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PBI产品基本信息管理及应用

图4PBI整体业务框架2.1.1产品目录产品目录是从管理的视角呈现的产品分类和列表，是公司产业范围管理、产品投资管理、产品组合管理等的重要工具，是制定研发中长期预算、实现产品投资闭环管理的重要基础，也是形成产品线重量级团队的重要依据图5跨部门团队1）IPMT/SPDT是公司级/产品线级的重量级管理团队IPMT（Integratedportfoliomanagementteam，集成组合管理团队）是产品线或子公司最高决策团队。 SPDT（Superproductdevelopmentteam，超级产品开发团队）则是BU级的决策管理团队。投资决策管理团队采用跨部门团队决策的管理模式能降低个体决策失误带来的投资损失，提高决策质量。通过PBI建立了各专业业务系统之间的联系，以PBI为纽带，形成各维度经营数据的集合，从而进行信息查询、统计分析，从而为数字化决策提供数据基础。

PDM/PLM

来源：e-works

2026-03-31

头脑风暴为何难出成果：制造业研发如何激活存量技术金矿

四、把历史经验重新带回研发，可以先做三件小事不必一开始就建设庞大的知识管理体系。先从重复出现、最容易造成返工的技术问题做起，通常更容易看到效果。如果公司已有PLM/PDM、项目管理平台或知识库系统，重点不是继续上传材料，而是把“查历史”变成研发动作。研发管理者可以从最近结束的一个项目试起，只多留三样东西：一个以后可能再用的技术方案，一条值得记住的失效教训，以及一个关键决策背后的取舍理由。作者简介：资深研发管理咨询专家，拥有20多年制造业完整从业经历，先后就职于三家上市企业，亲历多家企业研发体系搭建与变革，形成大量可落地的实战方法论，对企业研发管理痛点有着独到的洞察。本文同步更新于微信公众号「晓勇研发管理手记」，欢迎关注，一起探讨研发管理实践。

其他

来源：e-works

2026-08-25

新工科赋能智能制造，产教融合培育核心人才

据e-works发布的《制造企业智能制造人才培养白皮书》显示，专业人才短缺已成为制造企业推进智能制造与数字化转型的主要阻碍，企业在推进智能制造的过程中，亟需搭建多层次的智能制造人才队伍，实现通才与专才的有机结合，需覆盖研发数字化、管理数字化、工业自动化、基础数字化等核心专业领域。截至2025年，全国已有300多所高校开设了智能制造工程专业，42所高校建立了国家卓越工程师学院。 2025年，e-works联合华中科技大学举办智能制造师资高级研修班，为全国高校骨干教师提供了高水平的交流与实践平台；为华中科技大学机械科学与工程学院组织优秀本科生赴日本开展了为期9天的专业社会实践活动

e-works视点

来源：e-works

2026-02-04

精益筑基，数字领航

、生产计划及生产执行过程管控能力的提升，为L4工厂奠定基础按“各专业系统管流程，多系统集成促协同”的原则，以MES为核心，集成PLM、ERP、WMS、CRM、QMS、SRM、产线、现场记录管理、返工返修管理、过程采集管理、生产报工管理、生产指示管理、统计分析管理等关键功能。通过现场作业管理规范操作流程，确保生产活动有序进行；现场记录管理实时捕获操作数据与异常情况，保障信息真实性；返工返修管理处理质量偏差，强化闭环纠正；过程采集管理自动获取工时、产量及物料消耗等关键数据，支撑实时监控；生产报工管理实现员工任务的自动化上报与确认，提升数据精准度；生产指示管理动态调度资源与任务，协调生产节奏；各功能紧密协同，构建了一个数据驱动的生产执行闭环体系；物料管理：MES自动按照各产线工位至少提前：通过MES质量管理模块，规范记录自检、互检、专检数据，并自动汇总同步至质量管理系统（QMS）生成报告，一旦发生质量问题，可快速、准确地定位环节、批次与原因，实现正向跟踪与反向追溯，支持质量持续改进；异常管理

MES/MOM

来源：e-works

2026-03-25

晨光生物：以数据智能为核心驱动力，打造智能工厂

图1晨光生物科技集团股份有限公司二、企业在智能制造方面的现状晨光生物作为国内植物提取领域的领军企业，主要生产线长期处于自动化阶段，生产作业和生产管理的数智化水平不足，运营管理的数智化工具更是匮乏，在工业公司重视智能制造人才培养，建立有自动化小组、信息化小组、在线检测小组等适配于植物提取物的专业人才队伍。项目围绕公司核心产品——植物提取物开展创新，实现产品研发过程的多专业高效协同，让产品生产作业及生产管理过程全流程数据自动化采集率达到80%以上；在线测控技术平台完成从0到1的搭建以及从图7智能传感设备和仪器在线检测平台：公司投入近千万引进近红外光谱（NIR）、光纤光谱仪、折光仪等先进传感器和在线质量检测设备和仪器，并组织专业技术团队攻关，实现有效成份含量、溶剂比例和浓度、水分、固含量解决：开展工艺梳理，分期分阶段实施传感器部署与数据治理，培养专业技术团队，针对植物提取物关键质量指标建立在线测控技术平台。难点二：老旧设备改造难度大，通信协议多样，数据采集点众多且标准不一。

