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浙江方泉：基于AIoT+MES的智能工厂建设思路

以及AGV、自动化立库等先进系统与装备，积极推进工业互联网、智能车间、智能产线、数字化工厂乃至智能工厂的建设。产线层面，通过部署AIoT指挥中心和MES系统，对生产设备进行联网和数据采集，实现了对生产进度的实时监控、工序管理的精细化以及质量的在线控制。这使生产过程变得“透明”，管理人员能随时了解订单进度、设备状况和物料消耗，并且减少人工干预增加了人均产出。数据驱动的智能服务：工业互联网平台（AIoT指挥中心）的核心价值在于数据挖掘与应用。方泉公司可基于汇集的生产、设备、质量数据，构建数据分析模型，提供诸如预测性维护（通过分析设备运行数据预测故障）、质量优化建议（分析工艺参数与质量关联）等智能服务。这能帮助企业从被动响应转向主动优化。

人工智能

2026-02-02

万马股份“2+3+4”模式构筑全业务数字化转型底座

万马股份在数字化战略规划牵引下，通过新一代信息技术与精益生产深度融合建设，陆续完成了数字化车间、智能工厂、绿色工厂、工业互联网平台的建设，并成功通过省、市级评定，实现公司在产业链上下游协同、研发设计、生产制造通过数字化转型实践，万马股份实现了成本精细化管理、生产效率跃升及质量服务双升级，收获了显著效益，具体表现为：关键设备数控化率100%，关键设备联网率100%，设备运维效率提升20.2%，全员劳动生产率提高、能源、分析决策等业务范围；搭建以物联网为核心的机联网管理平台和智能工厂架构，开发基于大数据分析的管理驾驶舱分析看板、智能数据感知、采集和处理硬件，实现复杂环境识别、人机交互、设备在线诊断、产品工艺参数实时控制等功能（3）智能化生产1）制造装备数字化：万马股份智能工厂以工业互联网为基础，通过实施设备物联，实现关键装备数控化率100%，通过数据采集系统获取设备的运行状态、停机时间、次品数量等现场实时数据，通过对这些数据的归档和计算（三）典型经验（1）生产制造智能化：实现生产柔性化、过程无纸化、透明化，生产产能及效率双提升。（2）供应链数字化：搭建工业互联网平台，实现供应链全流程一体化、协同化治理和服务，降低运营成本。

工业互联网

2026-02-02

易纳纬：基于低代码平台与数据智能的制造运营一体化协同改进体系

在生产运营领域，我们利用低代码平台快速搭建了生产监控系统，实现了对关键指标的实时可视化与过程管控；同时，通过冲压车间物联网数据采集，获得了生产一线的实时洞察能力。在设备管理方面，我们开发了基于AI与大数据的设备管理平台，实现了从被动维修到主动预防的转变。为充分挖掘数据价值，我们构建了数据采集与数字孪生分析平台，整合BI工具，支撑精准决策。在此基座上，我们系统性地构建了五大应用集群：精益生产集群：包含生产监控系统与车间物联网数据采集模块，实现生产过程透明化。智能维护集群：即预测性维护系统，通过物联网与大数据分析，实现设备健康管理。关键技术包括低代码快速开发、物联网传感器部署、工业大数据分析、预测性维护算法及微服务架构集成。设备运维：设备故障停机时间减少30%，维护成本降低20%，维护响应时间缩短40%。供应链与库存：通过数据优化，库存成本降低10%。创新与开发：新产品开发项目成功率提升约30%。

云计算

2026-02-02

艾灵闪耀2026汉诺威工博会：领创工业物理AI时代算网基础设施

终端：艾灵提供系列化工业终端产品，以工业级设计和即插即用的特性，满足从高速控制到边缘智能的多样化需求。其中，UE1010作为业界最小的5GRedCap工业网关，专为设备联网与装备嵌入等场景打造。 UE1220可作为嵌入式5G模组集成方案，直接内置到SMC阀岛等工业设备，实现PLC与现场IO、阀岛等设备之间的无线实时控制。网络管理平台：艾灵AiUMS综合管理平台可统一纳管5G核心网、无线、终端、工业设备等网元，并可基于AI算法和实时数据进行自动化运维，实现全方位的运维管理支持。智慧矿山：艾灵工业5G专网适配矿山广域复杂工况与强干扰环境，可实现100+卡车车队调度、10km+连续无缝覆盖及1000+终端设备稳定接入，赋能远程钻探与挖掘、自动驾驶装卸运输、采矿安全监控、采矿分选等应用方案将施耐德电气面向下一代的开放自动化系统的运行时（Runtime）以软件形式集成在艾灵5G工业终端，让一台设备同时具备5G通信与软PLC控制能力，替代传统“PLC+外挂5G终端&rdquo

人工智能

来源：e-works

2026-04-29

旭升集团打造“XIOS旭联智云”，构建万物互联生态提效产业链

旭升智能工厂的建设架构基于智能制造和数字化技术的深度融合，全面贯彻“智能、绿色、高效”的理念，通过先进制造技术、自动化设备和数字技术实现现场数据采集和厂区智慧化运营管理。具体服务包括3类：（1）智能制造解决方案：为其他企业提供定制化的智能制造方案，包括设备自动化、数字化管理平台建设等。目前，平台已实现大规模工业设备的联网与数据采集，覆盖了9个工厂全部设备，包含：运行设备（如SPC工作站、侧漏机等）；加工设备（压铸机、CNC、压装机等）；行走设备（如AGV小车）等等。图4设备联网为实现设备接入，旭升以SCADA平台为核心，综合运用多种接入方式。 ②工具集成：集成SCADA（数据采集与监控系统）、AGV调度系统、设备管理系统（EAM）及智能质检设备，实时采集设备运行参数（如压铸温度、机加转速）、生产进度（如工单完成率）、质量数据（如缺陷类型及数量

