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实施工业大数据面临的5个挑战

大数据一词已被广泛使用，每个人似乎都对使用大数据工具和技术感兴趣，其中也包括工业应用。本文将通过揭开大数据的神秘面纱和相关挑战，帮助您在实施工业物联网（IIoT）方面取得更大成功。

来源：微信公众号《控制工程中文版》

2022-06-21

如何打好工业大数据实施与落地“攻坚战”？

然而，对于很多制造企业而言，在推进工业大数据的应用过程中仍面临着以下难题：采集了很多数据，如何来分析和利用这些数据，找到与自身业务融合的应用场景以解决实际问题？如何务实推进工业大数据的实施与落地？工业大数据典型应用场景（来源：《工业大数据白皮书（2019版）》）以上应用场景与突出价值为制造企业推动工业大数据提供了参考，并加快了其大数据探索的决心。同时，模型在运行过程中，还应对模型进行持续的修正、迭代和完善。如前文所述，与一般的信息化项目不同，工业大数据项目的实施是一个循环迭代、螺旋上升的过程。 3)将重心放在业务知识认知、数据治理上从某种角度来说，工业大数据不是技术而是业务，项目的落地从工业大数据技术起步，但同时必须与企业的业务流程、工业机理等有机结合。工业大数据的落地离不开方法指引，也离不开场景选择、业务逻辑的深入理解，更离不开高质量的数据保障、大数据技术与业务流程的融合、算法模型的持续迭代和专业的战略合作伙伴与人才支撑。

Eworks视点

来源：e-works

2021-10-27

郭朝晖：工业互联网平台背景下的工业大数据与智能制造

后来想，就向大家汇报我的一点心得：关于工业互联网平台以及相关智能制造、工业大数据、人工智能等概念的关系。我试图用简单的逻辑把这些概念串起来。平心而论，这些观点也不都是有把握的。现在到了工业互联网（智能制造时代），问题变得复杂了，要把众多的模型组织起来，需要一个更加一般性的概念来说事。于是，就有了CPS。总之，没那么悬。前面提到条件的改变。这个CyberSpace运行的痕迹，就构成了工业大数据。利用工业大数据，人类可以获得更多的知识。虽然有些知识可以让机器自动产生，但人类的灵活性是机器难以比拟的。 3、知识的数字化、模型化、工业APP。很多企业都重视工业知识管理，但往往没有管好，成了形式主义。一个原因就是：工业知识的应用、掌握不容易。其实，即便给你一本书，一般也要花很长时间去学、搞不好还会用错。但变成数字化和模型化知识以后，应用就方便了，甚至可以被机器直接来用！所以，知识的数字化、模型化、工业APP本质上是解决了知识应用的困难、让知识复用的难度降低。

工业互联网

来源：ALL联盟

2018-04-16

工业大数据正用七大方式改变制造业

工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大数据的分类和特点，从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有很强的现实意义。工业大数据如何改变制造业？目前来看，越来越多的传统制造业也随着大数据的普及在不断的进行产业升级，在竞争激烈的新时代，大数据给制造业带来的改变是否会引领新的工业革命呢？这些相信各位看官都已经有了自己的答案。

大数据

来源：图说智能化

2017-04-27

蓝沃AI开源发布行业首个非标机加工工艺大模型“沃土”LevelField-1，工业AI从“数据智能”迈向“理解工业”

世界人工智能大会前夕，「工厂原生」科技公司蓝沃AI式开源发布「沃土」工业大模型LevelField-1。行业首个机加工工艺开源大模型——沃土LevelField-1长期以来，工业AI更多停留在“数据智能”——汇总看板、分析报表、识别异常：它擅长处理工厂产生的数据，却读不懂数据背后的工业逻辑。这也与业界对“工业世界模型”的判断一脉相承：让AI从真实工厂的多模态数据中，内化制造业运转的规律。公司依托自研AI算法、模型与机器视觉等前沿技术，构建新一代工业AI智能体平台，先后推出聚焦生产计划排产、生产工艺制定和生产现场报工、巡检等场景的3大工业AI智能体，致力于把人从繁琐的协调管理工作中解放出来

人工智能

2026-07-17

工业大数据应用的最大挑战——如何改善工业数据的集成

大多数人都熟悉工业4.0、智能制造和工业物联网（IIoT），这些术语的兴起反映出运营技术（OT）的巨大变化，其中涉及到了大量的基础技术，包括云、大数据、智能传感器、单板固态计算机、无线网络、分析软件、应用程序开发平台和移动设备等希望利用工业数据的运营团队，在数据集成方面面临着挑战，这增加了部署此类系统所需的工作量。IT行业通过创建提取、转换、加载（ETL）软件来解决这些数据集成难题，将业务系统集成到分析系统中。为什么之前很少使用ETL解决方案来处理工业数据？原因是工厂中来自控制系统的工业数据，与来自业务系统的交易数据所面临的挑战不一样。工业数据的提取和转换，必须在接近生产机器处完成。这样数据就可以被就地边缘分析所使用，并发送到就地数据中心或云端。采用边缘计算还是云计算主要取决于哪个效率更高。制造企业必须简化数据集成，以实现工业4.0、智能制造和IIoT的预期价值。

