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牧野机床：机床行业的泰斗，八十九年的数控坚守与主轴内制的极致护城河

此后近九十年，牧野几乎在每个技术转折点都留下了“日本第一”的印记：1958年研发出日本第一台数控（NC）铣床，1966年开发出日本第一台加工中心，1972年开发出由自适应控制加工中心组成的柔性生产线在技术布局上，牧野早已不止于“卖机床”。这种从“单机”到“系统”的能力进化，让牧野在高端制造领域构筑起了一道极难逾越的技术壁垒。一家从东京小作坊起步的机床企业，用八十九年时间将“铣削”这门基础制造技术做到了全球极致，其背后是一种值得深思的制造哲学：把核心技术掌握在自己手中，把每个细节做到可检验、可追溯、可复制，但在无尘组装与微米级精密调校的关键节点，依然恪守资深工匠精益求精的手工技艺与经验判断，因为真正决定机床品质上限的，始终是人的判断与追求。

数控机床

来源：e-works

2026-09-14

加西贝拉：构建全链路深度集成智能工厂，提升企业核心竞争力

通过对虚拟数据的利用、分析、跟踪，借助大数据、云计算、区块链、标识解析等技术，针对生产制造、信息管理、协同沟通等不同业务场景下的需求问题，建设对应的数据应用。、故障案例的智能检索与问答，加速了员工技能培养与经验传承；在研发环节引入AI仿真优化，基于历史数据训练模型，辅助进行产品参数优化与性能预测。数字孪生技术被用于构建三维虚拟工厂，实现了从产线布局规划、生产过程模拟到实时状态映射的全生命周期管理，管理层可通过集控中心大屏直观掌握设备运行、物料流转、能源消耗等全要素信息。在先进制造技术应用层面，公司聚焦于提升制造精度、效率与柔性。广泛采用高精度数控加工技术，对转子、曲轴等核心零部件进行精密加工，并通过物联网技术实时监控机床状态、刀具寿命与工艺参数，构建了柔性制造单元。同时，应用数字孪生技术，实现关键区域场景虚拟还原、实时数据监测、分析告警，推动工厂生产方式进一步智能化转型升级。

其他

来源：e-works

2026-02-02

4项激光加工核心标准11.19启动制定，邀全产业链共筑技术标杆

激光技术作为高端制造的“工业牙齿”，正加速渗透半导体、新能源、汽车、航空航天等关键领域——但行业技术标准不统一、产业链协同不足等问题，仍制约着激光加工装备向高精度 2025年11月19日09:00-12:00，中国国际科技促进会将正式召开关于《智能激光加工装备通用技术要求》《高功率固体激光器通用技术要求》《水导激光精密加工系统技术规范》《飞秒激光精密加工技术通用规范这4项标准并非“纸上谈兵”，而是精准瞄准当前激光加工领域的核心痛点：•智能装备端：《智能激光加工装备通用技术要求》将明确设备智能化指标（如AI视觉定位精度、远程运维能力；•精密加工端：《水导激光精密加工系统技术规范》《飞秒激光精密加工技术通用规范》则填补了超硬材料（如碳化硅、蓝宝石）精密切割、微纳结构加工的标准空白，助力半导体封装、光学元件制造突破工艺瓶颈。输出前沿技术成果，让标准更具前瞻性（如飞秒激光的微纳加工精度指标）；参与标准验证体系搭建，为行业提供权威检测依据。

激光加工

2025-11-07

2026制造业新拐点：五轴数控编程与数字孪生如何重构加工边界

在这一年，五轴数控编程与数字孪生技术的深度融合，不再只是技术选型中的加分项，而成为了决定企业能否跨越生存线的分水岭。这两股力量的交汇，正在从底层逻辑上重构加工的边界。数字孪生：打通虚拟与物理的镜像闭环如果说五轴编程定义了“如何加工”，那么数字孪生则解决了“能否可靠地加工”这一核心命题。这使得虚拟机床的加工结果，与物理机床的实际输出误差控制在微米级以内。实时同步与预测。当五轴机床在物理世界运行时，数字孪生体在虚拟空间中同步运行。对于制造业企业而言，2026年正是这样一个关键节点：观望者将面临工艺能力固化、成本劣势扩大的风险；而先行者正在借助五轴数控编程与数字孪生的深度融合，构建起技术壁垒，将复杂的加工难题转化为标准化的数字资产加工边界的重构，本质上是制造能力的跃迁。当虚拟世界的无限试错，支撑起物理世界的极致制造，制造业的黄金时代才刚刚拉开序幕。

数控机床

2026-04-15

现代机械加工中数控技术的运用探究

随着社会的全面发展，信息技术也日新月异。各行业信息化趋势已经势不可挡，特别是数控加工技术，已经取代了传统的加工模式，成为现代工业重点技术之一，支撑着我国加工行业发展。工业加工过程中，数字技术与加工技术结合，提高了机械零件流水线生产速度，对于大规模集成生产起到了推动作用。对于一些小规模生产，数控技术应用更加能够提高生产效率，保证了汽车产品的更新换代速度，推进着汽车行业不断精进。数控加工也推动了虚拟制造技术和柔性制造技术的发展，使汽车生产方式更加先进化、现代化。传统加工技术主要是人工操作，人工计算，对一些精度要求高的部件，容易在加工过程中出现误差。参考文献[1]刘闯,冯胜喜.现代机械加工中数控加工技术的使用分析[J].内燃机与配件,2021(2):63-64.[2]邵璐璐.数控加工技术在机械模具制造中的应用[J].南方农机,2019,50(14)

