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工程机械电气系统线束布置与装配原则

随着工程机械使用者对操纵舒适性、节能、安全性要求的提高，工程机械电气系统逐渐向着汽车电气系统特点靠拢，越来越多的电气元件，复杂的控制系统提高了电气系统设计及装配要求，线束作为电气系统的“血管本文针对工程机械电气系统的结构特点，就线束布置及装配要点进行分析，对具体问题进行说明，并指明实际操作中的注意事项。 1工程机械电气系统组成工程机械电气系统根据其组成与特点可分为电气设备与电子系统两大部分。电气设备包括蓄电池、发电机、启动系统、充电系统及各种用电设备(启动机、工作灯等)；电子系统包括发动机电子控制燃油喷射系统、电子智能控制系统等，该系统也可看做时电气系统中用电设备的一部分。 2)为防止电磁干扰，仪表信号线、发动机控制模块信号线等布置尽可能避开大电流导线(发动机启动线束)和电磁干扰源(喇叭、启动电机等)。同时，信号线采用双绞线、多层屏蔽线能有效地防止电磁干扰。

来源：互联网

2020-11-12

基于PDM的工程机械项目管理系统设计与实现

为此，本文通过深入分析工程机械行业项目管理过程中普遍存在的不足，以项目管理理论为基础，研究若干关键技术，探索工程机械项目管理系统的实现。图2企业项目管理流程对工程机械领域而言，其项目管理与航空航天、汽车行业有相似之处，但也具有工程机械领域的独特性，因此，工程机械项目管理系统，要同时具有规律性和交叉性。其次，基于BOM可以开展成本分析和控制，由于物料占据制造型企业产品大部分成本，BOM分析对于开展产品经费预估和成本控制起着很大作用。 3.3用户访问权限控制技术基于角色的访问控制，在过去传统的访问控制模型中加入角色要素，把用户与角色进行联系、角色与权限进行联系，这样能够制约客体对于主体的访问过程。本文针对工程机械行业项目特点，通过对某工程机械企业项目管理流程及存在问题的分析，提出了项目管理系统框架，并完成了项目管理系统X-RPM的开发与实现。

来源：互联网

2020-10-28

乔华杭州锦江集团工程产业公司信息化经理

特别是近两年，应生产和经营的需要，对公司的生产控制系统从自动化向信息化、智能化发展提出了新的发展思路，并根据现有条件结合实际对公司的信息化进行了规划，分步骤有计划的实施了一系列的项目，成功打造了锦宁铝镁生产经营管控一体化系统和集团工程项目智能建造及近两年主持进行的集团工程产业智能建造大数据分析及BIM可视化管控系统平台，将整个集团下所有项目部的工程建设情况进行统计分析，从工程标准化建设入手，统一主数据编码、统一信息管控维度、统一数据分析方法；平台通过对工程的数据汇总分析给工程的设计通过实时跟踪与监控整个生产过程，并进行科学动态地调度管理，及时优化组织生产，保证了生产流程畅通、工艺过程稳定，消除了控制与信息孤岛状态，使生产过程控制的实时数据信息和企业资源计划的信息融合与贯通，实现了企业生产经营管理与生产过程控制的集成与数据信息共享，配置相应的DCS、PLC、智能仪表等自动化控制设备，并开发相应的控制程序；管控一体化即MES层，对生产控制过程数据信息进行集成，实时监控，动态的调度管理。提高管控力度，降低管理成本，有效控制投资，提高工程项目管理和运作水平；b）系统以工程管理标准化、主数据规范化、业务流程化为抓手，借助于视频监控、BIM建模、大数据分析和虚拟现实等技术，对工程项目的关键环节进行辅助控制

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2019-01-21

PDM系统提高工程生产力的五种方式

如果没有有效的产品数据管理(PDM)，工程师每天都会面临各种挑战，从而分散他们的注意力，导致不能专注于设计。事实上，在没有PDM计划的组织中的工程师需要花费25%的时间用于非生产性数据管理任务。因此，提高组织的工程生产力势在必行。在这篇文章中，我们要了解产品数据管理恢复工程生产力的所有方式。以更高的频率发布设计工程师通常处于两难的处境，尤其是在采用轻量级方法的组织中情况尤其如此。促进产品创新由于工程师们的规划表上进度很紧，工程师经常选择他们遇到的第一个工程设计。换句话说，更高的工程效率意味着工程师可以花更少的时间花在数据管理上，而花更多的时间用于创新。避免原型失败和目标更改设计流程中出现的错误可能会对开发过程产生不利影响。降低货物成本当工程师不再花费时间在日常任务上时，他们就可以重新把精力放在如何提高产品设计和生产效率上。也许工程师们还可以降低与采购或制造相关的重复性成本。

2018-07-10

基于逆向工程的复杂曲面冲压件回弹补偿

对模具型而进行回弹补偿成为零件尺寸精度控制的重要手段。该方法在实际中应用得十分广泛。近年来，诸多学者针对回弹补偿方法进行了大量研究。图5基于扫描数模的回弹补偿示意图基于逆向工程的回弹补偿流程如图6所示。图6基于逆向工程的回弹补偿流程图图7回弹补偿结果4试验采用逆向工程数据进行问弹补偿的型面可用于直接加工模具。为保证板料内外部加热均匀且不发生过烧，达到没定温度870℃后再保温6min；②试验中采用水基高分子和石墨乳作为润滑剂，均匀地涂缀在模具型腔和压料面上；③从加热炉中取出板料并快速转运到模具上，整个转运时间控制在 (3)采用扫描数据进行逆向建模，并用于对模具型面进行回弹补偿，提出基于逆向工程对复杂曲面零件进行回弹补偿的方法。

