管理粗放三大核心痛点。强化生产制造闭环管理：将生产计划、车间作业、物料移动、质量检验与设备状态等关键制造数据进行深度集成与可视化，实现了从销售订单到产品入库的全流程透明化跟踪与管理闭环。（3）生产透明化：实现了集团对关键制造过程的集中可视与管控，生产异常响应速度提高50%，在制品库存下降约15%。我们近年来的工作重点，正是着力打通从客户需求、研发设计、计划采购到生产交付的全链条数据流。

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来源：e-works整理

2026-02-02

恒远科技为太重集团注入MOM新动能

纵向覆盖营销中心、制造部、技术中心、采购中心、理化中心、下料中心、涂装中心等新园区规划核心组织及分公司内部组织生产安全室、技术工艺室、生产保障（运行）室、各生产工部、生产班组、质检工部、设备保障工部、生产现场一线等各层级计划分层管控生产工单进度管理界面订单进度的透明化与实时追溯，在项目计划的任何一个里程碑节点均可以通过订阅的方式直接获取到其对应的关重件或指定部件的生产、采购、工艺、配套等实际业务的执行进度，全面进行项目维度的监控太重集团智能装备制造指挥中心4.成效及经验通过平台建设，太重集团实现了生产指挥中心生产计划的下达和生产运营状态的远程监控、运营调度以及应急指挥，实现生产管理精益化、生产过程透明化、作业执行标准化、质量控制在线化 (2)制造速度提升，项目交付周期缩短21%基于各组织多层计划的协同化管理、各生产工部制造的生产透明化、质量检验的全过程监控以及仓储物流管理的流程标准化，项目交付的各业务环节协同效率提升，全面实现装配齐套料管理 (3)产品不良率降低17.9%建立生产异常管理流程、质量问题处理流程、工艺变更及偏离管理流程，通过一项目一工令，一产品一SN码的全面数字化标识体系建立，实现数字化的生产管理，透明化的过程监控。

来源：恒远科技

2025-10-30

舜元智能数字工厂管理系统赋能航天制造

3)系统总体架构本项目建设的IFMS系统以打通计划、物流、数据、管控等各要素的壁垒为核心，聚焦智能工厂建设资源优化配置、透明化管控、柔性化生产、数字化物流、智能化决策等要素，实现从主数据、工艺准备、计划管理工艺管理流程5)生产过程管理数字化(1)生产管控本项目以数字化管控需求为导向，规划IFMS系统功能，实现工厂的管理数字化、排产便捷化、采集自动化、物料精细化、调度智能化、现场看板化、质量透明化、系统集成化生产执行子系统：实现柔性生产、透明生产、敏捷生产，覆盖航天产品研制生产执行全过程。 (2)计划与调度建立统一的计划调度体系，实现计划的编制、审核、分解、监控、协调、考核的全流程管控，实现生产资源高效协同、基于模型预排产、生产执行实时透明，从上而下，计划可行；从下而上，进度透明。降低生产现场在制积压、线边库透明化管理、提高配送效率，实现物流和信息流的并行统一。

来源：舜元

2025-10-29

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