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别再谈替代！分析式AI与生成式AI不是二选一

图1制造企业应用的AI算法（数据来源：《人工智能（AI）在制造业的应用现状调研报告》）在制造业中，分析式AI凭借高精度、高效性、可解释性等优势，已广泛落地于质量检测、故障诊断、预测维护、工艺优化等关键环节 ◆在产品质量缺陷检测环节，依托工业相机与传感器采集产品图像、尺寸等数据，通过CNN、支持向量机等AI算法完成图像预处理与特征学习，建立良品与次品的判别模型，实现对表面瑕疵、尺寸偏差等问题的自动识别，大幅提升质检效率与一致性、提升产品良率。制造业的核心目标是追求“确定性”——稳定、高效、低成本地生产，而分析式AI的许多算法擅长通过分类、回归、异常检测等技术，对产品质量、设备状态、工艺参数等做出高精度分析式AI擅长从数据中给出确定性判断，适合质量检测、故障诊断等有明确答案、需高精度的任务；生成式AI擅长创造新内容，适合设计探索、知识问答等开放性强、需创意的任务。

人工智能

来源：e-works

2026-05-06

浦林成山：实现轮胎缺陷AI检测

人工检测难以全面、及时发现轮胎潜在缺陷，可能导致不合格产品流入市场，影响产品质量口碑与客户满意度；其四，市场竞争力承压。随着轮胎制造业竞争加剧，市场对产品质量要求不断提升，传统检测模式已无法满足企业应对市场竞争的需求。保障产品质量稳定性。（2）市场竞争与质量提升需求：当前轮胎制造业竞争日趋激烈，市场对轮胎质量的要求持续提高。企业需要通过精准、高效的检测手段确保产品质量符合市场预期，从而提升核心竞争力，稳固市场地位。（3）强化产品质量管控：通过及时发现并拦截缺陷产品，避免不合格产品流入市场，全面提升产品质量水平，增强客户满意度与品牌美誉度。

人工智能

来源：e-works

2026-02-02

成都新成量：以端到端的数字化集成，打造高端丝锥产品的智能化车间

实现质量检验数据的数字化管理。为后续产品质量改进提供有力的数据支撑。为产品建立完整的生产档案，可以从产成品一直追溯原材料及具体的加工台位、操作人员、检查人员、检验记录、出入库记录等。智能化生产通过智能调度单元建设以及在智能生产线上的应用，实现了丝锥产品的自动化生产，减少了人工，提升了效率和产品质量。提升产品质量通过高端新设备的引入，提升了产品的加工质量。因为生产过程全自动化，减少了生产过程中人为的磕碰、多次装夹上下料等对产品质量的影响，系统自动控制产品的检查，避免了人为检查产品引起的漏检、错检等质量事故，有效的提升了产品质量。核心数控装备的智能升级改造通过对高端丝锥生产工艺分析，结合信息系统实施，对工艺流程重新布局和重组，实现自动化生产，实现生产过程协同，提高生产效率和产品质量，降低产品成本。

MES/MOM

2026-02-02

精益数智化赋能制药智造，华润江中破局行业发展瓶颈

企业在智能制造方面的现状华润江中围绕制造环节核心场景，构建了覆盖“订单-计划-物料-生产”全流程的信息化体系，通过智能仓储、制造知识库、安全管控、订单协同等系统，实现制造环节的智能化、规范化与高效化，支撑生产连续性与产品质量稳定性闭环控制：构建基于CMA-CPP-CQA的多变量闭环反馈调控系统，运用自动控制系统实时调整参数，实现生产流程中产品质量的监控与优化。质量提升带来的效益：片重良品率由96.95%提升至99.94%，优级品率由95.5%提升至100%，减少了废片产生，降低了物料成本，同时提高了产品质量，增强了产品的市场竞争力，有助于提高市场份额和销售收入社会效益推动行业发展：本项目开发的智能化制药压片闭环稳态控制系统，填补了中药压片系统自主稳态调控的技术空白，为中药行业的数字化、智能化转型提供了可借鉴的模式和经验，推动了中药制造数字化、智能化转型，提升了中药产品质量一致性与生产效率（2）隐形效益①市场竞争力提升产品质量优势：产品质量的显著提升，使公司产品在市场上更具竞争力，能够更好地满足客户需求，提高客户满意度和忠诚度，有助于巩固和扩大市场份额。

