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论ERP系统环境下的企业内部控制

1企业内部控制与EPR之间存在的联系分析1.1EPR系统概念EPR系统是企业资源计划的英语简称，它的含义是利用信息技术手段，将更加科学化管理思想与先进企业技术相融合的一种现代化企业管理平台。但是站在系统内部控制与ERP系统目标来讲，它的职属机能是保证整个控制体系下经营的效率、方式以及财务信息都是具有真实科学性的。 ERP系统的有效实施需要依赖于内部环境的配合，企业需要根据自身特征及内部控制要求，对内控机构、人员权责进行合理分配。保证该系统中的授权、权责分配情况和企业内控机构设置的一致性，构建系统完善的制衡机制。 ERP侧重于在合理的业务流程基础上实现对企业资源的整合和有效利用，建立符合内控要求的流程。，从而实现企业内控目标，提高企业的竞争力，占据市场竞争优势。

来源：《当代电力文化》

2021-10-13

二维、三维模型浏览器如何重构设计与生产协同

一方面，无论是供应链各合作企业，还是企业内部各部门，因设计需求不同，常选用CATIA、NX、Creo、SolidWorks、AutoCAD等不同设计平台，各软件生成的DWG、PRT、STP、3DXML等格式文件难以互通与此同时，跨地域、跨终端的协同审图需求成为常态，生产车间、施工现场等场景需要便捷的移动化看图工具，企业内外的图纸交流则要求实现问题的实时标记、反馈的管理。全流程协同——实现图纸问题高效闭环如果说格式兼容和轻量化技术，解决了图纸能不能顺利打开查看的问题，那协同能力就是让图纸真正能用起来的升级，把图纸从单纯的查看工具，变成了企业内外各方沟通的载体二维工程图和三维模型浏览器的协同功能，靠云端同步、精准批注、权限管理、系统集成这四大技术来支撑，不管是企业内部各部门之间，还是和外部的供应商、客户协作，都能适配。；构建了全方位的技术支持体系，在线客服快速响应，云端存储自动备份图纸，2025年软件运行稳定性持续提升，成为多个建筑项目部、制造企业的标配工具。

来源：e-works

2026-03-04

当工业AI进入深水区，为什么说“生态共创”才是更优解？

从而帮助制造企业实现节能降碳与精细化管理，让AI在厂务场景中落地生根，并创造出看得见、可量化的实际价值。如今，PCB厂务系统早已不再是单纯的辅助性系统，而是关乎企业生产稳定、成本控制、产品品质与合规运营的核心竞争力。作为首批国家产教融合型企业，新大陆时代科技深度融合研华产品与技术体系，携手深耕智能制造人才培养：在硬件层，搭载研华教育实训一体机，真实复刻工业现场，构建了多元智能制造实训场景；在应用层，创新性地引入了研华研华工业人工智能AIAgent应用平台此外，双方还前瞻性地构建了服务院校出海的能力体系，不仅面向国内赋能智能制造人才培养，也为出海中资企业输送本地人才，全方位筑牢工业数智化转型的人才基石。不用复杂编程，就能快速搭建企业级AI智能体，高度还原工业生产、设备运维等真实场景，让智能制造实训与一线生产无缝衔接。

来源：e-works

2026-08-12

企业流程管理，破解管理体系孤岛大难题

究其原因，是因为付费管理体系是企业内控管理的关键节点，由专门的部门负责，并在公司内部实现垂直管理。要消除上述“管理体系孤岛”的现象从而避免其所带来的问题，就需要在企业内部引入流程管理的理念和方法，并用流程管理来实现企业内部管理体系的整合。而流程管理部门收到更改需求后，可能会发现此流程已经是ISO9001和内控管理两大体系的受控流程。从实践经验来看，企管部、IT部和内控部成为流程管理职能部门的情况比较常见，主要原因是这三个部门本身就是具有全局管理视野的组织。为了实现全面风险管理而建立起来的内控部门，由于其本身的职责就有对各种管理体系进行风险管控的要求，因此也常常被赋予流程管理的职责，比如中石油的内控部门就承担了这样的职责。

流程管理(BPM)

来源：微信公众号《流程管理资讯》

2022-10-09

全流程智能化升级，三六一度打造AI+5G数智化工厂

通过全维度智能化升级，企业实现资源合理利用与动态配置效率双提升，质量精准追溯体系全面建成，有效避免资源浪费与重复分配，达成运营成本降低9%、生产效率提高15%的显著成效，为消费品行业智能化转型提供了可复制的实践样本作为消费品行业的标杆企业，三六一度直面市场竞争压力与消费者品质需求升级挑战，亟需通过技术创新与模式变革破解发展瓶颈。、灵活、智能方向转型，强化企业核心竞争力。二阶段（网络化协同）：通过5G专网搭载工业数据采集应用，实现设备远程监控与预测性维护，建立全流程质量追溯体系，打通企业内外部数据流通渠道。在网络建设方面，针对人、物交互密集区域部署13套pRRU，构建5G+QCELL室内分布系统，通过pBridge接入BBU与UPF虚拟专网融合，实现5G与企业工业内网深度融通，形成离散区域广覆盖、密集区域深度覆盖的网络格局