其他

来源：e-works

2026-02-02

113亿！思看×拓竹打通消费级3D“扫描+打印”生态

作为“国内3D扫描第一股”的思看科技，则长期深耕工业级与专业级市场，致力于在人工智能时代搭建物理世界与三维世界之间的桥梁。其主要产品包括工业级3D扫描仪与光学跟踪器、6D位姿跟踪系统以及便携式、专业级彩色3D扫描仪等，已广泛应用于航空航天、汽车制造、工程机械、交通运输、3C电子、绿色能源等工业领域，技术研发实力与生产能力备受市场认可为此，思看科技还成立了3DeVOK事业部，致力于为教学科研、工业设计、3D打印、医疗健康、考古文物文博、艺术设计及文化创意、公安司法、数字孪生、虚拟世界VR/AR等各细分行业提供专业的产品方案。如何在保证扫描精度的同时，有效压缩产品成本与定价，是对双方工程研发与供应链管理能力的严峻考验。二是渠道协同与品牌认知建设任重道远。当前，除了传统专业3D扫描厂商，部分3D打印厂商也在布局相关消费级产品，行业竞争日益加剧，未来可能出现价格战，挤压利润空间。四是协同磨合存在不确定性。

e-works视点

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2026-02-05

“ERP已死”！麦肯锡：我没说过！

ERP代表着几十年的行业经验、管理规则、业务流程。除非公司的概念哪天不存在了，ERP才会消失。这些逻辑是经过几十年企业管理实践沉淀下来的硬核代码，涉及大量的原子化事务处理。业务人员可以用AI生成一个查询SQL，但绝不敢用AI去重写月结分摊规则。绝大多数企业上ERP是为了“流程固化”和“风险控制”，而非真正的“管理创新”。所以，AI无法从架构底层杀死ERP。

ERP

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2026-07-27

Gartner重磅发布！近30项AI智能体技术，谁能“真香”落地？

图1AI智能体技术成熟度曲线（资料来源：Gartner）本次AI智能体技术成熟度曲线覆盖了开发、集成、交互、管理、用例等近30项细分技术。 ●2-5年：包括守护型智能体、智能体编排、智能体浏览器、代理型AI财务运营、智能体管理平台、具身AI、上下文图谱、领域专用AI智能体、AI智能体开发平台、多功能机器人。它们要求更完整的工具链、标准体系和领域数据积累，例如智能体编排需要调度协同能力，智能体管理平台需要统一监控与治理，具身AI更需软硬一体突破。

人工智能

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2026-08-06

广汽本田：构建以用户为中心的AI智能化平台

大模型仓库接入了Qwen、ChatGLM等主流大模型，形成多模型兼容的能力池，兼顾了开源模型的成本优势与闭源模型的性能优势；训练平台提供模型微调、训练、管理与下发能力，支持LoRA轻量化微调等方式，让通用大模型可以快速适配汽车行业的专业场景；推理分析平台承担大模型与小模型的推理服务，支持数据接入与场景化管理，是模型能力输出的关键通道；小模型管理则负责语言识别、OCR、语音转文字、机器学习等专用小模型的运营，支撑多模态数据的处理需求。融合了知识图谱、文档知识库与FAQ知识库三类资源，其中知识图谱实现行业知识的构建、融合与推理，文档知识库对非结构化文档进行自动解析、标注与检索，FAQ知识库则管理高频问答，共同支撑精准的知识输出；工作流管理是平台的，显著提升沟通精准度与客户转化率，同时通过互动式学习体系加速新人成长；在售后服务场景中，服务助手智能体通过标准化知识输出保障服务一致性，实时响应维修技术疑问并提供操作指引，减少人为失误，提升服务效率与专业度同时，智能体具备自主学习与流程优化能力，可根据用户交互数据持续迭代服务逻辑，不断提升服务个性化、专业化水平，最终实现客户满意度与忠诚度的显著提升，在降低企业人工服务成本的同时，强化品牌口碑与市场竞争力，

人工智能

2026-02-02

CONTACTSoftware：深耕PLM领域三十载的匠心坚守

CONTACTElements的“元素周期表”展板最上方是顶层业务领域，包括产品管理、项目管理、工业化、数字产品应用板块；中间是核心业务模块，涵盖了从需求工程、BOM管理、工程变更到仿真管理 “这得益于我们的多CAD数据管理技术。 ProjectOffice：混合式项目管理平台ProjectOffice作为项目管理平台，特色在于实现了经典瀑布式管理与敏捷开发方法的无缝结合。 ProjectOffice的混合式管理可以让企业在同一个项目中灵活组合两种方法。在演示中我们看到，ProjectOffice提供了投资组合和项目管理、混合项目规划和控制、过程控制和工作流程、任务管理和高效团队合作等功能。

PDM/PLM

来源：e-works

2026-06-26

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