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魏先冬苏州裕同印刷有限公司CIO

作为企业数字化转型的核心驱动者，主导规划并落地了涵盖EHR、SCM、PLM、SAP、APS、MES、WMS系统与智能立库仓储、工厂全物流AGV系统，自动分拣+包装物流系统及数据驾驶舱等全链路信息系统，成功将并以物联网技术实现了包装产品的全生命周期管理（PLM）；通过对平面、结构、色彩及跨媒体等数字资产进行开发与管理，搭建自动化流程平台，采用三维计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）等工具实现印刷底层数据的协同设计与仿真战略支撑：自主研发以裕同管理为为核心的信息化智能交付平台，从线索到现金的主业务核心流程的信息化系统，以生产计划体系（APS系统）为指挥系统，全面打通销售、工程、计划、采购、生产、仓储、物流信息流与数据流的行业快速协同和交付系统图7产品损益管理2.裕＋协同●供应链管理系统是打造高效率的供应链协同系统，是让采购高效，透明、协同、智能地运转把供应链资源进行整合，是工厂与供应商信息集成的平台，以订单为枢纽，实现生产过程透视、信息高效传递四、近2年在企业主要推进的智能制造项目智能工厂以制造为主线，全厂物流自动化：以现场物流为驱动整个订单业务运作，仓库物流，楼层之间物流、计划执行物流、设备与产线物流自动化与AGV配送、原材料、成品自动化入库

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-31

好孩子：建设先进级智能工厂，实现销研产供服全产业链高效协同

自主研发AGV+WMS智能物流系统，物料周转效率提升40%，仓储空间利用率达92%。 ③小批量快速验证：应用柔性制造单元（如协作机器人+AGV物流），支持多型号产品并行试制，年试产新品超200款，量产一次性合格率达95%以上。 ③高效协同作业WMS系统负责库存管理和订单处理，AGV系统负责自动化存储和检索，云WMS系统负责多仓库协同和数据可视化，三者协同实现高效作业。，库存周转天数缩短至23天（行业45天）；物流路径优化器：基于VRP算法规划最优运输组合，年节约成本近2千万元。 2）横向协同（跨系统联动）研发-生产：CAE碰撞数据直连MES工艺库，虚拟测试触发注塑保压时间调整（8秒→10秒）；物流-制造：WMS根据MES节拍调度AGV送料，动态规避产线故障导致的物料堆积

来源：e-works

2026-02-02

于翔沈阳微控飞轮技术股份有限公司CIO

;原则，优先聚焦生产效率、安全风险、资源协同三大关键痛点，确保转型精准落地。针对上述问题，项目组组建技术攻坚团队，通过定制化接口开发与数据标准化处理，实现各核心系统间的数据实时同步，打通“资源统筹-生产执行-仓储物流-客户服务”全链路数据通道，确保信息流转高效顺畅实现生产计划、工序调度、质量检测、设备运维全流程实时可视化，完成生产数据自动采集与分析；资源管理端以ERP系统为核心，整合财务、采购、库存、人力等数据，实现订单从接收、排产到交付的全流程资源统筹；仓储物流端部署 3.应用效果：多维度的价值跃升生产端，自动化率提升47.4%，效率提升423.9%，流程合规率从13.6%提至96.6%，质量风险、安全风险分别下降68.1%、99.0%；仓储物流端，收发货周期压缩67% 全链条数字化协同大幅提升了生产效率、运营安全性与服务体验。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-31

未来趋势：为何DCS、PLC及SCADA的数据要整合到一个统一平台上？

这些数据使管理者能够深入洞察工厂运营的多个关键领域，例如：原材料、成品及公用工程用量的物流库存管控；预测性与预防性维护计划安排；质量、安全及环境影响的统筹管理。批处理与连续生产过程，同样能通过统一平台实现协同运作。DCS系统的优势使之特别适用于石油天然气、化工生产、发电等行业中，跨企业协同采集、情境化处理及分发数据的需求。例如在物流领域，基于精准运行数据的过程优化与库存管理改进，可显著提升运营效率。

来源：控制工程中文版

2026-04-08

华润金蟾：打造产业链数字化体系，实现业务数据端到端协同

生产执行系统MES，自动化控制系统DCS、实验室信息管理系统LIMS、全面质量管理系统QMS、能源管理系统（PMS）以及仓储管理系统WMS上线，各系统覆盖了公司中药配方颗粒和华蟾素系列两大核心品种的仓储、物流，同时利用云平台轻量、高效、协同的特点，实现业务数据端到端协同管理，纵向打通了总部计划端生产计划的下发到业务单元生产执行的流程，横向打通企业仓储、生产、质量全流程业务数据，提升业务流程的规范化、标准化，（2）物料采购-采购协同建立高效的采供协同平台SRM，提高采购效率，管好采购过程，降低采购成本，简化报价及价格采集，缩短采购周期，建立标准的采购寻源工作方法，提升内控水平及审批效率，提高数据的可追溯性，通过SRM+ERP系统实现采购业务流程线上化，重新匹配现有流程并进行操作优化，降低采购人员的工作量，大大提高了采供协同的效率，实时掌握原材料到货、接收、检验情况，与供应商及时进行物流信息协同，数据传输到系统自动生成盘点数据，根据系统配置的规则表，系统自动生成养护及巡检任务，打通物流端到端数据协同，提升运营效率。

