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e-works为您找到 510 条结果

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容器技术为啥能这样“火”

近几年，容器技术的发展呈火爆态势，俨然一颗快速升起的新星。从目前发展趋势看，容器技术的发展正在改变传统的虚拟机应用和软件开发与部署方式。相对虚拟化技术，容器技术对系统资源的占用率更低，是一种原生应用架构。但近年来，随着智能制造的推进，企业开始关注工厂的智能化转型，在工业生产领域，不同企业的工厂生产特点各不相同，而且呈现出的是零散和碎片化的个性化应用需求，部署环境也存在多样性，如虚拟化服务器、公有云、私有云等虚拟机实现资源隔离的方式是利用Hypervisor虚拟化服务器的CPU、内存、IO等设备。内核虚拟化技术具体来讲，Docker底层的核心技术包括Libcontainer（LXC），这是一种内核虚拟化技术，可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源。

来源：e-works

2019-06-20

看NASA如何利用VR技术训练航天员

人类首次完成太空舱外活动（EVA）距今已过去50多年，EVA的成功与一项技术的发展和利用密切相关，而这项技术起初却被认为一文不值，它就是虚拟现实（VisualReality）技术。 VR技术将虚拟技术与图形学结合起来，能够实时的让舱外机组人员和机械臂操作员像面对面一样沟通。此外，虚拟现实技术也省去了水下训练中水池场地限制的麻烦。后来虚拟实验室的训练加入了机器人Charlotte，原本设计用于宇航员入睡后帮助其在航天飞机里进行现场看管。工程师们将它改造用于搬运物体。起初NASA尝试虚拟现实取得了成功，原因显而易见，因为太空环境在地球是无可复制的。随着应用的逐渐加深，虚拟现实技术正在发挥着越来越重要的作用。目前，虚拟现实作为训练工具在美国军事航天领域已发展成为一种成熟的技术，用于培养航天员执行关键任务。

来源：e-works

2016-03-22

分析服务器虚拟化技术在数据中心建设中的具体运用

在科学技术快速发展的时代背景下，要求新型的虚拟化技术不仅具有管理简单化优势，而且还要在一定程度上控制好建设成本。本文主要探讨了传统服务器存在的问题，并分析服务器虚拟化技术在数据中心建设中的具体运用。除此之外，通过使用服务器虚拟化技术，可以使得系统管理更加便利。 3.2服务器虚拟化技术应用方案设计与实施在设计服务器虚拟化技术应用方案时，需要考虑到以下几个方面：依据系统功能需求，将不同的操作系统以及应用软件分别安装到相应的虚拟服务器当中，与此同时还需要考虑一些指标 4.总结随着服务器虚拟化技术的快速发展，人们对其服务以及应用的需求有所提高，所以建立一个高效的虚拟化环境是数据中心发展的必然趋势。本文在讨论传统服务器存在的问题以后，对服务器虚拟化技术的优势进行了简要介绍，最后以实例验证该技术具有的优势。

来源：华电国际电力股份有限公司莱城发电厂

2017-06-11

工业控制系统发展趋势：PLC的虚拟化和软件定义

但是至少使用虚拟化和云计算的企业，已经享受了其带来的好处，并且当前虚拟化和云计算技术已经成为办公室和企业界最先进的解决方案。而工业互联网和工业4.0旧是着手于解决虚拟化和云计算等先进IT创新技术运用于工业领域并提高工业生产效率的变革和技术实现。 PLC虚拟化或软件定义的PLC，其技术思想都是将传统专用的硬件功能解耦。 PLC虚拟化或软件定义PLC使用虚拟化或软件定义技术，使用更多的软件而不是硬件，因为所需的硬件数量较少，所以降低了成本，缩小了占用空间。工业互联网或工业4.0在实现PLC虚拟化或软件定义的PLC时，均使用到了以下技术：l基于管理程序或容器的虚拟化l软件定义网络（SDN）l网络功能虚拟化（NFV）等PLC虚拟化典型的架构实现在学术界和工业界比较典型的架构和描述是

来源：51CTO博客

2019-11-08

关于PLC虚拟化的思考：当下及未来

PLC虚拟化实现和发展的技术前提。 2.1.1.PLC的硬件重构和软件定义那么，现目前我们如何针对PLC进行虚拟化运作，业界在通过什么技术在进行PLC虚拟化的技术尝试呢？这个就有点类似于IT虚拟化技术中的二进制翻译技术、半虚拟化技术和硬件辅助虚拟化技术。在IT环境中，这些虚拟化技术之所以成功，是因为IT硬件的标准已经趋于统一，具备足够的技术条件来实现虚拟化的翻译和转换。随着技术的发展，PLC虚拟化的软硬件技术成熟度趋近于产品或技术解决方案的工程化应用，构建PLC虚拟化的条件开始陆续具备，PLC的虚拟化就一定会到来，只不过不一定叫PLC虚拟化，或者那个时候回是一个崭新的概念

