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从业务提速到IT升级，OracleADW为企业数字化转型带来实效

而现在，有预订、外卖、数字支付和优惠券系统，数字化让一切都在发生改变。”作为老牌企业餐饮企业，香港美心集团在亚洲经营着1,300多家店面，拥有70个不同品牌，每一笔交易背后都是数据的集合。目前，OracleADW服务的客户数量每季度都在翻番，帮助越来越多像美心这样的企业实现数字化经营。虽然深知数字化转型的重要性，但是在面对数据基础建设和数据整合的第一步就遇到了挑战——如何让内部的信息孤岛转变为跨业务领域的整合资源。 ”“企业的数字化竞争，越来越演变成数据的较量。谁更好地发挥数据对业务的指引作用，谁就拥有了未来。 ”吴承杨说道，“OracleADW业务数据平台能帮助企业更轻松高效地实现数据的整合、分析与应用，以更快速度享受到数字化转型为业务带来的强大推动力。”

来源：甲骨文

2019-11-13

用PBAC重构系统权限设计：让企业级系统权限管理随业务流程而“动”

大多数系统的系统权限是静态的、基于功能菜单设计的，而非围绕真实的业务流构建。当业务变化时，系统权限系统不仅无法敏捷响应，反而成为阻碍创新的枷锁。三、破解之道：基于流程的系统系统权限模型（PBAC）在企业架构视角下，业务流程是承载企业战略的核心，而权限作为连接用户与系统资源的桥梁，本质是业务规则在数字世界的动态体现。 2、明确数据责任人（DataOwner）：每个业务数据实体都必须明确业务责任人，由其对数据的分类分级和访问规则提出业务要求。它将系统权限从一个需要手动维护的静态配置，转变为一个能够随业务共舞的智能动态引擎。对安全团队而言，它实现了权限的自动化治理，降低了合规风险。对业务团队而言，它确保了权限与业务需求同步，加速了创新。在数字化转型的下半场，构建这样一个以流程为核心、智能动态的权限体系，无疑是打造高效、安全数字基座的必然选择。

流程管理(BPM)

2025-09-30

2016产品创新数字化征文：试验业务信息化的理念和途径

数字化产品设计是用工程软件进行产品设计，提交数字化的产品模型，实现产品从无到虚拟的过程，整个设计过程都是建立在信息化技术的基础之上；数字化制造是工厂在收到数字化的产品模型后，将模型分解为工艺信息，用数控设备实施加工而传统的试验领域虽然对测量信号采集和分析的数字化程度依赖程度较深，但对整体信息化运作的依赖程度却较低，信息化在试验领域的需求是一种隐性的存在，由于试验的复杂性和不规范性，导致信息化资源的投入难以产生明显效果配套的仪器、设备、传感器、操作方法、计算分析方法都已经固化为实施的标准和解决方案，各种各样的专用设备和仪器无一不是用计算机进行操控和管理，因此从信息化的角度而言，基础的业务过程已经实现数字化，信息化已经具有良好的基础条件其次，试验业务的上游，设计过程和制造过程的信息化已经具有较高的能力和水平，实现了三维图纸，数字仿真，数字工艺，数字加工等技术手段。信息化是要在所有试验相关的人员中共享知识和信息，要用数字化的方式表达试验相关的对象和数据，要完整方式记录试验过程中的各种数据、表单和结果，从而完成规范化、高效率、高品质的试验项目，也为实现和设计、制造高度耦合和迭代的虚拟试验构筑基础

来源：e-works

2016-11-09

PTC：高科技企业数字化转型的4个案例

以下笔者将通过四个领先的高科技企业成功实现数字化转型的案例——从攻克产品数据管理难题到打破部门壁垒实现全球协作——来讨论一下现代技术是如何带来变革的力量。为优化设计与制造流程，惠普决定实施PLM解决方案：通过标准化与数字化流程及数据管理来降低人为失误、提升质量，并借助基于产品的数字主线将产品信息整合至统一存储库。通过流程与数据管理的标准化及数字化，产品质量也得到了显著的提升。此外，产品重新发布次数大幅减少，惠普的发布周期缩短了75%。 WindchillPLM软件现已成为贯穿希捷全局的数字主线——覆盖不同地域、业务线、工程学科及职能领域（包括制造、运营、财务、服务、供应链、物料等）。凭借这一长期战略，希捷成功实现了提升生产力、敏捷性与产品质量等关键业务目标。

来源：e-works

2025-11-03

航嘉驰源：推进数智升级，实现全流程业务数字化运营管理

截止2024年底，公司信息化、数字化涵盖了制造核心基础业务及园区管理辅助业务，其中制造核心业务，与计划、生产、车间、库存、客户端等业务紧密相关，通过ERP系统、CRM系统、MOM系统等系统与产品销售信息与生产信息对接通过数字化建设，实现了制造价值链中各利益相关者的价值增值。通过产品和服务的融合、客户全程参与，构建了从PC端、移动端、现场端的全方位、多层次、多组织的数字化管理场景的智能化管理与服务型制造体系。进而，基于按照公司实现“园区数智化”的整体推进规划，实施全流程业务数字化运营管理升级。，构成了面向制造的全流程运营框架，提供全方位多层次、多组织、多平台的数字化管理。通过生产过程数字化、现场运行数字化、质量管控数字化、物料管控数字化等，提高了生产效率、控制了产品质量、降低生产成本，构建全流程数字化制造服务体系。

