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优利特：构建统一数字化管理平台，打造多系统协同的智能工厂

具体系统集成方式如下：MES与自动化设备集成：MES系统通过SCADA等接口与自动化设备相连，实时采集生产数据，并进行监控和调度。传感器与数据管理:通过RFID、传感器和物联网技术，实现货物流转的精细化管理，并通过计算机信息系统进行实时监控和数据共享。同时，供应链大数据的应用可实时监控供应链各环节状态，优化供应链计划与生产库存效率，提高物流和运输效率。经济效益网络建设：成功构建了基于5G技术的工业互联网平台，实现了生产设备、检测装备、物流装备等的高效协作，通过异地多核心、多路由、多链路的网络架构设计，实现了各厂区网络的稳定连接和高效数据传输，带宽较改造前提升同时通过质量过程监控和预警，实现质量过程全追溯，产品一次性交检不合格率下降20%以上。

MES/MOM

2026-02-02

龚靖仁北汽福田长沙超级卡车工厂CIO

2.整体架构设计网络层：搭建UPF下沉的5G工业专网，实现工业数据不出园区，保障低时延（≤30ms）、高可靠传输。（二）项目实施：5G网络部署：部署5G基站、PRRU、BBU等设备，覆盖面积约28000平方米，搭建主备UPF服务器及交换机，形成双路由传输保障。安全与成本优化：生产现场监测实现7×24小时不间断监管，年降低安全生产管理成本21万元，员工安全风险意识提升30%+；AGV网络丢包率下降3%，系统数据异常率降低3%。 2.技术与行业价值技术先进性：突破低延时大容量通讯、多领域模型互操作等关键技术，5G网络通讯延时＜30ms，生产过程三维可视化达100%，处于国内汽车制造行业领先水平。孪生车间运营监控：对车间厂房、设备等建模，开发四大核心引擎，支持生产工艺动态优化与关键指标监控。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

惠天热电：打造换热站AI智能监控平台

效能升级：以“技防代替人防”为公司宗旨，以“无人值守换热站”为项目核心目标，通过监控平台掌握站内基本情况，对监控影像进行AI分析，采用深度学习算法，可自动识别阀门泄漏公司原有监控系统存在以下问题：设备老旧、监控画质模糊不清、覆盖范围有限、影像存储时间不符合国家标准；生产相关的重点区域存在“监控盲区”，人、财、物存在安全风险隐患；换热站现都为生产服役场所硬件交付目标：107个站点616个摄像机100%完成安装，设备型号/点位均符合设计要求；功能落地目标：3套管理平台（AI分析/视频监控/调度推送）全功能上线，61个联通线路站点已接入监控平台系统；智能管理升级目标：分权/分域预警功能已覆盖所有网络已回传的站点，集中纳管，算法任务批量下单，实现“精准预警、分级响应、现场处置、多维报表”。联网监控管理平台－各站点视频回传、管理站点监控、实时预览、录像回放。移动端推动服务平台-配置消息告警机器人、设置分区告警群、推送告警信息、输出多维表单。

人工智能

来源：e-works

2026-02-02

数字孪生驱动商用车敏捷生产，北汽福田长沙工厂打造智能制造新范式

质量与数据：基于QMS质量管理系统、MDM主数据管理系统、关键特性管理系统，实现全流程质量追溯、主数据统一管控与关键工艺参数的实时监控。采集区域布局图、粗排物料齐套规则、精排定序规则、生产计划等数据和信息，形成初始数据条件；引擎：构建高级排产孪生引擎，实现以PBS定序为核心的排产策略验证；实施：补充部署现场PLC等硬件设备以及5G工业网络、器夹具模型等；数采：采集车架图纸、存量数据、存储位置、车架号、出库计划、加工计划等基础数据信息；引擎：建立车架调度孪生模型，虚拟验证和优化车架调度逻辑；实施：补充部署现场PLC等硬件设备以及5G工业网络焊枪数模等基础模型；数采：采集工位布局图、工艺BOP文件、焊接机器人程序文件、现场PLC信号等基础数据信息；引擎：建立焊接合拼虚拟调试模型，虚拟验证车身焊接合拼关键工艺；实施：补充部署现场PLC等硬件设备以及5G工业网络数采：采集工位布局图、装配工艺文件、装配过程数据、现场PLC信号等基础数据和信息；引擎：建立整车合拼工位级孪生模型，实现虚拟装配及工艺验证、干涉性分析等；实施：补充部署现场PLC等硬件设备以及5G工业网络

