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宋超杭州极电电子科技有限公司CIO

通过开发工艺参数全流程管控模块，有效解决了软件版本管控难题，并建立自动化物流管理体系，实现AGV设备与MES的指令级对接及仓储物料智能拉动，容器编码管理使仓储效率提升30%。面对2024年的产能扩张需求，规划新增6条SMT和12条DIP产线，并同步部署自动化物流设备，有力推动了产能快速爬坡。运营效率上，MES系统与自动化物流设备的深度集成构建了产线物料拉动管理体系，仓储容器通过IT指令实现智能调度，而委外业务与SAP系统的直连进一步缩短了供应链响应周期。图5智能仓储物流系统布局图6AGV自动化物流运行场景2、在质量管控领域，QMS二期新增SPC模块并与LCR设备对接，实现来料检验报告自动预警与供应商数据直连，使质量追溯周期缩短至分钟级；同时，技术架构层面采用微服务化改造的工业互联网平台例如，在BMS和老化产线中，实时数据采集与设备管理平台（EAM）联动实现故障预警和智能运维，大幅减少停机时间，知识图谱和人工智能的应用让产品全生命周期管理成为可能，打破供应链到客户关系管理（CRM）的信息孤岛

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

数字孪生时代的数字物流革命

粗放的增长即将结束，面向效率的整合即将开始，在这个背景下，从物流管理体系到物流装备，如何提升智慧性和柔性，提升物流智慧化与智能化水平成为未来发展的趋势。 2.物流系统体系化的通途是人机共智物流系统要素，从上文中的几个主体，可以总结为参与管理和生产的人，以及参与物流管理的自动化与智能化系统装备，比如物流信息系统、多穿、立体库、AMR等组成，其共同作用形成了一体化的智慧物流系统如何实现人机双方的协同、联动、共智，途径就是打通人机认知与决策体系，包含以下两个方面：（1）物流管理智慧化物流管理智慧化，是在物流管理当中，针对人员、装备、货物、时间、成本等元素，将进行计划、调控的有效经验模型数字化两者一起奠定了物流管理智慧数字化的基础。明确的预警线、不明确经验都将通过系统能够理解的方式进行数字化表达。 4.要素先觉——物流系统管理智慧化物流管理智慧化类似掌管直觉的右脑，是产生智慧的过程，是数字孪生的重要目标，实现预判、预测和分析功能，来提升实际系统的效率。

来源：物流技术与应用

2025-05-27

智能制造赋能供应链协同，友达光电产销存智能方案实践

图1友达光电（厦门）有限公司二、企业在智能制造方面的现状公司采用了多种先进的信息系统，包括但不限于以下几类：ERP（企业资源计划系统）：用于整合企业内部资源，优化供应链管理、财务管理和生产计划；MES（制造执行系统）：实时监控生产过程，确保生产流程的透明化和高效化；SCADA（数据采集与监控系统）：实现设备状态监测、数据采集和生产过程控制；PLM（产品生命周期管理系统）：实现从产品设计、开发和生命周期的管理；WMS（仓储管理系统）：WMS结合自动化立体仓库和AGV（自动导引车），实现物料存储、搬运和配送的智能化，优化库存管理，提高物流效率；APS（高级计划排程系统）：自研APS实现智能化生产调度和资源高效分配物流管理方面，AUO每年处理超过12万个集装箱的物流量。AUO供应链的工作人员每天都要处理众多不同来源的数据，相关链条上涉及的单位及人员，都希望能快速因应并处理异常。 3.效益分析AUO产销存智能系统通过自动化整合处理各系统的数据，实现平台化管理及界面可视化，实时预警风险并提供相应的方案。

