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王晨禹瓷金科技河南有限公司CIO

5月数仓及BI平台以及2025年6月自研CRM系统；其中核心项目成果显著，SAPERP与I-MOM系统项目深度推动企业业财一体化，实现工单实时下达、完工报工及成本归集闭环，通过批次管理覆盖全供应链满足质量追溯需求批次管理功能会贯穿从采购、生产到销售的全供应链，满足质量追溯要求。针对封装材料联产品/副产品（如同一批次产出的不同等级产品）的复杂成本分摊，系统需通过物料分类账等功能实现精准核算。质量与合规：实现全程一键追溯，能将质量问题定位时间从数天缩短至数小时，并轻松应对客户与法规审计。质量提升：确保生产所用配方和工艺文件的准确性与一致性，从源头减少批量质量事故。质量与良率：通过多维度关联分析，能快速锁定影响质量的关键工艺参数，从而持续改善，提升产品良率和稳定性。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-31

技术重构制造生态，慕思打造家居智能制造新标杆

产品跨车间、跨楼层自动化转运、配送，有效提高了公司的快速供货能力，并通过系统看板和报表自动生成系统做到系统数据实时监控和分析，打造出了面向软体家具行业的生产计划一体化管控、生产现场透明化管理、全生产过程质量追溯等应用场景，优化了车间生产计划和调度，提高了生产效率，缩减了交货周期，降低了生产成本，采用RFID技术和条码技术追溯物料，结合MES系统的质量全程追溯模块应用，实现可视化生产排产、质量全程追溯、设备管理、生产过程追溯等智能执行层：以制造运营管理系统（MOM）平台为核心，集成生产制造执行系统（MES）、生产排程管理系统（APS）、仓储管理系统（WMS），打造面向软件家具行业的生产现场透明化管理、生产计划一体化管控、全生产过程质量追溯等应用场景召回缺陷产品成本降低和产品良品率提升；2.该系统可以提高公司产品质量追溯的效率、减少人工错误减少质量问题带来的损失，实现年运营成本节约300万元；3.通过精准的追溯系统，提高产品质量，客户满意度也提升至场景推广情况：1.行业普适性：该场景不仅适用于软体家具行业，还适用于精密元器件制造、医药、食品安全等众多行业；2.可扩展性和灵活性：支持企业多生产线、多工厂、多供应链节点的扩展；3.成为软体家具行业产品质量追溯管理的最佳实践案例

来源：e-works

2026-02-02

天马（芜湖）：基于“显示+AI”战略的数智化工厂全链路变革

图1天马（芜湖）微电子有限公司二、企业在智能制造方面的现状作为智能制造国家级标杆，天马（芜湖）针对Micro-LED及车载显示制造中的微观精度极限与车规级质量高壁垒，确立了“显示+AI&rdquo 2.1以MES为核心的柔性管控在TM20产线中，MES不再是简单的指令分发器，而是一个具备规则引擎的动态调度大脑。动态路径规划：基于实时在制品（WIP）状态，利用启发式算法自动计算最优路径，将CycleTime（生产周期）波动控制在5%以内。一旦质量异常，系统可在10秒内反向定位至物料来源、操作机台、环境湿度乃至真空泵电流频率，完美契合车载行业的高质量追溯标准。2.3全要素高精度建模不同于传统的3D展示，天马的数字孪生涵盖了微观设备机理。

2026-02-02

压铸模温热成像在线监测系统

用户痛点●产品质量不稳定，缺陷率高生产过程中易出现流痕、裂纹、气孔等多种缺陷，严重影响产品合格率与客户满意度，缺乏有效手段进行实时防控与根源追溯。 ●能耗浪费严重，成本高喷涂剂、冷却水等关键工艺介质用量缺乏精准控制，冷却效率不稳定，造成资源浪费，影响工件质量。 ●缺乏过程数据支撑，审计合规难关键温度数据未实现系统化记录与留存，难以满足客户审核与质量追溯要求。 ●全程可溯，强化质量合规自动记录全流程温度数据，支持CSV/Excel格式导出，并可对接MES/PLC系统，轻松满足审计与追溯要求。它们缺乏全周期数据采集与工艺联动能力，稳定性和追溯性不足，仅能提供有限的参考图像信息。

