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大数据分析及其对供应链的影响
大数据分析(指大型和复杂的数据集)的好处是显而易见的:大数据可以彻底改变组织的工作方式,在效率、成本、可见性和客户满意度方面产生巨大差异。
大数据
来源:机房360
2020-05-31
能源互联网如何助力“新基建”——数据中心“能耗大户”的摘帽?
能源互联网在除了基于能的梯级利用外,也为能源的商品化提供广阔的舞台,在消费能源的同时,也具备能源的供应能力,那么,数据中心是一个怎样的产消者呢。
数据中心
来源:能源杂志
2020-05-29
对象存储是管理大量非结构化数据的最佳选择吗?
对象存储正迅速取代存储区域网络(SAN)和网络连接存储(NAS),因为它们的创新特性使企业能够轻松地管理庞大的数据集。
存储
来源:企业网D1Net
2020-05-29
2020年的顶级数据分析趋势
除了人工智能技术得到广泛应用之外,在过去几年中,大数据也取得了更具意义的发展。本文总结并预测2020年的顶级数据分析趋势。
大数据
来源:企业网D1Net
2020-05-29
组织需要了解物联网和数据分析的融合
随着物联网设备数量不断激增,组织需要了解物联网和数据分析的融合。
工业互联网
来源:企业网D1Net
2020-05-27
混合云将解决远程工作常态下数据库面临的问题
云计算技术的应用现在比以往任何时候都更受欢迎,因为它使企业员工能够在家中访问通常只能在办公室访问的系统和应用程序。
云计算
来源:企业网D1Net
2020-05-21
工业智能时代,企业如何利用AI释放数据价值?
如果说,石油是工业化时代的血液,那么在智能化时代,数据将成为企业的核心资产要素。
云计算
来源:e-works
2020-05-18
MES系统需要的一些主要数据有哪些?
在MES系统建设时,首先进行数据准备非常是非常有必要的。那么MES系统需要的一些主要数据有哪些呢?
MES/MOM
来源:互联网
2020-05-13
数据分析、人工智能和物联网将如何塑造疫情之后的“新常态”
在疫情这一新常态结束之后,将这一愿景落实在需要更加广泛应用的人工智能、云计算、流媒体和物联网基础设施,这些功能作为公共卫生基础设施的一部分进行管理,可以使人类有效抵御可怕的疾病。
大数据
来源:企业网D1Net
2020-05-13
现代数据中心高性能对象存储面临的挑战
对象存储非常适合长期备份和归档,如何将高性能对象存储扩展到大规模、高容量的工作负载,人们对此需要进行了解。
存储
来源:企业网D1Net
2020-05-12
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