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e-works为您找到 693 条结果

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存储性能101：服务器、阵列与网络架构基础

硬盘驱动器：一种相对较慢的，用以长期存储数据的介质，现在更多用于归档和备份数据的存放。硬盘驱动器同样是数据块寻址的。上述这些介质均可单独或混合使用，从而实现了一系列不同存储性能的方案。服务器内部的存储介质选择存储可以直接部署在服务器内部，尽可能靠近中央处理器，缩短数据的I/O路径，从而减少延迟。闪存则必硬盘具有更高的性能水平。服务器中存储的另一项考虑因素是要防止设备故障。假如驱动器发生故障，那么服务器可能要完全宕机才能更换部件，除非该设备支持热插拔。假如服务器发生故障，内部设备上的数据都将无法访问，因此我们需要复制数据。这意味着你可以将数据扩展分布到多块磁盘(闪存或硬盘驱动器)，并充分利用所有连接，能够在服务器和存储阵列之间实现宽条带化技术。缓存：我们已经探讨过存储阵列和服务器上的缓存，其亦可以跨设备使用，即在服务器上使用DRAM和闪存，对来自外部存储的I/O进行缓存，这在读取操作上没有限制，而写出操作则要求一定的弹性以防止数据丢失。

来源：TechTarget中国

2017-06-19

IBM光谱存储：数字化制造的加速器

第二步我们称作拓展交互，就是通过各种手段使我们的生产变得更加贴近消费者，通过移动网路，社交媒体，APP等拉近制造商与消费者的距离，让消费者能够参与到产品的研发，设计，生产环节中，直接反馈他自己的意见给制造商比较具有代表性的像国内的小米，他的产品就是通过粉丝反馈给研发设计的环节，来进行优化和改进。图3数据整合后的存储系统支撑企业业务IBM光谱存储，加速制造业变革现在我们的制造业有做得很好的，但是相比北上广深，西北部的边远地区则差异非常大。从IBM的角度来看，我们的存储也是以新型架构来应对我们制造业变革的，通过我们的聚合基础架构、闪存以及软件定义的存储，来实现更加敏捷可控，更加高效的基础架构。图5软件定义的制造业分布式存储与计算平台无论是传统的应用存储模式，还是软件定义服务，IBM都有一套自己完整的解决方案。

来源：e-works

2017-03-24

四大存储技术，改变电脑内存未来

DRAM，DynamicRAM，Dynamic动态，RAM随机存储器。DRAM的基础是随机存储技术。与其花费巨大的投入去扩大迟早要淘汰的DRAM的产能，还不如另起炉灶，研究新的RAM技术。 3DSUPERDRAM将提高DRAM的存储密度，降低DRAM成本，提升DRAM的性能。RRAM：阻变式存储器RRAM，阻变式存储器，又称忆阻器。 RRAM用忆阻器来做存储，金属氧化物的存储器的主要原理，首先就是在低阻态状态下，存储器可以使导电丝断掉，成为高阻态，而这个操作时间是比较长的，延迟较大，同样在这种状态下，再加上一定大小的电压，就使得导电丝从高阻态变成了低阻态 MRAM：磁性随机存储器MRAM是指以磁电阻性质来存储数据的随机存储器，它采用磁化的方向不同所导致的磁电阻不同来记录0和1，只要外部磁场不改变，磁化的方向就不会变化。 PRAM/PCM：相变存储器PRAM，利用特殊材料在晶态和非晶态之间相互转化时所表现出来的导电性差异来存储数据的非易失性存储装置。PRAM理论上读写速度比闪存快近1000倍，并且存储密度更大。

