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PAC：“IT与OT融合”式控制器

其架构也如同智能手机一般，硬件参数、操作系统、应用程序均透明可配置，具备极强的拓展性。这也从侧面反映了为什么PAC厂商的宣传标语往往是“开放式架构，无边界整合”之类。 PAC核心架构PAC采用分层架构设计，底层为硬件，核心是处理器与现场总线芯片；中间层可分为驱动程序与操作系统，主要负责硬件资源管理；顶层为逻辑控制、HMI、运动控制、机器视觉等应用模块，各层级协同保障稳定运行图2PAC架构图PAC处理器主要分为两类，一类是x86架构CISC处理器，计算能力强，适用于中高端PAC；另一类是ARM架构RISC处理器，低功耗优势显着，多用于中低端PAC。 PAC核心优势架构跨界融合：兼具PLC工业级高可靠性与PC的强算力，采用异构多核架构，集成逻辑控制、运动控制、机器视觉、边缘数据分析能力，打造控制+计算硬件底座。同时，工业级低时延高可靠通信网络将成为标配，实现微秒级跨设备同步与确定性数据传输，数字主线技术打通研发、生产、运维全生命周期数据链路，让PAC成为工厂数据流转与智能决策的核心节点。

2026-02-13

工业AI热潮下，制造企业积极推进多场景应用

重庆小易智联于2025年9月发布国内首个全自研端侧XYZ模型，采用RNN与CNN混合架构，模型大小仅10MB（较传统模型缩小99%），经信通院认证，其在NLP准确率、工业故障预测等核心应用场景中的准确率均超过由于数据标准不统一导致跨系统数据难以互通，技术架构碎片化使得不同供应商方案无法兼容，加上业务部门各自为战、缺乏全局规划，最终可能造成“数据不通、模型孤立”的局面，推高运维成本，浪费数据价值站在年终节点展望未来，制造企业需要以实际业务需求为导向，不能“为了AI而AI”，而是以数据为基、以平台为桥，让AI技术真正融入产业血脉，在技术创新与生态共建中培育差异化竞争优势，

来源：e-works

2026-02-04

烽火通信：基于数据驱动的工厂数字化转型

公司从厂房规划阶段就采用全新设计理念，完成了业务架构、应用架构、工艺布局、仓储物流、硬件装备及信息化系统的全环节重构，打造了高度集成化、透明化的OTD全业务链数字化解决方案，实现了OTD环节的数据透明集成本项目将系统性的对业务现状进行诊断，并按照数字化的理念进行了全面的业务架构及应用架构重构，立体化打造了未来的数宇化蓝图和实施路线图：将通过作业模式智能化重构促进企业高效用工，提升客户感知、强化产业链协同作为最先进的数字化工厂有以下几个突出特点：全面规划实施线缆数字化工厂从全局出发，进行了系统性的业务及应用架构重构。打造了高度集成化、透明化的OTD全业务链数字化解决方案。通过这一创新举措，公司全面运用数字化体系，自动推送包括检验规划、工艺指导文件及订单详情等关键生产与绩效监控信息至各流程节点上的相关人员，此举显著增强了信息流通的时效性与管理执行力，展现了数据赋能下制造管理的革新路径为了切实实现将数据作为新的生产要素融入制造管控过程中，烽火通信经将传统的看板系统进行了深度改造，将组织战略解码与BI指标进行关联，并依托全面覆盖的数字化系统实现了将一线生产及绩效指标管控所需的检验计划、工艺卡、订单信息等数据和文档主动推送给关键节点的执行人

来源：e-works

2026-02-02

姜可辉冰山松洋冷链（大连）股份有限公司CIO

在云计算与边缘计算部署方面，实施了混合云架构，将非核心业务迁移到公有云；在工厂车间部署边缘计算节点，实现数据的本地处理和快速响应。在信息系统架构优化方面，升级改造ERP系统并实现与PLM、SCM的无缝集成，开发移动应用推广协作工具，打破信息孤岛。在信息安全建设方面，建立ISO27001信息安全管理体系，构建多层防护与零信任网络架构，保障数据安全。在人工智能应用方面，落地26项AI应用，覆盖生产、质检、设计等环节，年节省工时超3.5万小时。项目采用J2EE技术体系与SpringCloud微服务架构，确保系统的高可用性与扩展性。数据是“新原料”，需建立数据治理体系，明确数据Owner与标准；人才需三类：深谙业务的数字化专家、精通技术的行业专家、跨界协同的“翻译者”与“架构师

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

福建三钢：搭建业财一体化日成本精细化管控系统，推动企业管理模式变革

图1福建三钢（集团）有限责任公司二、企业在智能制造方面的现状三钢已构建了覆盖“云（总部大数据中心）-边（基地边缘节点）-端（现场设备）”的工业互联网新IT架构，实现了对三明、泉州图2：三钢“云-边-端”架构示意图图3：智慧运营中心大屏实景图三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍钢铁行业具有重资产、高能耗的典型特征，成本控制直接关系到企业的核心竞争力先进架构支撑：采用“平台+微服务”的云原生架构，构建了包含数据层、服务层、应用层及安全体系的“四层三端”系统。该架构确保了系统在高并发场景下的稳定可靠，并具备高度的可扩展性与敏捷迭代能力。

