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2026第十一届日本精益制造考察之旅

在物理AI领域，专家重点介绍了多个贴近制造现场的应用场景。 ▲三菱电机专家为考察团专题分享Serendie数字平台与物理AI前沿应用从E4工厂的精实落地、FCC展厅的尖端技术，到Serendie与物理AI的前瞻布局，三菱电机名古屋制作所让考察团看到了智能制造&ldquo 其全球业务版图分布极其广泛，其中亚洲市场（MakinoAsia）贡献了43.5%的营业额，美洲市场（MakinoINC.）占比29.7%，日本本土占16.8%，欧洲市场（MakinoEurope）占8.4% AI技术与传统制造科学深度融合的鲜明特色。大屏幕上，松下将当年对邓小平先生的历史承诺延展升级为面向绿色AI社会的三大承诺：打造更好更优的工作现场、为支撑AI社会的基础设施提供支持、让有限的资源发挥最大价值。

其他

来源：精益制造

2026-07-09

引领未来工作丨AI赋能的机器人自动化生产线研发设计新变革

终端和服务器

来源：e-works

2026-06-23

华润金蟾：打造产业链数字化体系，实现业务数据端到端协同

三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍华润金蟾智能制造新模式应用重点研究中药配方颗粒智能加工过程，结合中药材分布特点与市场特性的分布式网络型中药配方颗粒智能加工新模式。通过分析配方颗粒成型工艺，中药材分布地域与市场战略构建跨区域的智能中药配方颗粒智能生产基地，通过中药提取浓缩设备、全自动制粒/干燥系统、自动检测、智能化包装、智能物流与仓储等核心智能加工产线、装备，构建具体的配方颗粒智能车间通过中药配方颗粒智能制造新模式应用项目建设，建立起跨区域分布式中药配方颗粒智能制造数字化车间，由于跨区域分布式智能中药配方颗粒车间需要统一、标准化管理，根据华润金蟾智能制造数字化发展战略，制定了项目实施计划纵向打通了总部计划端生产计划的下发到业务单元生产执行的流程，横向打通企业仓储、生产、质量全流程业务数据，提升业务流程的规范化、标准化，降低人为操作的错误率，提升数据质量，打造透明化工厂，提高企业运营效率，实现中药配方颗粒智能化跨区域分布式制造中药材采购订单依赖人工线下跟踪，订单协同管理难度大，效率低，订单延期多，影响交货效率，小种数量多，金额低，频次高，耗费精力多，市场变化大，现有系统无法敏捷反应这一过程，导致部分品种长期缺货，无法准确生产，采购的数据分布在各个业务系统

其他

2026-02-02

全流程智能化升级，三六一度打造AI+5G数智化工厂

当前，人工智能AI、5G等新一代信息技术与先进制造技术深度融合，为制造业系统变革提供了历史性机遇。三阶段（智能化协同）：依托5G网络能力，深化AI工业合规检查、AI设计、智能决策系统应用，实现绿色智能制造，提升ESG可持续发展能力，构建自主化制造体系。在网络建设方面，针对人、物交互密集区域部署13套pRRU，构建5G+QCELL室内分布系统，通过pBridge接入BBU与UPF虚拟专网融合，实现5G与企业工业内网深度融通，形成离散区域广覆盖、密集区域深度覆盖的网络格局图12AI视觉检测4）MES+5G+AI智能鞋面视觉画线机AI视觉画线机是一种应用于鞋材制造行业的先进技术，通过高精度的视觉识别系统和数码打印技术，实现了在鞋面上快速、精准地绘制线条的功能，利用多个高分辨率工业相机对鞋面材料进行拍摄与传统的人工画线或半自动化画线方式相比，AI智能鞋面视觉画线机的生产效率可以提高数倍。

MES/MOM

来源：e-works

2026-02-02

西门子×因特智能：仅需5张图，驯服工业质检难题

得益于因特AI智能算法加持，漏检率严格控制在0.5%以下，误判率低于2%，远优于人工检测。一台设备最高可等效于4-5名人工。小样本训练背后的“硬实力”传统AI质检设备往往面临一个尴尬现实：算法强大，但门槛极高，需要专业人员操作，产线切换困难。广州因特智能科技自研的AI算法通用训练平台改变了这一局面。广州因特智能科技的AI算法就像一位可以自我成长的质检员，在生产中不断积累经验，越用越聪明。让AI质检从“选配”变“标配”对于初创企业而言，打开高端制造市场的大门并非易事。通过西门子Xcelerator生态的全球触达力，因特智能正将其在汽车压铸件企业中验证过的AI深度学习算法与实时推理算力，迅速迁移至更精密的高端制造场景。

