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江苏晟泰：高强度瓦楞纸板一体化智能车间变革之路

二、企业在智能制造方面的现状在智能制造领域，江苏晟泰设有独立的信息部门和设备部门，主要负责公司相关工业应用软件的自主研发与产线设备自动化改造，至今已持续开展27年，历经4次选代，累计申请各类知识产权20 三、参评智能制造项目详细情况介绍高强度瓦楞纸板一体化智能车间项目（以下简称智能车间）已获得苏州市示范智能车间认定，车间的总体布局设计、物流和工艺路线、设备自动化和智能化架构达到国际先进水平，也遵循结合安全生产和精益生产理念布局智能车间通过引进自动化、智能化设备，制定一系列安全防护制度，降低了产品生产过程中的安全风险；并利用车间有线和无线网络链接，实现服务器中心备份，确保车间信息系统的安全可控管理。 2.项目实施与应用情况详细介绍智能示范车间由原纸仓储系统、原纸智能物流系统、高速智能制板系统、纸板智能中转物流系统、智能生产管理软件系统等五大功能模块组成，细分为原材料仓、原纸智能物流系统、瓦楞纸板智能上料系统、纸板瓦楞A机、纸板瓦楞B机、湿部智能纠偏系统、自动上糊系统、纸板智能烘干线、纸板智能切废系统、干部智能纠偏系统、智能纵切系统、横切系统、纸板智能堆码系统、纸板智能分流物流系统、智能中转物流系统、智能生产管理软件系统等

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2024-01-23

基于雪浪OS的智能试验数据管理系统：数字化转型浪潮下，驱动试验管理变革的新策略

基于此，雪浪云作为制造业数字化以及工业互联网领域的领先厂商，深入制造企业产品检验、试验等实际应用场景，自主开发了新一代国产化智能试验数据管理系统——雪浪TDM。数据价值最大化：搭载丰富的算法集（包括200多种内置算法&支持自定义算法开发），采用机器学习和深度学习框架，可智能完成数据预处理、数据统计分析、数据表达式计算、分类、聚类、回归、特征提取及基于业务模型智能生成测试报告等此外，雪浪TDM针对实验任务还可根据实验条件智能推送实验方案及自动给出方案迭代意见，基于试验项目标准/非标准时间、项目能力模板，自动进行智能试验任务排程，并能为企业打造试验知识库，实现智能问答、流程自动化、智能预测等服务应用。无疑，TDM的应用会给企业带来试验管理的变革。

PDM/PLM

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2023-10-14

惠森合肥市航嘉电子技术有限公司COO

合肥市航嘉电子技术有限公司（简称“航嘉电子”）隶属航嘉电器（合肥）有限公司下全资子公司，现有员工1300余人，公司专注于电机驱动和智能变频技术，通过产品、技术、服务的全面整合，打造智能硬件全链条实现平台公司先后被授予省专精特新企业、省制造业与互联网融合试点企业、市两化融合示范企业、市家电配套产品龙头企业、安徽省企业技术中心、合肥市百强高新技术企业、合肥市家用电器智能变频工程技术研究中心等荣誉。对外实现协同的供应链，对内配合订单流，建立实用高效的信息系统平台，打通与设备互连，智能化生产运行，实现制造现场可视化，自动化、信息透明、控制系统可视的智能制造系统。五、对智能制造的感悟和观点1.智能制造是制造系统柔性自动化和集成自动化的新发展和重要组成部分，智能制造的核心是技术融合，主要是自动化、信息化、物联网等多学科技术的融合。 3.在智能制造推进过程中，系统的引入势必会代入业务的变革，需要正确处理好业务与信息化的关系。

优秀CIO参评内容

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2026-02-02

AI数据中心掀基建热潮，带动产业需求与制造业升级

国家层面，2025年8月，《“人工智能+”行动实施方案》出台，明确提出“构建智能计算基础设施，建设国家级智能算力调度平台”。全球AI算力爆发式增长大幅推高AIDC电力消耗需求，高性能变压器作为AIDC核心电力配套产品，市场需求持续井喷。面对激增的市场需求，智能制造的推进成为相关产业破局的关键。 2025年，变压器、光模块、PCB等产业加速智能化转型，通过引入工业机器人、智能检测设备、数字孪生系统等，实现生产效率、产品质量与交付能力的三重提升。展望未来，随着AIDC向绿色化、集约化推进，其对制造业的带动作用将持续深化，智能制造的迭代升级也将提供更有力支撑，推动我国制造业在数字经济时代实现更高质量发展。

e-works视点

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2026-02-04

APS如何赋能高效生产

王金波：艾比森2007年就开始布局数字化与智能化，打造智能工厂，目标是实现从过去依赖经验的管理模式，转变为依靠数据说话、数据驱动决策。最终，希望将AI的能力扩展到整个供应链，实现从需求到交付的全链条智能协同。刘云：构建从销售到生产的一体化计划体系需经历四个步骤：业务模式变革-管理组织变革-系统流程变革-系统落地。王金波：APS实施成功的关键在于数据、业务、流程、组织四大要素，企业需有决心推进业务变革与组织变革，若能落实这四大要素，APS实施成功率将大幅提升。黄培博士：APS的成功实施需企业做好管理基础、数据基础、组织变革、流程变革等前期准备，不具备相关条件的企业需慎重推进。

