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模型和算法对工业软件的重要性

比如仿真与设计软件，算法能力就是其核心价值点，在仿真分析中强调通过高阶单元、P-Method等用于提升精度与降低对人工网格经验的依赖，本质上就是用算法保证机理计算的可信度与可重复性。 工业软件要满足合规，必须让模型的定义、数据的来源、算法的配置与运行过程都具备可记录与可审计的机制。 三、算法：让模型“算得准、跑得稳、优化得快”的执行引擎模型解决“表达”，算法解决“执行”。 同时，算法能力也直接决定流程效率：当设计改动频繁发生，算法与流程闭环是否能减少重复劳动、缩短迭代周期，会成为用户感知最强的价值点之一。 四、AI不会替代传统模型与算法，而是强化：走向“模型+算法+AI”的协同闭环随着工业大模型与生成式AI发展，“AI是否会替代传统模型与算法”成为热门讨论。
来源：e-works
2026-06-10

《APS高级智能计划与排产原理实训班》在广州成功举办

，并通过案例分享和上机实操演练的方式进一步加深学员们对APS的理解、掌握APS排产的逻辑并深刻体验APS排产效果。 他首先从APS概念和原理谈起，讲解了APS和MPS/MRP的主要区别以及APS和精益、MES、TOC的主要区别；介绍了APS系统的算法逻辑、APS排程的四类规则以及APS的主要约束与优化目标。 随后，他分享了APS如何帮助企业解决制定生产计划的烦恼，如何通过APS应用应对工业4.0的挑战。他还通过案例的展示分享了不同场景下APS的应用实践，以及企业推行APS落地的实施步骤。 学员们还在唐建兵的指导下，通过安装APS软件，亲自输入基础数据、建立模型，并通过图形化界面、逻辑参数对生产计划结果进行调整，学习APS软件如何排产、如何调整计划、如何编辑逻辑等知识与技能，体验如何通过APS 他表示，通过APS的应用，能将大量重复、有规律的数据进行导入判断，利用其特有的优化算法进行择优排产，大大降低了人工工作强度，避免出错。
来源：e-works
2022-03-11

APS高级智能计划与排产原理实训班成功举行

，并通过案例分享和上机实操演练的方式进一步加深学员们对APS的理解、掌握APS排程的逻辑并深刻体验APS排程效果。 然后对APS供应链计划体系、APS高级排产体系、APS排程算法、如何与精益融合、APS与ERP、MES系统之间的排产区别、关联以及系统间集成方法等企业关注的焦点问题进行了详细讲解；最后介绍了APS如何迎接工业 现场动态变化复杂业务可以用可视模拟技术来取代优化算法求解。 唐老师通过APS概要、APS入门培训、案例分享、APS选型及实施方法论、扩展学习等5大部分内容的系统讲解，让学员初步理解APS排产的基本逻辑。 通过这次培训，学员们对APS高级计划与排程系统有了一个全面的认识，掌握了APS软件建模和实操相关知识，对APS软件在企业的应用效果有了深刻的体会。培训班成员纷纷表示受益匪浅，对以后的工作帮助很大。
来源：e-works
2019-06-21

专用量子计算+AI，真机实战邀你来！首届量子计算应用场景挑战赛正式启动

参赛选手可依托熟悉的Python环境，快速搭建适配专用量子计算机的软件算法，轻松开展专用量子计算应用创新开发，打破实操壁垒。? 本届赛事更加突出应用导向，不仅关注算法创新，更强调真实业务场景、真实数据支撑以及量子计算优势验证，鼓励形成可验证、可落地、可推广的应用成果。 平台内置量子退火、组合优化、量子机器学习等成熟算法模块，简化量子程序编写、编译、部署全流程，既适配零基础新手入门学习，也可满足高阶深度算法研发需求，有效缩短研发调试周期、降低创新试错成本，为参赛团队专用量子计算创新攻坚提供坚实算力与工具支撑 期待与更多高校师生、科研人员、开发者和产业伙伴携手，为算法创新提供产业落地机会，让更多专用量子计算应用，从这里启程。 玻色量子开发者社区为了让青年学子更高效地验证算法、落地应用，玻色量子开发者社区将为参赛选手提供技术文档、代码示例与竞赛支持。
2026-07-10

让医生不用写代码轻松用AI——东软多模态医学人工智能平台重塑医学科研范式

过去的答案是：找算法工程师、写代码、调参数、反复迭代。一个课题从立项到出模型，半年到一年是常态。数据处理、特征提取、模型构建分属不同工具，数据在工具之间来回倒，容易出错，更难以复现。 平台覆盖课题管理、数据管理、数据处理、算法开发、模型训练、成果管理全流程。课题负责人可以在平台上分解任务、分配给团队成员、跟踪进度，支持任务依赖关系和优先级设定。 平台内置算法服务平台，集成210+内置算法，支持算法的集成、共享和评价。 一个值得注意的趋势医学AI的落地瓶颈，正在从“算法不够好”转向“用起来太难”。算法能力已经不是问题。问题在于，临床医生不会用、用不起、用不顺。 东软的思路很明确：不做“给算法工程师用的工具”，做“给临床医生用的平台”。
2026-07-10

