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提供实时业务应答的商业智能BI

区分商业智能BI和分析的最简单的方式之一是使用数据，但商业智能使用历史数据来从先前的决策中学习，而业务分析引导人们知道将来会发生什么。业务分析-商业智能BI的一部分业务分析被认为是商业智能BI解决方案的一部分，是用于显示结果并使业务人员可以理解的自助服务分析。商业智能通过利用业务用户需要的最新技术和工具，帮助各种组织做出更好的自我决策。它涉及数据分析，数据挖掘和大数据。商业智能涉及各种数量的程序，有助于数据收集，共享和报告，从而做出更好的决策。随着商业智能工具的最新进展，大多数用户可以实时生成需求报告，并且不依靠IT或技术团队自己获得更好的可视化。实时业务结果通过在业务中使用商业智能BI，可以很容易地理解和避免导致业务的孤岛。商业智能工具的设计非常重要，采用即使对外行人也可以理解的方式显示分析的实时答案。另一方面，业务分析有助于使用数据挖掘，预测分析，统计分析等方式确定未来趋势，并推动业务运营的创新和成功。

来源：互联网

2017-12-08

如何使用预测性分析全程与客户接触

幸运的是，客户与品牌的数字接触增多也让企业积累了更多的客户数据，从而有机会通过预测性分析收集到可操作的客户洞察，这是一种先进的分析工具，利用新的和历史数据来预测未来的活动、行为和趋势。企业希望利用他们的数据，所以预测分析在过去的几年里变得更加突出：Gartner预计到2020年，预测和规定性分析将会吸引企业在商业智能（BI）和分析领域的净新投资的40%。然而，许多营销人员可能会考虑如何利用预测性分析。需要什么样的数据系统和服务?以及预测分析如何准确地应用于客户服务的不同阶段呢? 为个性化的接触奠定基础为了在整个客户过程中有效地利用预测分析的力量，企业必须投资于客户关系管理（CRM）平台，该平台支持高级分析和与其他应用程序的集成。预测分析可以帮助你做到这几点:首先，营销人员可以应用预测性分析根据消费者的个人偏好来显示个性化的网页。这是通过应用机器学习算法来实现的，这些算法可以跟踪在线习惯，帮助营销人员创建个人的在线体验。

来源：互联网

2017-11-06

一个联机分析处理应用系统的选择

历史和混乱大数据经常等同于分析，而分析只是一种用例，它决不是唯一的一个。然而，可以从它开始了大数据。简而言之，我们从“我的数据”概念开始，比如，从一个人的数据开始。而该模型可能与企业到企业和应用程序到应用程序会有所不同，一般来说，数据创建时要创设四个数据生命周期：交易处理、报表和分析、备份和灾难恢复、应用测试和开发。第一级的分析存在于交易处理系统本身(成功的交易、失败的等)。这些数据随后在交易处理系统之外会被准备、处理、转换、复制，再将其放置在一个数据仓库的系统，在那里可以在一组我的数据记录上进行分析，如基于地域寻找销售。大量的技术正在被开发用以解决所有领域的这些问题。最简单是Band-Aids。其他像Hadoop这样的，更为激进，将从根本上改变你做事的方式(存储，在这种情况下)。

来源：中国商业智能网

2017-10-15

怎样做数据分析？

3、接下来流量分析，主要为流量来源分布，各渠道流量转化率分析。流量涨了，要找到是哪个渠道带来的流量涨了，为什么涨了，分析这里的原因。流量的质量如何，哪个渠道的流量转化率高。 4、转化率分析，也就是漏斗模型分析。前文提到了，漏斗模型需要对比的数据，所以在此处的分析，我们需要列两个漏斗模型。图4漏斗模型分析对漏斗模型各环节转化的分析，这里主要和往期数据做对比，结合活动页面、流量、产品功能等多方面因素，尝试分析这里各环节转化率提升或者降低的原因。图5模块点击分析模块点击分析主要是从点击饼图，及其各模块转化率的角度来分析，点击饼图可以看到用户的需求，模块转化率则反应了各个模块内容是否满足用户的需求，如果模块转化率较低，则需要考虑这个模块的内容是否优质做数据分析，重点不在数据，而在分析，对数据敏感，就是能清楚数据异常背后的原因，这需要经验，也需要你的思考和执行力。希望你可以成为一个对数据敏感的互联网人。

来源：互联网

2017-09-17

大数据面临的风险和现存问题

本文将就当前尤其国内技术环境下，进入大数据时代所面临的风险和存在的问题做简要分析，以希望能厘清概念，澄清一些误解。 •能源部（DOE）的大数据研究项目包括：机器学习、数据流的实时分析、非线性随机的数据缩减技术和可扩展的统计分析技术。这也就是大数据常和云计算联系在一起的原因，实时的大型数据集分析至少需要使用像MapReduce和Hadoop那样的分析技术并有数千台电脑同时工作，因为想做到实时分析，需要在数据库中空出分析工作空间，控制对资源和数据的访问来自IDC的报告显示，2012年全球数字信息中90%的数据都是视频、声音和图像文件这样的非结构化数据，缺乏结构化本身是可以通过新技术解决的问题，正因为如此才使这个问题变得棘手。这样一个系统的建立依靠技术系统，但更主要的是对每一个个体的全面了解和分析，假设、模型、检验缺一不可。

