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联想：打造零碳智能标杆工厂，驱动产业转型升级

联想集团创新产业园（天津）是业内最高水准的零碳智造工厂，也是ICT行业首座从零到一建成的生态级（最高级）“零碳工厂”，其生产产品涵盖主板制造、笔记本电脑、台式机、服务器等，将覆盖中国北方区域及东北亚市场 在制造控制决策方面，应用智能制造控制塔，全方位实时动态监控管理中心，实现MFG端到端控制的实时可视，即时计算，智能分析，辅助决策和预警闭环管理，通过大数据洞察进行业务优化和预测，为供应链管理提供敏捷响应 未来联想制造将持续打造成集智能制造、创新孵化、产业赋能为一体产业生态平台。并将智能制造能力进行对外赋能，促进生态协同与行业共赢，促进中国制造向中国智造转型升级，推动中国制造整体迈向全球产业链的中高端。 建设一站式数字化解决方案，达成智能决策、卓越质量、精准交付、客户制定四大目标，实现卓越运营、全球制造能力领先、创新与赋能3大业务价值，最终实现通过数字化、智能化技术全面深化应用，推动全球智能制造升级与可持续发展 图4联想制造数字化转型策略联想集团天津创新产业园定位为具备制造功能的联想智能制造展示中心、展示的内容代表联想智能制造最高水平、打造出科学可复制的零碳制造解决方案。
其他
来源：e-works
2024-02-07

315谈质量，怎能离开全产业链的追踪追溯？

能够准确跟踪和控制产品从原材料、零件采购，到组装、生产、分销及销售的这一需求已融入到跟我们生活息息相关的每个领域。 几个标签一次可调节的距离长至3米●天线安装于金属环境，不受影响●RFID超高频系统EPCGlobal–Gen2，ISO/IEC18000-63通过物联网云平台与底层RFID及传感器技术的结合，可实现全产业链的追溯与追踪
自动识别
来源：ifm易福门
2022-03-15

禹王生态：产业互联网平台建设及创新应用

一、企业简介山东禹王生态食业有限公司—在大豆行业深耕40年，是全球最大的“非转基因”大豆蛋白食品及原料加工基地，中国非转基因大豆的领军企业、中国大豆蛋白协会理事长单位 ，率先提出“中国非转基因高蛋白大豆”的国家品牌概念，并身体力行，全心打造中国大豆所特有的“非转基因、高蛋白、食用”差异化优势。 在此基础上，大数据挖掘应用平台提供业务数据分析，数字化管理中心进行统一的可视化展现，管理者能对各个业务指标以及生产状态的实时查看和管控。 在国家大力推动工业转型和产业升级的大背景下，为进一步提升中国非转基因大豆产业在全球产业中的竞争力，引领产业互联网转型，禹王生态积极拥抱物联网、云计算、大数据等基础技术，在原有信息系统的基础上，对车间进行数字化改造及业务系统集成 3.2项目实施与应用情况详细介绍非转基因大豆产业互联网平台是基于物联网和大数据应用的供应链共享平台，功能涵盖大数据挖掘应用平台、供应链管理系统、生产管理优化控制中心、数字化管控中心，即项目建成一个平台两个系统一个中心
工业互联网
来源：e-works
2021-01-26

2020年无人驾驶传感器产业链盘点

摄像头产业链主要有镜头组、CMOS（ComplementaryMetal-OxideSemiconductor，即互补性金属氧化物半导体）、DSP（DigitalSignalProcess即数字信号处理器 ，后又转入76~77GHz频带；4）日内瓦2015年世界无线电通信大会，77.5~78.0GHz划分给无线电定位业务，以支持短距离高分辨率车载雷达的发展；5）中国：2005年，原信息产业部《微功率（短距离 （3）车载毫米波雷达国产化大潮将至车载毫米波雷达国产化在即，24GHz产品技术已获突破，77GHz产品正加紧研发。 我们预计，随着智能汽车行业的快速发展，将开启对毫米波雷达的大量需求，国内相关公司将加速研发，77GHz产品有望在未来三年内实现国产化。汽车智能化浪潮汹涌，ADAS资源整合是关键。 转到产品背后会发现，两侧凸镜后各有16个一组的二极管，中间透镜对应32个接收器，可以把光信号变成电信号。在保证质量的前提下，成本的降低将反推智能驾驶的产业进程。
智能传感器
来源：传感器专家网
2020-03-31

疫情下，我国传感器产业面临的机遇与挑战

此次疫情，为以感知技术为代表的产业化和技术创新创造了良好的发展契机，明确技术创新的具体目标和方向，形成了新的发展机会。 近几年，国内传感器产业包括非接触测温及其他人体健康监测用传感器有了长足发展，但面对突如其来的疫情，整个产业链满足突发性需求的能力仍面临巨大挑战。 其次要开阔思路，积极为核心传感器产业的政策制定、行业规划、成果转化、产学研结合等建言献策，积极协助政府整合国内传感器资源，根据区域资源优势及细分行业优势，建立产业聚集区，打造具有区域特色的传感器产业基地 ，从而整个国内传感器产业的发展。 我国有着全球最大的传感器市场，虽然与国外技术相比，我国传感技术相对比较落后，但是在物联网、人工智能、工业4.0、5G等一系列不同维度技术热点的推动下，未来我国传感器行业必将进入一个新的快速发展局面。
智能传感器
来源：仪表网
2020-03-30