来源：互联网

2018-02-26

“智脑工程”助力长飞实现集团可视化管理

长飞公司主要生产和销售通信行业广泛采用的各种标准规格的光纤预制棒、光纤及光缆，也设计及定制客户所需规格的特种光纤及光缆，包括集成系统、工程设计与服务。通过智能机床、数控加工中心、集成智能检测与分析装备等智能装备的投入，长飞公司的光纤制造过程实现了从配方控制到自适应智能控制的升级；自动物流、仓储系统及制造执行系统（MES）的高度融合，公司实现了物流体系的智能化为此，提出本项目的需求，该项目又称“长飞智脑”工程。、人脸识别系统、周界安防系统、光纤测温系统、视频会议系统、中央控制系统，扩容集团监控系统、连接总部所有水电气配套系统，连接部分分子公司。整个项目分两期建设，具体如下：表1项目建设整个智能系统的组成包括6个系统：●中央控制系统：自研系统，实现传感告警系统与监控系统的集成。

来源：e-works

2018-01-30

基于逆向工程的艺术茶杯的快速设计与制作

传统的正向设计是工程师根据零件的使用要求，提出功能、外观等方面的设汁构想，得出多种方案，计算、分析和比较，然后绘制图纸，确定工艺规划，选择机床加工；与正向设计不同，逆向工程又称为反求工程，它针对不删的实物原型逆向工程在汽车、家电产品外形设计、艺术品复制等领域应用广泛。本文以艺术茶杯为例，基于非接触式扫描仪和GeomagicStudio，介绍逆向工程的过程和应用。四、结语逆向设计与快速成形是计算机、数控、新材料等技术的高度集成，能解决复杂曲面零件模型获取和快速制造的难题，通过实例验证了该方法的可行性，但逆向工程中存在测量和制造误差、STL格式转换数据量大精度降低、对操作者水平依赖大等诸多问题，随着工艺、材料、软件的进步，逆向工程的应用范围不断扩大是必然趋势。

来源：互联网

2017-12-07

关于工程机械企业产品数据管理的思考

1.前言随着国民经济的发展，工程机械行业发展势头强劲，制造业正面临着新的竞争，新的挑战和新的机遇。，信息安全性差，产品研发数据完全依靠手工管理，产品研发数据在各部门之间手动更改，造成技术资料的准确性和管控的一致性无法得到保障；图1PDM系统前企业产品数据管理状况3.2设计过程和变更文件的审批、更改控制靠手工进行，文件以纸质形式进行流转，更改历史难以追溯，审批更改控制不规范。版本控制困难等，同时控制更改进程，分发、传递效率低，并行协同设计工程难以展开。 4.产品数据管理的意义随着工程机械行业的不断发展，各种先进技术层出不穷，工程机械产品开发周期缩短，但产品信息量却在成倍增加，导致产品数据管理在企业中已占据愈来愈重要的位置。

来源：e-works

2017-12-05

基于大数据技术热水器工程节能的应用实践

，并在行业内率先实现了太阳能热水器设备的物联网化，实现了实时的数据采集、监控与远程控制。此外，通过节能模式的建立，将工程项目分为不同的行业应用（节能等级对应系统参数的设置），并通过数据节能算法分析来实现对产品设计的改进改善和形成工程项目设计的解决方案。图3节能策略应用效果图3.4系统软件部署架构系统软件部署架构（如图4）分为四层架构分别是基础设施层、数据服务层、应用层、展现层：①基层设施层通过协议接口与产品的物联设备对接，获取数据及控制指令，如利用工程控制柜将采集的数据发送到云端的服务器，同时，也需要充分考虑安全工程建设中的风险因素。 3.5.2主要采用措施①建立防火墙访问控制系统：通过功能强大的防火墙访问系统，实现灵活的访问控制策略，简化系统的安全管理。

来源：日出东方太阳能股份有限公司

2017-08-25

华为工业4.0揭秘：聚焦智能工厂和工程机械

另外，在制造领域，工程机械也是很大的一块市场。目前工程机械正面临着向服务转型的巨大机遇。在工程机械向服务转型的过程中，预测性维护是当前的热点，其将工程机械的当前位置、运行数据、运行状态实时上报给厂商维护中心，通过对故障进行建模和数据分析，为工程机械的高效率使用提供保障。目前在中国，大部分工程机械已经实现了基于GPS的定位功能，厂商可以基于此功能对工程机械实现简单的定位和数据采集。但是要做到预测性维护，还需要提供更加实时的数据传输，在这方面，华为可以将工程机械设备上的传感网络、工程车辆的车载传感网络和运营商的无线网络、工程机械集散地的场区网络无缝连接在一起，并通过统一的物联网连接管理平台对终端 3当前热点：交通控制网络和车载系统工业4.0除了将在制造和能源领域产生巨大的影响之外，在车联网、可穿戴等诸多和人们生活密切相关的领域，也将带来深远的影响。

来源：互联网

2017-07-28

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