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连接·进化：菲尼克斯电气的百年“守正出新”

百年发展中，菲尼克斯电气始终保持着产品与技术的持续迭代，如今已构建起从接线端子到数字孪生的全面产品组合，涵盖连接器、PLC、HMI、I/O、安全模组及各类自动化软件等超过10万种产品，广泛应用于工业自动化、电源管理、电气保护、可再生能源、工业安全与监控等多个领域，为千行百业提供电气化、网络化和自动化的创新产品与数字化解决方案。该领域包括PLC、HMI、I/O模块、安全模块等关键控制组件，广泛应用于各类工业自动化场景。近年来，通过收购并整合KW-Software（现菲尼克斯电气软件有限公司），公司显著强化了软件能力，推出了基于IEC61131标准的先进PLC编程与安全技术解决方案，实现了从硬件到软硬结合的跨越。

其他

来源：e-works

2026-02-05

210亿！施耐德拿下工业AI半决赛入场劵

作为全球工控与电气领域的龙头，施耐德拥有从PLC、低压配电到现场传感执行层的完整硬件底座，渠道渗透与客户粘性均处于行业第一梯队。

e-works视点

2026-07-07

TPT“超”能力之「优化」｜破解多目标协同难题，让装置自主寻优

如何在不影响生产安全、运行稳定性和产品质量的前提下，实现能耗下降、效率提升和成本优化？“丝滑”的优化操作成为工程师们持续探索的课题。通俗来说，它就像一位精通生产全流程的工业优化专家，既能从海量时序数据中挖掘参数关联规律，又能在“安全”“质量”“低碳”&ldquo 甚至能在一次工作后，把优化逻辑封装成Agent，联动各类工控软件（DCS、SCADA、SIS、PLC等）闭环执行，让工控变得省心又省力。多目标协同优化同时考虑安全、质量、能耗、低碳、效益、效率等多个目标，避免单目标优化导致的其他指标失衡。动态全局优化根据实时工况变化，持续调整优化策略，实现生产的实时动态优化。

人工智能

来源：时间序列大模型TPT

2026-03-10

工业AI落地频踩坑？陶建辉×黄培深度拆解务实落地之道

四是AI不确定性与工业高安全要求存在冲突。通过在统一数据底座搭建本体层，可对工厂、产线、设备、测点、物料、工序、人员等进行标准化建模，梳理实体间的关联逻辑，为全域数据赋予一致的业务语义，打通散布在ERP、MES、PLC等系统中的碎片化信息。这类行业生产过程连续、数据量大且实时性要求高，在工艺调优、能耗管控、安全生产等领域存在刚性需求，AI落地可直接创造可观的经济效益。安全红线：AI辅助研判，核心控制“物理隔离”鉴于大模型存在“幻觉”与输出波动，而工业生产容错率极低，必须划定清晰的安全边界：AI仅用于停机根因分析、工艺优化建议等辅助研判；设备安全联锁、实时生产调控等核心控制环节，仍由成熟自动化系统独立执行。

人工智能

来源：e-works

2026-08-21

探访威图&易盼：感受智能设计与制造的创新典范

从2016年破土动工，到2018年第一台AX机柜下线，再到2021年全面投产，海格尔工厂经历了5年规划、3000小时仿真验证的精心打磨，最终建成了涵盖250台独立机器和系统、100个PLC控制器、28个控制系统的庞大制造体系包装环节预设安全阈值，当检测到误差超过5毫米时自动停止抓取，切实保障出厂品质。成品经100%全检合格后，再运送至物流中心发往全球客户。海格尔工厂的生产线布局体现了效率与柔性并济的智慧。

其他

来源：e-works

2026-07-17

别再谈替代！分析式AI与生成式AI不是二选一

◆在产线安全与异常事件检测环节，通过视频、声音、环境传感器实时采集现场数据，利用分析式AI学习正常作业与设备运行特征，一旦识别出违规操作、设备异响、泄漏等异常情况即可及时报警，显著提升生产过程的安全性与可靠性端的应用则尚处于探索的初级阶段，受限于可控性差、可解释性弱（如LLM的“黑箱问题”）、数据依赖强及训练成本高等短板，在制造业，生成式AI主要应用于研发设计、营销服务等环节，考虑到生产安全性与稳定性要求严格企业可通过自然语言描述工艺需求，直接生成PLC控制程序、CAM数控加工代码等，大幅减少手工编程工作量，降低对高端编程人才的依赖。

