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触觉正成为具身智能进入物理世界关键接口

可贴附于复杂曲面，感知局部压力变化；阵列式柔性触觉传感器，通过高密度多点同步检测，覆盖指尖、掌心、足底、躯干及手臂等部位；多通道数据采集模组，兼容标准通信接口；以及专业软件平台，支持热力图、波形图、三维图等多种压力可视化呈现

智能传感器

来源：奥迪威传感器

2026-08-21

构建数字孪生生态，赋能未来产业发展

七、数字孪生三维可视化应用场景数字孪生可视化平台由数据采集层、数据处理与建模层、数字孪生模型层、可视化与交互层组成，通过实时数据采集、处理和建模，实现数字孪生模型的建立和可视化展示。数字孪生可视化平台成为企业提升效率、削减成本、增强竞争实力的不可或缺的工具。首先是进行数据采集和建模，利用各类传感器和设备，实时地收集有关实体物体或系统的数据。数字孪生可视化技术被认为是一项强大的工具，它以数字化建模的方式将现实世界中的物理对象、系统或过程呈现在虚拟空间中，为我们提供了全新的方式来理解和优化我们的世界。在过去的几年里，数字孪生可视化已经在各个行业得到广泛应用，并取得了显著成果。深入洞察，数字孪生可视化通过数字化建模，使我们能够在虚拟环境中模拟和测试物理对象，从而更全面地了解其工作原理和性能。下面介绍几个数字孪生可视化平台的应用案例：制造业，数字孪生可视化平台可以帮助制造商更好地对制造进行数字化建模，以提高生产效率、降低成本和改善产品质量。

来源：e-works

2025-05-27

吉利构建三位一体智能制造体系打通全链路数据驱动升级

数字化则依托集团级数据中台，统一采集标准与建模规范，实现从业务语言到数据资产的转化，为智能决策提供高质量数据底座。四维协同夯实智能制造根基，为全链路智能化升级提供坚实支撑。其中，虚拟仿真包括结构仿真，主要针对厂房、钢构、管网进行建模及仿真验证，重点在于实现干涉的检查，避免后期因干涉问题造成临时变更。基于这种情况，在Teamcenter平台中开发工艺知识库，梳理各项业务工作的机理，进行数学建模，最终定义数据模型和代码开发，实现基于知识工程的自动化规划。目前围绕着平台部署生产计划评价与精益优化反馈、可视化生产过程推演计算与资源拉动、全局调度策略与自动执行、生产异常识别与容错调度等一系列实际应用场景。工单实时信息输入，合理调度人、机、料等资源，满足质量、效率、成本、交期的最优化订单透明化：定制化订单客户下单后面临交期的等待，下单之后到车辆交付会经过，订单、工单、运单的较为漫长过程，订单透明下单后订单过程是可视化的

2026-02-02

当巨头们抛弃传统PLC，中科时代早已站在他们瞄准的方向

数据服务层面：awCenter®设备接入与管理一体化平台支持设备通过MQTT、OPCUA、HTTPS等通用协议及私有协议快速接入，提供设备生命周期管理、在线调试、状态监控及可视化运维等一站式物联网解决方案

来源：中科时代SINSEGYE

2026-07-27

华润金蟾：打造产业链数字化体系，实现业务数据端到端协同

针对供应链业务流程，进行精准数字化建模，建立业务过程与数字化模型实时联系，通过供应链模型进行算法求解，计算最优解，得出最优决策计划，包括生产计划、采购计划、安全库存计划、物流配送计划、检测计划等，对于任何因素的变化通过SRM平台实现高效采购和精准管理采购全生命周期可视化，实现自动发布订单，供应商在线确认，自动跟催提醒，记录订单变更过程，实现仓库基于电子化送货通知单，条码收货，精确无误，实现质量检测数据线上反馈，传递 MES是一款云端生产执行系统，可以私有云、公有云等多种形式部署，通过数据实时采集、多端多角色实时协同、大数据可视化呈现，解决企业生产问题，物料管理可实时查询到每一批物料的状态、位置、出入库情况等，结合订单需求生产人员无需手动填写纸质批记录，报表的统计无需人工操作，减少人工的计算量，降低车间生产人员的工作强度，生产数据的完整性、准确性达到100%，生产数据错误率降低为0，生产过程执行标准化SOP，规范操作，系统生产看板进行可视化管理拣货管理、上架作业、库存管理、盘点管理及库内管理等软硬件系统组成，通过WMS实现库存管理精细到货位、容器，动态管理库存在仓库内的流动与状态，进货定位策略，出货波次智能化管理，临期库存预警，存储规则，库存可视化