MES/MOM

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2026-05-09

Proficy的新征程：工业软件巨轮启航

人工智能技术的飞速发展为解决这些历史难题提供了新的可能。在工业领域，AI正推动软件从单纯的自动化向自主化演进，实现预测性维护、智能调度和自适应控制。 ●智能分析层（ThingWorx）：作为企业AIoT智能决策引擎，依托工业物联网与人工智能技术，将原始生产数据转化为可落地的运营决策建议。从GEFanuc时期的萌芽，到GEDigital时代的辉煌，再到GEVernova时期的沉淀，Proficy始终站在制造业技术变革的前沿，逐步进化出一套覆盖工业全链条的综合性解决方案，聚焦工业运营场景，在中国制造业向高质量、智能化、可持续方向转型的关键阶段，一个更加开放、更加智能、更加聚焦的Proficy，有望成为中国制造企业数字化转型的有力伙伴。但有一点是确定的，工业软件行业正在见证一次重要的变革，而Proficy正处于这一变革的中心舞台。工业数字化的浪潮正在加速涌来，Proficy的新征程，才刚刚开始。

MES/MOM

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2026-05-07

五轴机床扎堆亮剑CCMT2026，再看不懂就输掉未来十年

未来十年要迈向世界前列，必须走三条路径：高端化、开放性、智能化。五轴联动数控机床，正是这三条路径落地的最关键载体。展会现场，不少企业展示了完整的智能工厂方案：1:1数字孪生车间，虚拟和物理世界毫秒级同步；AI五轴机床、AMR机器人联动，订单来了自动排产、自动上下料、自动加工、自动检测，换线时间大幅缩短，生产效率显著提高四、看不懂变革，就输掉未来十年逛完CCMT2026，最大的感受是：机床行业的底层逻辑已经变了。未来十年，制造业的竞争，本质就是五轴技术+AI能力+柔性制造生态的竞争。拒绝五轴，就是拒绝高端市场；忽视AI，就是放弃智能化转型；固守传统思维，就是输掉未来十年的入场券。CCMT2026已经明确告诉我们：五轴机床的时代来了，AI赋能的时代来了，柔性制造的时代来了。看懂五轴趋势、拥抱AI变革、布局柔性产线，就能抓住机遇；反之，终将被淘汰。

数控机床

2026-04-30

从验证工具到创新中枢，西门子+Altair合体后的新仿真版图

SamMahalingam描绘了一幅多智能体发展图景：“未来每个企业的劳动力构成中，不仅有人力资源，智能体也会成为重要组成部分。 ”目前，西门子已构建了覆盖配置、设计、仿真等多个领域的多样化智能体，并通过近期发布的Fuse平台实现智能体的编排与布局，赋予它们自主推理与执行的能力。未来的变革在于：依托完善的数据架构与语义上下文层，AI智能体能在后台自动完成信息整合，以易懂的方式输出决策依据，彻底打破界面壁垒与数据孤岛。 “面对行业变革，企业分为主动拥抱者与被动接受者，两者最核心的差距就是时间。”梁乃明总结道。在物理AI驱动的产业变革中，西门子正将整合后的全栈仿真能力与多智能体架构，切实转化为中国企业加速正向研发、缩短决策周期的落地抓手。

CAE

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2026-04-17

“AI+高端复合”正在抹平老师傅的二十年经验

数控机床

2026-04-27

2025纽伦堡SPS现场直击：当AI赋能，数据流动

”智能助手。同时，西门子阐述了工业人工智能向自主生产发展的愿景，旨在构建一个由多智能体协同工作的完全自主的自动化环境。驱动层面，重点推出GD28系列灵活通用型变频器与GD350A系列高性能变频器。 02趋势洞见五大方向勾勒未来制造2025年纽伦堡SPS展会如同一面清晰的透镜，映射出工业自动化领域正在发生的深刻变革。它不再局限于单一设备的升级或孤立技术的应用，而是一场由AI深度赋能、开放软件定义、数字孪生验证、无线可靠连接与内生安全设计共同驱动的系统性变革。

其他

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2025-12-05

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