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浅谈设备维修管理

对于非生产性设备，通常根据设备卡片和维修记录进行管理。非生产性设备：起重机械、电梯、厂内车辆、压力管道、锅炉、压力容器等。设备维修管理根据设备的类别、特点，通常的设备维修策略分为以下几种类型：计划维修出于安全要求，或国家特种设备管理要求，需要进行定期预防性维修的设备。设备维修分析设备可靠性分析：MTBF和MTTR两个指标，统计设备的MTTR平均故障维修时间和MTBF平均无故障时间。维修决策分析：分析定期维修的合理维修周期，在制定维修计划时评价维修计划的经理合理性和维修策略的正确性。备件库存分析：动态计算备件的合理库存水平以及自动库存预警，有效降低备件库存，节省采购资金。

来源：e-works

2017-01-03

预测分析对恢复点目标的重要性日益提高

预测分析如今对于设置和理解恢复点目标已经变得异常重要。预测分析正在彻底改变网络安全的未来，而越来越多的数字安全专家正在使用预测分析算法来改进其风险评分模型。随着网络安全风险的日益恶化，预测分析的功能变得越来越重要。正如行业专家指出的那样，网络犯罪分子不再局限于擅长编程的极客，还包括敌对国家行为者以及商业间谍活动的威胁。这意味着预测分析变得越来越重要。组织在计算恢复点目标(RPO)时还要考虑各种事件，并需要预测和防范多个灾难场景。(3)向他人学习组织可以借鉴与其类似的曾经遭受网络攻击的公司。最好根据其他案例的数据来训练最佳的预测分析算法。预测分析对于设置恢复点目标(RPO)至关重要恢复点目标并不是一项艰巨的任务，而是一项重要的任务。它可以潜在地为组织的业务免于失败和毁灭性损失。好消息是，预测分析技术可以简化这一过程。虽然组织无法预测所有可能影响其业务的灾难，但可以放心，如果灾难来临，组织将会实施尽快恢复的行动计划。

网络与安全

来源：企业网D1Net

2020-10-30

企业聚焦设备预测性维护,布局全新商业模式

当下，传感器技术和工业物联网技术正在支撑装备制造企业开展智能服务，从状态监控向预测性维护发展，从卖产品转化为卖产品使用的服务（Paybyuse）。要实现Paybyuse，企业首先应当实现产品的数字化，产品本身应当成为一个CPS系统（具有通信、计算和控制能力）；在此基础上，建立监控产品运行的云平台，能够对产品运行进行状态监控，进而实现预测性维护。 FANUC联合思科推出了基于物联网的ZDT（ZeroDowntime，零宕机）服务，对正在服役的工业机器人提供远程运维服务，如果传感器指示关键零部件有故障隐患，则可以提前预警，并利用客户企业工休时间进行维修帮助客户最小化停机时间，延长设备寿命；知名裁床制造企业力克（Lectra）能够通过物联网对设备状态进行远程监控，力克75%的用户已购买了该服务；一些国内领先的装备制造企业也已经实现了对其产品的远程状态监控和预测性维修维护通过工业互联网的应用，实时获取设备运营情况，通过累计工作时间、土方量、油耗等信息的统计和分析，结合设备累计工作时间、油耗、利用率、移动频次及距离、故障频次等信息，实现设备的可视化监控与管理，进行智能装备的预测性维护

来源：e-works

2019-03-13

从生产到设备，ifm为世界建材巨头“添砖加瓦”

”振动监测，提升设备可用性出于安全的原因，Etex的操作人员不允许直接访问设备电机，因此通过本地安装的ifm的电感式接近开关、压力和液位传感器等，将相关信号和数据信息发送到ifm自主研发的IIoT “我们希望实施有效的预防性维护，并避免更换滚珠轴承等。

智能传感器

来源：ifm易福门电子

2023-12-12

汽车产业下滑后，来看看这份自动化供应商生存指南吧

2018年，中国汽车行业迎来了转折性的一年，在经历连续28年增长后首次出现负增长。中汽协发布的最新数据显示，2019年前5个月的汽车产销量整体下降趋势仍没有缓解。 ”据悉，吉利汽车某个智能工厂的搭建，也是基于虚拟技术实现了工厂的集成调试，生产效率约提高20%、成本降低约20%……另一方面，基于大数据建立的虚拟模型对于设备的预测性维护也尤为重要例如北京奔驰，结合大数据+深度学习算法，将大量的生产数据转化为可被识别和利用的信息，并将这些信息建模和分析，输出最终预测结果反馈到现场，为现场作业提供决策。同时，根据现场的实际情况，再反馈到大数据平台，不断优化预测能力。现在，奔驰的点焊产线可以提前8小时以80%的准确率实现设备故障预警，涂胶产线可以提前24小时以78%的准确率实现设备故障预警。

来源：中国工控网

2019-07-09

轨道交通企业智能管控中心项目

通过预测性维修、统一管理等方法有效的降低盾构机的维修与故障带来的高额成本，并解决了其他管理方面的不足。一、项目概况寄云科技为该轨道交通企业提供了“轨道交通企业智能管控中心解决方案”，通过预测性维修、统一管理等方法有效的降低盾构机的维修与故障带来的高额成本，并解决了其他管理方面的不足逐步修订盾构机关键部件的预测性维修目标盾构关键部件维修费用昂贵，通过对关键部件传感器的数据进行收集，结合维修保养等数据进行预测性维修，为该轨道交通企业在设备维护保养上大幅节约成本、降低故障发生率，提高生产效率，逐步实现修订盾构机关键部件的预测性维修目标为该轨道交通企业能在设备维护保养上大幅节约成本、提高生产效率。 3、降低盾构机的维修与故障带来的高额成本借由预测性维修决策的支持，有效地提高了盾构机械设备维修的周期，减少了维修次数。