一文读懂计算机视觉产业链全局

作为计算机科学的分支，如今计算机视觉（ComputerVision，简称CV）已成为人工智能重要研究领域和发展方向，逐渐形成完整的产业链。 以人脸识别为例，据美国国家标准与技术研究院（NIST）的2018年全球人脸识别算法测试结果显示，排名前11名的企业，只有两家来自美国，剩下全部来自中国、俄罗斯和立陶宛，其中中国企业还包揽了前五名。 国内：应用为王与美国市场巨头当道不同的是，国内计算机视觉产业正呈现出欣欣向荣的态势。应用场景一直是推动中国人工智能发展的重要因素，而计算机视觉依旧走向了“应用为王”这条道路。 其目的就是通过“技术禁运”，限制中国企业的发展，也以此拖垮我国计算机视觉产业。 同时，如今中国芯片厂商也已经开始发力，华为海思、寒武纪、地平线、云天励飞等都结合算法和应用场景需要，推动自研国产计算机视觉相关芯片，逐渐形成了自主可控的产业链模式，以突破美国的封锁。
自动识别
来源：亿欧网
2019-12-11

Materialise：打造全球增材制造产业链的枢纽与引擎

通过此次考察，让考察团成员对增材制造技术的工业应用和产业发展有了全新的理解，获益匪浅。 Materialise公司创始人/CEOFriedVancraen先生独特定位，解决增材制造产业化应用的核心问题Materialise成立于1990年，目前有2000多名员工，在18个国家建有分支机构。 Materialise的三大业务板块三大业务相得益彰，使Materialise保持了可持续健康发展。 Materialise已取得两百多项增材制造领域的专利，构建了一个巨大的增材制造生态系统，成为全球增材制造产业链的枢纽与引擎。公司服务的客户40%来自于全球500强的前20名。
增材制造
来源：e-works
2019-06-10

乔华杭州锦江集团工程产业公司信息化经理

一、企业简介杭州锦江集团有限公司创建于1983年，1993年组建集团公司，先后涉足纺织、印染、造纸、电缆、建材、医药等领域，历经三次产业结构调整，目前已形成以环保能源、有色金属、化工新材料为主产业，同时集贸易与物流 2018年中国企业500强第193位，主要产品有：氧化铝、电解铝、光学薄膜、合成氨、尿素、三聚氢氨、烧碱、精细化工、新能源、新材料等产品，集团已拥有员工1万多人。 图1杭州锦江集团有限公司二、CIO个人简介乔华2009年加入杭州锦江集团，一直从事企业信息化建设工作，先后担任项目基建信息主管、信息中心主任、工程建设项目信息办经理等职务，全程组织参与了杭州锦江集团锦宁铝镁和工程项目的信息化体系的建设 特别是近两年，应生产和经营的需要，对公司的生产控制系统从自动化向信息化、智能化发展提出了新的发展思路，并根据现有条件结合实际对公司的信息化进行了规划，分步骤有计划的实施了一系列的项目，成功打造了锦宁铝镁生产经营管控一体化系统和集团工程项目智能建造及 1）铝电解生产管控一体化系统管控一体化系统是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统，包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、中心设备管理、工具工装管理、采购管理
优秀CIO参评内容
来源：e-works
2019-01-21

ERP和DCS赋能京马电机产业数字化

ATOP串激电机自动化生产线、DCS数字化生产线、AIDA高速冲床、KURODA高冲模具、NIDE绕3嵌1一体机、台塑BMC塑封机、ROSH检测仪、ISRAELMEA测功机、SWISSTESA三次元测量仪、中国家用电器研究院设计制造半消声室 于2005年9月被认定为“国家免检”产品；2006年9月被认定为“中国名牌”产品；2007年10月京马牌商标被认定为“中国驰名商标&rdquo rdquo;一体化信息管理平台，实现物流、资金流、信息流的统一，实现业务与财务的一体化管控；同时分步提升电机智能制造生产线的自动化、网络化、数字化、智能化水平，以强化公司的核心竞争力，为各板块业务的快速发展奠定信息化平台
ERP
来源：e-works
2019-01-16

供应链架构从企业到产业B2B

过去我们研究供应链架构，往往以企业为对象，从单一链条展开，关注供应链上的核心企业（链主）与非核心企业（链属）之间如何进行有效协同，从而提升单一供应链的效率和价值，并与其它供应链展开竞争。 他们或者依附于某（几）个大企业集团（链主），依靠链主给予的业务维持生存和发展，典型的代表如合同物流；他们或者仅从事某单一业务，是该业务领域的专家，但是无法形成综合解决方案，客户数量多，但是利润微薄，且可替代性高 而对于非核心竞争力部分可以选择外包，3PL、VMI模式、物流中心的外包都有相当成熟的案例。当然，外包的前提是市场资源高度专业化，能够满足企业的需求，否则外包的成本同样很高，磨合周期也很长。 在某种程度上，这也阻碍了产业的发展。 因此，无论自营还是撮合，无论初级模式还是终极模式，信息系统的投入是所有产业平台都绕不过去的课题。掌握了信息流，才有了大数据的基础，才有可能未来走向C2M/C2B反向定制。
SCM与物流
来源：供应链架构师
2018-11-03
共 328 页 总数：3271 条
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