来源：e-works

2026-02-02

试论企业的内控管理及其与ERP的结合运用

赢得广阔的市场，企业必须不断创新内部控制管理体制，将ERP系统与内控管理工作有机统一，合理优化企业内部管理部门，提升企业内部管理效率与质量，围绕企业发展战略目标，开展对应的内部控制工作，为企业可持续发展创造更好的条件而ERP管理系统对企业内部控制工作的影响体现在多方面，在实际工作过程中，将ERP系统应用在内控管理中，企业管理人员应特别注意立足于企业规模、市场变化等情况，深入分析ERP系统的优势与影响，充分发挥该系统的优势三、ERP系统应用在企业内部控制管理的作用ERP系统本身具备其他管理平台没有的优势，为实现企业持续发展，管理人员在进行内控时，应充分发挥ERP系统的作用，融合内控工作与ERP系统，打破企业发展瓶颈。 3、加强企业内部财务监控力度财务管理工作历来是企业内控的重点，同时，财务工作处理的有效性直接影响着企业的正常运转，通过应用ERP系统，财务管理工作深入到生产经营的每一环节，会计人员能够及时登记企业的资金流动情况 1、创建专业内部控制团队为保障企业内部控制工作的顺利开展，充分发挥ERP系统的作用，企业领导层应加大对专业人才的重视，创建具备良好专业技能和心理素质的工作团队，针对不同的管理要求、系统运行要求，企业可按时进行内控管理与

来源：互联网

2020-12-22

Gartner重磅发布！近30项AI智能体技术，谁能“真香”落地？

它们要求更完整的工具链、标准体系和领域数据积累，例如智能体编排需要调度协同能力，智能体管理平台需要统一监控与治理，具身AI更需软硬一体突破。 ●2-5年：包括智能体AI治理、企业级AI助手、智能体AI安全、智能体分析、多智能体系统、AI编程智能体、代理型AI、模型上下文协议（MCP）等。这几项技术组成了当前期待值最高的技术集群。尽管概念热度高，但它需要整个商业信任体系、法律主体认定和交易范式发生根本性变革，距离真正成为主流，仍需5-10年的漫长演进。：●短期高效益的“人机协作工作空间”与“无代码智能体构建工具”是率先快速提效、验证价值的切入口；●中期重点关注代理型AI、多智能体系统、智能体编排、治理与安全等技术能力整体上，AgenticAI要形成成熟、规模化的生态体系仍需5年以上发展周期，企业当以分层节奏理性穿越。

来源：e-works

2026-08-06

刘新龙菲尼克斯（中国）投资有限公司CIO

同时在企业内部推动“人人都是分析师”数据人才赋能项目，构建企业数据驱动文化。、工业互联网、数据治理的完整技术体系，以战略框架搭建、技术底座打造、标杆项目落地为核心，系统性推进企业数字化升级，各项工作取得显著成效。项目四：4A架构项目项目规划:以4A架构方法论（战略对齐、业务架构、应用架构、数据架构）为实施框架，系统性重构企业数字化转型架构体系，实现业务与技术的深度融合。项目聚焦战略落地、流程优化、系统集成与数据治理，构建端到端的数字化能力体系，为企业高质量发展提供支撑。我们组建跨部门的数字化人才培养策略，培育数据与技术人才，践行“人人都是分析师”的赋能理念；同时依托标杆企业及行业平台分享经验、协同攻关，既筑牢企业内部人才与技术根基，又借力上下游生态实现资源互补

优秀CIO参评内容

2026-02-02

e-works2026第十七届德国工业4.0考察之旅

CONTACTElementsforIoT是工业物联网模块，基于开放架构采集并关联IT与OT全链路数据，可灵活配置实现资产管理、预测性维护、能源管理与智能工厂数字化运营；CollaborationHub是跨组织协作模块，支持企业内外团队突破地域与系统边界安全共享项目与产品数据、现场盘点、包装运输、安装调试、现场陪产的全流程交钥匙服务体系。从旧设备拆解检测、部件修复再造，到产线自动化与数字化升级、工艺性能优化，再到最终的全流程陪产验收，合心机械德国工厂的全流程作业体系、严苛的质量标准，以及高效协同的全球化服务能力，让考察团切实见证了中国非标自动化企业出海的硬核实力本次参访聚焦奔驰百年制造体系内核与数字化实践，考察团深入生产车间，亲眼见证汽车从板材成型到整车下线的制造过程，感受奔驰汽车的生产体系与技术沉淀。在焊装车间，考察团调研了奔驰的车身连接工艺与自动化生产体系。

来源：e-works

2026-04-24

张世海佛吉亚中国中国区数字化转型负责人

，构建可复制、可扩展的智能工厂体系，助力佛吉亚打造中国区智能制造标杆。张世海拥有企业内训师（数字化转型）、碳中和管理师、智能工厂规划师、正高级数字化管理师、高级AI人工智能训练师等多项专业资质，同时担任中国移动机器人AGV产业联盟专家，多次获评中国制造业及汽配行业优秀CDO 作为行业领先的制造企业，佛吉亚中国一直致力于数字化转型，严格遵循FORVIA佛瑞亚卓越体系，自2016年起便以创新为核心驱动力开启数字化转型征程，持续推动制造业向高端化、智能化、绿色化方向进阶发展。进而为灯塔工厂奠定基础，树立企业内部的灯塔和标杆。同时要持续提高数字化使用率，不论是已经部署的系统工具还是落地使用的自动化及AGV，均要与工厂实际业务相结合，有效提高系统利用率和生产效率。四、近几年企业在智能制造方面的进展（1）标准化数字工具体系全面落地（ModelPlant系列）核心数字工具落地情况包括：DMC：生产管理与数据采集系统（用于质量、停机、效率分析）NEO：数字化拉动执行系统

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

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