其他

来源：e-works

2026-02-02

罗吉铭桂林优利特医疗电子有限公司CIO

公司IVD业务板块主要产品涵盖尿液分析系列、血细胞分析系列、生化分析系列、即时检验(POCT)诊断产品、免疫诊断与基因诊断、基层医疗信息化整体解决方案、动物产品、综合检验产品八大系列产品。通过引入先进的制造执行管理系统（MES）和数据接口管理平台，我们大幅提升了生产效率和产品质量，为企业带来了显著的经济效益。提升效率与质量：通过RAG+LLM本地化部署、AI视觉检测、智能控制等技术，缩短研发周期、降低生产成本、提高产品质量，满足市场对高效、精准医疗检测的需求。 3D检测，使公司产品良品率提升，生产效率提高，显著优化了质量控制流程。社会效益：提升产品质量：提升医疗检测的准确性与效率，惠及千万级患者，推动健康中国建设。促进产业数字化：为IVD行业提供智能化转型样本，带动上下游企业技术升级，促进产业高质量发展。

优秀CIO参评内容

2026-02-02

惠森合肥市航嘉电子技术有限公司COO

构建物联检测方案、标准化SCADA平台，建立测试数据管理系统，实现产品试验、测试、在线检测数据的管理。建立产品数据管理系统，实现产品设计的管理。通过生产过程数字化、现场运行数字化、质量管控数字化、物料管控数字化等，提高生产效率、控制产品质量、降低生产成本，构建全流程数字化制造服务体系。 QIS：包括品质工艺标准化统计过程分析与评价、过程检测与判定、质量改进、品质监控、过程采集与追溯管理，该模块聚焦于产品过程质量的管理与控制，实现业务过程管控及产品质量管理能力的提升。具体解决方案：1）完善MES应用，实现生产过程数字化、现场运行数字化、质量管控数字化，打通产品全流程数据通道；2）设计开发精益系统Ilean，通过生产数据自动采集、智能排岗、智能巡线、E-SOP、5M1E 图11E-SOP现场端界面定性和定量的效益分析：1）通过生产过程数字化、现场运行数字化、质量管控数字化、物料管控数字化等，提高了生产效率、控制了产品质量、降低生产成本，构建全流程数字化制造服务体系，实现了现场信息化

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

克莱特：基于多系统集成的风机装备智能工厂建设

系统赋能生产管控：通过MES系统实现生产数据的实时采集与可视化展示，生产计划达成率从62%提升至78%；生产过程中的异常事件响应时间从2小时缩短至15分钟，有效减少生产停工待料时间；实现生产工序的全流程追溯，产品质量追溯效率提升质量管理环节实现全流程数据追溯保障产品品质依托MES系统建立质量检验数据的实时录入与分析机制，关键工序的质检覆盖率达100%；实现从原材料批次、生产设备、操作人员到成品出库的全流程质量追溯，一旦发现质量问题 2）生产过程管控粗放：生产计划依靠人工排程，车间生产进度、设备状态、物料消耗等信息无法实时采集，生产异常响应不及时，计划达成率低；焊接等核心工序依赖人工操作，产品质量一致性差，不良品率居高不下。 2）中期目标：实现ERP、MES、PLM、SRM等系统的深度集成，构建数据驱动的生产运营体系，推动生产效率、产品质量显著提升，供应链协同效率大幅改善。 2）产品质量大幅改善，焊接工序自动化作业，产品焊接一致性合格率从88%提升至99.5%，不良品率降低80%；全流程质量追溯系统的应用，产品一次合格率从90%提升至98%，客户质量投诉率降低70%。

