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王宪鹏山东齐都药业有限公司CIO

1.项目内容（1）依托一流装备，筑牢智能化生产地基为提升生产自动化、控制智能化应用水平，项目引进了先进的蒸馏水机、一步法配制系统、一步法制瓶制袋机、智能灯检机、吹灌封一体机等一流技术装备，同时借助数据采集与监控系统图3客户需求与生产供应数字化联动（3）基于数字化应用，支撑生产制造全过程数字化运行以生产制造执行系统（MES）、数据采集与监控系统（SCADA）为主体，对人、机、料、法、环等生产要素进行实时采集、共享与分析，实现生产排产、指令下发、物料拉动、工艺控制、生产执行、质量控制、设备管控、电子批记录生成等生产制造全过程的数字化管理和可视化监控，支撑车间生产制造全过程智能化运营，提升精细化管理水平。图4数字化生产制造网络（4）搭建智能制造数字孪生平台，支撑制造执行实时管控与可视化生产以数字孪生系统、生产制造执行系统（MES）、数据采集与监控系统（SCADA）为关键载体，基于设备三维模型和采集技术， IT部门在数字化项目推进过程要组织、协同业务部门共同做好项目方向的把控、方案的设计、系统符合性的验证，与业务部门从思想和行动上建立统一战线，与项目相关业务部门绑在一起，共同应对项目的问题、风险，共同分享项目的喜悦和成功

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来源：e-works

2026-02-02

易纳纬：基于低代码平台与数据智能的制造运营一体化协同改进体系

在生产运营领域，我们利用低代码平台快速搭建了生产监控系统，实现了对关键指标的实时可视化与过程管控；同时，通过冲压车间物联网数据采集，获得了生产一线的实时洞察能力。本项目旨在打破以往系统孤立、数据割裂、改进活动分散的局面，通过一个统一的低代码平台，将生产监控、设备维护、持续改进、数据分析和流程管理五大核心领域深度融合，构建一个贯穿“感知、分析、决策、执行 2.项目实施与应用情况详细介绍本项目是一个跨领域的集成性智能管理项目，核心是打造一个以低代码平台为基座、以数据为纽带、以改进文化为引擎的一体化协同体系。在此基座上，我们系统性地构建了五大应用集群：精益生产集群：包含生产监控系统与车间物联网数据采集模块，实现生产过程透明化。智能维护集群：即预测性维护系统，通过物联网与大数据分析，实现设备健康管理。创新与开发：新产品开发项目成功率提升约30%。改进效能：改进措施实施速度提高50%，体系支撑单季推进改进项目400余项。

2026-02-02

王广鑫沂南力诺制药有限责任公司CIO

项目采用“5GUPF下沉+AI边缘计算+MEC”核心技术架构，聚焦医药生产全场景，落地5G+数据采集、5G+AI视觉质检、5G+无人智能转运、5G+高清实时监控、5G+北斗精准定位第四阶段（上线运行与优化），分区域逐步上线，先覆盖原辅料仓库，再推广至成品仓库，上线后持续监控系统运行状态，优化AGV调度逻辑与库存预警参数，确保系统适配实际仓储作业需求。项目实施分三阶段推进：第一阶段全面排查园区现有设施（安防监控、能耗设备、门禁系统等），梳理园区管理痛点，联合供应商设计智慧园区整体方案，确定系统架构与模块功能，明确设备部署。第二阶段（设备部署与系统集成），完成高清监控摄像头覆盖园区无死角、人脸识别智能门禁设备、各类传感器、访客预约终端的部署，实施智慧园区管理平台，实现各模块数据集成与联动。项目分四阶段有序推进，首先开展需求分析与建模规划，联合高校、仓储技术供应商，梳理全自动立体库核心流程、关键设备参数（堆垛机、AGV、输送线、温湿度传感器、视频监控等）及数据采集需求，确定数字孪生系统核心功能