2026-02-02

三丰智能：依托ERP、PLM、MES三大核心系统，打造智能制造示范工厂

三、参评智能制造项目详细情况介绍1.项目背景介绍业务痛点与需求：作为典型的多品种、小批量、订单驱动型装备制造企业，三丰智能在发展过程中面临严峻挑战：研发制造协同难：非标定制产品占比高，设计BOM向制造BOM 供应链协同弱：供应商管理水平参差不齐，物料齐套性差，影响交付周期。项目目标：为解决上述痛点，公司启动“智能输送成套设备智能制造示范工厂”项目。智能装备：引入焊接/装配机器人岛、激光切割机、智能立体仓库、RGV/AGV物流车。自主研发了具备非接触供电、激光导航等技术的重载AGV。仓储物流环节：建设了智能立体仓库与密集库，集成WMS/WCS系统。通过AGV/RGV与产线无缝对接，实现了从原材料入库到线边配送的全流程无人化物流。开发了ERP与PLM的集成接口，实现了设计BOM自动下发；开发了MES与WCS的接口，实现了生产任务与物流任务的协同。难点二：非标定制与柔性生产。解决思路：采用模块化设计与配置化管理。

2026-02-02

彭先涛浙江恒逸集团有限公司CIO

在项目规划上，坚持“基础先行、数据驱动、标准引领”的务实理念；在实施过程中，克服了技术融合、数据治理、组织协同等多重挑战；在应用效果上，取得了生产效率提升80%以上、物流发货效率提升供应链与客户服务的数字化协同：构建安全、高效、绿色的供应链与物流保障体系，并通过数字营销平台、客户自助服务系统等，提升产业链协同效率和客户体验。这涉及精密机械控制、实时质量检测与机械臂轨迹规划的协同。需要解决高速成像、复杂光照条件下的图像稳定性、边缘计算单元与中心系统的协同等问题。共享托盘与物流跟踪：推广带RFID的共享托盘，并与物流公司系统对接，实现出厂后物流轨迹的透明化追踪，提升供应链协同水平。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-02-02

临工重机：多技术融合打造新能源矿山成套设备标杆工厂

平台实现设备远程监控与故障预警，结合配件商城、CRM系统构建“线上+线下”一体化售后服务体系，提升客户服务体验；智能供应链场景整合SCM、TMS、WMS等系统，实现供应商管理、需求预测、物流运输与库存管控的智能协同以U9cloud为统一平台，打通LDP营销、PLM研发、MES制造、WMS物流、SAP财务等系统，消除信息孤岛，实现订单驱动的柔性排产、单车BOM与全流程追溯，打造敏捷制造能力，支撑个性化定制与准时化交付；智能终端可视化指导装配，关键力矩监控与自动记录，AGV按工位配送物料，实现“单台计划、单台备料、单台追溯”；建立“WMS+自动化立体库+AGV”智能化物流仓储制造成本明显降低，库存周转率提升90%，库存占用降低约20%，物料配送效率提升30%，物流成本下降15%，设备故障率下降20%，维护成本降低18%。信息集成实现：打通了研发、生产、销售、服务各环节数据壁垒，实现了数据流转一体化，为管理决策提供了全面、准确的数据支撑，管理层通过可视化大屏实时掌握生产、质量、能耗、物流状态，管理决策智能化水平显著提升。

2026-02-02

双瑞环境：全业务流程数智化重构，解锁船舶绿色智造新标杆

、智能化物流精准输送至工位的目标，提高效率。智能仓储系统结合AGV智能搬运机器人，支撑生产拉动的精益化物流管理，提高仓储空间利用率，提升物料周转效率。这套系统与生产线的深度集成，形成了从原材料到成品的闭环物流管理。其创新之处在于将自动化生产设备、智能物流系统和工业互联网平台有机融合，通过数据驱动实现了制造全流程的数字化管控。它不仅消除了信息孤岛，更实现了订单驱动的柔性生产与全流程透明化管理，显著提升了运营效率与协同水平。同时，平台连接了现场工程师，支持移动化、可视化的无缝沟通，并延伸至与供应商、客户的协同，从而形成了数据驱动、高效响应、内外联通的敏捷协作体系，全面提升组织效能。

来源：e-works

2026-02-02

于文良海汇集团有限公司CIO

一、企业简介海汇集团是以节能环保装备制造，专用汽车制造，生物工程，新型建材，文化旅游，商贸物流于一体的创新型制造业实体企业集团。通过系统梳理企业在生产管理、仓储物流、设备运维及经营分析等方面存在的管理痛点，明确以ERP为管理中枢、MES为生产执行核心、WMS为物流支撑系统、数据中台为数据枢纽的整体建设架构。在仓储物流方面，部署WMS系统，对物料入库、库存管理、出库配送进行系统化管理，并与ERP、MES实现业务协同，打通生产与物流之间的信息链路。生产过程实现了由“事后统计”向“过程可视”的转变，生产计划执行能力和现场协同效率明显增强；仓储物流管理更加规范，库存数据准确性和物料周转效率显著提升；企业核心业务数据实现统一管理第四，组织协同和人员能力建设同样重要。智能制造不仅是IT部门的工作，更需要生产、物流、设备、质量等多部门的协同参与。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-23

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