来源：e-works

2025-01-31

2015产品创新数字化征文：“互联网+”商用车业务体系构建分享

“互联网+”改变了我们的思维，但变成行动首先运作的是可互动数据（于互联网上），对企业来说，可能是原有业务系统上的叠加，也可能需要从底层更深业务数据化描述、数据结构、流程等上进行设计和重构 2客户直接驱动的业务与数据体系构建实践2.1商用车PDM+PDS+OMS业务架构图1PDM+PDS+OMS业务架构图图1中的缩写含义如下：PDM：产品数据管理系统PDS：企业级产品定义系统OMS：订单管理系统所以商用车业务系统构架上不同于乘用车体系，商用车的OMS（订单管理系统）和PDM有协同关系，以支持特殊订单业务，PDM为特殊订单车提供流程认可的零件数据。 3OMS系统实例展示3.1系统主界面图5OMS系统主界面每家企业的业务系统架构不同，系统的功能定位不同，图5为某企业个体案例。 3.4特殊订单改制BOM管理——改制业务流程是商用车业务效率的核心商用车业务中必然应对特殊订单的处理，我们提供的MBL构建方案是在车辆基础MBL上，通过MBL增减单来表述对车辆的改制

来源：e-works

2015-11-23

从数字孪生切入，看清智能制造的实践本质与价值

数字孪生以其连接物理世界与数字世界的独特能力，为我们提供了理解智能制造核心本质的一个绝佳切入点。但智能制造的终极目标，并非拥有炫酷的技术本身，而是实实在在打造难以被模仿的核心竞争力。数字孪生不是静态模型，而是动态优化引擎把数字孪生简单地理解为物理对象（如一台设备、一条产线、甚至整个工厂）的数字镜像（尤其不能等同于三维建模），是对其价值的根本性误解。其次数字孪生技术可以通过对设备的运行状态进行实时监测和分析，预测设备的健康寿命。通过在设备上安装各种传感器，收集设备的温度、振动、压力等运行数据，并将这些数据传输到数字孪生模型中进行分析。谨记：三维建模仅是数字孪生可有可无的“外衣”，实时数据、多维模型与业务闭环才是其不可替代的“内核”。?? 当竞争对手还在沉迷三维可视化时，你的企业已用数字孪生构建起真正的护城河。

来源：e-works

2025-09-18

苏州同铄为航空科技打造“数字+精益”MOM实践

针对上述问题，苏州同铄提出以“数据驱动”为核心的业务蓝图，贯通研发设计、工艺规划、生产制造到质量追溯的全价值链数字链路。该思路强调以精益理念为基础，通过模块化系统架构保障扩展性，聚焦关键业务场景快速验证价值，持续迭代，稳步推进数字化转型，具体方向如下：1.围绕人、机、料、能、客、供建立业务模型，帮助制造管理部门全面掌控生产关键要素，实现业务闭环。 3.系统固化与指标联动这些精益改进方案并非停留在纸面，而是被直接转化为数字化系统的业务逻辑与配置需求。苏州同铄在MOM和BI平台中，为不同层级的管理人员设置了相应的管理目标看板。通过这一系列举措，苏州同铄成功地将精益管理的基因植入到了客户的日常运营与数字化系统中，不仅解决了当前的业务痛点，更赋予了客户自主发现、分析和解决问题的能力，为其长远的卓越运营奠定了坚实的基础。

来源：苏州同铄

2025-11-05

EAM：驾驭企业资产的数字化未来

EAM是一种综合性的管理思想、业务流程和信息技术的集合，其核心目标是优化企业物理资产（包括设备、设施、车辆、基础设施等）在整个生命周期内的使用、性能和价值。一体化供应链与MRO管理：交通资产的维护、修理和大修业务本身就是一个复杂的产业。 SAP：SAPEnterpriseAssetManagement作为其S/4HANAERP套件的核心组成部分，优势在于与企业财务、物料管理、项目管理等核心业务流程的无缝集成，实现业务流程和数据的贯通，为企业实现从资产投资规划到运营维护的端到端管理提供了统一平台赛意信息：赛意iMOM-EAM设备管理系统是赛意数字化运营管理系统iMOM的核心业务模块之一，管理对象涵盖设备、工装、载具、备件等，管理范围涉及资产使用、维修、处置报废等环节,主要覆盖企业资产全生命周期管理树根科技：在设备管理方面，树根互联提供设备数字运维（EDM）、设备资产管理（EAM）、设备健康管理（PHM）等解决方案，基于IoT数据实现设备从运行状态监测、故障预警、故障诊断到检维修作业的设备管理业务整体闭环

来源：e-works

2025-11-14

亚为洞见：山东制造业数字化考察报告

真正的数字化，不在于设备的先进程度，不在于是否面面俱到，更不在于系统的复杂程度，而在于能否切实解决企业发展中的三个核心问题：一看“点”，点上是否足够聚焦，能否真正服务企业的核心业务，让企业核心产品、核心业务或核心管理处于行业的优势地位。二看“线”，尤其是核心业务线是否通畅，从订单、计划、调度、生产、品控、交付到售后，一气呵成。而非让所有的内外部业务都数字化，稍微上规模的公司，业务线都非常多，且繁杂。 2.选择能够立即降低成本的环节优先突破，强化数据的标准化，以及数据采集的业务串联性，减少“数据黑洞”，如通过进销存系统降低库存成本（很多行业推行零库存）；3.选择能够快速提升效率的场景重点发力（九）定向培养人才数字化之战，终是人才之战。要强化大学的数字化专业建设和继续教育课程建设，内部培养与外部引进并举，培养既懂业务又懂数据的复合型“新工匠”。

来源：武汉亚为电子科技有限公司

2025-10-28

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