优秀CIO参评内容

2026-02-02

沈琦上海儒竞科技股份有限公司IT负责人

验厂合规保障：针对海内外客户质量、工艺、环境等验厂要求，梳理多项核心管控环节，将验厂标准嵌入PLM、ERP、WMS、MES等系统（如过程参数监控、质量数据追溯），确保各环节一次性通过客户审核。功能设计：规划客户分类管理模块（按客户规模、需求类型分级）、订单协同跟踪模块（从下单到交付全节点管控）、产品信息库模块（整合产品参数、报价、库存数据）、维修管理模块（维修工单流转、关键点监控）四大核心功能订单与库存管控优化：订单全流程可视化后，订单交付周期缩短，库存成本降低，资金周转率提升；通过系统监控库存水平，避免过量备货与缺货问题。质量协同平台搭建：上线客户质量协同数据审计平台，将客户审厂标准（如过程参数监控、质量异常预警）嵌入系统，实现生产质检数据定时自动上传、异常自动报警，客户可远程查看质量数据，简化客户入库质检流程。 2.数字车间建设需多维协同：打造数字车间需聚焦质量改善，通过工艺与监控集成、检测数据与客户系统联动、物料与生产匹配、设备与SPC动态联通、物料存储与机器卡控协同五大举措，实现生产全流程的精细化管控与可追溯性

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

智能制造赋能供应链协同，友达光电产销存智能方案实践

，确保生产流程的透明化和高效化；SCADA（数据采集与监控系统）：实现设备状态监测、数据采集和生产过程控制；PLM（产品生命周期管理系统）：实现从产品设计、开发和生命周期的管理；WMS（仓储管理系统）：三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍友达光电（AUO）总部位于中国台湾，在中国苏州/昆山/厦门和越南、新加坡和斯洛伐克均设有显示制造基地。同时，针对汽车业务的北美新厂选址正在进行中。 2.项目实施与应用情况详细介绍项目实施的规划及目标：1)数据自动化处理及预警模块2)可视化界面模块3)AIAgent分析模块公司希望通过产销存智能系统，将BU端、生产端、投产计划面、库存等涉及的不同系统 4）功能模块选取-短期出货监控看板（实时监控）重点追踪前期投产及出货模拟确定可出货，在业务单位实际上出货排程有缺口时能及时预警，以便生管单位与工厂确定产出落后原因及因应方案。便于用户对生产进度、出货的实时监控及分析、WIP及INV库存的趋势(特别是异常仓库存)分析等。

来源：e-works

2026-02-02

武汉海尔电冰柜：冷柜行业制造技术跃迁与零碳智能工厂建设

公司持续加大智能制造投入，自2020年起累计投入近2亿元用于智能化改造项目，通过推进数字化生产、自动化装配与智慧物流，显著提升了生产效率和产品质量。在设备管理方面，依托卡奥斯平台，针对工厂箱壳钣金线定制化建设了设备监控系统，实现设备运行状态、节拍、稼动率等关键指标的集中监控和可视化展示，为设备运行分析、瓶颈识别及维护决策提供依据，初步实现设备运行管理的数字化和精细化三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍围绕冷柜制造模式的系统性升级，本项目以制造技术持续跃迁为主线，遵循“技术先行、产线验证、规模复制”的实施逻辑，分三个阶段稳步推进制造技术升级与智能化改造 2.项目实施与应用情况详细介绍1）B线（2021—2023年）制造技术升级项目的系统实施与运行成效第一阶段以B线为试点产线，围绕冷柜制造中人工依赖度高、质量波动大、节拍不稳定的关键工序，系统推进制造技术补强与自动化改造通过复制成熟的箱壳A线，并引入视觉检测、箱壳智能库、内冷在线自动成型及箱壳线数字孪生技术，实现箱壳制造过程的在线质量监控、产能仿真与节拍优化。

2026-02-02

王伟旭升集团信息中心CIO

实施等多个项目；2016-2017年以项目总监身份为上海电气电站集团主导完成燃气轮机工厂、锅炉厂SAP推广项目，及SAPPLM二期项目并实现电站集团三家工厂的深度应用；2017-2019年以项目总监身份主导晶科能源智能制造四、近2年在企业主要推进的智能制造项目近2年，我们主要推进完成了旭联智云工业互联网平台的建设项目、墨西哥工厂智能制造实施项目、湖州基地智能制造推广项目等，下面重点介绍旭联智云工业互联网平台建设项目，该平台也获得了宁波市市级优秀工业互联网平台的荣誉以一个拥有上百台各类设备的车间为例，通过该平台能够实时采集到每台设备的关键运行数据，支撑生产全流程的实时监控，确保生产过程中任何细微变化都能被及时捕捉。在生产制造领域，MES生产管理系统实时监控生产质量数据，一旦质量出现异常，能及时发出警报并提供相关数据追溯；SCADA系统实现生产过程自动化控制，精准调控生产流程；设备管理系统对设备进行智能化维护，通过数据分析预测设备故障安全生产与节能减排领域，污水管理系统监控污水处理，确保环保达标；数智能源管控平台助力能源优化，降低企业能耗。

