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基于多重条件制约下的离散制造业AI动态排产实践

图1各系统主体要素间的关联关系1.2现状与需求从图1可知,各制约因素涉及多个系统,由于离散式生产企业的产品往往有若干种不同的零部件构成,车间在加工这些不同的零部件时,它们的生产过程通常是独立的,且离散车间的生产对象有着小批量 一般在离散制造业中,面对生产排程及销售运营常遇到如下问题:1.物料齐套及时性离散企业的物料可分为外购件和自制件,外购件的及时性在于专用件的采购需要考虑到货周期,自制件的及时性在于内部生产是否可以在所需时间点前进入完备品库 综上所述,离散制造企业希望:①在合同签订时,除承诺交付期外,还可以提前锁定订单利润;②在生产过程中,如果遇到更有价值的意向订单,可提前定量获知插单的影响,例如对现行生产订单交货期的影响,可定量计算挪用物料或紧急采购所需的额外成本等 1.3实践价值根据对上述问题的分析,离散制造企业希望在数字化管理车间的多种生产资源的同时,面对品种多、批量小的产品订单,能迅速根据物料清单对原材料进行数量需求的计算,对于警戒数量下的物料提出进货需求,然后生成符合多部门需求的排产信息 2人工智能技术的应用场景在所需加工产品的种类和数量明确、相应原材料准备周全的前提下,离散车间的排产问题可以理解为组合优化问题:根据车间的约束情况,如何按照预设的若干项优化目标,将生产资源分配给若干个生产任务的过程
来源:e-works
2025-05-27
共 8 页 总数:71
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