来源：e-works

2026-02-02

彭先涛浙江恒逸集团有限公司CIO

3.AI视觉质检系统应用工业相机和深度学习算法，对丝锭外观缺陷进行自动检测与分拣，替代传统人眼检验，大幅提升检测一致性、效率和准确性。 ‍“单锭数据流”体系的完善与价值拓展：将首创的“单锭数据流管理模式”做深做透，实现从生产质量追溯向成本核算、设备效能分析、工艺优化等更深层次业务场景的拓展共享托盘与物流跟踪：推广带RFID的共享托盘，并与物流公司系统对接，实现出厂后物流轨迹的透明化追踪，提升供应链协同水平。单锭数据流实现了精细化成本管理，为降本提供了数据抓手。在恒逸集团的实践中，无论是引入“机器换人”以应对劳动力成本上升和招工难的问题，还是构建智能物流体系以提升周转效率，亦或是应用AI视觉质检来替代传统人眼检测的低效和不稳定，其出发点都是为了解决长期困扰化纤行业的具体难题

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

中车时代电气：引入集成化仓储管理系统，构建智慧工厂物流体系

仓储物流方面：仓储管理采用维智WMS系统，集成了自动化立体库、物料传输线、AGV等智能物流设备，使用海康AGV调度系统（RCS），实现与WMS与MES集成。通过自动化立体库导入，存储能力提升超过100%；通过实施智能货到人AGV仓库，相比传统拣选方式提升超过90%；通过建立货到人电子CTU二级仓，拣配周期缩减90%，仓库容率提升至88%。 1.项目背景介绍时代电气制造中心改善前仓储物流还属于传统人工作业模式，已经难以满足生产业务增长的需要。仓储物流主要以WMS、TMS为核心管理系统，实现原材料、在制、成品的流转、存储的全过程全产品系统管控。以物流仓储配送全业务活动线上化为原则，根据业务能力设计内容结合现有的系统流程及流程断点（例如SAP、WMS、SRM、MES、WCS等系统）构建以WMS为核心的一体化的智慧仓储物流管理信息系统架构。

2026-02-02

魏先冬苏州裕同印刷有限公司CIO

作为企业数字化转型的核心驱动者，主导规划并落地了涵盖EHR、SCM、PLM、SAP、APS、MES、WMS系统与智能立库仓储、工厂全物流AGV系统，自动分拣+包装物流系统及数据驾驶舱等全链路信息系统，成功将，以准时制生产方式实现零库存生产；通过RF和AGV配合WMS系统实现车间原材料、半成品、成品的智能化仓储与物流管理；最后，通过跨媒体资产数据库，包含多种跨媒体资源，为客户提供个性化增值服务；搭建智能包装云平台，在系统中进行排配出货计划，信息透明及时，自动生成物流运输计划，按报关单生成排程出货，出厂保安扫描条码放行，客户收到货物签收，拍照回传系统平台，取消人员传递单据，客户出货数据系统都可以查询，自动生成物流费用四、近2年在企业主要推进的智能制造项目智能工厂以制造为主线，全厂物流自动化：以现场物流为驱动整个订单业务运作，仓库物流，楼层之间物流、计划执行物流、设备与产线物流自动化与AGV配送、原材料、成品自动化入库自动物流进行业务融合，打造智慧的运营管理系统平台，为管理层提供数字化决策与服务。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-31

舜元智能数字工厂管理系统赋能航天制造

业务范围包含主数据管理、工艺管理、计划管理、生产执行管理、质量管理、仓储物流管理、供应链管理、资源管理、数据应用等，在重点实现所内多部门、多岗位、多人员协同作业之外，初步围绕供应链上下游实现基于平台的网络化协同和服务延伸 3)系统总体架构本项目建设的IFMS系统以打通计划、物流、数据、管控等各要素的壁垒为核心，聚焦智能工厂建设资源优化配置、透明化管控、柔性化生产、数字化物流、智能化决策等要素，实现从主数据、工艺准备、计划管理仓储物流管理流程通过仓储物流管理模块的应用，实现了：存储数字化建模实现仓储物流的数字化建模，覆盖所有与生产相关的仓库，包括一级库、车间中转仓和线边仓，按照管理要求，支持进一步对库位建模。降低生产现场在制积压、线边库透明化管理、提高配送效率，实现物流和信息流的并行统一。各环节信息流与实物流一致，实现外包生产透明、外包质量可控，并可一键提取外包质量数据包，提升外包供应链协同能力。外包价格结构化管理。建立外包价格管理平台，在线管理价格库。整个价格管理过程透明。