来源：工业互联网产业联盟

2019-07-01

Simcenter，可预测性工程分析推动形成产品创新链的数字闭环

在西门子的数字化双胞胎构建中发挥着重要的作用，西门子意识到将设计、仿真和验证软件进行集成已经成为当务之急，通过并购、整合，推出了全新的仿真和测试产品套件Simcenter，进一步加强了西门子产品创新链条上产品性能可预测性分析的实力实现全价值链数字化性能工程成熟度模型引导产品可预测性能力逐步提升仿真涉及复杂工具的使用、涉及多学科应用融合，算法不好和计算能力不强都将严重影响仿真的效果，因此西门子提出了性能工程成熟度模型，用于描述产品可预测性工程不同层次的应用水平以及智能化程度第二级：CONTINUITY（一致性）在这个层级，需要通过更好的管理，使过程、模型和数据的实现共享和链接，通过自动化的工作流和整个工程周期需求的可跟踪性来实现企业范围人的协作，使性能工程在DigitalTwin Simcenter的产品组合中整合了一维的系统仿真、基于三维模型的CAE、物理测试等多种组件，形成端到端完整闭环的产品全生命周期的仿真与测试管理体系，通过仿真结果的可视化与数据分析，能够更好的洞察结果，实现产品预测性的工程分析此外，物理测试的意义不仅仅在于最终产品验证，更是测试与仿真的融合，测试结果间接地用于仿真环境，去校准三维仿真模型，反之，又可利用仿真指导测试，在实物测试之前，利用模型优化测试方案，确保测试的可靠性。

来源：e-works

2020-05-20

既然做不好，为什么一线销售还在做预测

他们做好了基准预测，发给销售，但销售并不提供什么反馈意见，或者纯粹置之不理。于是计划只能完全按照需求历史做了预测，结果你知道的，当然是死得很惨。被坑过几次后，计划就告到老总那里：销售既然不愿意给我反馈，帮助我做预测，那就让销售他们自己提需求（做预测）好了。面对一堆呆滞库存，老总也觉得这主意不错。这不，从计划做预测到一线销售提需求，需求预测就从一个极端的单一职能行为，变成了另一个极端的单一职能行为。不过你想过没有，不重视预测，做不好需求预测，符合销售的利益吗？答案当然是否定的。也就是说，销售“不愿意”支持需求预测是说不通的。在解决方案上，企业习惯性地当做销售“不愿意”协助预测需求，那好，销售自己来提需求得了。这不，需求预测就成了一线销售的任务。

来源：互联网

2018-02-21

预测准确度究竟要多高

经常有人问，需求预测多准才对？答案是这取决于你所在的行业。比如在工业产品领域，批量小、品种多，60%的预测准确度可能就相当不错；但在汽车制造、家电、消费品行业，这样的准确度可能意味着灾难。别的细节就不清楚，比如准确度是如何计算的，提前多久的预测作为基准等----你马上就知道，这些都是预测准确度统计的关键构成。根据Gartner的调查，消费品公司的预测准确度在50%到60%之间。其实，预测的准确度多高才算高，其意义不是有些人想象的那么大。在我们看来，围绕预测准确度，更重要的是对偏差的分析，理解偏差的诱因，采取纠偏措施，提高未来预测的准确度。（3）提前多久的预测作为基准？是M-1（上个月做的预测），还是M-2、M-3？企业也经常在时间单元上做文章。时间单元越小，预测的准确度就越低，反之亦然。但是，这个预测准确度对供应链又能有多大意义呢？跟很多指标一样，预测准确度如何统计，取决于职能之间力量博弈。在销售强势的企业，需求预测准确度更多地定义在产品而非SKU层面，提前期也更短，时间单元也更大。

来源：互联网

2018-07-28

设备的绿色维修与健康管理

巴西的佛纳多车索（FernandoCelso）等人提出把工业维修嵌入"可持续性"中，让工业维修具有保护环境的使命，防止破坏环境的意外发生。 3)保证设备在紧急需要时的可用性。4)保证人身安全。维修的策略如下：1)事后维修。2)设备拆件再利用。3)改善、修复性维修。4)预防维修。5)预知维修。6)综合工程。7)状态维修(CBM)。 (3)维修性所谓的维修性是设备可以用最短时间、最小成本、使用最少的人工、备件、工具、检测设备、辅助设施等后勤资源，达成不影响运行性能和安全性维修效果的特性。维修性包括的内容如下：1)一般内容。标准、部件功能分类、控制台布局、复杂性、自检测、最长修理时间、附属工具和检测设备、标签、重量、校正要求、维修程序、人员要求、合同管理。2)搬运。设备吊装、控制柜搬运、组装、控制架、易损坏性、重量标签。柜安装、面板安装、机上维修、电缆引入、设备安装重量、操作台最佳位置、进排气口安排。4)包装。插入模块和部件、模块部件摆放、部件更换的易操作性、安装失误防止、部件装配表面、安装说明、互换性。5)可达性。

来源：设备管理大视野

2017-06-16

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