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大数据面临的风险和现存问题

这一论述放置在今日对大数据的狂热崇拜之中也极为恰当，大数据的流行并不意味着其它的理解与思考方式就不再适合存在，正如微软的Mundie先生所说，“以数据为中心的经济还处于发展初期，你可以看到它的轮廓，但它的技术上的、基础结构的、甚至商业模型的影响还没有被完全理解这也就是大数据常和云计算联系在一起的原因，实时的大型数据集分析至少需要使用像MapReduce和Hadoop那样的分析技术并有数千台电脑同时工作，因为想做到实时分析，需要在数据库中空出分析工作空间，控制对资源和数据的访问（二）抽样分析+全数据验证的分析思路维克托·迈尔·舍恩伯格在介绍大数据时代的数据分析思维转变时提到过三个观点，其中之一是：分析所有的数据，而不再仅仅依靠一小部分数据。再以新浪、搜狐、网易、腾讯四大微博的数据平台为例，四家公司的数据各自为阵，相互独立，关于微博用户行为分析都是基于对自己现有用户的分析，这种封闭的数据环境下，很多层面的具体分析都将受到很大的局限，比如重叠用户的分析毕竟，大数据产生影响的不只是通过协同过滤技术来预测你需要什么产品，也不只是什么时候买机票会更划算一些，这只是使人类和商业变得更聪明有趣的一个方面而已，纽约大学商务教授SinanAral说：“

来源：大数据观察

2017-08-18

导致企业信息化失败的七大盲点分析

规划与实施

来源：互联网

2017-07-22

项目管理过程中的问题分析方法

因此，在项目管理过程中对问题进行分析有助于提高项目管理人员的管理水平和实践能力，进而产生好的结果。相应地，我们可以将项目管理分成两部分活动，一是分析问题内容，着重从项目发起者的角度弄清该项目需要解决的问题集合；一是解决问题，着重从专业角度提出和分析各种问题的解决途径。此外，在项目管理的实践中，还需要区分决策者、提出问题者、委托人和系统分析人员。决策者，能够采取行动去调配资源以改变项目的内容；提出问题者，是对某种态势感到不安，领悟到现状和目标不适应的人；委托人，接受决策者的旨意，委托他人从事某项系统分析工作；系统分析人员，是专业人员，应处于不涉及自身利益分析问题的性质和条件这里包括两部分内容：分析问题性质和分析问题条件。分析问题性质主要是弄清各种相关联问题形成的问题集合和它们的来龙去脉，即问题的结构、过程和态势。

来源：职业培训教育网

2017-04-29

2017年BI数据分析软件发展趋势

IT行业和整个世界总是会在技术和商业趋势的影响下变化巨大，在过去十年里，新型BI在市场崭露头角，经过一个缓慢的生长期，营造良好的商业智能BI生态环境。但是问题出在建设商业智能BI数据分析软件项目的成本！产品成本、项目实施周期和人力成本、服务响应周期长三大成本问题出现，在2013年前后，很多企业的IT信息化建设早已经完成，对应的数据沉淀也已经足够，下一步就是要解决商业智能BI数据分析软件上线的问题。 2013年整个市场和商业智能新型BI成长的主要特点就是传统商业智能BI开始向敏捷BI的转型、可视化数据分析、Self-BI的集中在国内市场出现。图12017年商业智能趋势的重要性根据BARC的《2017年新型BI趋势报告》，近2800位用户、顾问和供应商发表了对新型BI数据分析软件趋势的看法。

来源：互联网

2017-04-21

SEO基础知识：HITS链接分析算法

HITS(Hyperlink-InducedTopicSearch)链接分析算法诞生在1997年，该算法是由康奈尔大学中的一位博士提出，并且该算法沿用于全球多个搜索引擎当中。当然，不同的搜索引擎针对于该算法的侧重点和内部公式都有不一的算法结构调整，并且HITS算法也是链接分析中最为重要的基础算法之一。在HITS链接分析算法当中，阐述最多的两个点就是Hub页面与Authority页面。由于文章的特殊性，所以本文只发布和分析一个案例。首先我们来了解下实验步骤！第五步：效果评估与总结(记录实验时间)通过整个的算法原理分析、实验认证，大家可以很清晰的看到利用一些搜索引擎算法去做到一些事情。

来源：腾佑IDC资讯

2017-03-30

汽车CAE精华技术及经典案例（下）

7金属板冲压成型模拟分析冲压成型材料利用率高，产品质量稳定，易于实现自动化生产的广泛应用。图8冲压成型分析8疲劳分析常规设计定型样机疲劳试验需要几年甚至更多时间来发现设计失误、修改设计。现代疲劳试验技术只需在计算机上用仿真技术，用载荷谱模拟和加载，预测寿命和反馈优化。图10汽车空气动力学分析10虚拟试车场整车分析CAE技术的飞速发展、软硬件功能的大幅度提高使得整车系统仿真已经成为可能。 VPG是在ANSYS/LS-DYAN软件平台上二次开发推出的，以整车系统为分析对象，考虑系统各类非线性，以标准路面和车速为负荷，对整车系统同时进行结构疲劳、权频率振动噪声分析和数据处理、以及碰撞历程仿真图11虚拟试车场整车分析11焊装模拟分析传统的机器人焊接路径规划方法是根据设计人员提供的工位上的焊点数量和焊接顺序，由工艺人员根据经验或类似工艺离线编制机器人加工程序，设计加工工艺。