其他

来源：e-works

2026-02-02

TPT与UCS深度协同，湖北兴瑞工厂打造全球首个自主运行工厂AOP应用

更为复杂的是，氯碱生产工艺中各环节紧密相连，电解槽的温度变化会影响后续工序的反应效率，而原料浓度的波动又会直接关系到最终产品的质量稳定，最终影响工厂效益。 ldquo;智慧大脑”，面对流程工业“参数波动的毫秒级响应”“工艺规律的复杂耦合”等核心挑战，聚焦工业时序数据（如设备运行曲线、物料反应周期、质量波动趋势），能在毫秒级参数波动中捕捉潜在趋势，避免“机器幻觉”，为决策提供可靠依据；同时，TPT具备数据分析与优化计算能力，可精准锁定生产瓶颈（如原料消耗、产品浓度偏差），并输出可落地的调控方案；最新升级的TPT支持通过语言交互高效生成各类工艺装置模拟、控制、优化、预测、评估、统计的智能体，并可现场部署，能够实时监控装置异常，优化运行参数，控制装置平稳运行，在保障生产过程安全、提升产品质量、降低能耗物耗等关键场景中发挥核心作用通过对生产工艺的持续优化，系统将烧碱主产品浓度精准稳定在极窄的区间内（32%-32.1%），帮助企业在原料消耗、能源利用和产品质量等多个环节实现整体生产效益提升1%-3%。

人工智能

来源：中控技术

2026-03-04

压铸模温热成像在线监测系统

在这一趋势下，模具温度控制的稳定性已成为影响产品良率与生产效率的首要因素。用户痛点●产品质量不稳定，缺陷率高生产过程中易出现流痕、裂纹、气孔等多种缺陷，严重影响产品合格率与客户满意度，缺乏有效手段进行实时防控与根源追溯。 ●能耗浪费严重，成本高喷涂剂、冷却水等关键工艺介质用量缺乏精准控制，冷却效率不稳定，造成资源浪费，影响工件质量。 ●缺乏过程数据支撑，审计合规难关键温度数据未实现系统化记录与留存，难以满足客户审核与质量追溯要求。 ●智能联动，推进制造升级借助FLEXSEE™软件可实现对温度趋势的自动分析、异常诊断与工艺优化推荐，赋能工程师持续改进生产效率与产品质量。

人工智能

来源：Raythink燧石

2026-01-14

恒逸集团：围绕“两个中心建设”，全面推进企业数字化转型

1）聚合管理聚酯生产是连续式生产，通过中控室内操人员对反应过程进行监控，同时结合LIMS化验分析结果调整相应控制参数，保障反应平稳，从而实现产品质量稳定最优。智能外观检验系统智能外检的将变传统你人工外检为智能外检，利用工业视觉图像检测技术和人脸识别深度学习算法的结合应用，实现对丝锭的自动化智能外观检测、剔除与报警等，提高丝饼外观达到100%检测，以及检测的精确度，提升工作效率，提升产品质量及质量体系数据分析能力开发出基于深度学习技术的产品外观检测方案运用先进检测和控制技术，开发连续性、均匀性和稳定性的检测过程控制系统，实现在产线自动、智能外观检测，提高检测工作效率，降低生产运营成本，提升产品筛选分类精确度，保障产品质量、智能成品立体仓库等等自主品牌的智能化设备，在通过“机器换人”有效实现降本增效的同时，建成以单个丝锭为最小的管理单元的智能制造模式，通过对单锭进行赋码，采集每锭的相关数据，实现产品质量管理的全覆盖项目有助于实践化纤工业互联网平台中大数据分析、商业智能AI、产品质量智能外观检检测系统、智能物流与仓储系统等模块化标准化设计，推动化纤行业特色的标准化软件和硬件产品解决方案的建立，促进解决方案在连续流程性制造行业的全面推广

其他

来源：e-works

2026-02-02

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