2026-02-02

万马股份“2+3+4”模式构筑全业务数字化转型底座

自2015年开始，公司逐步推进与加速数字化、智能化建设，截止目前万马已搭建了“2+3+4”模式的数字化架构，业务涵盖设备层、业务层和管理层，核心信息系统涵盖OA、CAPP、CRM （二）技术方案万马股份搭建基于两化融合、三个层次、四个平台的“2+3+4”模式的数字化架构平台，建立OA、CAPP、CRM、SAP、SRM、PLM、MES、QMS、WMS、TMS 具体架构及功能如下图所示:图8MES总体架构图3）质量管理信息化：质量管理模块基于全面质量管理的思想，对从供应商、原料到售后的整个产品的生产和生命周期进行质量记录和分析，并在生产过程控制的基础上对生产过程中的质量问题进行严格控制以最小化配送时间和配送成本为目标，按生产线各节点的物料需求，采用智能算法规划物料配送方案，并以智能物流设备为基础，实现各节点物料的精准、按需配送。（二）转型变革万马股份在提升数字化能力与水平的同时，公司组织架构和管理职责也随之变化。

工业互联网

2026-02-02

旭升集团打造“XIOS旭联智云”，构建万物互联生态提效产业链

旭升智能工厂的建设架构基于智能制造和数字化技术的深度融合，全面贯彻“智能、绿色、高效”的理念，通过先进制造技术、自动化设备和数字技术实现现场数据采集和厂区智慧化运营管理。 SAP系统、CRM系统、SRM系统、PLM系统，并称为5大核心系统，此外还有1个XIOS旭联智云工业互联网平台，以及OA、HR、安全管理等N个辅助系统，构建了旭升“51N”的数字化架构图2旭升51N数字化架构3、旭升智能制造取得了显著效果，在内部如第九工厂，平均每一分钟就有一个储能器产品下线。人均生产效率较数字化转型前提高35%，万元产值成本降低20%。同时，平台支持微服务架构，使得APP能够根据企业不同场景需求进行灵活部署、升级与集成，充分满足企业个性化需求，全面推动企业各业务环节的数字化、智能化运作。（4）管理服务环节：依托XIOS工业互联网平台搭建协同管理平台，实现供应商绩效数据、协作流程节点、风险预警信息等的实时共享，核心目标是为上下游企业提供透明化的资源对接、高效的要素配置及全链路协同管理支持

工业互联网

2026-02-02

宋超杭州极电电子科技有限公司CIO

在技术规划与创新方面，宋超采用微服务架构搭建了弹性工业互联网平台，支持未来18条产线的快速接入，降低了集团整体信息化成本40%；与中国联通、新华三等合作伙伴积极探索“5G+工业互联网&rdquo 技术架构层面，采用车间网络升级与工业平台建设方案，形成了可复用的数字化底座，为后续系统扩展奠定了基础。基于一期建设成果，极电工厂二期项目将围绕系统集成、质量管控与技术架构三个核心维度深化数智化转型：1、在系统集成方面，通过WMS二期开发实现与AGV、MES的深度联动，构建全自动物料拉动体系，借助容器编码管理与储位智能推荐功能图5智能仓储物流系统布局图6AGV自动化物流运行场景2、在质量管控领域，QMS二期新增SPC模块并与LCR设备对接，实现来料检验报告自动预警与供应商数据直连，使质量追溯周期缩短至分钟级；同时，技术架构层面采用微服务化改造的工业互联网平台例如，供应链节点数据形成的产品知识图谱，支撑智能决策和研发优化。他体会到未来工厂核心是“全生态链”协同，数据驱动覆盖研发、生产到服务各环节。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

前沿技术融合下PLM系统驱动企业研发过程数字化升级

图1PLM系统研发过程数字化管理组织架构2多源数据融合基础构建研发数据是数据驱动的基础，但传统研发中存在数据孤岛问题——需求数据分散在CRM客户关系管理系统、自有电子销售渠道与第三方电商平台通过PLM系统构建研发可检索知识库，实现设计数据的结构化管理与高效复用，如图2所示为产品物料BOM及工艺参数标准数字化集成系统架构。通过定制新品研发、工艺改进、技术攻关三类差异化项目模板，设置刚性管控节点，构建了全周期标准化流程框架；借助云端架构与协同工具，打破了多基地跨域沟通壁垒，实现数据实时同步与高效协作；以数据集成与分层可视化看板为支撑

来源：e-works

2026-03-17

基于PLM的数智化协同工艺开发平台建设研究及实践

2.2工艺开发平台总体架构依据工艺开发业务特点，构建数智化协同工艺开发平台MPM系统架构。平台总体架构，如图2所示。企业PBOM、BOE、BOP均采用结构树形式进行搭建，并通过结构树对应节点的版本属性及BOM属性管理工艺开发的关键相关信息。鉴于在工艺开发过程中工艺工程师、设备工程师分别从工艺、设备维度细化工艺，在BOP结构上设置并行的工艺设计节点及产线设备设计节点，BOP数据结构如图4所示。如，在G5同步工程工程师完成TG2数据的可制造性分析后，发起G5阶段B状态BOP发布流程，在BOP完成审批后，系统将BOP工位、工序节点标识为B状态，并调用权限修改程序，将原归属同步工程师的工位节点的编辑权限修改为对应的工艺工程师

来源：e-works

2025-12-09

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