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聊聊数据中心备份和恢复解决方案厂商和产品

Gartner前几天发布了两个关于数据中心备份和恢复解决方案的报告，一个是魔力象限，一个是产品关键能力。第一个报告是数据中心备份和恢复解决方案的魔力象限：报告链接如下：https：//www.gartner.com/doc/reprints？我看了一下，硬指标有两个：1、除了亚太（中国）外，必须在北美或者欧洲有一定的影响力，也就是国产备份厂商要拓展欧美市场。最现实的是拓展欧洲市场，因为美国太难进入了。 2、数据中心备份和恢复场景的销售额2016年要超过4500万美金，也就是RMB最少要超过3个亿。注意，2018年入围的标准可能还会提高，有4-5亿才是比较保险的。而且，这个销售额指的是大中型企业（超过500人）数据中心备份和恢复的解决方案的销售额，也就是一般的SMB的销售都不算。

来源：今日头条

2017-08-18

托管数据中心(IDC)：简单的决定；不易的抉择

对于很多企业、组织而言，托管数据中心是主机安全与连接IT基础设施一种合理的方式。当然，不是所有的数据中心都需要托管，通常细微的差异能导致彼此建立成功的伙伴关系或者有压力的伙伴关系。安全与灵活性是选择IDC的关键问题虽然数据中心内设施安全可靠，不过还需考虑外部环境。在寻找IDC时，需要观察数据中心外的较大区域能提供额外的多层安全设施，能够控制与安全的环境。任何协议都将被看作长期的承诺请记住，一旦您的设备在您租赁的数据中心中运行，将设备移动到另一个数据中心并不是易事。移动设备时都需要关闭IT设备负载，方可以搬运。或者启用新设备在建立冗余系统。如果出现问题，数据中心内部工作人员可能并不了解这一点，你在数据中心业务以及业务的优先顺序，内部工作同样不了解。其实，从租赁的数据中心内部迁移设备应该是不困难的。想象一下当有问题发生时，数据中心真正拥有者并不知道你是谁，都需要哪些支持，问题不会得到有效解决。

来源：机房360

2017-08-08

基于SVC的三种主流双活数据中心架构深入探讨

作为灾备方案中的高级别的双活数据中心解决方案，成为应对传统灾备难题的一把利剑。传统的数据中心环境下，灾备生产中心长年处于休眠状态，并不参与前端应用的数据读写工作。如果数据中心环境良好，没有突发性灾难的发生，灾备中心资源就一直处于闲置状态，造成用户投资浪费。而在双活解决方案中，分布于不同数据中心的存储系统均处于工作状态。现在有厂商存储阵列自带双活+复制功能，例如：A中心和B中心之间双活，B中心存储和C中心存储做复制，完全通过存储阵列自身实现。目前，IBMDS8000和SVCESC+复制能够实现。在一个客户现场～两个双活数据中心～夸中心做的hacmp.～需要同时访问两个中心的存储～中间运营商的链路有比较大的衰减——12到14吧好像！现在还一个好处就是公有云可以减少一定的成本，形成双中心或者多中心。

来源：TWT

2017-07-26

基于VMware的私有云数据中心研究与实现

1概述随着高校信息化建设的不断发展，学校数据中心的网络设备和服务器数量变得越来越庞大，网络配置、计算资源和存储资源配置越来越复杂，管理成本和运维成本也越来越高昂。作为学校转型发展中的信息化规划和实施单位，为学校教学科研和办公信息化提供可靠的软硬件环境是重点。因此，大量的计算资源和空间资源管理对信息技术中心提出了更高的要求，无论从网络资源、计算资源、存储资源和管理实施办法都需要系列的可靠性要求。由于网络调整和系统规划的复杂性导致信息系统的上线过程环节较多，实施过程和配置较麻烦。（2）各个系统运行互相影响。（5）降低了数据中心能耗和运维成本。整合过程中大量的服务器被虚拟机替代，整合后数据中心的服务器问题减少为原来的1/10，数据中心电力消耗和空调制冷量得到了有效控制。

来源：四川广播电视大学

2017-07-20

机房空调噪音解决方案

来源：中国强弱电智能化网

2017-06-27

AI入驻数据中心：你的企业预留好位置了吗？

但在企业数据中心实施人工智能时会对网络、存储和计算基础设施造成障碍。尽管人工智能的概念自50年代以来一直存在，但它在IT领域的主流应用程序刚刚开始出现。根据Gartner的研究，到2021年，深度学习和人工智能等工作量将成为数据中心设计和架构的重要因素。 ”来自存储的挑战深度学习和AI应用程序需要大量的数据来训练、测试和验证神经网络算法，这可能为数据中心管理员带来存储挑战。自动数据中心基础设施管理技术的市场正在快速成熟，这表明自动化在数据中心行业越来越被广泛地接受。Perry说：“还有自动化功能已经具备应用条件，这将有助于为AI的引入奠定基础。 ”来自计算方面的挑战数据中心的计算端对AI应用程序的实施面临着异常严峻的挑战。