来源：舜元

2025-10-29

一汽大众佛山：总装车间低成本数智化转型的技术内化之路

定制开发的冲压设备状态监控和预测性维修，焊装MISP节拍可视化系统、焊接质量监控大数据和可视化系统，涂装车间的能源系统及云涂驾驶舱，总装的质量大数据系统及拧紧大数据平台，另外还有数据挖掘分析平台（中心库房系统、DWMS）、基于大数据的物流管理系统业务管理软件：企业资源管理软件（SAP、EBM、固定资产验收系统、PMM系统等）、供应链管理软件（SCM）、产品全生命周期管理软件（PLM）、商业智能软件（物流BI系统）等。数据管理软件：定制开发的冲压设备状态监控和预测性维修，焊装MISP节拍可视化系统、焊接质量监控大数据和可视化系统，能源系统，总装的质量大数据系统及拧紧大数据平台，中心库房系统、DWMS、基于大数据的物流管理系统基于数据采集定制开发的冲压设备状态监控和预测性维修，焊装MISP节拍可视化系统、焊接质量监控大数据和可视化系统，涂装车间的能源系统及云涂驾驶舱，总装的质量大数据系统及拧紧大数据平台，另外还有数据挖掘分析平台（中心库房系统、DWMS）、基于大数据的物流管理系统它突破了传统机器视觉方案成本高、场景固化的限制，通过创新的技术整合和低代码工具，将视觉能力像“水电煤”一样便捷地赋能到总装生产的各个环节，实现了质量检测、设备维护和安全管理模式的数字化升级

2026-02-02

于文良海汇集团有限公司CIO

通过系统梳理企业在生产管理、仓储物流、设备运维及经营分析等方面存在的管理痛点，明确以ERP为管理中枢、MES为生产执行核心、WMS为物流支撑系统、数据中台为数据枢纽的整体建设架构。在仓储物流方面，部署WMS系统，对物料入库、库存管理、出库配送进行系统化管理，并与ERP、MES实现业务协同，打通生产与物流之间的信息链路。生产过程实现了由“事后统计”向“过程可视”的转变，生产计划执行能力和现场协同效率明显增强；仓储物流管理更加规范，库存数据准确性和物料周转效率显著提升；企业核心业务数据实现统一管理实践中，我们始终坚持以提升生产效率、质量水平和管理能力为目标，将信息化建设紧密结合生产计划、现场执行、仓储物流和设备管理等核心业务环节，确保每一个系统建设都有明确的业务价值支撑。智能制造不仅是IT部门的工作，更需要生产、物流、设备、质量等多部门的协同参与。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-23

多品种、小批量、大规模定制难题何解？在海康威视领航级智能工厂找到答案

以电装工厂SMT贴片产线为例，每条产线日均换线次数达18次，切换频次最高的产线，一天换线可达40次，频繁的产线切换对企业在订单管理、质量控制、生产管理等方面的能力，都构成严峻考验。大量部署于工厂中的工业相机、产线相机等视觉相机，是工厂的“慧眼”，在AI的加持下，不仅“看得清”，更能“看得懂”，在产品质量检测、生产作业安全、物流管理等环节中都发挥着提质增效的作用在包装环节，其能够实时识别拿取配件的手部动作，智能判断配件是否齐套，异常时即时报警拦截，并提醒复核，省去传统人工事前清点、遇到问题时开箱倒查的环节，兼顾质量一致性与作业效率的提升。设备管理方面，智能工厂通过设备联网对接MES等系统，构建统一规范的设备管理平台；同时借助声振温监测系统，实时采集空压机、真空泵等设备的振动、温度、异常声响数据，结合AI算法精准分析运行状态，实现异常快速识别与预测性维护在海康威视，1500余台移动机器人组成的“物流军团”协同作业，实时管理超数万条SKU，实现从原材料收、发、存，到车间内物料和半成品周转，再到成品货物入库、存储、出库的全自动化和智能化管理

来源：e-wroks

2025-12-04

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