人工智能

来源：西门子

2026-06-10

逆势盈利8.65亿！逆变器巨头三季报“炸场”开席

在同日，锦浪科技还发布了2025年度向不特定对象发行可转换公司债券募集说明书，拟发行16.77亿元可转换公司债券，主要用于分布式光伏电站项目、高电压大功率并网逆变器新建项目、上海研发中心建设项目等。锦浪科技的两大核心业务为光伏逆变器和分布式光伏发电，如果说光伏逆变器业务是锦浪科技立足市场的“压舱石”，那么分布式光伏发电业务则是其拓展业务边界、实现协同发展的“增长极

变频器与传动

2025-11-07

分析式AI与生成式AI不是二选一

1两种AI，两种能力随着生成式AI（GenerativeAI）掀起热潮，不少人将其视作分析式AI（AnalyticalAI）的“下一代”，甚至将以往基于机器视觉、机器学习与深度学习的成熟应用表1分析式AI与生成式AI不同维度对比举个通俗的例子，分析式AI就像一位手握标准答案的阅卷老师，它对照既定规则与标准，负责判断对错、匹配答案，本身不创造新内容；而生成式AI则如同一位饱读群书的创作者，在学习海量知识与范式后需要特别指出的是，分析式AI通常采用小模型，生成式AI通常采用大模型，但这种对应并非绝对。表2分析式AI、生成式AI、大模型与小模型之间的关系2分析式AI依然是制造业AI应用的主流据e-works《人工智能（AI）在制造业的应用现状调研报告》的数据显示，在制造业，监督学习算法（决策树、随机森林分析式AI筑牢生产确定性根基，生成式AI打开创新想象空间，协同共生，才是制造AI的未来。附录：文中主要AI算法核心解释

人工智能

来源：e-works

2026-05-06

银华机械：建设5G智慧工厂，驱动全链路柔性制造

以数字化、智能化为导向，逐步推动从传统化生产方式到定制化生产方式的转型，渐进实现生产管理数字化、生产流程标准化和生产设施分布网络化。 AI监测系统，这些应用场景的集成与应用，共同构成了银华机械数字化转型的强大引擎。智能对话查询：用户通过企业微信AI助手聊天窗口以自然语言发起数据请求，AI自动解析语义、调取数据并生成可视化结果（图表/文字），大幅降低数据获取门槛。图9银华机械AI智能体图10银华机械AI智能报表（2）模式创新性分析1）低成本柔性改造的轻量化转型模式针对中小零部件企业“资金有限、客制化需求迫切”的痛点，创新采用低成本柔性改造路径 3）场景智能决策模式区别于行业AI单点应用现状，构建覆盖研发、生产、管理、学习全场景的AI智能体应用体系。

其他

来源：e-works

2026-02-02

引领未来工作丨从设计到调试，AI赋能汽车产线研发效率革新

本期我们邀请到了某智能制造科技股份有限公司技术部项目经理徐明，为我们揭秘如何通过AI技术赋能，重塑汽车行业机器人自动化生产线的研发设计范式。而AI技术与数智化研发体系的深度融合，正成为破解行业瓶颈的核心路径。它不仅重塑了研发设计范式，更为提升研发效率，缩短交付周期提供了高效解决方案。解决方案依托惠普Z系列Z2G9AI台式工作站构建“AI+三维结构设计”研发新模式，助力机器人自动化生产线设计迈向精准化、高效化新高度。图3基于惠普Z系列Z2G9AI台式工作站的复杂多机器人协同焊接工作站仿真设计设计风险预判：真实呈现机械结构的设计细节与场景适配关系，方便研发团队内部的沟通评审，快速发现设计漏洞并优化。图6惠普Z系列Z2G9AI台式工作站

终端和服务器

来源：e-works

2026-06-23

当工业Agent走上产线：进场只是开端，效能兑现才是真章

一、风口之上：AI智能体迈入规模化发展期仅仅时隔一年，智能体的行业地位已然质变。贝恩报告显示，横跨九大行业的调研中，40%企业实际AI降本不足10%，远高于当初25%的目标，AI预算扩张与实际回报严重失衡。工业生产要求99.9999%的确定性，而大模型基于概率的推演存在“AI幻觉”，一旦触碰安全红线可能引发严重事故。未来将聚焦以AI驱动企业流程再造，从“人适应流程”转向“流程自适应AI”，加速全业务流程重构，释放AI的深层产业价值。正如腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生所言，“腾讯做AI，一直以实用、好用、可规模化为目标。”这正是对优质AI方案价值导向的精准概括。

人工智能

2026-06-25

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