其他

来源：e-works

2026-02-02

王宪鹏山东齐都药业有限公司CIO

图3客户需求与生产供应数字化联动（3）基于数字化应用，支撑生产制造全过程数字化运行以生产制造执行系统（MES）、数据采集与监控系统（SCADA）为主体，对人、机、料、法、环等生产要素进行实时采集、共享与分析，实现生产排产、指令下发、物料拉动、工艺控制、生产执行、质量控制、设备管控、电子批记录生成等生产制造全过程的数字化管理和可视化监控，支撑车间生产制造全过程智能化运营，提升精细化管理水平。同时，通过生产设备、SCADA、MES、ERP、WMS等系统间的有机集成，构建了生产制造上下游业务的网络化协同，实现了生产计划、物料需求、生产执行、质量检验、产品放行、仓储物流等业务的高效协同，支撑企业药品生产制造全过程网络化图4数字化生产制造网络（4）搭建智能制造数字孪生平台，支撑制造执行实时管控与可视化生产以数字孪生系统、生产制造执行系统（MES）、数据采集与监控系统（SCADA）为关键载体，基于设备三维模型和采集技术，工厂建设落地按照国内外一流智能化装备和数字化平台应用同时建设落地的方式，有利于从软硬件两方面实现智能装备、自动化控制、数字化应用的密切集成和高效联动，支撑医药生产全过程、全要素的有机协同和数据共享，从而助力企业构建高效的生产制造网络和供应链协同网络

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

一汽大众佛山：总装车间低成本数智化转型的技术内化之路

当车身到达指定工位后，树莓派通过无线网络通讯实时获取该车辆的车身号。2.控制层。硬件核心：树莓派作为低成本、高性能的控制器。它具备强大的处理能力和内置Wi-Fi功能，负责控制检测流程、计算电阻值并通过无线网络发送数据。图9自研方案工作原理如下：1.检测触发：操作人员将检测枪连接到车辆充电口。视觉采集：广泛使用普通网络摄像头，替代昂贵的工业相机，极大降低了硬件成本。计算核心：采用NVIDIAJetsonORINNX作为中央边缘计算服务器，具备强大的AI推理能力。该方案构建了一个移动的、多传感器融合的智能巡检平台，其技术核心可概括为：基于二维码定位的移动AGV+多模态感知（YOLOv8/测温/IoT）+无线网络集成+云端协同。1.多传感器集成与功能分配。 3.智能诊断：应用误差反向传播算法训练神经网络模型，对异常曲线进行特征提取与类型判定（准确率≥99%）。4.自进化机制：建立基于人工反馈数据的模型定期优化机制，实现诊断能力的持续提升。

其他

2026-02-02

好孩子：建设先进级智能工厂，实现销研产供服全产业链高效协同

3）先进工业网络应用构建SDN（软件定义网络）架构的工业网络体系，具备带宽智能分配（1ms级时延保障）、规模弹性扩展（支持1000+节点接入）、关键节点热备切换等功能。采用5G+TSN融合组网技术，通过网络切片实现设备控制（<10ms时延）、视频监控（50Mbps带宽）、数据采集（99.99%可靠性）等多业务并行传输保障。（4）生产管理1）全流程数字化监控与MES深度应用①通过MES系统实时数据采集与监控利用传感器、数据采集器等设备，实时采集生产设备状态、生产进度、质量数据、人员操作等现场数据，为计划调整和排产调度提供实时依据 ②数据驱动决策云WMS系统提供实时数据看板和报表，帮助管理者监控仓库运营状态。通过数据分析优化库存管理和配送计划，降低运营成本。测试报告数据库：完整的测试履历及数据归总；不合格及时监控并升级；联动分析并生成不同维度的分析报告，提供管理层进行决策参考。

