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北京首钢:打造钢铁全流程过程质量管控系统

利用图像识别、精准的数据标注技术、人工智能卷积神经网络(FCN)、缺陷特征提取、统计方法、数学模型及技术,研发质量监控、判定、诊断和优化分析方法,实现了融数据监控、诊断、挖掘、决策于一体的可扩展、高可配的全流程过程质量管控 图4数据处理技术示意图(2)过程质量监控及预警为实现工艺过程参数的实时预警和机组判定,保证产品质量全程一致性,对重要工艺过程参数、质量参数进行实时在线监控、预警和判定,向操作人员提供作业预警信息,保证批次内产品质量稳定性 图15表面缺陷示意图图16表面质量缺陷追溯系统界面(2)重点管控指标监控及推送通过数据的清洗以及数据主题的构建,实现跨工序工艺参数、质量数据的交互式正向追踪、逆向追溯,形成供业务人员进行分析的基础主题数据 图20质量异议反查系统功能界面3.效益分析(1)完善全面质量管理体系:全流程过程质量管理弥补了质量过程控制的空白,为质量设计和改进提供支撑,实现了从钢水投入到成品产出整个过程的监控、调整、判定、预测、检验和处理 (2)优化业务流程和组织结构:以过程控制系统的数据为基础,利用统计方法对生产过程进行监控、诊断、分析和改进,实现全线自动质检,简化了质检流程,提高工作效率及客户满意度。
2022-01-17

全面质量管理与RS10质量管理系统的应用

ERP系统中的质量管理是与全面质量管理TQM、ISO9000质量系统质量精神是一致的,都是主张质量管理需要全员参与、全面控制、预防为主、防检结合、用数据说话,并要求质量管理作业规范化和标准化。 质量管理系统不是单独运行的,它与ERP系统的其它子系统相互连结,包括与采购、库存和生产等子系统接口,进而能直接从这些业务系统中获取质量管理需要的相应数据,在最大程度上实现数据集成与共享,从而更加严密的控制企业的生产制造过程 该质量管理系统支持计量和计数两种不同的检测方式,用户可以按产品种类或检测手段的不同进行选择,按不及格或缺陷数量判断检验结果是否合格,或是按单个产品的品质给出检验结论,当用户选择计量检测时,系统会要求输入单项检测值 质量系统还为用户提供质量跟踪功能,可以进行单件或批次跟踪,方便用户对质量问题的来源和去向进行追溯,系统中的质量数据查询和分析汇总功能,可以对检测过程中的所有数据进行分类查询和汇总,并形成图形文件供用户参考 系统实施后,进入系统流程的数据结果普通用户无法进行人工干预,而质量管理和决策人员可以实时的查看检测过程中的各种质量信息,并利用图形和数据表格及时对各种问题做出响应,找到质量问题出现的根源,截断问题产品的流转
来源:e-works
2008-03-06
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