人工智能

来源：e-works

2026-05-06

SCADA与ERP集成——以最少的投入实现有效的数字化

Eppler指出：“在铸造厂里，熔化铁所需的温度极高，所以安全始终是首要关注点。我们力求让屏幕操作界面极其直观、简洁，防止分散操作人员对周围潜在危险的注意力。 ”和众多铸造厂的情况类似，Ferroloy公司内配备着各种不同制造商、不同时期生产的可编程逻辑控制器（PLC），除此之外，还有一些其它设备，根本无法通过PLC进行通信。 ▲图4：集成SCADA和ERP系统至关重要，因为铸铁过程中的某些步骤有严格的时间限制起初，系统集成商打算采用第三方解决方案，把工业自动化平台与从模具机收集数据的可编程逻辑控制器（PLC）相连。不过，机缘巧合的是，在项目开发阶段，软件供应商发布了所需的PLC驱动程序。该驱动程序支持PLC中的工业通信，实现了直接连接，无需借助任何额外软件，与此同时，也减少了项目的整体成本开支。 ■采用工业自动化平台有助于工厂无缝收集数据，并使过程更安全、更快捷。思考一下：中小企业如何更高效地实现数字化转型？本文图片来源：InductiveAutomation

SCADA

来源：控制工程中文版

2025-12-22

数字孪生驱动商用车敏捷生产，北汽福田长沙工厂打造智能制造新范式

EMS设备模型、车架产品模型、器夹具模型等；数采：采集车架图纸、存量数据、存储位置、车架号、出库计划、加工计划等基础数据信息；引擎：建立车架调度孪生模型，虚拟验证和优化车架调度逻辑；实施：补充部署现场PLC 4、主要创新点构建面向车架存储调度的孪生机理模型；实现虚拟环境反向映射现场PLC调度信号，建立虚实互操作技术施工路线图。 ;数据融合建模的焊接工艺孪生及工序优化1、场景建设内容建模：创建和导入车身数模、机器人数模、线体数模、工位器夹具数模、焊枪数模等基础模型；数采：采集工位布局图、工艺BOP文件、焊接机器人程序文件、现场PLC 信号等基础数据信息；引擎：建立焊接合拼虚拟调试模型，虚拟验证车身焊接合拼关键工艺；实施：补充部署现场PLC等硬件设备以及5G工业网络，搭载孪生平台的服务器和数据库，实现场景的虚拟验证功能。信号等基础数据和信息；引擎：建立整车合拼工位级孪生模型，实现虚拟装配及工艺验证、干涉性分析等；实施：补充部署现场PLC等硬件设备以及5G工业网络，搭载孪生平台的服务器和数据库，实现场景的虚拟验证功能。

其他

来源：e-works

2026-02-02

薛兴盛天津市飞亚凤达线缆科技有限公司副总经理

公司为实现打造“中国安全线缆倡导者”愿景，自创办以来，始终坚持技术进步、理念创新，不断加强内部管理，与时俱进、开拓进取，企业规模不断发展壮大。 2）智能制造项目落地：牵头规划并实施车间MES系统，对接生产设备（如绞线机、挤出机）的PLC数据，实现生产工序的实时监控、质量数据自动采集与工艺参数闭环控制。 3）设备联网是智能制造的前提车间大量绞线机、成缆机等设备的接口老旧，PLC数据采集是实施难点。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

汪秋果厦门ABB低压电器设备有限公司CIO

面向生产的自动化与智能化生产通过自动化在线检测、加工、装配、智能仓储，提高生产效率、物流效率、仓储使用效率和安全性；通过柔性生产线配置，对多品种、小批量、高度定制化需求，实现产线快速调整和优化；通过智能化人工装配与自动化测试四、近2年在企业主要推进的智能制造项目公司从智能化、数字化、可持续发展3个方向，在供应链、智能化、数字化、智能制造能力发展、信息安全、基础设施升级等6个维度来规划和持续开展智能制造总体项目建设，确定资源投入 .人机协同作业（面向价值流的多维度智能协同作业）：ABB针对半成品生产进度不匹配、各工序孤岛式生产，缺乏协同作业的问题，通过IT和OT结合TSN技术，搭建信息基础设施，部署产线服务器配合高灵敏传感器和PLC 为提升效率和降低作业风险，公司集成以太网、PLC、二维码和MES系统，实现智能在线检测，如智能调取测试参数、自动测试、结果判定及数据存储，并利用SPC模型库实时监控测试数据和趋势预测；采用AI算法集成MES 需建立统一的数据标准与平台，实现设备、系统、人员的数据互联互通，同时强化数据治理，确保数据的准确性、时效性与安全性。只有让数据真正流动起来，才能为智能排产、质量追溯、设备预测性维护等应用提供决策依据。

优秀CIO参评内容

2026-02-02

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