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物流大数据标准及案例研究

这其中很大程度上得益于物流标准化建设的工作,为百度外卖物流配送效率和体验提升提供了持久动力。2.物流调度系统设计架构物流调度系统是所有涉及线下运力调配应用的最核心环节,也是关联诸多因素的综合系统。 (2)物流运输调度决策平台物流运输调度决策平台主要提供实时数据环境下物流调度规划、下发、反馈、评估和追踪定位技术,主要功能包括以下几个方面:●采集并计算所在地区道路、桥梁、河流、障碍物等地理经纬度和距离信息 ;●实时采集点对点物流运输需求数据和物流配送人员的动态信息;●进行物流运输路径规划和配送任务指派的决策判断;●结合应用场景,线下模拟真实物流运输的多维指标及演进状态;●设计并实现分布式、高并发、大容量的流式计算框架 (3)物流运力预警及分配平台物流运力预警及分配平台主要提供跨平台数据环境下物流运力警报的评估、发布和关闭以及相应级别下分配物流运力的技术,主要功能包括以下几个方面:●多维度采集公共平台和行业领域综合交通业务数据 7.对城市物流领域典型问题的贡献百度外卖在物流标准化建设的工作为物流配送效率和体验提升提供了持久动力,也对城市物流领域在提升效率、评估效果和降低成本等典型问题上探索出了有益经验,做出了相应贡献。
来源:大数据期刊
2017-11-15
共 35 页 总数:343
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