优秀CIO参评内容

2026-02-02

朱弢南京天加能源科技有限公司CIO

图1南京天加能源科技有限公司二、CIO个人简介朱弢在低温余热发电等绿色再生能源综合利用领域深耕十年，凭借扎实的专业理论功底与丰富的项目技术管理经验，先后担任海内外多个研发项目的电控研发经理，主导技术攻坚与团队协作具体实践中，主导实施了天加能源公司监控云平台、专家诊断系统、MES等关键数字化项目，在工业余热发电、地热发电、蒸汽提质等多领域均有项目落地，针对部分海外客户的特定需求，他还主导完成本地化部署，获得用户认可该平台通过智能传感器和物联网技术，实时采集国内外项目的重点运行数据，为研发提供精准分析依据，加速产品迭代。在工程项目中，通过该平台可以进行远程监控与故障诊断，减少现场维护成本，提高运营效率。该平台通过深度整合现有项目监控云平台、MES系统及设备物联网数据，构建起覆盖产品设计、生产制造到项目运维的全链路数字化管理体系，重点实现的功能有：●用户交互门户多终端适配的运维APP，集成设备3D模型、 2.专家诊断系统二期升级项目着手实施专家诊断系统平台的全面升级工作，该升级项目将在原平台基础上通过架设面向产品和项目的机理小模型算法完成三项关键任务：首先，强化云平台的专家知识库和算法库，形成结构化运行数据分析的机理

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

长虹美菱：融合AI多模态检测技术，构建关键工序智能防错体系

企业在智能制造方面的现状长虹美菱已构建“工业互联网平台+智能系统+数据驱动”的智能制造体系，核心信息系统涵盖MES制造执行系统、WMS仓储管理系统、SAP企业资源计划系统、Zabbix工业互联网监控预警平台及自主开发的散件制造数字化系统三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍在家电制造领域，压缩机检测、门体外观、零部件装配及包装校验等关键工序长期依赖人工操作，普遍存在检测精度低、生产节拍慢、错漏装风险高及数据无法追溯等问题。，集成MES系统、Zabbix监控平台及WMS系统，构建“设备-系统-数据”一体化架构。通过海量样本训练实现异常声纹精准识别，集成MES系统形成检测-判定-处置闭环管控，检测数据实时上传监控平台，支持追溯与分析。代表性项目年度总经济效益达288万元。（2）隐形效益品牌竞争力显著提升。项目成果获2项工信部相关协会工业人工智能典型应用场景案例认定，树立了家电行业智能化检测标杆，提升了品牌在高端市场的认可度。

来源：e-works

2026-02-02

全流程智能化升级，三六一度打造AI+5G数智化工厂

3）优化资源配置：利用5G物联网技术，实时监控设备状态与能耗，构建设备预测性维护体系与能源高效利用机制，降低运营成本，践行绿色制造理念。 2.项目实施与应用情况详细介绍2.1项目规划项目遵循“数字化协同-网络化协同-智能化协同”的三阶演进路径，逐步构建全要素、全流程、全产业链的智能制造体系：一阶段（数字化协同）：完成二阶段（网络化协同）：通过5G专网搭载工业数据采集应用，实现设备远程监控与预测性维护，建立全流程质量追溯体系，打通企业内外部数据流通渠道。通过项目改造，以“标准SOP流程”为核心，通过部署在车间的监控摄像头实时捕捉操作画面，并利用AI算法对员工动作（如对齐、贴合、检查等）进行自动识别与合规性分析。图13智能划线工艺5）5G+设备数据采集及预测性维护针对成型工序关键设备（烘箱、冷凝设备），通过工业网关实现PLC数据采集与5G协议转换，实时监控设备运行状态、温度、湿度、产量等关键参数，确保鞋面、鞋底烘干及胶水固化过程稳定可控

来源：e-works

2026-02-02

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