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e-works为您找到 458 条结果

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数据驱动为什么要基于数据产品？

转回数据产品，数据产品是通过构建数据流对数据的应用和管理，因此从产品的形态、构成和逻辑上会比一般产品更复杂，如果在数据层面再加上物流（交换）、资金流（交易结算）的概念，那就相当于把信息流的物流和资金流描述出来构建数据产品要站在‘数据’管理者的角度去思考问题，不是‘产品’管理者，大部分的通用型产品不会或不用去考虑数据的规范、类型、标准、模型和质量等问题。 ps：这里说一下数据使用和数据管理角度的转变所带来的不同，单纯的数据使用会慢慢形成长期的需求惰性，就像流水线生产一样，一直承接需求，生产需求。但是流水线过程中不严重的瑕疵，却忽视而过，只是为了完成。而数据应用不是拍脑袋就可以想出来的，要结合自身数据使用的经历和目前用户及环境的现状来考虑融合。根据上面所说：如果不懂技术，很难去理解数据管理和信息流（数据流）的规划处置。而数据管理需要，基于你对技术的理解和管理知识、经验（经验除了自身积累，也可通过用户诉求来总结）的结合。当数据产品的生命周期度过初级阶段，后面就需要和业务强关联。

来源：人人都是产品经理

2018-06-12

中国的大数据争夺战已进入前所未有的高度

在国内百度、阿里、腾讯等互联网巨头都拥有海量数据，而且我们在网络和现实中享受的服务也主要由这些互联网巨头所提供。而近日的华为腾讯数据大战表明，解决科技巨头带来的数据垄断问题已经越来越迫在眉睫。不过，在华为抓取微信数据时遇到阻碍。华为方面回应表示，它所收集的数据，用户已经在手机设置中给予授权。所有的用户数据属于用户，而非微信或者荣耀Magic。 “经过用户授权之后，用户数据才在手机上被处理。”腾讯则拒绝就与华为发生纠纷一事回应，但它在声明中表示“致力于保护用户隐私和数据”。但另一方面，相对缺乏数据的公司们不会“坐以待毙”，类似华为腾讯之间的数据争夺战未来将时有发生，直至在博弈中产生新的合作和规则。大数据时代个人选择空间很小，你要么选择让渡自己的信息，要么远离其他人已经拥抱的便捷生活。至于数据该交给谁，作为吃瓜群众，你并没有决定权。

来源：互联网

2017-09-21

如何通过云安全态势管理保障云端数据安全和抵御网络威胁

与内部部署数据中心相比，基于云计算基础设施在管理数据的安全性和隐私性方面面临一些风险。云安全态势管理的作用云安全态势管理主要是监控基于云计算的系统以识别与系统内数据合规性相关的配置问题和风险。这类似于对企业的平台进行完整的系统审核，以消除所有潜在威胁，并在无缝的基础设施上工作。 ●通过对可以访问特定数据集的用户进行基于策略的定义和实施，确保符合合规性标准。●跟踪和实施基于云计算的网络配置。●管理基于云计算的虚拟机操作系统和存储解决方案，以确保符合企业政策。 ●管理基于容器的工作负载以确保最大程度的云计算合规性。●与多云、混合云或容器化环境中的SaaS、Paas和IaaS平台集成。●跟踪存储桶、帐户权限和加密以识别错误配置和数据合规性风险。 ●对存储数据和运行工作流的部分控制不力。●出于测试目的与第三方共享(或复制)的受控或敏感数据。●企业技术堆栈中存在从操作系统到中间件、配置不当或补丁不足的漏洞。CSPM工具是如何工作的?