来源：数据中心

2017-06-18

从IT应用架构角度，畅谈双活数据中心容灾解决方案

为什么要讲双活数据中心？假如A中心出问题了，就绑定在B中心，或者是把数据复制到B中心，容灾资源是闲置着，承担着容灾的任务。后来为了节约资源，发展到现在双中心互备，A中心一部分做生产，B中心也一部分做生产，在原来的储备方式上做了一个改进，优点是因为这两个中心都有生产业务运行，可通过资源共享技术节省资源。另外在基于逻辑复制的软件，利用数据库在线日志中的数据变化信息，通过网络将变化信息投递到目标端，最后将目标端还原数据，从而实现源目标的数据同步。在应用层，则考虑双中心部署相同的应用集群方式，或跨中心的集群方式。

来源：运维派

2017-05-20

这么美的数据中心好想去看看

南北极常年气温处于零下20度，数据中心可以利用自然优势进行散热，几乎不用空调系统，数据中心产生的热量通过自然就可以带走，这样的数据中心环保要比一般数据中心高三倍左右。空调系统是数据中心的重要组成部分，也是数据中心能耗的重要部分，约占数据中心总能耗的三分之一，而建在南北极的数据中心就不用担心能耗问题，绝对环保。将数据中心建在沙漠里，也是不希望被更多人知晓数据中心的存在，这些数据中心往往保存着一些国家机密，类似的数据中心还有建在山洞里的，低下掩体里的，目的都是为了安全。这类数据中心多是为军方服务，将数据中心藏在隐蔽之处，避免数据中心遭受导弹打击，这类数据中心多是为国家秘密服务，建设几乎不考虑成本。巴塞罗那还有一座建在教堂里的数据中心，内部装修风格也是金碧辉煌，超级计算机中心放置于教堂中心的玻璃盒里，这里成为世界上最美的数据中心之一。

来源：企业网D1Net

2017-05-19

未来内容将决定数据中心的发展

从数据中心的功能和特征看，从上世纪九十年代末期到现在的数据中心内涵已经发生了巨大变化，从2000年左右的数据存储中心阶段、2001年-2003年左右数据处理中心的阶段、2003年-2010年处于数据应用中心的阶段在数据存储中心阶段，数据中心主要完成数据的集中存放和管理，实现资料无纸张化，将所有资料都保存到数据中心；在数据处理中心阶段，数据中心主要完成各种办公系统、应用系统运转，数据中心承担一些计算功能，需要专业人员进行维护；在数据应用中心阶段，数据中心承担着企业核心计算和核心业务运营支撑，需求的变化和满足成为数据中心的核心特征之一，这对数据中心有较高的可用性要求，运行业务不允许有中断；在数据运营服务中心阶段，数据中心不仅支撑企业的业务运营、信息资源服务、数据存储和备份、日常企业运转等，还要利用这些信息资源，为企业带来正利润，与企业业务融合到一起，数据中心不再是一个张口要钱的部门，而是企业实现业务腾飞，带来业绩增长的最有利工具。不仅如此，此时数据中心演变成一个内容提供商，成为一个有内容的巨型信息库，海量数据、人工智能、软件定义等等扑面而来，给用户带来超级体验，数据中心成为人们背后智能数据库，覆盖人们工作和生活的方方面面，就像淘宝一样

来源：企业网D1Net

2017-04-29

新塑造的数据中心需要混合的方法

这种混合和匹配产品的成本包括持续的孤立信息，更多的带宽消耗，由于缺乏软件修补而造成的应用程序安全性问题，以及简单地维护传统技术组。而这方面所面临的挑战是：整理、管理和存储这些数据信息，使其可视化、易于理解，并自动化数据流程，以便确保更高效，无错误地运行。对于客户数据的洞察分析数据可视化工具和仪表板，例如，甲骨文公司的商务智能云服务(OracleBICloudService)、IBM的Watson分析、SAP的Lumira和微软在Azure中提供的SSRS 越来越多的企业数据中心正在对其所有的服务器部署实施虚拟化，以确保企业数据中心现场私有计算和场外公共云服务的无缝整合。混合云提供了两个方面的优势，优化了企业现有的内部数据中心空间，并在业务场景需要时可以突破公共云服务。数据中心的重塑也需要硬件方面的配合。

来源：机房360

2017-04-18

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