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基于LMSVirtual.Lab的汽车内饰车身模态识别应用

在某些模型中很难直接通过观察模态振型动画而准确识别出整车的一阶重要模态即弯曲模态和扭转模态，这些模态的高低在汽车项目分析的工作中尤其重要，会直接影响到整车的NVH性能。 2.模态识别理论模态分析是以振动理论为基础、以模态参数为目标的分析方法。进一步说，振动结构模态分析是研究一般结构的系统物理参数模型、模态参数模型和非参数模型的关系，并通过一定手段确定这些系统模型的理论及其应用的一门学科。计算模态分析实际上是一种理论建模过程，主要是运用有限元法对振动结构进行离散，建立系统特征值问题的数学模型，用各种近似方法求解系统特征值和特征矢量。体现在CAE有限元模态分析上，就是模态计算结果的后处理即模态振型动画显示。模态识别是以模态参数模型为基础，以模态参数为目标的系统识别。

来源：互联网

2017-02-23

不同参数对压缩机壳体噪声辐射的数值分析

李洪亮从圆柱壳振动理论入手，将压缩机壳体简化为无限长圆柱壳，并利用形状系数进行修正，讨论了壳体不同参数对壳体噪声辐射的影响，但是对于复杂形状的压缩机壳体分析结果与实际偏差较大。因此，数值模拟对于分析复杂形状壳体振动特性是一种很有效的方法。本文以某往复式冰箱压缩机的壳体为研究对象，基于有限元分析方法，采用ANSYS软件建立壳体的有限元模型，SYSNOISE软件进行声学分析。提取了壳体的振动模态；然后模态分析的基础上，分析了壳体的厚度，阻尼，形状，压缩机泵体与壳体的连接方式以及力的作用方向对壳体噪声辐射的影响。 1模态分析1.1有限元模型本文主要分析不同壳体参数下的噪声辐射，因此将压缩机的泵体简化为集中质量，以集中力的形式作用于壳体，仅建立压缩机壳体及机脚的模型，几何模型和有限元网格模型如图1所示。 (a)几何模型(b)有限元模型图1壳体的几何模型和网格模型1.2壳体模态分析为分析壳体的噪声辐射特性，首先提取了壳体的前10阶固有频率，见表1所示，图2为壳体的前8阶固有振型。

来源：互联网

2017-02-10

基于大数据应用系统架构的设计与实现

大数据应用系统的架构设计1.1总体架构的设计原则大数据的出现和运用，对我国传统的数据应用架构系统带来了新的挑战，对于大数据的架构系统，首先需要具备能够大量储存PB.EB以及ZB等数据的储存能力;其次是对于大数据的分析方面，以往的数据分析系统，无沦在对数据信息的分析方式或是方法上都己经无法继续满足对当前信息时代这种庞大的信息数据的分析了，对于大数据的应用系统架构设计原则上，我国的一些企业级单位，应该秉承着数据系统的可用性安全性和对用户隐私的保护性等方面特性原则对大数据的应用系统进行架构设计：与此同时，我国大数据的应用系统在进行总体的架构和设计的过程中，还应该始终坚持三个统一原则，首先，大数据的处理应用系统应该具备较大的数据加载和处理分析能力其对大数据的应用架构己经与现有的数据信息架构相结合了，这种结合，为使用这一系统的企业带来了十分卜大的信息资产和经济价值;这一系统的主要目的就是为了对WEB服务器日常所产生出的大量有着大数据3V特性的日志文件进行系统深入的分析，同时这种Hadoop的分布式应用技术，能够对一些TB等级的日志进行深入的分析，其所生成分析结果与预测情况，将会充分的展现在系统的电子报表当中;企业单位可以参照者这些己经获得了的分析数据，来对大数据信息中具备更大价值的数据资源进行更进一步的深入挖掘

来源：e-works整理

2017-02-08

参数优化在飞机结构设计中的应用

飞机设计人员一般采用CATIA软件完成结构设计工作，结构参数一般按照经验给定，结构分析工作交给强度计算人员进行，这样会导致设计过程脱节。结构分析优化软件－LMSvirtuallab软件将CATIA融合在自己环境中，其界面和CATIA相似。分析－优化，这一系列的过程可以在一个软件环境中完成。结构人员掌握了此软件的工程化应用，可以方便地在设计全过程中进行结构分析及优化计算，保证强度校核之前就是一个基本合理的设计。本文简述某型飞机货桥设计分析及简单的参数优化过程，供其他结构设计人员参考。图1货桥结构示意图3结构分析3.1受力分析(a)气密载荷工况下：舱内增压产生的气密载荷按蒙皮法线方向垂直作用于货桥结构的外蒙皮上。

来源：互联网

2017-01-11

2013PLM征文：金属燃油箱形貌优化设计方法研究

根据有限元分析结果对加强筋布置方案进行改进大多只能凭借设计者的经验，得到的往往只是可行性设计而不是最优设计，如何借助先进的设计理念及分析工具获取支架加强筋的最优布局是设计者们正需要解决的问题。 1原始概念设计有限元模型建立及模态分析1.1燃油箱几何模型的导入、重构及修整将工程师提交的初版燃油箱的几何模型导入HyperMesh中。从分析结构来看无法满足要求，需要对下壳体的结构进行优化。图3去除原始加强筋后的有限元分析模型图同时定义加强筋的基本参数。图5最终设计模型最后对完成设计的燃油箱进行模态分析，得到整个燃油箱总成的一阶固有频率为82.8Hz（见图6），其一阶模态出现在燃油箱上壳体中间部位，说明下壳体模态应该更高，其分析结果与形貌优化分析结果匹配良好