来源：企业网D1Net

2021-08-20

大数据视角下跨境电子商务企业管理模式研究

为给我国跨境电子商务发展提供良好的政策环境，国务院批准了多个跨境电子商务综合试验区，大数据与跨境电子商务管理模式集结合可以有效减少财力、物力，从而减短工作时间，节省投入成本。针对前述问题，凸显出跨境电子商务企业传统管理模式的不足，大数据视角下的管理模式创新是一种有效的解决方案。3.1利用大数据支持产品管理大数据技术的发展正在深刻改变产品研发、生产、流通等各个环节。 3.3利用大数据支持营销管理事实上，利用大数据支持营销管理应该是跨境电子商务企业应用最广泛、最具商业价值的领域，跨境电子商务企业通过运用大数据分析，可以使企业有效把握目标市场的具体情况，尽可能减少不确定性因此，创新大数据视角下管理模式成为跨境电商企业的内在需要和必然选择，跨境电子商务企业要整合数据分析运用能力，利用大数据，从产品管理、客户管理、营销管理、物流管理、信用管理等几个方面不断创新企业管理模式，因此，以上可以看出大数据背景下的电子商务管理模式已成为目前相对适用的管理模式，在未来发展中电子商务管理模式要与大数据更好地结合才能发挥出最大的作用。

来源：互联网

2020-07-17

对象存储是管理大量非结构化数据的最佳选择吗?

需要使用正确的存储架构来管理和保护大型数据集比以往任何时候都更为重要。对象存储正迅速取代存储区域网络(SAN)和网络连接存储(NAS)，因为它们的创新特性使企业能够轻松地管理庞大的数据集。由于对象存储支持S3存储桶并结合了数据管理功能以简化数据放置，因此公共云和内部部署存储成为单个全局命名空间的两个部分。每个节点都是一个控制器，因此组织不必添加(或管理)单独的控制器。唯一随着增长而变化的是，添加节点后，数据保护变得更加高效，从而降低了成本。组织不必为过时的装备支付高昂的价格，其管理成本也将变得更低。而随着系统和相关中间件工具数量的增加，传统存储的管理变得复杂。对象存储将数据整合到单个系统中，并利用内置的管理工具，如站点之间的自动灾难恢复，从而降低了管理成本。

来源：企业网D1Net

2020-05-29

大数据BI可视化工具：改变了企业高层的管理思维

那么，作为一个企业高层管理者，怎样在引入一款大数据BI可视化工具之后迅速建立或者说转换自己的管理思维，并迅速适应工具的运用？小编在这里为您分享一点观点。企业在导入数据化管理的过程中，对管理者的数据思维培养是一项必要的工作。管理者没有数据思维，企业的数据化管理将是空的，数据会被管理者放置到一边，而无法起到应有的作用。数据化管理是企业的管理变革。开会的时候问数据、听数据、分析数据，提出战略目标的时候用数据去说明目标。培养管理者的数据思维，需要以企业文化作为基础。数据化管理变革必然带来企业文化的变革。数据讲求的是量化、科学、实事求是，企业在管理中也必须重事实、讲数据。为每个岗位设计标准化的工作表格，为每个管理者设计标准化的数据分析模板。通过培训，教会每个人都使用这些表格和模板。其实，很多人往往以为引入大数据可视化工具给IT人员操作就完事了，这样的思维有点落后了，实际上，工具只是辅助作用，作为管理者还是需要改变管理思维，并合理利用大数据BI可视化工具来促进技术和业务的共同进步，

来源：互联网

2018-02-28

李成章：数据中心供配电系统的可用性分级管理

论坛以“关键技术成就可靠与节能的完美平衡”为主题，来自权威设计院的技术大咖及维谛（Vertiv）的产品技术专家，针对数据中心的发展趋势，从技术应用、规划设计以及供配电、热管理关键系统的选择等维度呈献了多个精彩的技术报告中国科学院计算所高级工程师李成章先生对此，中国科学院计算所高级工程师李成章在《数据中心供配电系统的可用性分级管理》的演讲中，深入探讨了高性价比的数据中心供配电解决方案追求的核心价值，并指出要根据数据中心的不同用户对可靠性的输入端出现“输入瞬态过压”故障的几率很高；（b）为降低生产成本和充分利用廉价电能（注：夜间谷期电价仅为白天峰期电价的1/3左右），高能耗企业可能会采用夜间生产、白天停工的生产管理体制而且，还有十分利于降低它的Capex和Opex.数据中心供配电系统的“可用性分级管理”确保数据中心安全无疑是整个信息系统安全运行的前提保障，对此，李成章表示，电瘫痪、热瘫痪、网络安全已然成为当今数据中心所面临的三大故障隐患商业等具有代表性用户的业务特点、允许业务中断的容忍度、IT系统及空调系统对供电系统的可用性的不同级别需求、IT/网络的机柜功率密度的高低对MDC（微模块）的设计架构的影响等进行全面分析后，李成章指出，采用“可用性分级管理