来源：人民看点新媒体

2019-11-08

存储虚拟化的五步规划

企业在实施虚拟化的时候就需要考虑什么样的数据、多少数据你可以承受它们丢失。例如，当前的存储虚拟化技术在数据库的支持方面就不够，如何你对这些结构化的数据类型不太留意的话，造成的后果可能不堪设想。存储虚拟化可以让你使用那些低性能的存储技术对飞关键数据进行存储。因此对企业业务数据进行公道分类规划是非常重要和有必要的。公道的分类能够让你的存储虚拟化效率更高，治理也更加方便和快捷。存储虚拟化能够轻松的平衡数据复制并且可以采用镜像技术让数据在相关的数据中心位置创建，这样的话，第一份主要的数据存在高性能的存储层次上，其他的备份则不一定是在这个存储服务层次上，所以存储虚拟化让企业选择不同的存储平台来满足数据使用的需求第六、总结存储虚拟化技术当前来说还是一项比较新的技术，存储虚拟化也不是万能的，不要赶潮流而抛弃已有的资源和已有的存储技术，企业存储治理职员需要的把自己现有的存储资源、存储技术和存储虚拟化相关联，找到最适合自己企业的存储策略才是最为重要的固然存储虚拟化技术终极不一定对对所有不同数据类型和系统都合适，但是存储虚拟化是大势所趋，企业需要做和考虑的就是采用存储虚拟化策略来解决特定题目，从而进步企业存储系统的效率。

规划与实施

来源：互联网

2017-09-09

容器热潮：还在等什么？

如今虚拟化已成为IT主流，因为它通过在系统硬件和软件之间提供抽象层来简化软件开发。但即使这种广泛采用的技术，也受到行业永远在追求更好的工具这一趋势的威胁。目前，从协调网络，分配存储到应用程序所需的分配容器，大部分是专有技术或缺失。填补空白创业公司和成熟供应商一直致力于提供模块化容器基础架构服务和业务流程软件。随着WindowsServer2016中加入容器，许多IT组织正在观望基于Windows应用程序的容器化技术。各种支持机制处于初级阶段。培训和认证计划很少。与许多新技术一样，早期采用者通常是技术公司。例如，IBM的BDU倡议民主化数据科学和数据工程技能的使用。超过60万IT专业人士参加大数据基础、Hadoop、Spark和数据科学等课程。 IBMBDU开始采用传统基于云的虚拟化基础设施。IBM的Katsnelson说：“我们的用户基础迅速增长，成本上升到无法承受的程度。

来源：TechTarget中国

2017-05-09

虚拟化，看这篇文章就够了

一、什么是虚拟化？虚拟化，是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。四、有哪些虚拟化技术？虚拟化技术指的是软件层面的实现虚拟化的技术，整体上分为开源虚拟化和商业虚拟化两大阵营。典型的代表有：Xen，KVM，WMware，Hyper-V、Docker容器等。 Xen和KVM，是开源免费的虚拟化软件；WMware是付费的虚拟化软件；Hyper-V微软的收费虚拟化技术；Docker是一种容器技术，属于一种轻量级虚拟化技术。 1.虚拟化类型虚拟化类型，比如完全虚拟化、准虚拟化等指的是设计层面的实现虚拟化的方案和思想，而不涉及具体的虚拟化技术。 2.虚拟化技术虚拟化技术指的是软件层面的实现虚拟化的技术，整体上分为开源虚拟化和商业虚拟化两大阵营。部分商业虚拟化的技术也是在开源技术的基础之上发展而来的。

来源：51CTO

2017-04-03

CIO要跟住不要让虚拟化落了后腿

近几年来，我经常关注虚拟化方面的发展现状。四年前，虚拟化的实践主要还是集中在非关键性系统和服务上，只有少数人尝试涉足了生产数据库和电子邮件系统。比如，桌面虚拟化在两年前还是处于实验阶段的新生事物，而现在很多地方都开始了虚拟桌面架构（VDI）的实践。还有，人们已经开始逐渐从本地的虚拟化迁移向云服务。最终，我们将基于虚拟化来灵活构建开发和测试环境，以此实现对当前整个生产环境的复制。这一点应该是CIO们关于企业内虚拟化系统最需要了解的。桌面虚拟化虚拟桌面架构是每个IT领导者都不得不面对的课题。由于当前平板电脑和智能手机的广泛使用，CIO们至少应该实验一下虚拟桌面。如果身处在一个周围都是平板用户的环境中，技术部门是无法抗拒这种需求的。我用广域网加速技术来打消网络方面的瓶颈，至于数据I/O方面则用专用的VDI设备来保证速度。上述措施使得我们能够向80%的员工提供虚拟化桌面服务。

来源：CIO时代网

2012-10-30

冲破虚拟桎梏！物理AI来了，这次要改写现实世界

数字孪生技术支持生产线在虚拟环境完成调试，既大幅缩短部署时间，更通过训练虚拟化与物理AI的整合，助力方案向多工厂快速复制，形成可规模化推广的智能工厂落地范式。但这一切的背后，离不开技术探索者的前瞻布局与实践突破。在全球物理AI的赛道上，一批企业正通过全栈技术创新、场景深度融合，勾勒出这一领域的产业化蓝图。开物”平台是索辰物理AI布局的核心载体，整合生成式建模仿真一体化、实时物理引擎、实时环境感知、自动测控仿真验证等关键技术，实现了从设计参数到多物理场仿真的端到端闭环。然而，数据稀缺性、跨场景泛化能力不足、计算效率低下和安全可靠性等挑战，制约着物理AI的广泛应用与商业化进程，需通过政策支持、开源生态建设与技术创新等举措逐步攻克。未来，随着技术的成熟，物理AI将重塑机器人、医疗、能源等领域的技术格局，推动人类社会向智能化、精细化发展，其终极目标是让机器不仅能感知物理世界，更能理解、预测并优化物理过程，成为人类探索自然规律与解决复杂问题的得力伙伴

来源：e-works

2025-10-28

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