来源：搜狐

2018-02-09

云计算数据优化存储系统设计

通过研究发现，分布式存储系统具有以下若干特征：1)可扩展性。分布式存储系统的服务器数量可以是几百台，甚至上千台，随着服务器数量的增加，分布式存储器的性能也呈线性增加。2)成本低。 1云计算数据优化存储系统设计1.1哈希数据分布设计云计算系统时刻产生海量传感器采集的用户信息，而且各种数据分布不集中，当数据量较大时，通过采用两种方式对数据进行拆分，一是手动拆分的方式，即通过管理员在线下对数据量大的用户进行标记确认另一种是自动拆分方式，即通过数据分布算法实现大用户数据流的自动拆分，将拆分后的数据平均分解到若干服务器中[8]。本文设计的数据优化存储系统采用自动拆分的方式，数据分布算法采用哈希数据分布策略。 2仿真实现及分析为了验证本文设计的云计算数据优化存储系统模型应用效果，作者在OPNETModeler仿真软件中进行仿真验证，OPNETModeler提供了完整的通信协议、存储器模型以及连接线路。测试结果表明，本文设计的云计算数据优化存储模型相对于顺序存储系统模型在数据吞吐量方面增加了13.1%，响应延时方面减少了10.8%。总体而言，本文设计的云计算数据优化存储系统具备可行性。

来源：四川财经职业学院

2017-07-21

柔性仓储自动化技术在家居建材行业中的应用

本文从托盘单元规划及自动化物流设备的选型及设计等方面入手，研究一套多种尺寸托盘混合存储的自动化物流整体解决方案，尽可能最大化的实现柔性、灵活性及通用性的目标，为实现最大化的柔性仓储自动化物流整体方案提供设计思路及方法由表3可知：实木家具、瓷砖类码放高度在970mm左右仓库空间利用率最大；板式家具、欧美家具、热水器、洁具等品类码放高度在1270mm左右空间利用率最大。 2.模组化货架单元设计思路（1）标准托盘货架单元设计考虑货架单元通用性，将标准托盘1200mm方向垂直于巷道方向布置，具体如图5所示，每排货架单元存储两个标准托盘，两排货架单元存储四个标准托盘。以上基于模组化存储单元及货架单元设计，实现标准托盘、通用型托盘、大型托盘的混合存储，满足项目规划的柔性要求，本设计能够更加灵活地应对未来市场需求的变化。 3.模组化堆垛机设计思路三种托盘的混合存储对自动化仓储核心设备——堆垛机提出了更高的要求，为了实现对三种托盘的存取，堆垛机采用双立柱、单载货台、双组货叉设计，实现可同时存储2个小托盘

来源：物流技术与应用

2022-07-29

架构设计——高并发下的数据存储方案

数据存储，其实说的就是数据库，也就是在高并发的业务场景下，我们的数据库如何架构设计。 memcached-临时性键值存储是一个自由开源的，高性能，分布式内存对象缓存系统。数据全部放在内存中，在架构设计中使用memcached能减少对磁盘数据的读写操作。 MongoDB面向文档的数据库轻量的分布式文件存储系统，MongoDB的功能很强大，在大规模数据的读写方面不亚于HBASE。MongoDB对数据的存储是透明的。可用性某一节点的服务器挂了，集群整体还能响应客户端的读写请求。分区容错性如果由于节点通讯的问题不能达成数据一致性，必须在一致性和可用性中做出选择。所以说任何分布式系统只可同时满足二点，没法三者兼顾。结论懂得CAP理论，在实际业务需求中我们能很好的来做数据的存储的架构设计。所以，高并发下的大数据读写，尽可能的交给NoSQL，HBase或者MongoDB数据库。

来源：36大数据

2017-05-09

高校服务器虚拟化策略与管理

；⑤HA高可用性（vSphereHighAvailability）：可为虚拟机提供高可用性的功能，如果主机出现故障，受到影响的虚拟机会在其他拥有多余容量的可用主机上重新启动；⑥数据存储集群：是共享资源和管理接口的数据存储的集合将数据存储添加到数据存储集群时，集群的资源成为数据存储集群的一部分。通过使用数据存储群集聚合存储资源，可以在数据存储群集级别支持资源分配策略，创建数据存储群集后，可以使用存储DRS管理存储资源。 4.服务器虚拟化的优点（1）实现了物理服务器的资源整合、大大降低成本大多数物理服务器在CPU和存储资源方面的利用率都不足1/3，并且无法与其他设备共享。虚拟集群管理应用服务器概况：总共用了11台主机，做成了3个集群，使用了29台存储，155台服务器和模板，如图3所示。但是虚拟化技术日新月异，只是刚刚开始，后期需要实现网络虚拟化和数据存储虚拟化。