来源：e-works

2013-11-13

陈强兵：用友拥抱创新

商业分析将是未来在用友占重要地位的业务。用友力图实现从商业智能到商业分析的突破，用友自主研发了数据分析工具AE。用友在商业分析方面将形成七类解决方案：一是企业绩效管理方案；二是商业智能分析解决方案；三是商业信息仓库解决方案；四是企业信息管理解决方案；五是业务流程融合解决方案；六是按行业商业分析解决方案，包括金融、电信、能源、流通、卫生、交通、建筑地产、制造业等；七是按主题商业分析解决方案，包括财务、物流、生产、消费者、人力资源、运营者和渠道等不同主题的解决方案。陈强兵透露，用友希望将商业分析打造成继ERP业务之后的第二个增长点。第三大业务是电子商务，用友要充分发挥E+E、O+O、S+S的优势。 O+O的优势，指传统企业两线并举，线上和线下的相结合，让传统企业快速融入电子商务，帮助传统企业构建网上分销体系，与网络分析、代销等，帮助传统企业快速拓展线上市场。

来源：e-works

2012-03-07

规范费用支出降低管理成本

从费用预算、资金预算的制定到执行监控，从借款及费用报销的过程控制到事后的费用支出分析，帮助企业通过系统实现高效的费用报销、费用对账及预算管控。，提高工作效率，同时加强对费用执行情况的监控分析。提供销售收款、其他收款、融资、采购付款、债务偿还、费用付款、其他付款等各项收支的预算编制和分析功能，与应收款管理、应付款管理、现金管理等系统紧密集成，对资金业务进行逐笔实时管控。支持费用申请、借款、审核、报销的全流程处理，提供费用移转、核销管理、生成凭证等功能，同时提供借款和费用的综合分析报表以及费用预算执行分析。应付款管理提供应付合同管理、采购发票、付款申请、付款、退款、应付票据管理、应付款结算等全面的应付业务流程管理；支持凭证自动生成、到期债务预警等综合业务管理功能；提供账龄分析、付款分析、趋势分析等管理报表

来源：e-works

2010-01-27

观数台助力企业培育数据文化

要培养数据文化，不能局限于专业人士和研发部门，要让业务部门深入参与其中，让员工起到推动作用，并有意识地培养他们在数据分析方面的目的性、方向感，从而使数据分析能够有力地支持业务的运营发展。同时，观数台的嵌入式分析能够融入企业的日常业务和工作流程，分析不再是最终目的，而是支撑企业决策的一个环节。通过这种数据分析端的倒逼，可以促进企业推行落地的标准化工作。例如，在一些企业中，数据的命名方式通常五花八门，推动数据分析要求对每项用于分析的数据采用统一而固定的命名，并在全公司范围内推广，这包括企业研发、质量、工艺、销售、采购等部门在工作中用到的术语的定义。观数台在可视化之外，还提供关联的洞察分析、自然语言交互、持久化的内存引擎、全局关联、数据集成、嵌入式应用等多项便利功能，帮助企业更好地分析决策。

来源：e-works

2021-03-05

李荔芳东莞市德普特电子有限公司董事长

引进专家老师对业务部门的骨干进行数据分析工具、数据思维的培训，培养了15位懂业务的数据分析师，成为企业转型发展的内驱动力种子。四、近几年企业在智能制造方面的进展1、梳理了公司经营痛点，对痛点进行了技术分类分析。项目以互联互通、综合集成、数据分析利用三大核心要素为基础，包含工业大数据平台、设备管理系统、供应链协同、PLM设计协同四大信息化系统，通过工业数据采集与分析，实现工艺优化、质量智能化管控；通过设备互联与数据分析（3）社会效益①导入工业大数据分析平台，是企业转向智能制造的基础，可以进一步提升企业在全球市场中的竞争优势和企业形象。 ③增加对于新型专业人才的需求，吸引大数据分析、统计分析、可视化设计等紧缺人才，增加本地高端人才就业。④培养了一批数据分析师。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2021-01-26

需求计划人员需要的四种能力

一、预测技术三分技术就是指的预测技术，是需求计划人员的专业能力之一，需要我们能熟练运用预测方法，具有数据处理及分析能力，主要包括数据处理工具、需求预测方法和数据分析三方面。 1、数据分析：数据分析是计划人员的基本功，怎么强调都不为过。数据分析包括数据收集、数据处理（清洗、转换、提取、计算等）、数据分析（各种方法与工具）、数据展现（展现方式与工具）以及数据分析报告撰写能力。 3、数据处理工具：计划人员首先要精通Excel，能用Excel进行各种数据处理与分析，能用Excel进行需求预测建模；其次，需要熟悉相关ERP或相关软件系统的操作，会借助系统进行数据收集、数据分析或直接输出预测结果我们知道了数据分析，懂得一些预测技术，也会使用数据处理工具，但仅有这些，还不足以进行需求预测或还不能得到好的需求预测结果。 2、偏差分析能力。

来源：物流沙龙

2019-02-15

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