来源：Raythink燧石

2026-01-14

贾向东华润三九（枣庄）药业有限公司副总经理

通过数据赋能生产，进行精细化管理和技术优化，有效降低了单位产品能耗，提升了生产运营效率与产品质量稳定性。通过SCADA系统实现设备层数据采集，并与上层业务系统集成，打通IT与OT数据链，实现了生产过程的实时监控、优化调度与全程可追溯，显著提升了产能与质量一致性。 AI智控公辅物联群控系统覆盖压缩空气、纯水、空调等公辅动力场景，实时监测能耗并借助机器学习动态调节设备参数，系统打通生产与公辅系统壁垒，实现生产牵引能源供给，通过产前协同、产中监控与产后复盘的全流程数据分析借助生产信息管理中心，实现跨车间数据互联互通，构建智能工厂分析中枢，为工艺优化、能效提升与质量追溯提供数据驱动，全面赋能制药生产数字化转型。它不仅是提升效率、降低成本的工具，更是实现生产过程精准化、质量控制前移化、产品追溯全程化，从而保障中药产品均一、稳定、安全、有效的核心手段。

优秀CIO参评内容

来源：e-works整理

2026-02-02

沈平天津市飞亚凤达线缆科技有限公司总经理

以及消费市场波动与全球供应链重构的双重挑战，坚定扎根实体制造，主动推进传统制造企业转型升级，以扎实的经营举措为线缆行业高质量发展注入新动能。四、近几年企业在智能制造方面的进展近年来本公司加大自动化和信息化投入，建设智能电缆生产数据全程可视智能工厂，打造电缆生产数据全程可视智能工厂，实现工艺数字化设计，先进过程控制，人机协同作业，质量追溯与分析改进 MES系统作为公司数字化车间转型的起点，助力打造以数智化为核心竞争力的未来工厂，实现数据驱动制造，为公司高质量、高可靠性产品增加强有力的保障！2024年8月，启动扩建厂房项目。该项目是公司发展历程中的一个重要里程碑，它标志着公司在追求高质量、高效率、大规模的发展道路上迈出了坚实的一步。飞亚凤达通过智能工厂打造，实现供应链协同智能化，产品全生命周期运维智能化。（4）以终为始，聚焦价值创造数字化建设不能为了“上系统而上系统”，核心目标是解决行业痛点：如通过智能排程缩短订单交付周期、通过质量追溯提升客户信任度、通过供应链协同降低原材料采购成本

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

万马股份“2+3+4”模式构筑全业务数字化转型底座

公司通过实施数字化建设，在计划协同、生产效率、质量追溯、运营管理、数据共享、经营决策几个方面做了改善：（1）销售、计划、生产、采购、质检、仓储等环节全流程标准化、信息化、无纸化，极大提高了各部门的协同效率促进生产过程透明化；（4）关键生产设备物联数据采集、控制，可精准量化设备关键性能分析指标，提高设备运维效率；（5）实现企业、经销商、客户间信息互通，为客户提供更快捷准确的产品询价、下单、线上建造、发货、对账、质量追溯等服务设备运行状态实时动态展示，实现能耗统计分析。例如产量质量抽查记录、设备运行参数记录、不合格品退库记录等。成品报检。成品完成后，在MES系统中进行成品质量检验，并将检验项实测值和质量结果录入系统，同时将数据传递给SAP。追踪追溯管理。 MES系统通过对批记录的管理，实现从原物料到最终产品的全过程追溯。