工业互联网

2026-02-02

撕开未来的一隅：当未来工厂在SmartFactoryOWL照进现实

其核心部门——工业自动化部，位于莱姆戈创新园区内，重点研究方向包括工业物联网、智能传感器、大数据平台及网络安全等。该园区于2009年成立，2012年成为弗劳恩霍夫首个应用中心。莱姆戈创新园区SmartFactoryOWL主要围绕两大应用场景展开：SmartFactoryOWL（智能工厂）与FUTURECITYSOLUTIONS（未来城市解决方案），服务对象涵盖原始设备制造商、该集群成立于2012年，聚焦于“智能技术系统”，形成了清晰的区域分工：比勒费尔德侧重认知交互与人机协作技术，帕德博恩专攻机电一体化，而莱姆戈则以工业物联网与自动化见长，由弗劳恩霍夫基于AI的注塑机通过全设备联网与AAS（资产管理壳）数据交换，通过传感器实时采集数据，系统实现从注塑、分拣到打标的全流程可视化监控。它将弗劳恩霍夫的“联网价值链”理念和科研成果，与合作伙伴的自动化设备深度融合，加速了前沿技术向实际生产力的转化，帮助Hadi-Plast从传统工厂向智能、绿色的未来模式转型。

其他

2026-02-04

赵新江瑞阳制药股份有限公司CIO

生产及检测设备8000多台，主要生产及检测设备1550多台。主营业务收入位居全国医药工业企业百强榜第63位。、省级工业互联网标杆企业、省级先进级智能工厂等多项资质认定，连续多年被评定为省级两化融合优秀企业，公司也成为山东省智能制造标准化试点企业。同时，持续深耕工业互联网领域，积极推动公司工业互联网建设工作迈向新台阶。同时智能排产系统（APS）的应用不仅保障了生产流程的顺畅衔接，有效减少了生产等待时间与资源浪费，还优化了人力资源配置，提高了设备使用率，通过对生产数据的深度挖掘与分析，为企业提供了定制化的最佳生产解决方案其二，产研融合是激活价值的关键，必须精准锚定车间生产中的核心痛点，将大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术与生产全流程深度耦合，才能让智能车间真正发挥出提质、增效、降本、控险的核心作用。

优秀CIO参评内容

来源：e-works整理

2026-02-02

优利特：构建统一数字化管理平台，打造多系统协同的智能工厂

图2总体框架先进技术与智能装备行业成套与控制系统装备智能工厂网络核心设备：包括万兆核心交换机、专用出口路由器、防火墙、行为管理器、工业互联网边界防火墙等，构建了异地多核心、高可靠、可防可控的5G+工业互联网网络架构智能制造执行支持设备：包含自动喷码机、扫码枪/扫码识别设备等，与MES系统集成，实现基于MES的自动化流程控制。数据采集困难：处理工业设备的分布式和异构性导致数据采集困难的问题。产业协同难：加强企业内部及上下游企业间统一协作，提高了工业互联网平台的整体效率。设备互联互通信息孤岛问题：一条生产线涉及大量不同的设备底层通信和数据交互协议，工业互联网建设可实现设备之间有效的数据流动和融合。构建统一的工业互联网平台：自建网络，通过5G及多核心、多链路的组网方案，为各系统、设备提供稳定高速的数据通路。

MES/MOM

2026-02-02

矢量变频器有哪些功能特点

矢量变频器作为一种基于先进矢量控制技术的高性能电机调速设备，通过解耦控制电机的磁场和转矩，实现了对电机运行状态的精准调控。其功能特点涵盖控制精度、动态性能、节能效果、适应性及智能化等多个方面，以下是详细说明：一、高精度控制功能转矩与转速独立调节将定子电流分解为励磁电流（D轴）和转矩电流（Q轴），实现磁场与转矩的解耦控制。应用场景：冲压机、压铸机等周期性负载设备。四象限运行能力支持电机正反转及制动能量回馈（需配制动电阻或回馈单元），实现能量循环利用。典型应用：起重机下放重物时将势能转化为电能回馈电网。五、智能化与保护功能自诊断与故障预警实时监测电流、电压、温度等参数，提前预警过载、过压、缺相等故障。保护机制：自动停机并显示故障代码，便于快速排查问题。通信与集成能力支持Modbus、Profibus、CANopen等工业总线协议，可与PLC、HMI等设备无缝集成。远程监控：通过物联网模块实现设备状态远程监测和参数修改。

变频器与传动

2026-04-06

前沿技术融合下PLM系统驱动企业研发过程数字化升级

项目跨区域、跨部门沟通需求频繁，在研发端，产品复杂度呈指数级提升，如空调产品已从传统单一制冷功能演进为融合机械结构、电子控制、软件算法、物联网连接的系统级智能化产品，涉及多学科技术交叉融合；市场需求则呈现个性化爆发趋势 PLM系统通过API接口、数据映射规则，实现多源数据的集中整合与结构化管理，具体包括客户市场需求数据、物联网设备运行数据、设计与工艺标准数据、仿真数据关联共享、故障案例绑定分析五类关键数据。? 2.2物联网设备运行数据目前具有自适应环境调节的智能空调已搭载物联网模块，能够实时采集产品运行数据（如压缩机转速、能耗、环境温度、故障代码），这些数据通过边缘计算预处理后同步至PLM系统产品运行参数数据库企业在PLM系统中嵌入AI算法模块，直接对接数据库进行AI智能化数据检索，基于历史数据开展智能设计优化。? （如折弯机压力1000kN、折弯速度5mm/s），实现产品-工艺-设备的-体化建模。

PDM/PLM

来源：e-works

2026-03-17

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