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可视化分析专家Tableau

Tableau是一个纯粹的数据可视化软件，它自身并不产生数据，只是将枯燥的数据展示成易于阅读和理解的图形，所以使用它并不需要写任何代码，只要选择你关心的数据并把它们拖到相应区域，就可以展示出最终的结果。在左侧的列表中选择数据，在中间选择呈现方式，右侧就会出现分析图表2、支持大多数数据类型正如上文所说，Tableau是一个纯粹的数据可视化软件，所以它只负责数据的前端显示，这也决定了它必须广泛支持各种数据格式传统的分析工具必须在行和列中分析数据，选择要显示的数据子集，将这些数据组织成表，然后根据此表创建图表。而VizQL跳过了这些繁琐步骤，在进行分析时就给出可视化反馈。而Tableau完全不需要编程或者数据分析能力，想看什么直接拖过去就能呈现，使用者自己修改、调整报表，不需要任何人协助，这使得数据的价值得到充分的发挥，而不是躺在数据库中睡觉。业务部门的用户想要什么数据，只需在自己的TableauDesktop上去生成即可。另一个改变是Tableau改变了数据分析的流程，激发出数据分析的潜能。

来源：e-works

2016-06-08

ERP系统——销售主数据结构

例如，典型的分销渠道有，批发商、零售商、工业客户或来自工厂的直销。在某个销售机构内部，一个客户可以通过多个分销渠道来获得供应。另外，与销售有关的物料主数据，如价格，最小订单数量、最小交货数量及交货场所，依各销售机构和分销渠道的不同而有所区别。产品组针对不同的产品销售性质，可以定义一个销售机构的特定产品组。可以为按销售范围定义所有与销售有关的数据。如，可以为每个销售范围定义一份特殊客户价格协议。二、销售与分销人员组织结构销售的人员组织机构由销售办公室、销售小组及销售代表构成。销售个人采用单独的个人主记录数据来管理与销售代表有关的数据。可以在个人主记录中指派某个销售个人属于某个销售小组。

主数据管理

来源：微信公众号《产品真经》

2025-05-27

通往工业元宇宙的数字孪生，为何离不开实时3D技术？

工业元宇宙更关注虚实数据之间的互动，涵盖物理实体、虚拟实体、数字孪生业务、孪生体间的数据、各组件的连接五个维度，因此以数字孪生技术驱动的虚实映射和实时同步特性，和以实时3D技术驱动的数据可视化、实时交互及其数字孪生工具链对生产线和仓储设备的工况信息与运行状态在数字世界中进行实时三维渲染、交互和可视化分析，实现模拟和重现并可快速部署到各类主机和移动设备；◆互动：建立泛物联网设备管理系统，实现物理实体与孪生体之间有效数据的实时采集不管是前期的SKU上线、软硬件技术选型，还是构建IT平台来采集设备接入数据，抑或是设备和数据的运营维护、分析反馈等等，都需要找到理解制造业OT技术并能有效整合前沿IT技术，并且能够提供全生命周期支撑和服务托管服务的合作伙伴来帮助企业管控成本和迭代产品在空压机行业，目前有近5000台设备在国内已经联网，未来整个亚太区有近4万台设备联网，大型设备的售后服务与状况监控数字孪生应用已经落地，海量的数据采集和推理训练也将为产品、业务、市场等其他部门提供数据洞察驱动的敏捷业务拓展 Unity本身就提供了非常好的物理仿真性能和大量可复用的工业资产素材库，结合UnityReflect，PiXYZ，Luban等数字孪生工具链，行业用户可以轻松将工业模型和元数据导入Unity进行定制开发

来源：e-works

2025-05-27

构建创新型数据驱动企业的探索与实践

数据驱动型业务的核心是构建数据驱动型业务决策模式。数据驱动侧重于利用数据来验证假设和行动计划，不是基于直觉或经验的决策。企业构建数据驱动模型利用数据来探索假设验证或测试假设。（5）数字化技术、AI技术、业务最佳实践与工业知识的深度融合。 3主数据模型的全球统一全球使用统一的主数据标准及主数据源是构建数据驱动业务的第一步。一个完整的、可扩展的、相对稳定的主数据模型对于主数据管理的成功起着重要的作用。（3）最佳业务实践+AI+数字化技术与工业知识的深度融合，形成创新的数据驱动力。这部分便是企业核心的创新力，也是形成数据驱动力的动力。图6构建客户在线的需求管理能力全方位的数字化技术、AI技术、业务最佳实践与工业知识的深度融合贯穿端到端的订单交付的全流程中，形成了订单业务驱动的动力。

主数据管理

来源：e-works

2025-05-27

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