2026-02-02

论PLM系统对汽车零部件行业RASIC的支持

前言在汽车零部件行业新产品开发管理业务中，通过PLM（产品生命周期管理）系统对RASIC（责任分配矩阵）进行支持，可以实现项目任务、角色职责的规范化、可视化和动态跟踪，可以有效提升项目管理、产品开发和供应链协同的效率 PLM系统通过与RASIC的深度整合，能将“谁负责、谁审批、谁支持、谁知情、谁咨询”的逻辑嵌入全流程，实现从概念设计到退市的全周期责任可视化。

来源：e-works

2026-04-15

江铃股份冲压厂：从连接到赋能，迈向冲压数智进化2.0

借助平台的数据可视化与分析能力，快速生成产量、设备利用率、质量合格率等关键指标报表，同时通过挖掘历史生产数据，为工艺优化提供数据支撑，助力管理层精准决策。 ”管理模式，上线近300张覆盖全生产线、全职能部门的报表，实现数据处理低人工化；生产端突破手动线数字化改造难题，达成生产线开动率、换模时间自动采集与实时监控；质量端实现FTT、PPM等指标可视化，通过大数据分析建立质量预测模型；自动线设备端完成全流程联网，借助多类传感器与智能算法实现预防维护；物流端采用二维码技术实现出入库数据自动采集与库存可视化，布局产品自动入库；能源端搭建全厂能耗监控与异常报警系统基础数据、问题触发、过程控制管理、项目管理、看板、过程数据、安环5S管理等功能板块，实现从质量基础数据维护、质量问题触发响应，到生产过程质量管控、项目推进及安环5S管理的全流程覆盖，助力质量工作的规范化、可视化与高效协同

来源：e-works

2026-02-02

舜元智能数字工厂管理系统赋能航天制造

IFMS系统接收PDM维护的结构化的工艺建模信息，包括生产过程、生产条件、质量的要求，并与整个产品实现过程进行融合。分析决策子系统：基于生产全过程数据的实时采集，应用大数据技术进行数据分析挖掘，进行数据赋能和可视化展现。通过提供多维度报表，提升工作效率、支持管理决策；通过建设电子看板，提高现场可视化和目视管理水平；通过建立统一预警消息总线，通过“事找人”，快速反应、快速闭环。异常“事找人”通过现场安灯，实现异常“事找人”，提升现场问题处理效率，实现生产异常可视化离线工艺查看和生产汇报提供离线PAD，适应离线操作场景。仓储物流管理流程通过仓储物流管理模块的应用，实现了：存储数字化建模实现仓储物流的数字化建模，覆盖所有与生产相关的仓库，包括一级库、车间中转仓和线边仓，按照管理要求，支持进一步对库位建模。

来源：舜元

2025-10-29

2026第十一届日本精益制造考察之旅

三菱电机于2003年率先提出e-F@ctory智能制造解决方案理念，核心理念是联合FA设备与ICT技术，打通现场生产设备与上层信息系统的连接，实现制造全程的可视化、可分析化与持续改善。通道两侧陈列着产品交货期看板、出荷日看板、治工具置场标识、ISO情报板以及最新工具情报等高可视化看板，危险预知活动表和指差呼称等极致的日系精益现场管理细节随处可见。工厂内随处可见AGV自动搬运小车、助力装备、防错措施、安灯系统以及可视化管理看板，整体管理水平令人印象深刻。数字化拆解系统利用建模技术将产品零部件连接关系转化为网络拓扑节点，在设计阶段就规避拆卸瓶颈；自动化拆解流水线通过机械臂和真空吸盘将报废拆解转化为高附加值资源循环。在精益与高质加工方面，生产线高密度部署了住友（Sumitomo）、日精（Nissei）等业界顶尖精密注塑成型设备，厂内依托完善的“生产工程可视化”系统对稼动率、能源消耗及温湿度变异进行高精度实时监控

来源：精益制造

2026-07-09

王晨禹瓷金科技河南有限公司CIO

实现项目管理在线化与设计资料版本管控，搭建物料基础数据及BOM管理模块并完成与ERP、MES系统集成，有效缩短新产品开发周期、沉淀企业知识库、从源头提升产品质量；数仓及BI平台项目搭建统一数据平台整合各系统数据，通过可视化看板与分析模型实现实时监控 3.数据仓库和BI通过数据仓库和BI建立统一的数据平台，整合各系统数据，并通过可视化看板和深度分析模型，实现实时监控、根因分析和预测性优化。决策效率：管理层可通过实时可视化看板，随时随地掌握核心运营指标，决策从“凭经验”转向“看数据”。

优秀CIO参评内容

来源：e-works

2026-01-31

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