数控机床

来源：科技创新与应用

2025-05-27

中信重工：多源数据汇集融合应用，打造高端矿山装备智能工厂

图3工厂网络及安全架构数字化研发设计围绕基于数据驱动的高端矿山装备离散型制造智能工厂建设，搭建了研发设计云平台，通过国内主流私有云、超融合等技术的应用，结合服务器虚拟化平台现状，以满足企业数字化转型服务要求，整合服务器、存储、网络、技术平台支撑等方面资源，建设集云服务器、云数据库、云客户端与中间件、云存储、软件定义网络及云安全等服务的私有云计算服务平台，通过对硬件基础设施进行软件定义，形成虚拟资源池，实现研发设计硬件资源的自主研发了三维参数化设计低代码开发平台，实现了关键产品的三维参数化设计，构建了三维参数化标准零件将近5万个，形成了标准化、模块化的产品数字化研发设计新模式，提高研发效率30%，缩短研发周期20%，降低设计差错率15%，有力支持了中信重工技术创新平台建设图6智能工厂整体架构柔性化可重构生产制造模式：围绕离散型制造模式，在PlantSimulate技术应用基础上，结合现有的工序生产设备分布式管理模式，采用数字化柔性可重构虚拟仿真平台，在协同制造的基础上，行业唯一的热加工基础工艺知识库：针对离散型装备制造过程，围绕冶炼、铸造、锻压、热处理基础制造过程数据多维、多源、异构的特征，研发热加工源数据分类归集、统一管理、精准搜索、智能推荐技术，构建多层级数据存储

MES/MOM

2026-02-02

探访威图&易盼：感受智能设计与制造的创新典范

在原料及组件配送环节，AGV通过条码识别实现物料精准溯源，按系统指令将原料精准配送至一层金属加工区。机柜主体首先经过钣金加工、多道折弯及激光焊接等多道精密工序。回到联合创新中心，易盼技术人员为考察团详细展示了控制柜从三维设计、加工、装配到电气布线的全套作业流程。在三维设计环节，EplanElectricP8软件是展示的核心。在此基础上，使用EplanProPanel软件完成控制柜内部元件布局和布线的三维模型设计，软件可自动计算线缆长度、优化布线路径并完成虚拟布线布管，同时仿真模拟局部发热情况、评估温控需求。此外，DIN导轨和线缆槽的剪切过程在威图SecarexAC剪切加工中心完成，所有剪切操作都严格按照虚拟样机的数据执行，不仅提高了效率，还大幅降低了材料浪费。威图技术专家介绍PerforexLC激光加工中心最令考察团惊叹的是威图WireTerminalWT全自动布线中心。

其他

来源：e-works

2026-07-17

伺服驱动与高精度运动控制：从矢量算法到总线同步的技术全景

无论是数控机床的微米级轮廓加工、锂电池极片的高速卷绕，还是半导体封装的纳米级对准，背后都离不开高性能伺服系统的支撑。电子凸轮（ElectronicCam）则用软件曲线定义主轴与从轴的非线性对应关系，取代物理凸轮，使包装机的合模、灌装与封口动作在虚拟曲线协调下平滑衔接，换产时仅需切换曲线文件，无需更换机械件，极大提升柔性四、精密场景工程要点4.1数控机床轮廓加工数控机床加工复杂曲面时，各轴需按插补轨迹精确联动。轮廓误差源于各轴动态不匹配与加减速规划不当。结合数字孪生，伺服可在虚拟环境预调参数再下发，缩短现场调试时间。部分产品已支持振动自动辨识与陷波滤波器自动布置。从矢量控制算法的精进到实时以太网支撑的多轴纳秒同步，伺服技术的进步持续拓宽精密制造的边界。

运动伺服

2026-08-11

TwinCAT三十而立|TwinCAT赋能新能源与传统制造升级

在上一期三十周年专题上篇，我们完整梳理了1996至今TwinCAT的技术里程碑，读懂平台「开放、集成、可持续」的底层设计初心。行业案例制造业精密机床｜沈阳中科数控点击查看具体案例行业痛点：传统CNC价格高、轴数受限，机床虚拟调试、数字化升级困难沈阳中科数控以TwinCAT3为数字化转型核心，依托FMI模型仿真实现机床虚拟调试，精密齿轮加工｜TecforGears行业痛点：高低速主轴同步精度严苛采用TwinCATNCCamming电子凸轮、XFC极速内核，主轴最高17000转、卡盘1000转精准同步，配套TwinCATHMI。客户认可平台开放性与全球技术支持。落地收益：取消多套独立控制器，控制柜体积缩减，产线交付周期缩短。程到运维全周期开放生态与多系统部署Linux®、容器化虚拟PLC，软硬件彻底解耦新一代运动控制MC3多轴同步、?速?精，运动控制全?

PLC/DCS

来源：倍福

2026-09-02

邹向丹中电建武汉铁塔有限公司CIO

图3电力铁塔三维实体放样系统b.加工信息全息化：以三维模型为载体，附属工艺、制造等各类加工工艺信息，打造铁塔信息模型，构件铁塔加工信息流，实现三维模型与生产设备的无缝对接。 c.试组虚拟化：以现有放样三维模型为基础，在前期基础上将模型导入平台系统，实现构件自动检测预警（如图4所示），为铁塔批量数字化生产提供依据。）方式进行加工数据结构化（如图8所示）。基于数字孪生技术构建虚拟工厂，实现生产全流程可视化监控。培育复合型人才，筑牢转型人才支撑针对行业内数字化人才短缺、传统员工技能不足的痛点，构建了“内培外引+产学研融合”的立体人才培养体系。

优秀CIO参评内容

来源：e-works整理

2026-02-02

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