来源：大数据观察

2017-08-18

导致企业信息化失败的七大盲点分析

ERP总是有众多的好处，不但能够治理财务、治理物流、治理生产、治理销售、治理采购诸如此类，同时还能够建造出一个非常有用的综合查询体系、甚至有些软件商还宣称能够提供决策支持系统，这些不但让企业从事信息化的技术职员眼花缭乱企业信息化职员的知识结构的盲点往年一年我已经走访了大约30多家企业，可以看到企业的信息化职员大都年轻，年轻的几乎让你感到他们没有太多的工作方法与工作思路，没有太多的人懂得信息化职员必须与企业的工作实际相互结合，这样造成了技术与业务的脱节；与此同时又有很多企业地处偏远，并不太了解外面的技术已经日新月异，还抱着原有的一些技术观念在看待事务；而在企业工作中感觉最多的是，企业信息化职员还有很多埋头于数据库技术、网络技术、JAVA技术、SAP技术、网页编程技术，这是让人最感到可怕的，所以企业的信息化职员要想真正做好企业的信息化必须要下到车间、下到销售部分、下到采购部分、下到财务部分往虚心请教，了解业务流程、了解治理结构、了解一些与治理相关的知识，还要锻炼自己在工作中的治理能力，只有这样你才能够站到自己企业信息化的潮头，才能够为企业信息化出谋划策，否则只是一个普通的工程技术职员而已，无法让自己成功！

规划与实施

来源：互联网

2017-07-22

项目管理过程中的问题分析方法

因此，在项目管理过程中对问题进行分析有助于提高项目管理人员的管理水平和实践能力，进而产生好的结果。相应地，我们可以将项目管理分成两部分活动，一是分析问题内容，着重从项目发起者的角度弄清该项目需要解决的问题集合；一是解决问题，着重从专业角度提出和分析各种问题的解决途径。此外，在项目管理的实践中，还需要区分决策者、提出问题者、委托人和系统分析人员。决策者，能够采取行动去调配资源以改变项目的内容；提出问题者，是对某种态势感到不安，领悟到现状和目标不适应的人；委托人，接受决策者的旨意，委托他人从事某项系统分析工作；系统分析人员，是专业人员，应处于不涉及自身利益分析问题的性质和条件这里包括两部分内容：分析问题性质和分析问题条件。分析问题性质主要是弄清各种相关联问题形成的问题集合和它们的来龙去脉，即问题的结构、过程和态势。

来源：职业培训教育网

2017-04-29

2017年BI数据分析软件发展趋势

IT行业和整个世界总是会在技术和商业趋势的影响下变化巨大，在过去十年里，新型BI在市场崭露头角，经过一个缓慢的生长期，营造良好的商业智能BI生态环境。而在信息时代快速发展的今天，BI数据分析软件面临着更多的变量，接受挑战和改变是不可否认的。但是问题出在建设商业智能BI数据分析软件项目的成本！但也看到一些厂商在原地踏步，产品和服务还是处于多年前的水平，既没有技术的沉淀也没有看到对市场快速变化的积极调整，新型BI的出现将改变市场的格局。 2.新型BI数据分析软件边界模糊化，数据价值增大未来的大数据、小数据的边界会越来越模糊，人们更加关注的是数据本身，要用数据解决什么样的问题，而不仅仅是解决内部取数和新型BI数据分析与展现，而是通过云端拿到更多外部数据

来源：互联网

2017-04-21

SEO基础知识：HITS链接分析算法

当然，不同的搜索引擎针对于该算法的侧重点和内部公式都有不一的算法结构调整，并且HITS算法也是链接分析中最为重要的基础算法之一。在HITS链接分析算法当中，阐述最多的两个点就是Hub页面与Authority页面。针对搜索引擎来说，搜索引擎会通过全网抓取技术检索全球所有网页集合，根据文档检索模型计算出词频，而词频计算出来的相关词频次结合度最高的一类词就是一个主题的符合度。通常情况下，是行业产品词+品牌词检索。由于文章的特殊性，所以本文只发布和分析一个案例。首先我们来了解下实验步骤！第五步：效果评估与总结(记录实验时间)通过整个的算法原理分析、实验认证，大家可以很清晰的看到利用一些搜索引擎算法去做到一些事情。

来源：腾佑IDC资讯

2017-03-30

汽车CAE精华技术及经典案例（下）

该技术使试模时间大大缩短，从而减少制模成本。图8冲压成型分析8疲劳分析常规设计定型样机疲劳试验需要几年甚至更多时间来发现设计失误、修改设计。图10汽车空气动力学分析10虚拟试车场整车分析CAE技术的飞速发展、软硬件功能的大幅度提高使得整车系统仿真已经成为可能。 VPG技术是汽车CAE技术领域中一个很有代表性的进展。车身焊装模拟分析结合虚拟制造技术，在仿真环境下，运用相应的优化算法对车身焊装工位的机器人加工路径进行离线规划，并通过仿真加工进行验证，达到指导实际生产的目的。虚拟制造的基础是采用计算机支持的技术，应用数字建模和仿真技术、虚拟现实技术等来模拟生产、加工和装配等过程，在计算机上将产品“制造”出来，实现将工艺过程转为数字化操作，再由数字化操作指导实际生产

来源：互联网

2017-03-15

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