来源：互联网

2017-03-15

汽车CAE精华技术及经典案例（上）

CAE技术在汽车行业的应用从最初的线弹性部件分析到汽车结构中大量的非线性问题分析，到现在汽车疲劳寿命分析、NVH分析、碰撞模拟等，CAE分析几乎涵盖了汽车性能的所有方面。图1强度分析图2车身结构优化2齿轮的弯曲应力和接触应力分析通过对齿轮齿根弯曲应力和齿面接触应力的分析，优化齿轮结构参数，提高齿轮的承载载力和使用寿命。图3齿轮的分析3发动机零件的应力分析发动机零件在工作过程中受到气缸内气体的高压力和热应力，通过有限元分析找出应力集中的危险部位加以改进则可以预防事故发生。而汽车NVH分析则涉及到汽车在各级频率的模态分析，不同路面工况激励下的汽车振型，还有风噪、发动机噪声、轮胎噪声等声学研究，这些都离不开CAE仿真分析。机构运动分析的方法很多，主要有图解法和解析法。图6汽车动力学分析6车辆碰撞模拟分析汽车安全性分为主动安全性和被动安全性。

来源：互联网

2017-03-14

从底层到应用，那些数据人的必备技能

4、数据分析师现在对数据分析的需求是很大的，因为大家都想着说：数据有了，但是能做些什么呢？这就需要有数据分析师，对数据进行分析和挖掘，然后做数据应用。对数据分析师吐槽最多的是：你分析出来的不就是正常的业务逻辑吗，还需要你分析什么？或者是你分析的结论不对，跟我们的业务逻辑不符合。对于数据分析师的定位：个人认为，成为优秀的数据分析师是非常难的，现在市面上也没有多少优秀的分析师。数据分析师的技能要求，除了会数据分析、提炼结论、洞察数据背后的原因之外，还需要了解业务，懂算法。个人感觉商业化是重点吧，特别是大家都在观望说你的chatbot很有用啊，可是siri做了这么久，最后反响也一般。体现数据价值的层面上，越往数据应用层靠拢，对数据产生价值的要求就越高，从事这块领域的人要常常自省是否有好的商业Sense，毕竟在工业界，没人关心你是否比传统的baseline提高了一个百分点，他们关心的是你提高了一个百分点之后

来源：极客头条

2017-03-13

基于SimufactForming的扳手扳体模具优化分析

一工艺分析扳手扳体的锻造工艺大致分为四个工序：下料——楔横轧——压扁——终锻。图1扳手扳体的锻造工艺本文从楔横轧后的零件开始进行成形仿真模拟，主要是看预锻和终锻成形的成形力以及是否有缺陷产生，通过CAE仿真分析得到的结果进而优化模具结构，以期得到比较好的成形效果，CAD建模此处省略图2预锻图图3终锻图图4扳体锻件模型二缺陷分析根据图纸中给出的坯料尺寸进行压扁而后进行终锻的话，通过SimufactForming软件分析得到的形状如下图5所示：图5成形出带有缺陷的扳体之所以没有充满是因为压扁过程中头部区域的材料不够图9完整的扳体锻件四结果分析压扁及终锻的成形载荷预测如下图10示，压扁过程凸模最大载荷为870吨，终锻过程凸模最大载荷为1420吨。

来源：e-works

2017-03-01

产品经理：如何从0到1搭建产品留存分析体系？

我们需要确定产品有人用、用户有一定的市场规模、有清晰的商业模式，这就是产品和市场相匹配（ProductMarketFit，PMF）的概念。二、留存分析都有哪些方法论（一）数据分析方法概论给大家介绍一个非常朴素的数据分析方法论，它适用于大部分数据分析场景，包括留存分析。（二）留存分析框架常见的AARRR模型包括五个环节，在这里面留存分析分为两个阶段：新用户留存分析和产品留存分析。图5留存分析框架首先是新用户留存分析，用户刚刚使用我们产品的时候，决定用户去留的就是它。通过这个案例，我们可以对留存分析的方法论、数据分析的过程有一个清晰的认识；而且产品迭代的过程没有那么简单，需要反复探索、循环。第一，分析不同功能模块的留存趋势，增加产品的粘性。第二，分析不同功能模块的访问人数和活跃度。第三，分析用户使用功能的路径，找出流失原因，降低流失率。

来源：雷锋网

2017-02-20

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