工业互联网

2026-02-02

康派斯房车：数智赋能引领生产模式全面变革

、设备、能源五大模块，实现从计划下发到产品售后的全过程透明化管理，支持智能排产、生产进度实时跟踪、物料绑定与追溯、自动报工等功能，通过自动化库位推荐、AGV智能搬运、标准化领料流程等，大幅缩短物料分拣和配送时间构建全流程质量管控体系，实现从来料检验到成品出货的全过程无纸化质量记录与数据统计分析，支持正反向质量追溯，快速定位问题根源，提升产品质量。形成产业链级“双创”资源汇集平台，赋能整个行业；⑶数据驱动与智能决策：项目规划初期即强调数据统一与贯通，实施中利用数据可视化、预测优化等技术手段，通过智能排程算法对生产计划进行实时动态调整、物料精细管理和质检数字化；⑵传感器与数据采集：在生产线上部署万余个传感器，实现设备与产品之间的智能交互与数据互联；⑶物联网终端：为仓库管理员配备手持PDA，用于物料扫码入库、拣配与定位，实现物料精准追溯通过与卡奥斯的深度合作，我公司建成了房车行业首个工业互联网示范工厂，生产效率、产品质量、定制化能力和市场竞争力得到了全面提升。这个项目已成为山东“工赋山东”行动的标杆案例。

来源：e-works

2026-02-02

中车时代电气：引入集成化仓储管理系统，构建智慧工厂物流体系

质量管理方面：质量管理方面使用了QMS系统，质量追溯方面使用了质量追溯系统及盘古的云标签系统，物料、产品等信息采集采用条码、RFID等技术通过工业互联网完成采集，检测数据管理方面自主开发的检测数据管理平台营销管理方面：线索管理、客户项目管理、投标管理、客户订单管理、客户管理、销售目录管理、新签/开票/回款计划管理、动态管理等使用数字化营销管理平台，运用大数据进行基于合同的开票和回款进行数据分析、客户一键洞察等质量在线检测与精准追溯从来料检、过程检到出厂检，从结构配件、电子插件到集成件，根据不同阶段、不同产品类型的质量特性应用相匹配的检验技术，全方位策划实施智能检测技术。通过构建基于分类和关键数据的产品/物料追溯等级定义模式，使公司产品追溯范围从关键大部件纵深至器件级，实物“分析与预测”的覆盖度从7%提升至60%～80%，标签算号窜/重码发生次数为生产拉动等多环节同时联动，涉及到SAP、WMS、WCS、RCS、MES等多个系统间的数据贯通与拉动，业务量纲及业务的复杂性直接决定了系统的复杂性，需要做到端到端的数据拉通，保障订单信息的连续性和物料的账实一致及质量的可追溯性

2026-02-02

邹向丹中电建武汉铁塔有限公司CIO

引入智能排产算法，基于订单优先级、物料齐套性、设备产能等多维度数据，实现生产计划的智能优化与动态调整。落地AI+质量管控场景，强化品质保障。在平台的产品设计管理和生产管理环节分别衔接铁塔三维实体放样系统和热浸镀锌生产线监控平台的三位一体架构（如图2所示），通过建立产品全生命周期管理系统和智造车间管理系统，并在系统之间相互集成，与车间智能仓库和自动化生产线相结合，从而建立高效柔性、人机协同和动态调度电力铁塔智能制造示范工厂现将主要建设经验总结如下：锚定行业痛点，构建智能制造战略体系电力铁塔制造行业普遍存在“信息孤岛严重、生产调度滞后、质量追溯困难、资源配置粗放”等共性问题。开发智能排产算法，综合考虑订单交期、设备产能、物料库存、人员技能等多维度因素，3分钟内即可生成最优生产计划，并能根据订单变更实时动态调整，订单准时交付率从85%提升至98%。二是构建智能质量管控体系。同时，建立全流程质量追溯系统，通过扫码实现从原材料入库、生产加工到成品出库的全链路追溯。三是推进设备智能运维升级。通过对设备运行数据的实时采集与分析，构建设备健康管理模型，实现设备故障的预测性维护。

优秀CIO参评内容

来源：e-works整理

2026-02-02

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