来源：机房360

2018-02-15

民用飞机飞行模拟机数据包构型管理技术浅析

数据包的数据来源于飞机数据,飞机数据包括总体、结构、飞控等多个专业的工程和试验数据,这些数据构成了一个非常庞大的飞机产品数据结构。 1民用飞机构型管理技术1.1构型管理的概念构型管理是一种面向产品全生命周期的,以产品结构为组织方式,将各阶段产品数据管理起来对其进行关联和控制,从而保证产品数据一致性和有效性的产品数据管理技术。 1.2民用飞机构型管理民用飞机的构型管理是一种面向全生命周期的,以产品结构为组织方式,集成和协调与产品构造过程相关的一切产品数据,保证产品和生命周期阶段零件、文档和更改数据的一致性和可控性,提供产品构型的可视化定义和控制的产品数据管理技术民用飞机构型管理技术当前多采用产品数据管理(DPM)体系,DPM基于飞机部段或飞机系统进行模块化划分,建立构型项,进行构型管理。对于数据包中数据的构型管理,就是根据相关的配置规则,将飞机生命周期某个阶段所产生的各种形式各种版本的二维图像、三维模型等进行数据分类、跟踪飞机源数据变更,并进行数据管理的过程。

来源：互联网

2017-09-26

产品开发过程中与供应商的数据协同管理

目前市面上有一些利用WEB技术、基于文件管理的系统，但由于其是基于离散文件管理，并不能很好的针对制造企业，尤其是大型离散制造企业的数据交互进行管理和定制，因此很多企业，尤其是整车制造厂已基于PDM系统开发出了一些具备数据交互流转的客制化功能本文所论述的数据交互理念及自主开发的管理平台存借鉴其他企业的基础上，创造性的与PDM系统进行了深入集成，并实现了主机厂与供应商之间基于数据的双向数据交互。 2平台功能及架构同前平台涵盖用户信息管理、供应商信息管理、流程配置、表单配置、数据质量检查、消息通知、数据管理、集成接口、在线虚拟会议室、查询、统计等功能，目前已与PDM、Office、档案管理、BOM 、SRM等系统做了集成管理。基于以上功能模块，该平台实现了对过程版本数据、正式版本数据、交互过程信息的有效管理和追溯。

来源：互联网

2017-08-04

8Manage助阵数据处理天信检测管理效益渐显

背景：广东天信电力工程检测有限公司（以下简称“天信检测”）是具有独立法人资格、专门从事土建工程质量检测的机构，业务范围覆盖了地基、桩基、上部结构、建材试验、工程监测等，遍布广东、更为重要的是，随着数据量的增多，这种人工数据处理方式容易出现纰漏，影响管理层的科学决策。商务信息要统一登记管理。、进度管理、检测前短信通知与检测后服务反馈、成本管理及产值利润分析的一体化管理解决方案，通过商务与项目的一体化管理，实现业务数据的实时汇总与分析，有效控制项目成本与费用，实现管理水平与效率的提升。 8ManageFAS属于交易型的管理机制，就像银行的ATM机，实时交易实时更新汇总数据，并且嵌入强大的商业智能分析技术，能够帮助企业实时汇总分析各种类型的业务数据。），SPM（供应商管理），PPM（项目管理），财务管理，人力资源管理，OA(办公自动化)，商业智能，O2O以及ERP，各个功能模块均建立在同一个平台上，随需启用，数据实时整合并自动关联，全面提升企业管理效率

来源：e-works

2015-08-31

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