其他

来源：e-works

2026-02-02

全流程智能化升级，三六一度打造AI+5G数智化工厂

3）优化资源配置：利用5G物联网技术，实时监控设备状态与能耗，构建设备预测性维护体系与能源高效利用机制，降低运营成本，践行绿色制造理念。二阶段（网络化协同）：通过5G专网搭载工业数据采集应用，实现设备远程监控与预测性维护，建立全流程质量追溯体系，打通企业内外部数据流通渠道。在网络建设方面，针对人、物交互密集区域部署13套pRRU，构建5G+QCELL室内分布系统，通过pBridge接入BBU与UPF虚拟专网融合，实现5G与企业工业内网深度融通，形成离散区域广覆盖、密集区域深度覆盖的网络格局通过项目改造，以“标准SOP流程”为核心，通过部署在车间的监控摄像头实时捕捉操作画面，并利用AI算法对员工动作（如对齐、贴合、检查等）进行自动识别与合规性分析。图13智能划线工艺5）5G+设备数据采集及预测性维护针对成型工序关键设备（烘箱、冷凝设备），通过工业网关实现PLC数据采集与5G协议转换，实时监控设备运行状态、温度、湿度、产量等关键参数，确保鞋面、鞋底烘干及胶水固化过程稳定可控

MES/MOM

来源：e-works

2026-02-02

光迅科技：建设高端光电子器件制造智能工厂

在生产过程管控方面，MES中央监控系统提供整体车间生产状态监控，通过图形化生产跟踪系统实现车间状态与绩效透明化。在设备智能化监控领域，公司部署了面向车间装备的智能化监控系统，对设备运行状态进行有效监控，将关键部件的物理量输出转换为数字信号进行收集和实时跟踪，形成系统化数据资产。顶层设计先行，智能工厂总体架构一竿子插到底，5G网络、柔性制造单元、供应链协同平台统筹规划，确保各子系统协同联动。 F5G全光网络骨干带宽100G，互联网出口1.2G，两个产业园联网设备10000台，终端接入1000M。这张通信网络的特点是带宽大、时延低、可靠性高，工厂里的设备连得上、传得快、不掉线。设备管理模块实现设备台账、运行监控、故障诊断、维护保养等功能，设备利用率、运行参数、工艺参数实时监控，分钟级数据更新与异常报警机制确保生产稳定性，知识图谱驱动的智能运维体系让设备管理更聪明。

其他

来源：e-works

2026-02-13

万向钱潮：AI赋能经营绩效，打造数智化管理闭环

图1万向钱潮股份公司二、企业在智能制造方面的现状万向钱潮深度集成ERP、MES、PLM、SRM、WMS等现有信息系统，构建覆盖研产供销全流程的数字化体系，全面满足汽车零部件行业数字化、网络化、智能化需求将上下游业务数据进行整合，打通一条完整的业务数据链，通过统一的多项目分析报表平台监控产品的人员、时间、成本、质量等信息，实现对产品全生命周期的部门协同一步到位管理。（三）供应链协同网络化集成SRM、WMS与ERP系统，搭建上下游协同平台，实现采购需求、订单执行、物流配送、库存管理的数据实时共享。供应商通过平台接收订单、反馈生产进度，企业实时监控物料在途状态与库存水平，打通“需求-采购-仓储-生产”协同链路，降低供应商仓储成本与企业采购成本，提升供应链响应速度。通过实时数据监控、智能分析与异常预警，支持管理层动态掌握企业运营状态，实现从“经验驱动”向“数据驱动”的决策转型，各层级绩效对话效率大幅提升。

其他

来源：e-works

2026-02-02

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