大模型备案潮涌，AI合规从选择题变成必答

日前，国家网信办正式发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》配套执行细则，"三轨制"合规框架全面落地——算法备案、大模型备案、AI应用登记三条路径各有适用场景， 在这场爆发式增长中，合规滞后的代价正在变得清晰可见——国家网信办第一阶段执法累计处置违规AI产品3500余款，各地监管部门因算法备案更新不及时、未履行登记程序等问题开出的罚单持续增加 训练数据的版权合规、个人信息保护影响评估、算法安全审查、AI生成内容标识，加上出海场景下欧盟《人工智能法案》、GDPR与各国本地化要求的叠加，使得AI企业面临的法律风险呈现高度复合化特征。 据悉，其曾为某同时运营AIAgent与智算中心的企业提供常年法律顾问服务，覆盖从模型训练、数据采集标注到智能体对外服务的全流程合规诊断，协助完成算法备案、生成式AI服务备案、数据出境安全评估的全套申报材料 ，并结合企业业务特性定制了AI训练数据合规管理办法及算法安全与内容审核制度等内部规范体系。
来源：中国工业新闻网
2026-07-20

智邦国际一体化ERP：以全链路数智协同，重塑企业数字化管理核心价值

系统自动同步更新生产计划、采购计划、库存数据与财务数据，无需人工逐一通知、手动调整；采购申请提交后，系统按预设权限自动审批，审批通过后自动生成采购订单、同步供应商信息、入库后自动触发财务付款流程；生产排程结合APS 高级排程算法，根据订单交期、产能负荷、物料库存自动优化排产，应对急单、插单、改单灵活高效。 智邦国际一体化ERP以智能决策分析体系为核心，融合AI算法、大数据分析、全景数据模型，为企业提供“数据采集—整合—分析—挖掘—预警&mdash 同时，系统具备智能预测、风险预警、趋势分析、异常诊断功能，基于历史数据与算法模型，自动预测销售趋势、库存需求、资金缺口、产能负荷，提前预警经营风险、成本异常、交付延迟、客户流失等问题。
2026-04-20

星凡智能联合西安交通大学自主系统与智能芯片研究团推进片上自学习训练，探索具身智能芯片新路径

如果算法侧减少了计算量，但数据结构、访存方式和硬件计算通路没有同步优化，算法上的收益也难以真正转化为系统级效率提升。 围绕这一问题，星凡智能与西安交通大学自主系统与智能芯片研究团队从算法和硬件两个层面进行联合优化。 这也意味着，片上自学习训练并不是单一算法或单一芯片结构的优化，而是需要从一开始就将算法、架构、电路和数据流统一考虑。 传统方式更像是“算法设计完成后交给硬件执行”，而片上自学习训练则要求算法与硬件共同设计，让本地训练从理论可行走向工程可落地。 在此过程中，具备算法—硬件协同优化能力的智能体芯片，有望成为支撑具身智能规模化落地的重要基础设施。
2026-06-22

2019高级计划排程(APS)应用实训班在苏州成功举行

培训班邀请了APSS高级计划与排程研究协会会长蔡颖为学员们深度解读了APS理念、方法以及为企业带来的价值，并邀请了APS资深顾问、实战专家尹春明通过案例分享和上机实操演练的方式进一步加深学员们对APS的理解 、掌握APS排程的逻辑。 然后对APS供应链计划体系、APS高级排产体系、APS排程算法、如何与精益融合、APS与ERP、MES系统之间的排产区别、关联以及系统间集成方法等企业关注的焦点问题进行了详细讲解；最后介绍了APS如何迎接工业 现场动态变化复杂业务可以用可视模拟技术来取代优化算法求解。 尹老师通过APS概要、APS入门培训、案例分享、APS选型及实施方法论、扩展学习等5大部分内容的系统讲解，让学员初步理解APS排产的基本逻辑。
来源：e-works
2019-03-19

关于召开“第三届中国具身智能与人形机器人创新峰会”的通知

在此背景下，第三届中国具身智能与人形机器人创新峰会将于12月22-23日在江苏苏州举办，本次大会聚焦具身大脑AI算法、小脑运动控制、核心零部件、特种高危作业、民生商用服务机器人全产业链，汇聚整机、零部件 、AI算法、科研院所、投融资、场景甲方，打通技术-供应链-量产-落地全链路，共建万亿具身人形机器人新质生产力生态，抢占全球人形智能产业制高点。 可靠性测试与提升执行器集成化、模块化设计与整机适配核心零部件供应链整合与产能布局新材料在机器人零部件上的应用与减重增效核心部件标准化、通用化设计与行业适配小型化、低功耗零部件技术突破与便携化应用议题二：具身智能大小脑协同与算法具身智能大模型 （大脑）技术架构与迭代升级人形机器人小脑运动控制算法优化与实操落地多模态感知融合技术，实现环境精准识别端到端AI算法在机器人自主操作中的应用数字孪生仿真训练，降低机器人算法调试成本低算力平台下的轻量化算法部署方案强化学习在机器人自主作业中的实践应用人机交互自然语言理解与指令精准执行大小脑系统协同配合 ，提升整机作业效率复杂场景下机器人自主决策与避障技术开源具身智能框架应用与二次开发算法模型泛化能力提升，适配多场景作业AI芯片与具身智能算法的适配优化议题三：灵巧手、整机研发与工艺升级人形机器人整机结构优化与轻量化设计核心零部件与整机的集成适配技术整机装配工艺流程优化与效率提升大批量量产线建设与产能爬坡难点破解人形机器人整机成本分摊与降价路径模块化整机设计
2026-08-06
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