大数据

来源：微信公众号《控制工程中文版》

2022-06-23

打造基于工业大数据的数字可视化无人车间

为此，陕西彩虹电子玻璃有限公司由IT主管工程师李华进行业务流程及数据结构设计,技术质量部副部长仵小曦提出产品检验分析需求，西安文易软件（简称文易）帮助研究开发出了基于工业大数据的生产管理系统和质量检验系统该项目的落地是陕西彩虹电子玻璃有限公司进军工业4.0实现工业和信息化深度融合的开创性项目。利用该套智能可视化工业大数据系统，可以实现对从窑炉、成型到成品包装全过程的可视化监控。对生产质量数据进行有效的及时分析和实时呈现，实现生产全局的可追溯、可评价和实时管理，向数字可视化工厂迈进。 3.项目实施与应用情况详细介绍（一）设计思路实现传统的工业化层级向信息化层级升级。图6实现传统的工业化层级向信息化层级升级传统的工业化控制具有：数据命令有效、高速、准确、实时。（三）生产需求生产过程中，利用该套智能可视化工业大数据系统，可以实现对从窑炉、成型到成品包装全过程的可视化监控。

其他

来源：e-works

2016-12-28

读懂工业大数据这篇文章不得不看

对于企业而言，了解工业大数据产生的背景，归纳工业企业大数据的分类和特点，从数据流推动工业价值创造的视角看待、重造工业价值流程，将具有很强的现实意义。商业模式创新主要体现在两个方面，一是基于工业大数据，工业企业对外能提供什么样的创新性商业服务；二是在工业大数据背景下，能接受什么样的新型的商业服务。在接受服务方面，目前国内外有一批企业提供云服务架构的工业大数据平台。包括海尔收购GE的白电业务的一揽子合作中，就包括GE的Predix工业大数据平台向海尔开放，接入海尔的工厂，提供工业大数据服务。 4、工业大数据的实践指导工业大数据是企业生产经营的一次重大变革，对于工业化、信息化都还没有完成的工业企业而言，数据化时代又到来了，挑战很大。最后，工业大数据建设抓住两个板子作为突破点。

大数据

来源：工控视界

2019-03-28

协鑫集成：工业大数据平台全面加速企业数字化转型

WMS、PDM、APS、CRM、SRM、EBS、BI，从研发设计、生产制造到销售管理已实现全流程的信息系统支持，并且协鑫集成在光伏行业率先导入了阿里云大数据以及智能制造系统，目前拥有4个智能车间，通过工业大数据智慧大脑和定制开发的工厂自动控制系统图2智能车间参观通道图3AGV自动调度上料图4工业机器人应用协鑫集成智能制造的ET大脑，是业界首个光伏组件制造智能平台，通过大数据智能平台，彻底改变了传统生产模式。图5协鑫集成工业智能大脑运营管理平台图6作战室三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍2017年1月25日，协鑫集成召开的第四届董事会第五次会议审议通过了《关于打造双主营业务协同发展战略规划的议案协鑫集成当前遇到组件命中率低、生产投料决策效率低、生产异常处理慢等业务痛点，亟需建立起一个面向生产制造、管理和服务的工业大数据平台，同时以命中率提升为起点，通过连接人、设备，加强数据洞察和数据驱动决策，协鑫集成提供生产相关数据给到阿里云的算法科学家做POC，POC的结果证明了该项目的可行性；第二阶段是数据上云，将生产数据、工艺数据、质量数据、设备数据、环境数据、人员数据等上传云端；第三阶段是数据清洗和建模，上传的海量异构数据，包含建立分析模型所需的众多有用信息

大数据

来源：e-works

2020-01-14

唤醒沉睡的数据：PISystem实时数据库助力流程工业大数据平台

在多年的数字化转型实践中，中国中化的流程工业大数据平台可谓功不可没，而在构建这一平台的过程中，PISystem发挥了举足轻重的作用。当然，除了“蚯蚓盒”这个杀手锏外，中国中化流程工业大数据平台提供的一整套成体系产品及服务，全方位覆盖生产过程的感知（Measurement）、分析（Analytics）、安全（Safety 而MASCOT流程工业大数据平台所采用的PISystem工业级实时数据库，能够打通企业内各类数据的壁垒，并融合整厂数据资产，为大数据平台夯实稳定、高效、可靠运行的数据基础。但对于PISystem来说，在提供存储和管理实时、高保真的运营数据外，系统还带有数据整理、清洗、分析，以及数据转换关联、可视化等功能，可以轻松让用户从数据中挖掘出新的商业价值，这一点在中国中化流程工业大数据平台中得到了淋漓尽致的体现中国中化的流程工业大数据平台，为广大流程企业展示了一条实现数字化转型的清晰路径——“感知历史，化为模式，驱动未来”。

大数据

来源：控制工程网

2022-06-09

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