来源：深圳信息职业技术学院

2017-05-31

从应用角度看块/文件/对象三种存储

计算大家都清楚，服务器，小型机，大型机；网络也就是路由器交换机；存储有内置存储和外置存储，最常见的就是磁盘阵列。在HCI（超融合）这个概念没被热炒之前，计算网络存储还都是泾渭分明，各担其责的。从产品形态上来看，块存储和文件存储都是成熟产品，各种规格形态的硬件已经是琳琅满目了。但是对象存储通常你看到都是一堆服务器或者增强型服务器，毕竟这东西现在还是互联网行业用得多点，DIY风格。从访问方式来说，块存储通常都是通过光纤网络连接，服务器/小机上配置FC光纤HBA卡，通过光纤交换机连接存储（IPSAN可以通过千兆以太网，以iSCSI客户端连接存储），主机端以逻辑卷（Volume）的方式访问网线连上，服务器端通过操作系统内置的NAS客户端，如NFS/CIFS/FTP客户端挂载存储成为一个本地的文件夹后访问，只要符合POXIS标准，应用就可以用标准的open，seek，write/read，至于分布式的块存储产品就比较少，也很难做好。我个人认为这个产品形态有点违和，分布式的思想和块存储的设计追求其实是冲突的。

来源：AIX专家俱乐部

2017-06-04

分布式数据库的存储设计改进

同时最近一直被目前的分布式数据库的存储上有几个问题困扰着：在节点数固定的时候，Hdfs的数据是根据机器负载来决定存储在哪个节点上的，这样做的好处是数据平均分布，可以根据机器的存储大小加权平均，并且依据机器的负载情况动态调整，而是每10000条记录这个小范围内是有顺序大小的，每10000个的节点分布是按照取余规则的分布在不同的节点上；某个表的数据也不是在记录级别上平均分布，而是以10000条记录为粒度进行平均分布的；我们设计的时候需要根据实际情况来确定是选择业务上可能对这个窗口进行数据操作，插入，更新，删除都有可能，时间上可能业务先操作和锁定记录，然后移动，也有可能先移动，移动过程中，操作了已经移动的数据或者操作和锁定还没有移动的记录；如何处理数据重新分布设计好的系统为了保证移动数据的时候业务的正常运行，我们需要做如下的设计：场景1的先插入还是先移动的问题，可以动态调整，在插入很少的记录的时候，先插入，再移动，如果运行中先插入失败，则退化为先移动在插入；在插入大量的数据的时候对于窗口比较大的情况，可以数据操作可以将大窗口调整为小窗口，每个小窗口使用以上的处理方式，同时业务的操作使用类似触发器的检查机制来同步更新到新节点上，具体的说：对于已经移动的小窗口内的插入或者覆盖(replace

来源：网络大数据

2017-10-10

采用NAS架构优化VMware服务器虚拟化环境的存储管理

而随着万兆网络的逐渐普及，很多数据中心的以太网络骨干链路传输速度都从1Gbps提升到了10Gbps，最大可用网络带宽的瓶颈消失后，一个设计合理的NAS存储系统就基本能够满足大部分应用场景的负载需求。 1.1VMware服务器虚拟化环境关键特性对NAS架构的支持情况从技术原理来说，NAS存储架构是把数据写入工作从服务器本身转移到了NAS存储器上，原本由服务器负责的存储功能改为NAS存储器来处理。 NAS存储器主要有两种类型：一种是将标准的物理服务器部署成为NAS存储器；另一种是使用专用NAS存储设备。出于性能和可靠性等方面的考虑，在构建服务器虚拟化环境时，通常采用专用NAS存储设备。 2.1优化存储资源池管理当存储资源池可用容量低于20%时，服务器虚拟化管理端会发出告警提示，此时需要对存储自延迟进行扩容。 3.结论在设计服务器虚拟化环境过程中，选择采用何种存储架构是其中一个重要环节。除了考虑存储设备的容量和预算之外，还需要考虑其对服务器虚拟化软件功能特性的支持情况、性能是否满足使用需求、以及可管理性。

终端和服务器

来源：中央人民广播电台技术管理中心

2017-06-15

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